앨리스의 건방진 대답이 자율주행차와 무슨 관련이 있을까요?

내일, 18월 20일 00:XNUMX 데이터 과학자 및 기계 학습 전문가 보리스 양겔 실시간 인터뷰 형식으로 신경망 및 기계 학습에 대한 질문에 답변해 드립니다. 인스타그램 계정. 이 게시물의 댓글에서 그에게 질문을 할 수 있으며 스피커가 실시간으로 답변합니다.

스피커 정보

Boris는 모스크바 주립 대학에서 기계 학습 학위를 받았습니다. 그는 infer.Net 프레임워크에 대한 Chris Bishop 그룹의 Microsoft Research에서 근무한 후 Yandex에서 Alice의 두뇌 개발을 이끌었습니다. 그는 스카이다이빙, 신경망, 경주용 자동차 및 대담한 결정을 좋아합니다. 현재 Boris는 Yandex에서 무인 차량 프로젝트를 진행하고 있습니다.

보리스가 말하는 것

• 기계 학습 및 신경망에 대한 모든 것
• 무인 차량: 필요한 이유와 올바른 방법
• Alice는 어떻게 일하고 왜 그녀는 건방진가요?
• 인공 지능: 언제 그것을 만들고 우리를 노예로 만들 수 있습니까?
• 정말 좋은 엔지니어 및 데이터 과학자가 되는 방법
• 무엇을 해야할지 명확하지 않을 때 복잡하고 고도로 과학적인 프로젝트에서 팀을 관리하는 방법
• (스카이다이빙)이 두려움과 싸우고, 안전지대에서 벗어나 삶의 다른 영역에서 더 많은 것을 성취하도록 돕는 방법

또한 Borya는 댓글에서 묻는 모든 질문에 답할 것입니다. 인스타그램 이 게시물에 또는 본 게시물 아래 댓글로

형식 정보

한 달 전에 우리는 새로운 프로젝트를 시작했습니다: 인스타그램 계정, IT의 멋진 사람들이 라이브로 진행하고 전문 분야의 시청자 질문에 답변합니다.

한 사람만 질문하는 고전적인 인터뷰는 본격적인 가이드가 될 수 없으며 면접관 자신의 관심에만 국한됩니다.

우리는 XNUMX년 안에 IT 전문가의 삶의 모든 측면에 대한 흥미롭고 본격적인 가이드 모음을 만드는 것을 꿈꿉니다.

인턴십, 경력 성장, 팀 관리, 신기술 학습, 인터뷰, 이민 등이 있습니다.

우리는 라이브 방송을 선택했습니다. 이것이 tete-a-tete 대화에 가장 가까운 기술적 대안이기 때문입니다. 화자의 답변에 반응하고 중요한 사항을 명확히 할 수 있을 뿐만 아니라 개인적으로 가장 흥미로운 것을 직접 물어볼 수 있습니다.

웨비나가 아닌 이유

웨비나는 지난 세기입니다. 외부 서비스, 입구 링크, 필수 등록, 컴퓨터 연결. 우리는 지식을 무료로 만들고 가능한 한 접근하기를 원합니다. 여기에 일반적인 인스 타 그램이 있고 방송 시작에 대한 알림이 있습니다. 친구와 페이스타임 통화를 하는 것만큼 쉽습니다.

기록이 남을까요?

네, 모든 방송 녹화물은 IGTV에서 공개되며, 유튜브에서는 일주일 안에 공개됩니다. 당신은 이미 볼 수 있습니다 기록 또는 Facebook에서 인턴십을 받고 제안을 받는 방법에 대해 Ilona Papava와 함께 방송한 내용을 읽어보세요(Ilona는 인턴십을 위해 밸리에 두 번 갔으며 현재 Facebook 런던 사무소의 선임 소프트웨어 엔지니어입니다).

화자가 정확하게 대답하도록 질문하는 방법

라이브 스트림은 한 시간만 소요됩니다.

• 에 의해 주어진 코멘트 연사의 발표와 함께 게시물 아래 인스타그램에서
• 그럼 - 생방송 중에 물어보는 질문들
• 그리고 Habré에 대한 이 기사 아래의 댓글

실시간 스트리밍이 시작됩니다. 인스타그램 계정 18월 20일(월) 모스크바 시간 00:XNUMX.

방송을 놓치지 않는 방법

특정 사용자에 대해서만 푸시 알림을 구독하고 활성화할 수 있습니다.

아니면 그냥 구독하세요 - 알림이 있는 스토리를 만들고 이 스토리에서 직접 방송 알림을 켤 수 있습니다.

방송에서 만나요!

가장 멋지고 완벽한 기계 학습 진로 가이드를 함께 만들어 봅시다.

연사 아이디어나 특정 질문이 있는 경우 의견을 작성하면 답변할 수 있는 연사를 찾습니다.

출처 : habr.com