엔터프라이즈 개발팀이 GitLab 및 Mattermost ChatOps를 사용하여 개발 속도를 높이는 방법

다시 한번 안녕하세요! OTUS, XNUMX월에 새로운 코스 출시 "AWS, Azure 및 Gitlab의 CI/CD". 강좌 시작을 예상하여 유용한 자료의 번역을 준비했습니다.

DevOps 도구 전체 세트, 오픈 소스 메신저 및 ChatOps - 어떻게 사랑에 빠지지 않을 수 있습니까?

더 빠르고 효율적으로 제품을 만들고자 하는 욕구로 인해 개발팀이 지금보다 더 많은 압박을 받은 적은 없었습니다. DevOps의 인기 상승은 주로 개발 주기를 가속화하고 민첩성을 높이며 팀이 문제를 더 빠르게 처리하는 데 도움이 된다는 기대에 따른 것입니다. 지난 몇 년 동안 DevOps 도구의 가용성과 포괄성이 크게 향상되었지만, 단순히 최신의 최고의 도구를 선택한다고 해서 원활하고 번거로움 없는 개발 수명 주기가 보장되는 것은 아닙니다.

GitLab을 선택해야 하는 이유

선택의 폭과 복잡성이 기하급수적으로 증가하는 생태계에서 GitLab은 개발 주기를 가속화하고 개발 비용을 절감하며 개발자 생산성을 높일 수 있는 완전한 오픈 소스 DevOps 플랫폼을 제공합니다. 계획 및 코딩부터 배포 및 모니터링(그리고 다시 수행)까지 GitLab은 다양한 도구를 하나의 공개 세트로 통합합니다.

ChatOps가 가장 중요한 이유

Mattermost에서는 GitLab의 열렬한 팬입니다. 이것이 Mattermost가 GitLab Omnibus와 함께 제공되는 이유이며 Mattermost가 GitLab Omnibus를 통해 쉽게 실행될 수 있도록 노력하고 있습니다. GitLab.

개방형 플랫폼 가장 중요한 ChatOps 팀에 관련 정보를 제공하고 대화가 진행되는 곳에서 바로 결정을 내릴 수 있습니다. 문제가 발생하면 ChatOps 워크플로는 함께 협력하여 Mattermost 내에서 직접 문제를 해결하는 관련 팀 구성원에게 알림을 보낼 수 있습니다.

ChatOps는 메시징을 통해 CI/CD 작업과 상호 작용하는 방법을 제공합니다. 오늘날 조직 내에서는 많은 토론, 협업 및 문제 해결이 메신저로 이루어지며, 출력이 채널로 피드백되는 CI/CD 작업을 실행하는 기능을 갖추면 팀의 워크플로 속도가 크게 향상될 수 있습니다.

Mattermost + GitLab

DevOps 도구 전체 세트, 오픈 소스 메신저 및 ChatOps - 어떻게 사랑에 빠지지 않을 수 있습니까? GitLab과 Mattermost를 사용하면 개발자는 DevOps 프로세스를 단순화할 수 있을 뿐만 아니라 팀 구성원이 문제를 토론하고, 협업하고, 결정을 내리는 동일한 채팅 인터페이스로 이동할 수도 있습니다.

다음은 개발팀이 Mattermost와 GitLab을 함께 사용하여 ChatOps를 통해 생산성을 향상시키는 방법에 대한 몇 가지 예입니다.

Itk는 GitLab과 Mattermost를 사용하여 코드를 적시에 제공하고 연간 프로덕션 배포 횟수를 XNUMX배 늘립니다.
잇크 프랑스 몽펠리에에 본사를 둔 이 회사는 농부들이 수확 과정을 최적화하고, 수확 품질을 개선하며, 위험을 더 잘 관리할 수 있도록 돕는 도구와 애플리케이션을 개발합니다.

그들은 2014년경에 GitLab을 사용하기 시작했으며 주로 일상 업무, 메시징 및 화상 통화에 기존 채팅 도구를 사용했습니다. 그러나 회사가 성장함에 따라 도구도 그에 맞춰 확장되지 않았습니다. 영구적으로 저장되고 쉽게 찾을 수 있는 메시지가 없었고 팀워크가 점점 더 어려워졌습니다. 그래서 그들은 대안을 찾기 시작했습니다.

얼마 지나지 않아 그들은 GitLab Omnibus 패키지가 개방형 메시징 플랫폼인 Mattermost와 함께 번들로 제공된다는 사실을 발견했습니다. 그들은 자동 구문 강조 및 전체 Markdown 지원을 포함한 간단한 코드 공유 기능뿐만 아니라 지식 공유, 메시지 검색의 용이성, 전체 팀이 GitLab과 통합된 새로운 솔루션을 개발하기 위한 아이디어에 협력하는 것을 즉시 좋아했습니다.

Mattermost로 이전하기 전에는 팀원들이 개발 진행 상황에 대한 알림을 쉽게 받을 수 없었습니다. 하지만 그들은 GitLab에서 프로젝트를 시각적으로 추적하고, 요청을 병합하고, 기타 작업을 수행할 수 있기를 원했습니다.

그때부터 itk의 개발자인 Romain Maneski가 Mattermost용 GitLab 플러그인을 작성하기 시작했습니다. 이를 통해 그의 팀은 나중에 Mattermost에서 GitLab 알림을 구독하고 한 곳에서 새로운 문제에 대한 알림을 받고 요청을 검토할 수 있었습니다.

최신하려면 플러그인 지원:

• 일일 알림귀하의 주의가 필요한 문제 및 병합 요청에 대한 정보를 받기 위해
• 알림 – 누군가 귀하를 언급하거나 귀하에게 검토 요청을 보내거나 GitLab에서 귀하에게 문제를 전달할 때 Mattermost로부터 알림을 받습니다.
• 사이드바 버튼 – Mattermost 사이드바의 버튼을 사용하여 현재 보유하고 있는 리뷰, 읽지 않은 메시지, 과제 및 공개 병합 요청 수를 확인하세요.
• 프로젝트 구독 – 슬래시 명령을 사용하여 중요한 채널을 구독하여 GitLab의 새로운 병합 요청 또는 문제에 대한 알림을 받습니다.

이제 그의 회사 전체는 GitLab과 Mattermost를 모두 사용하여 ChatOps를 사용하여 워크플로 속도를 높이고 있습니다. 그 결과, 업데이트를 더 빠르게 제공할 수 있었고, 이로 인해 팀이 작업 중인 프로젝트 및 마이크로서비스 수가 5배 증가했고, 한 해 동안 프로덕션 배포 수가 XNUMX배 증가했습니다. 농업 경제학자 팀이 XNUMX배 증가했습니다.

소프트웨어 개발 회사는 코드 및 구성 변경 사항에 대한 투명성과 가시성을 높여 생산성을 향상시킵니다.

메릴랜드에 본사를 둔 소프트웨어 및 데이터 서비스 회사는 또한 생산성과 원활한 협업을 개선하기 위해 GitLab과 통합된 Mattermost를 구현했습니다. 이들은 전 세계 생물의학 조직을 위한 분석을 수행하고, 데이터를 관리하고, 소프트웨어를 개발합니다.

GitLab은 팀에서 많이 사용하고 있으며 DevOps 워크플로에서 GitLab의 사용이 큰 이점으로 간주됩니다.

또한 GitLab과 Mattermost를 병합하여 GitLab의 커밋을 웹후크를 통해 Mattermost의 하나의 피드로 집계하여 경영진이 특정 날짜에 회사에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 조감도를 얻을 수 있도록 했습니다. 구성 관리 및 버전 제어 업데이트도 추가되어 하루 종일 내부 인프라 및 시스템에 적용된 다양한 변경 사항에 대한 스냅샷을 제공했습니다.

또한 팀은 앱 이벤트에 대한 알림을 보내기 위해 별도의 "하트비트" 채널을 설정했습니다. 이러한 메시지를 특정 Heartbeat 채널로 보내면 팀 구성원이 정규 채널에서 업무 대화를 나누는 데 방해가 되지 않고 팀 구성원이 Heartbeat 채널에 게시된 질문으로 별도로 전환할 수 있습니다.

이 통합의 주요 이점 중 하나는 버전 전반의 변경 사항에 대한 가시성과 실시간 구성 관리입니다. 변경 사항이 커밋되고 푸시되는 즉시 하트비트 채널에 실시간으로 알림이 전송됩니다. 누구나 그러한 채널을 구독할 수 있습니다. 더 이상 애플리케이션 간 전환, 팀원 요청, 커밋 추적이 필요하지 않습니다. 이 모든 것이 Mattermost에서 이루어지며 구성 관리 및 애플리케이션 개발은 GitLab에서 수행됩니다.

GitLab 및 Mattermost ChatOps는 가시성과 생산성을 높여 개발 속도를 높입니다.

Mattermost와 함께 제공되는 GitLab 옴니버스 패키지, GitLab SSO에 대한 기본 지원, 사전 패키지된 GitLab 통합 및 PostgreSQL 지원은 물론 시스템 모니터링 및 작업 관리를 허용하는 Prometheus 통합을 제공합니다. 사고 대응. 마지막으로 Mattermost는 이제 다음을 사용하여 배포할 수 있습니다. GitLab 클라우드 네이티브.

DevOps 팀은 지금까지 ChatOps의 이점을 갖춘 더 나은 도구를 사용한 적이 없습니다. Mattermost와 함께 GitLab Omnibus를 설치하고 직접 사용해 보세요!

그게 다야. 평소처럼 우리는 모두를 초대합니다 무료 웹 세미나에서는 Jenkins와 Kubernetes 간의 상호 작용 기능을 연구하고, 이 접근 방식을 사용하는 예를 고려하고, 플러그인 및 연산자의 작동에 대한 설명을 분석합니다.

출처 : habr.com