ವೈಜ್ಞಾನಿಕ, ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಗ್ರಂಥಾಲಯದ ಬಿಡುಗಡೆ . ಅವಿಭಾಜ್ಯಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುವುದು, ಭೇದಾತ್ಮಕ ಸಮೀಕರಣಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು, ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಇಂಟರ್‌ಪೋಲೇಶನ್, ಫೋರಿಯರ್ ರೂಪಾಂತರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು, ಕಾರ್ಯದ ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ವೆಕ್ಟರ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು, ಅನಲಾಗ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದು, ವಿರಳ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಮುಂತಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ SciPy ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳ ದೊಡ್ಡ ಸಂಗ್ರಹವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. . ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಕೋಡ್ BSD ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಬಹುಆಯಾಮದ ಅರೇಗಳ ಯೋಜನೆಯ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ .
SciPy 1.5 ರಲ್ಲಿ, ಹೊಸ ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ವಾಡಿಕೆಯ ಬೆಂಬಲವನ್ನು scipy.linalg.lapack ಲೇಯರ್‌ಗೆ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. (ಲೀನಿಯರ್ ಆಲ್ಜೀಬ್ರಾ ಪ್ಯಾಕೇಜ್). ರೇಖೀಯ ಬೀಜಗಣಿತ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗಳಲ್ಲಿ 64-ಬಿಟ್ ಪೂರ್ಣಾಂಕ ಪ್ರಕಾರಗಳ ಸುಧಾರಿತ ಬಳಕೆ. ಫಾರ್ ಸಂಭವನೀಯತೆ ವಿತರಣೆಗಳ ಸೇರ್ಪಡೆಗೆ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. scipy.cluster, scipy.fft, scipy.io, scipy.linalg, scipy.optimize, scipy.signal, scipy.sparse, scipy.ಪ್ರಾದೇಶಿಕ, scipy.ಸ್ಪೆಷಲ್ ಮತ್ತು scipy.stats ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಅವಲಂಬನೆಗಳ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ; ಪೈಥಾನ್ 3.6+ ಮತ್ತು NumPy 1.14.5 ಅಥವಾ PyPy3 6.0+ ಮತ್ತು NumPy 1.15.0 ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಈಗ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಮೂಲ: opennet.ru