생성음악이란 무엇인가

콘텐츠 창작자들과 함께하는 팟캐스트입니다. 에피소드 게스트 - Alexey Kochetkov, CEO 무베르트, 생성 음악과 미래 오디오 콘텐츠에 대한 그의 비전에 대한 이야기를 담고 있습니다.

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알렉세이 코체트코프(CEO) 무베르트

알리네테스토바: 텍스트나 대화 내용만 이야기하는 것이 아니기 때문에 당연히 음악도 무시하지 않았습니다. 특히 이 분야에서는 상당히 새로운 방향이다. Alexey, 당신은 프로젝트의 CEO입니다 무베르트. 생성적인 음악을 제작하는 스트리밍 서비스입니다. 어떻게 작동하는지 알려주세요.

알렉세이 : 생성 음악은 알고리즘에 의해 실시간으로 생성됩니다. 어떤 분야에나 적용할 수 있고, 개인화할 수도 있는 음악입니다. 특정 수의 샘플로부터 실시간으로 조립됩니다.

샘플은 모든 음악가가 녹음할 수 있는 기회를 갖는 음악 작품입니다. 즉, 생성 음악은 영어로 말하는 것처럼 인간이 만든 샘플[인간이 만든 샘플]에서 만들어집니다. 알고리즘은 이를 분석하고 귀하에게 꼭 맞는 스트림을 생성합니다.

알리나: 좋아요. 음악은 알고리즘에 의해 만들어지고 알고리즘은 사람에 의해 만들어집니다.

이 프로젝트의 배경과 시작에 대해 조금 이야기하는 것이 합리적입니다. 왜 그렇게 하기로 결정했나요? 이것이 당신의 음악적 관심과 관련이 있었나요?

알렉세이 : 흔히 말하는 것처럼 스타트업은 고통 속에서 탄생합니다. 달리고 있는데 음악을 바꾸느라 옆구리가 계속 아팠어요. 그 순간, 한 가지 생각이 떠올랐습니다. 내 달리기 속도에 맞춰 샘플을 끝없는 구성으로 배열하는 애플리케이션을 만들어 보면 어떨까요? 이것이 Mubert의 첫 번째 아이디어가 탄생한 방법입니다.

같은 날 팀이 모여 제품을 만들기 시작했고, 나중에 제품이 여러 방향으로 전환되었습니다. 하지만 컨셉 자체는 첫날 만든 것과 똑같습니다.

노래 사이에 시작, 끝, 일시 정지 또는 전환이 없는 음악입니다.

Alina: 당신의 음악적 배경이 당신의 선택이나 애플리케이션 개발 과정에서 취한 특정 단계에 어느 정도 영향을 미쳤나요?

알렉세이 : 아니요. 나는 뮤지컬 재즈 배경을 가지고 있는데 여기서는 별로 도움이 되지 않습니다. 나는 음표를 알고, 더블 베이스를 연주하는 방법과 음악이 무엇으로 구성되어 있는지 알고 있습니다.

저는 항상 베이스를 담당했어요. 내가 속한 모든 밴드에서 나는 항상 가장 낮은 주파수를 선택하고 더블 베이스, 베이스 기타, 베이스 신디사이저를 연주했습니다. 이것은 Mubert에게는 도움이 되지 않습니다. 나는 음악이 어떻게 작동하는지 대략적으로 알고 있고, 많이 듣고, 나쁜 음악이나 나쁜 취향은 없다는 것을 오랫동안 확신해 왔습니다.

음악에는 개인적인 취향과 개인적인 접근 방식이 있습니다. 각 사람은 자신만의 음악을 선택하고 자신의 취향을 보여줄 권리가 있습니다.

음표와 하모니 등에 대해 조금 아는 것이 도움이 됩니다. 그러나 일반적으로 저 외에도 인터페이스, 음악 순위 시스템 및 인공 지능 시스템 개발에 적극적으로 참여하는 약 XNUMX명의 다른 음악가가 Mubert에서 작업하고 있습니다. 이들은 오늘날 Mubert의 소리에 끊임없이 조언하고 영향을 미치는 사람들입니다.

Alina: 본질적으로 생성적인 음악은 다른 활동과 최대한 조화롭게 결합되는 음악 유형이라고 말할 수 있나요?

예를 들어, 일반적으로 글을 쓰거나 음악 작업을 하는 것은 습득된 취향이 아닙니다. 어떤 사람들은 익숙해질 수 있지만 다른 사람들은 그렇지 않습니다. 알고리즘 음악이 반대로 몰입 상태에 들어갈 수 있게 해주는 시너지 효과를 제공할 수 있습니까?

알렉세이 : 이것은 가설이며 우리는 그것을 테스트하려고 노력하고 있습니다.

그들은 곧 생성 음악을 읽게 될 것입니다. 우리는 Bookmate와 공동 애플리케이션을 만들고 있습니다. 사람들은 생성 음악을 들으면서 마라톤을 뛰는데, 이것은 XNUMX시간, XNUMX시간, XNUMX시간 등의 속도를 바꾸지 않고 달릴 수 있는 유일한 애플리케이션입니다. 그들은 이 음악에 맞춰 일하고 공부합니다. 이것은 음악에 대한 멋진 접근 방식일 수 있습니다. 취미의 후원자가 되는 것입니다. 그러나 이것은 가설이다.

알리나: 그리고 협업을 통해 테스트하시나요?

알렉세이 : 이는 Mubert에서 매일 진행되는 구독과 오디션을 통해 확인됩니다. 예를 들어, 명상은 우리가 가장 많이 구매하는 채널입니다.

유료 채널은 총 XNUMX개(명상, 수면, 취침)입니다. High는 더빙, 레게입니다. 가장 인기 있는 것은 명상입니다. 왜냐하면 명상하는 동안 음악은 멈추지 않거나 바뀌어서는 안 되기 때문입니다. 무베르트가 해냈습니다.

알리나: 그리고 문자 그대로 받아들이지 않는다면 어떤 상태에 대해 높습니까? (웃음)

알렉세이 : 긴장을 풀고, 긴장을 풀고, 어떤 종류의 연결을 느끼는 등.

알리나: 좋아요. 당신의 의견으로는 생성 음악(알고리즘적이고 반복적이며 오래 지속되는)이 근본적으로 새로운 것입니까, 아니면 일종의 민족적, 무속적, 명상적 음악의 연속입니까?

알렉세이 : 그것은 반복과 같습니다.

Mubert는 사실 제가 Radio Monte Carlo의 [트랙]을 다시 녹음했던 2000년에 시작했습니다. 봄펑크 MC. 그 곡이 라디오에 나오자마자 나는 그 트랙 전체를 녹음할 때까지 계속해서 테이프에 녹음했습니다. 그런 다음 반대편에서도 똑같이했습니다. 그 결과 Bomfunk MC의 Freestyler만 녹음된 전체 카세트가 생겼습니다.

Mubert는 이 시대로 돌아옵니다. 많은 사람들이 음악을 반복해서 사용합니다. 그들은 어떤 트랙을 틀고 하루 종일 그 트랙에 매달리거나 잠시 동안 스포츠를 즐깁니다.

현재 상태의 생성 음악은 DJ가 제공할 수 있는 모든 드라마를 갖추고 있지 않습니다. 그는 지금 제기해야 할 사항을 실시간으로 이해합니다. BPM, 이제 낮추고 조화를 확장하거나 좁히십시오. 생성음악은 이를 위해서만 노력합니다.

그리고 우리는 무한히 길고 매끄럽고 이해하기 쉬운 생성 방법을 배운 생성 음악의 드라마를 만드는 선구자입니다. 이제 우리는 그 안에서 드라마를 만드는 법을 배우고 있습니다.

최근 아디다스 매장에서 보여드린 것처럼요. 우리는 DJ 없이 DJ 세트를 만들었고, 많은 사람들이 음악에 맞춰 아름답게 춤을 추었습니다. 원칙적으로 샘플 작성자인 독일 DJ 수준에서 들렸습니다. 하지만 그것은 뮤베르가 만든 세트였다.

질문에 대답하자면, 생성음악은 반복에서 출발하여 우리가 아직 상상할 수 없는 것으로 끝난다.

알리나: 알고리즘은 어떻게 작동하나요?

알렉세이 : 알고리즘은 멜로디, 리듬, 채도, 사운드의 "두꺼움", 악기 등 다양한 매개변수를 분석합니다. 템포, 톤 등등. 객관적인 매개 변수 묶음. 다음은 주관적인 매개변수입니다. 이것은 장르, 활동, 취향입니다. 위치 데이터와 관련된 매개변수가 있을 수 있습니다. 예를 들어 도시의 하천을 구성하려면 베를린이라는 도시가 어떤 느낌인지 이해해야 합니다.

여기서 AI 시스템은 주관적인 매개변수가 충족되도록 하기 위한 보조 장치입니다. 따라서 귀하의 일부 활동 시 귀하는 귀하의 취향과 귀하가 이 시스템에서 이미 보여준 것들을 바탕으로 한 음악을 받게 됩니다.

곧 우리는 귀하가 "좋아하는" 음악을 좋아하고, 싫어하고, 자신의 스타일에 영향을 줄 수 있는 애플리케이션을 출시할 예정입니다. 이것은 공유 차트가 없는 세계 최초의 앱이 될 것입니다. 우리 데이터베이스에는 샘플과 아티스트의 인기 또는 비인기 차트와 같은 것이 없습니다. 각각에는 매개변수 조합이 포함된 자체 차트가 있습니다. 이를 기반으로 시스템은 자신만의 사운드트랙을 학습하고 생성합니다.

알리나: 본질적으로 우리가 말하는 것은 각 Mubert 사용자에게는 삶의 다양한 측면에 대한 여러 사운드트랙이 있다는 것입니다.

알렉세이 : 예. 최초의 진정한 개인 스트리밍입니다.

알리나: 좋아요. 아디다스와의 콜라보레이션에 대해서는 이미 이야기를 시작하셨는데, 브랜드와의 콜라보레이션 전반에 대해 말씀해 주세요. 어떻게 보이나요?

알렉세이 : 음악은 인간에게 가장 가까운 창의성의 형태입니다. 따라서 브랜드가 사람에게 더 가까이 다가가고 싶다면 음악을 통해 접근해야 한다. 아직 이에 대해 아는 사람은 거의 없지만, 이를 아는 브랜드는 이미 이를 시작하고 있습니다.

예를 들어, 아디다스는 일부 매장에 갑자기 나타나는 팝업 파티를 개최합니다. 광고되지 않습니다. 다른 브랜드는 테마 파티를 후원합니다.

신기술이 아니라면 누구에게 옮겨야 할까요? 그들은 두 가지 옵션이 있습니다. 최고의 DJ를 선택하거나 최고의 기술을 선택하는 것입니다. 이것을 결합하는 것이 가능하다면 - 아디다스와 마찬가지로 베를린 최고의 생산자 중 한 명이 샘플을 제공했을 때 Atom™ - 전자제품을 만든 사람. 그러면 브랜드가 스스로를 선언할 수 있을 정도로 빛나는 가장 밝은 불꽃이 탄생합니다.

어느 브랜드에서나 음악은 정보 피드입니다.

Alina: 파티에 관해 이야기한다면... 당연히 거기에는 많은 사람들이 있습니다. Mubert는 어떤 종류의 음악을 만들어야 할지 어떻게 알 수 있나요? 이 경우 개인화는 어떻게 작동합니까?

알렉세이 : 파티는 파티에 맞게, 도시에는 도시에 맞게 맞춤화됩니다. 이게 다야…

알리나: 본질.

알렉세이 : 예, 우리가 조율할 수 있는 존재입니다. 개인화 범위는 하루 중 시간부터 일부 글로벌 항목까지 다양합니다. 이미 설명했듯이 객관적인 매개변수가 있고 주관적인 매개변수가 있습니다. 주관적 매개변수의 집합은 장르, 도시, 당신, 아침입니다. 아무것. 목표 - 사운드 채도, 템포, 톤, 감마 등. 객관적으로 측정할 수 있는 모든 것.

Alina: 생성적 음악과 일반적인 음악이 어떻게 발전할 것이라고 생각하시나요? 알고리즘이 미래에 인간 작곡가나 DJ를 대체하게 될까요?

알렉세이 : 어떠한 경우에도. DJ 선택기는 그대로 유지됩니다. 트랙이든 샘플이든 DJ보다 멋진 음악을 만드는 것은 불가능합니다. 이전에는 DJ를 셀렉터라고 불렀는데, '지방'을 수집하기 때문에 이 직업은 그대로 유지됩니다.

생성적 음악의 발전은 이 음악을 적용하고 개인화할 수 있는 약간 다른 기회를 제공하기 때문에 모든 휴대폰에 나타나게 될 것입니다. 또한 작성자가 선택한 항목도 포함됩니다. 예를 들어, 우리는 몇 세대를 교환하고 당신이 Mubert를 어떻게 훈련시켰는지, 그리고 내가 나의 Mubert를 어떻게 훈련시켰는지 이해할 수 있을 것입니다. 더 깊은 수준에서만 재생목록을 사용하는 오늘날과 비슷합니다.

알리나: 생성음악의 미래는 인간 창작자와 일어나는 모든 일을 더 깊고 정확하게 분석하는 알고리즘의 공생이라는 것이 밝혀졌습니다.

알렉세이 : 당연하지.

알리나: 좋아요. 그리고 마지막으로 두 가지 질문에 대한 공세입니다. 음악이 도움이 된다...

알렉세이 : 살고 숨을 쉬십시오.

알리나: 가장 좋은 트랙은 다음과 같습니다.

알렉세이 : "삽입".

알리나: 정말 고마워요.

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체력은 없이는 할 수 없는 특성입니다.
XNUMX시간이면... 충분해요

원형: 이야기가 작동하는 이유
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출처 : habr.com