메모리가 부족할 때 파일 캐싱의 효율성을 연구하기 위한 캐시벤치 0.1.0 출시
캐시 벤치는 메모리가 부족한 조건에서 파일 읽기 작업 캐싱에 의존하는 작업 성능에 대한 가상 메모리 설정(vm.swappiness, vm.watermark_scale_factor, 다세대 LRU 프레임워크 등)의 영향을 평가할 수 있는 Python 스크립트입니다. . 코드는 CC0 라이센스에 따라 공개됩니다. 주요 용도는 지정된 디렉토리에서 임의의 순서로 파일을 읽고 [...]에 추가하는 것입니다.