PyTorch, ಜನಪ್ರಿಯ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್, ಆವೃತ್ತಿ 1.3.0 ಗೆ ನವೀಕರಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮರ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವಲ್ಲಿ ಅದರ ಗಮನದೊಂದಿಗೆ ಆವೇಗವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಿದೆ.
ಕೆಲವು ಬದಲಾವಣೆಗಳು:
- ಹೆಸರಿಸಲಾದ ಟೆನ್ಸರ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಬೆಂಬಲ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಬದಲು ನೀವು ಈಗ ಟೆನ್ಸರ್ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೆಸರಿನಿಂದ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಬಹುದು:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] ಚಿತ್ರಗಳು = torch.randn(32, 3, 56, 56, ಹೆಸರುಗಳು=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', ಇಂಡೆಕ್ಸ್=0) - ಬಳಸಿ 8-ಬಿಟ್ ಕ್ವಾಂಟೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಬೆಂಬಲ FBGEMM и QNNPACK, ಇದು PyTorch ಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯ API ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ;
- ಯವರಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡು ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳು ಐಒಎಸ್ ಮತ್ತು ಆಂಡ್ರಾಯ್ಡ್ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿದೆ;
- ಮಾದರಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಉಪಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಂಥಾಲಯಗಳ ಬಿಡುಗಡೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗಿದೆ ಹಿಂದಿನ ಪೈಟೋರ್ಚ್ ಡೆವಲಪರ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ 2019 ರ ವರದಿಗಳ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್.
ಮೂಲ: linux.org.ru