1개월 또는 그보다 더 빨리 DevOps 엔지니어가 되는 방법 XNUMX부. 소개

Целевая의 аудитория

경력을 더욱 발전된 DevOps 모델로 전환하려는 개발자이신가요? 당신은 전형적인 Ops 엔지니어이고 DevOps가 무엇을 의미하는지 알고 싶으십니까? 아니면 둘 다 IT 분야에서 일한 후 경력을 바꾸고 싶지만 어디서부터 시작해야 할지 모르시나요?
그렇다면 XNUMX개월 안에 중간 수준의 DevOps 엔지니어가 될 수 있는 방법을 읽어보세요! 마지막으로, 수년간 DevOps에 참여했다면 이 기사 시리즈를 통해 통합 및 자동화 산업이 현재 어디에 있고 어디로 향하고 있는지 알아볼 수 있는 많은 정보를 얻을 수 있습니다.

어쨌든 이것은 무엇입니까?

먼저 DevOps란 무엇일까요? Google에서 정의를 검색하고 모든 용어를 살펴볼 수 있지만 대부분의 정의는 간소화된 형식으로 정리된 단어들의 뒤죽박죽이라는 점을 알고 있어야 합니다. 따라서 저는 이러한 모든 정의를 요약해 드리겠습니다. DevOps는 관련된 모든 사람이 골치 아픈 일과 책임을 공유하는 소프트웨어 제공 방법입니다. 그게 다야.

좋아요, 그런데 이 약어는 무엇을 의미하나요? 이는 전통적으로 개발자(소프트웨어를 만드는 사람)가 운영팀(소프트웨어를 관리하는 사람)과 크게 다른 인센티브를 통해 작업을 수행하도록 동기를 부여받았다는 의미입니다. 예를 들어, 개발자로서 저는 가능한 한 빨리 많은 새로운 기능을 만들고 싶습니다. 결국 이것이 내 일이고 고객이 요구하는 것도 바로 이것이다! 그러나 내가 Ops 담당자라면 가능한 한 적은 수의 새로운 기능만 필요합니다. 왜냐하면 모든 새로운 기능은 변경 사항이고 모든 변경 사항에는 문제가 있기 때문입니다. 이러한 인센티브의 불일치로 인해 DevOps가 탄생했습니다.

DevOps는 개발과 운영(통합 및 자동화)을 하나의 그룹으로 결합하려고 시도합니다. 이제 한 그룹이 고객 대상 소프트웨어를 구축, 배포 및 수익 창출에 따른 고통과 책임(그리고 예상되는 보상)을 공유하게 된다는 아이디어입니다.

순수주의자들은 "DevOps 엔지니어" 같은 것은 없다고 말할 것입니다. "DevOps는 역할이 아니라 문화입니다"라고 그들은 말할 것입니다. 물론 기술적인 관점에서는 그들이 옳습니다. DevOps 엔지니어는 원래의 의미를 넘어서는 "시스템 엔지니어 2.0"과 같습니다. 즉, 소프트웨어 개발 수명주기를 이해하고 소프트웨어 개발 도구 및 프로세스를 만드는 사람입니다. 고전적인 운영 문제를 해결합니다.

DevOps는 궁극적으로 개발자의 노트북에서 코드를 가져와 최종 제품 사용으로 수익을 창출하는 디지털 파이프라인을 만드는 것을 의미합니다. DevOps 경력을 선택하면 거의 모든 회사가 "DevOps를 수행"하거나 DevOps라고 주장하는 등 재정적 보상으로 상당히 높은 보상을 받습니다. 이러한 회사의 위치에 관계없이 DevOps로서의 전반적인 취업 기회는 상당히 높으며 앞으로 수년 동안 "재미 있고" 의미 있는 고용을 제공합니다.

그러나 "DevOps 팀" 또는 "DevOps 부서"를 고용하는 회사는 조심해야 합니다. 엄밀히 말하면 그러한 것은 존재해서는 안 됩니다. 왜냐하면 궁극적으로 DevOps는 새로운 팀을 구성하거나 부서를 만드는 것이 아니라 여전히 소프트웨어를 제공하는 문화이자 방법이기 때문입니다. 멋진 이름.

책임의 거부

이제 쿨에이드 잔을 잠시 옆에 두고 다음 사항을 생각해 봅시다. "하급 DevOps 엔지니어는 없다"라는 옛 속담을 들어보셨나요? 그렇지 않다면 이것이 Reddit 및 StackOverflow에서 인기 있는 비유라는 것을 알아두십시오. 그러나 그것은 무엇을 의미합니까?

간단히 말해서, 이 문구는 궁극적으로 진정으로 효과적인 수석 ​​DevOps 실무자가 되기 위해서는 도구에 대한 확실한 이해와 함께 수년간의 경험이 필요하다는 것을 의미합니다. 그리고 안타깝게도 목표를 달성하는 데 지름길은 없습니다. 따라서 이것은 시스템을 조작하려는 시도가 아닙니다. 업계에서 몇 달 간의 경험을 가진 수석 DevOps 엔지니어인 척하는 것이 실제로 가능하지 않다고 생각합니다. 빠르게 변화하는 도구와 방법론을 확실하게 이해하려면 수년간의 경험이 필요하며 이를 피할 방법은 없습니다. 그러나 대부분의 회사에서 사용하는 도구 및 개념에 대한 거의 일관적인(원한다면 세련된) 메뉴가 있으며, 이것이 바로 우리가 이야기할 내용입니다.

다시 말하지만, 도구는 기술과 다릅니다. 따라서 도구를 배우는 동안 기술(설문 조사, 네트워킹, 서면 의사소통, 문제 해결 등)을 소홀히 하지 않도록 하십시오. 가장 중요한 것은 우리가 찾고자 하는 것, 즉 아이디어를 가져와 수익을 창출하는 코드 조각으로 바꾸는 완전히 자동화된 디지털 파이프라인을 만드는 방법을 놓치지 않는다는 것입니다. 이것이 이 기사 전체에서 가장 중요한 결론입니다!

잡담은 이제 그만, 언제 시작하면 될까요?

다음은 DevOps 기본 지식 로드맵입니다. 여기에 설명된 모든 내용을 숙지했다면 안전하고 정직하게 자신을 DevOps 엔지니어라고 부를 수 있습니다! 또는 "DevOps"라는 이름이 마음에 들지 않으면 클라우드 엔지니어가 필요합니다.

이 지도는 유능한 DevOps 엔지니어가 알아야 할 사항에 대한 나의(그리고 아마도 이 분야에서 일하는 대부분의 사람들) 아이디어를 나타냅니다. 그러나 이는 어디까지나 의견일 뿐, 이에 동의하지 않는 사람도 있을 것이다. 이건 괜찮아! 우리는 여기서 완벽함을 위해 노력하는 것이 아니라 실제로 구축할 수 있는 탄탄한 기반을 위해 노력하고 있습니다.

이 길을 점진적으로 한 층씩 거쳐야 합니다. 파란색으로 표시된 요소(Linux, Python 및 AWS)에 대해 먼저 알아보고 기본부터 시작해 보겠습니다. 그런 다음 시간이나 취업 시장 수요가 허락한다면 Golang 및 Google Cloud와 같은 보라색 작업을 수행하세요.

솔직히, 근본적인 최상위 레이어는 평생 공부해야 할 것입니다. OS Linux는 매우 복잡하며 마스터하는 데 수년이 걸립니다. Python을 최신 상태로 유지하려면 지속적인 연습이 필요합니다. AWS는 매우 빠르게 발전하고 있으므로 현재 알고 있는 내용은 6년 후에는 전체 지식 포트폴리오의 일부일 뿐입니다. 기본 사항을 익힌 후 실제 기술 세트로 넘어갑니다. 연구에는 한 달에 하나씩 총 XNUMX개의 파란색 열(구성, 버전, 패키징, 배포, 실행, 모니터링)이 있습니다.

물론 여러분은 우리의 XNUMX개월 파이프라인에서 중요한 단계인 테스트가 없다는 것을 알아차렸습니다. 모듈 작성, 통합 및 승인 테스트는 쉽지 않고 전통적으로 개발자의 어깨에 있기 때문에 의도적으로 로드맵에 포함하지 않았습니다. 그리고 "테스트" 단계를 건너뛰는 것은 이 로드맵의 목표가 기본 기술과 도구를 최대한 빨리 익히는 것이라는 사실로 설명됩니다. 저자에 따르면 테스트 경험 부족은 DevOps를 올바르게 사용하는 데 사소한 장애물일 뿐입니다.

또한 여기서는 관련 없는 기술적인 잡담을 배우는 것이 아니라 명확한 이야기를 만들기 위해 함께 사용되는 도구에 대한 이해를 배우는 것임을 기억하세요. 이 이야기는 조립 라인처럼 비트를 움직이는 디지털 조립 라인인 엔드투엔드 프로세스 자동화에 관한 것입니다. 많은 도구를 배우고 계속 멈추고 싶지는 않습니다! DevOps 도구는 빠르게 변경되지만 개념은 훨씬 덜 자주 변경됩니다. 그러므로 더 높은 수준의 개념을 가르치는 도구로 도구를 사용하도록 노력해야 합니다.

좋아, 조금 더 자세히 살펴보자!

기본 지식

Foundation이라는 최상위 단계 아래에서는 모든 DevOps 엔지니어가 마스터해야 하는 기술을 볼 수 있습니다. 이러한 기술은 운영 체제, 프로그래밍 언어, 퍼블릭 클라우드라는 업계의 세 가지 핵심을 자신 있게 처리하는 데 도움이 됩니다. 이런 것들은 빨리 배워서 넘어갈 수 있는 것이 아닙니다. 이러한 기술은 업계 선두에 서고 주변 전문 환경과 관련이 있으려면 지속적으로 개선되고 숙달되어야 합니다. 하나씩 살펴보겠습니다.

Linux는 모든 것이 작동하는 곳입니다. Microsoft 에코시스템 내에 완전히 머무르면서 놀라운 DevOps 실무자가 될 수 있습니까? 물론 넌 할 수있어! Linux만 사용해야 한다는 법은 없습니다. 그러나 모든 Linux 작업이 Windows에서 수행될 수 있다는 사실에도 불구하고 훨씬 더 고통스럽고 적은 기능으로 발생한다는 점을 명심하십시오. 이 시점에서 Linux를 모르면 진정한 DevOps 전문가가 될 수 없다고 가정해도 안전합니다. 따라서 Linux는 공부하고 배워야 할 것입니다.

솔직히 가장 좋은 방법은 그냥 집에 리눅스(페도라나 우분투)를 설치해서 최대한 활용하는 겁니다. 물론, 당신은 많은 일을 망칠 것이고, 작업 과정에 갇히게 될 것이고, 모든 것을 고쳐야 할 것입니다. 하지만 당신은 Linux를 배울 것입니다!

그건 그렇고, RedHat 변종은 북미에서 더 일반적이므로 Fedora 또는 CentOS로 시작하는 것이 좋습니다. KDE를 구매해야 할지 Gnome 에디션을 구매해야 할지 고민된다면 KDE를 선택하세요. 이것이 Linus Torvalds 자신이 사용하는 것입니다.

요즘에는 Python이 지배적인 백엔드 언어입니다. 시작하기가 쉽고 널리 사용됩니다. Python은 인공 지능 및 기계 학습 분야에서 매우 일반적이므로 다른 뜨거운 분야로 이동하고 싶다면 완벽하게 준비되어 있을 것입니다.

Amazon Web Services: 다시 말하지만, 퍼블릭 클라우드의 작동 방식에 대한 확실한 이해 없이는 노련한 DevOps 전문가가 되는 것은 불가능합니다. 이에 대해 더 자세히 알고 싶다면 Amazon Web Services를 살펴보세요. 이 서비스 분야의 선두주자로서 가장 풍부한 작업 도구 세트를 제공합니다.

대신 Google Cloud나 Azure로 시작할 수 있나요? 물론 당신은 할 수! 그러나 지난 금융 위기를 기억하면 적어도 2018년에는 AWS가 가장 안전한 옵션이라는 점에 유의해야 합니다. AWS를 사용하면 무료로 계정을 등록하고 클라우드 서비스의 가능성을 탐색할 수 있기 때문입니다. 또한 AWS 콘솔은 사용자가 선택할 수 있는 간단하고 명확한 메뉴를 제공합니다. 좋은 소식은 이를 수행하기 위해 Amazon의 기술을 모두 알 필요는 없다는 것입니다.

VPC, EC2, IAM, S3, CloudWatch, ELB(EC2 산하의 Elastic Load Balancing) 및 보안 그룹부터 시작하세요. 이러한 것만으로도 시작하기에 충분하며, 현대의 모든 클라우드 기반 기업은 이러한 도구를 매우 적극적으로 사용합니다. AWS의 자체 교육 사이트는 시작하기에 좋은 장소입니다.

매일 20~30분씩 Python 언어, Linux 운영 체제, AWS 클라우드 서비스를 배우고 연습하는 데 시간을 투자하여 배워야 할 다른 사항을 추천합니다. 전반적으로 하루에 한 시간, 일주일에 6번 정도 투자하면 6개월 이내에 DevOps 산업을 이해하기에 충분하다고 생각합니다. 총 XNUMX개의 주요 구성요소가 있으며, 각 구성요소는 한 달 간의 교육에 해당합니다. 이것이 기본 지식을 얻는 데 필요한 전부입니다.
후속 기사에서는 다음 수준의 복잡성, 즉 소프트웨어의 구성, 버전 관리, 패키징, 배포, 실행 및 모니터링을 완전히 자동화하는 방법을 살펴보겠습니다.

조만간 계속...

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출처 : habr.com