안녕하세요! 30월 XNUMX일 우리 사무실에서 Golang Moscow 커뮤니티와 함께 ​​Go XNUMX주년 기념 모임을 가졌습니다. 회의에서 그들은 Go 서비스의 머신러닝, 멀티 클러스터 밸런싱을 위한 솔루션, 클라우드 네이티브용 Go 애플리케이션 작성 기술 및 Go의 역사에 대해 논의했습니다.

이 주제에 관심이 있다면 고양이를 만나보세요. 게시물에는 보고서 녹화 영상, 연사 발표, 회의 참석자들의 리뷰, 사진 보고서 링크 등 회의의 모든 자료가 포함되어 있습니다.

보고서

바둑의 10년 - 알렉세이 팔라즈첸코

Go의 과거와 미래, Golang Moscow를 포함한 생태계와 커뮤니티에 대한 보고서입니다.

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청취자 리뷰

• 저는 바둑의 역사를 통해 많은 것을 배웠습니다. 그것은 흥미로웠다.
• 언어와 공동체의 역사에 대해 배우는 것은 흥미로웠습니다.
• 그런 사람들과 제보가 더 많아질 텐데요!

ML 모델을 Go 서비스에 통합 — Dmitry Zenin, Ozon

Ozon이 머신러닝을 카테고리 예측에 어떻게 적용했는지에 대한 이야기입니다. 실험은 Python과 해당 ML 생태계를 사용하여 수행되었습니다. 그러나 회사의 생산은 계속 진행되고 있으며 Dmitry는 초기 작업의 관점과 전체 시스템의 성능 관점에서.

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청취자 리뷰

• 보고서는 "모든 사람을 위한 것은 아닙니다." ML, 신경망 등에 관심이 있는 분들이라면 흥미로울 것입니다.
• 실제 개발 사례. 아이디어부터 구현까지 구현에 대한 이야기를 듣는 것은 언제나 즐겁습니다.
• 이전 직장에서 나의 계획은 머신러닝 모델의 변수 생성을 Go로 이전하는 것이었습니다. 이것이 생산에 들어갔습니다. 사람들이 Tensorflow/fasttext를 어떻게 연결했는지 듣는 것은 흥미로웠습니다.

Navigator - 다중 클러스터 밸런싱을 위한 솔루션: 생성 이유 및 개발 경험 - Mikhail Shaverdo, Avito

Mikhail은 Avito의 서비스 메시 예를 사용하여 Go에서 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하고 테스트하는 기능에 대해 이야기했습니다.

이 프로그램이 포함됩니다 :

• Navigator가 필요한 이유: 여러 DC 및 Canary;
• 타사 솔루션이 적합하지 않은 이유
• 네비게이터 작동 방식
• 단위 테스트는 좋지만 e2e를 사용하면 더 좋습니다.
• 우리가 만난 함정.
  

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청취자 리뷰

• 흥미롭긴 하지만 저는 데브옵스가 아닙니다. 친구에게 추천했는데 그 친구도 관심을 가질 것 같아요. 게다가 그는 카나리아 릴리스도 접하기 시작했습니다.
• 나에게는 새로운 것이 많았다. 다 이해할 수는 없었지만 공연은 여전히 ​​흥미로웠습니다.
• 쿠버네티스를 배우고 있어요. 보고서는 매우 유용합니다.

클라우드 인프라 세계를 위한 서비스 준비 - Elena Grahovac, N26

Go는 오랫동안 진지하게 사랑에 빠진 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 그러나 효과적으로 글쓰기를 시작하려면 구문을 배우고 Go Tour를 이용하거나 교과서를 읽는 것만으로는 충분하지 않습니다. Elena는 클라우드 네이티브용 Go 애플리케이션을 작성하는 데 필요한 기술, 외부 종속성을 최대한 안전하게 작업하는 방법, Go로 작성된 서비스를 적절하게 도킹하는 방법을 알려주었습니다.

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청취자 리뷰

• 슈퍼 리포트. 매우 유용하고 실제로 직접 적용 가능합니다.
• 그는 흥미롭게 이야기합니다. 흥미로운 사례가 많습니다. 전반적으로 성과는 긍정적이었습니다.
• 좋은 조언. 최대 연습.

참조

재생 목록 모임의 모든 동영상은 YouTube 채널에서 확인할 수 있습니다. Avito의 다음 모임을 놓치지 않으려면 다음 페이지를 구독하세요. 타임패드.

우리는 AvitoTech 페이지에 회의 사진을 게시했습니다. Фейсбуке и ВK. 관심이 있다면 살펴보세요.

때까지 우리는 다시 만날!

출처 : habr.com