데이터 과학 및 비즈니스 인텔리전스를 무료로 배우는 방법은 무엇입니까? Ozon Masters 오픈일에 알려드리겠습니다.

2019년 XNUMX월에 우리는 출시했습니다. 오존 마스터스 빅데이터를 다루는 방법을 배우고 싶은 사람들을 위한 무료 교육 프로그램입니다. 이번 토요일에 우리는 공개일에 선생님들과 함께 과정에 대해 이야기할 것입니다. 그동안 프로그램과 입학에 대한 간략한 소개 정보를 제공할 것입니다.

О программе

Ozon Masters 교육 과정은 XNUMX년 동안 진행되며, 모스크바 시의 Ozon 사무실에서 저녁에 수업이 열리거나 검역 전에 열렸으므로 작년에는 모스크바 또는 모스크바 지역 출신의 사람들만 등록할 수 있었지만 이것은 올해 우리는 원격 학습을 시작했습니다.

각 학기는 7개 과목으로 구성되며 각 과목은 일주일에 한 번 진행됩니다. 따라서 동시에 여러 선택 과목(일부 필수 과목)이 동시에 있으며 각 학생이 수강할 과목을 선택합니다.

이 프로그램에는 데이터 과학과 비즈니스 인텔리전스의 두 가지 영역이 있으며 필수 과정 세트가 다릅니다. 예를 들어, Pasha Klemenkov의 빅데이터 과정은 DS 학생들에게 필수이며, BI 학생들이 원한다면 수강할 수 있습니다.

입장

입학은 여러 단계로 이루어집니다.

• 사이트 등록
• 온라인 테스트(XNUMX월 말까지)
• 필기시험 (XNUMX~XNUMX월)
• 인터뷰

모든 시험과 시험을 성공적으로 통과했지만 대회에 합격하지 못한 분들에게는 올해 유급으로 공부할 수있는 기회가 있습니다.

온라인 테스트

온라인 테스트에는 8개의 무작위 질문이 포함되어 있습니다. 선형 대수학 2개, 미적분학 2개, 이론 및 통계 2개, 미분 방정식 1개 – 마지막 질문은 놀라실 것입니다.

다음 단계로 넘어가려면 최소 5개 이상 정답을 맞춰야 합니다.

시험

시험에 합격하려면 미적분학, 미분 방정식, 선형 대수학, 선형 기하학은 물론 조합론, 확률, 알고리즘에 대한 지식이 필요합니다. 신경망) .

필기 시험은 고급 수학 시험(프로그램 웹사이트에 있음)과 유사합니다. 시험 시간은 4시간이며 지원 자료는 없습니다. 먼저 분석 및 미분방정식의 표준 문제를 풀어야 하며, 그 다음에는 확률 이론, 조합론 및 알고리즘의 약간 더 까다로운 문제를 풀어야 합니다.

준비에 유용한 문헌 목록 여기에 , 거기에서 입학 시험의 예도 찾을 수 있습니다.

인터뷰

면접은 XNUMX단계로 구성됩니다. 첫 번째 부분은 구술 시험과 유사합니다. 문제를 해결해 보겠습니다. 두 번째 부분은 인생(지인)에 대한 대화입니다. 당신은 일/교육/동기 부여 등에 관해 질문을 받을 것입니다. 우리는 당신이 이미 알고 있는 것이 무엇인지, 당신이 얼마나 바쁜지(또는 바쁠 계획인지), 그리고 Ozon Masters에 들어가고 싶은 열망이 얼마나 큰지에 관심이 있습니다.

두 프로그램 모두 몇 자리가 있나요? 큰 경쟁이 두렵다

60~80명 정도 모집할 예정입니다. 작년에는 18개 장소에 1개의 등록이 있었습니다.

공부와 일을 병행하는 것이 얼마나 어려운가요?

Ozon Masters에서 공부하는 것과 정규직 직업을 5/2로 결합할 수 없을 가능성이 높습니다. 자유 시간이 거의 남지 않을 것입니다. 그러나 성공한 영웅의 예는 여전히 있습니다.

Skoltech, NES 또는 기타 유사한 교육 프로그램과 결합할 수 있습니까?

아마도 Ozon Masters와 다른 유사한 학교에서 공부하는 것을 결합할 수 없을 것입니다. 프로그램 중 하나를 선택하고 그 안에서 부지런히 공부하는 것이 현명합니다.

아직 궁금한 점이 있으시면...

다른 사람들도 귀하의 질문에 대한 답을 정말로 알고 싶어할 것이라고 확신한다면 댓글을 작성하세요. 강좌에 대해 여전히 질문이 있지만 댓글을 쓰고 싶지 않은 경우 다음 주소로 문의하세요. [이메일 보호].

그리고 25월 XNUMX일 토요일, 오픈 줌(또는 줌?) 당일에 일괄적으로 이야기하고 질문에 답변해 드리겠습니다. :)

이 프로그램이 포함됩니다 :

12:00 - 시작; 주최자의 연설
12:30 — Alexander Dyakonov — "기계 학습" 과정 소개;
13:00 — Dmitry Dagaev — "게임 이론" 과정 소개;
13:30 - Alexander Rubtsov - "알고리즘" 과정 정보;
14:00 - Ivan Oseledets - "계산 선형 대수학" 과정 소개;
14:30 - Pavel Klemenkov - "빅 데이터 및 데이터 엔지니어링" 과정 소개;
15:00 — 프로그램 학생들과의 만남; 질문에 대한 답변.

연결 줌 과 유튜브.

출처 : habr.com