클라이언트 분석 시스템

당신이 방금 웹사이트와 모바일 애플리케이션(예: 도넛 가게)을 만든 신진 기업가라고 상상해 보세요. 적은 예산으로 사용자 분석을 연결하고 싶지만 방법을 모릅니다. 주변의 모든 사람들은 Mixpanel, Facebook 분석, Yandex.Metrica 및 기타 시스템을 사용하지만 무엇을 선택하고 어떻게 사용하는지 명확하지 않습니다.

분석 시스템이란 무엇입니까?

우선, 사용자 분석 시스템은 서비스 자체의 로그를 분석하는 시스템이 아니라는 점을 말씀드리고 싶습니다. 서비스 수행 방식에 대한 모니터링은 안정성과 성능에 중점을 두고 개발자가 별도로 수행합니다. 사용자 분석은 사용자의 행동, 즉 사용자가 수행하는 작업, 빈도, 푸시 알림 또는 서비스의 기타 이벤트에 반응하는 방식을 연구하기 위해 생성됩니다. 전 세계적으로 사용자 분석에는 모바일 분석과 웹 분석이라는 두 가지 방향이 있습니다. 웹 및 모바일 서비스의 다양한 인터페이스와 기능에도 불구하고 분석 시스템을 양방향으로 사용하는 방법은 거의 동일합니다.

왜합니까?

사용자 분석이 필요합니다.

• 서비스 이용 시 어떤 일이 발생하는지 모니터링하기 위해
• 콘텐츠를 변경하고 개발할 위치, 추가/제거할 기능을 이해합니다.
• 사용자가 싫어하는 것을 찾아 변경하는 것입니다.

어떻게 작동합니까?

사용자 행동을 연구하려면 이 행동의 기록을 수집해야 합니다. 그런데 정확히 무엇을 수집해야 할까요? 이 질문은 전체 작업 복잡성의 최대 70%를 차지합니다. 제품 팀의 많은 구성원(제품 관리자, 프로그래머, 분석가)은 이 질문에 함께 답해야 합니다. 이 단계에서 발생하는 실수는 비용이 많이 듭니다. 필요한 것을 수집하지 못할 수도 있고, 의미 있는 결론을 도출할 수 없는 것을 수집할 수도 있습니다.

무엇을 수집할지 결정한 후에는 이를 수집하는 방법에 대한 아키텍처에 대해 생각해야 합니다. 분석 시스템이 작동하는 주요 개체는 이벤트입니다. 이벤트는 사용자 작업에 대한 응답으로 분석 시스템으로 전송되는 발생한 상황에 대한 설명입니다. 일반적으로 이전 단계에서 추적하기 위해 선택한 각 작업에 대해 이벤트는 수행된 작업을 설명하는 필드가 포함된 JSON 패키지처럼 보입니다.

이것은 어떤 종류의 JSON 패키지입니까?

JSON 패키지는 발생한 일을 설명하는 텍스트 파일입니다. 예를 들어, JSON 패킷에는 사용자 Mary가 23월 00일 15:XNUMX에 게임 시작 작업을 수행했다는 정보가 포함될 수 있습니다. 각 작업을 설명하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 사용자가 버튼을 클릭합니다. 현재 어떤 속성을 수집해야 합니까? 그들은 두 가지 유형으로 나뉩니다.

• 슈퍼 속성 - 항상 존재하는 모든 이벤트의 특징인 속성입니다. 이는 시간, 장치 ID, API 버전, 분석 버전, OS 버전입니다.
• 이벤트 특정 속성 - 이러한 속성은 임의적이며 주요 어려움은 이를 선택하는 방법입니다. 예를 들어 게임의 '코인 구매' 버튼의 경우 이러한 속성은 '사용자가 구매한 코인 수', '코인 가격' 등이 됩니다.

언어 학습 서비스의 JSON 패키지 예:

하지만 왜 모든 것을 수집하지 않습니까?

모든 이벤트가 수동으로 생성되기 때문입니다. 분석 시스템에는 "모두 저장" 버튼이 없습니다(그리고 이는 의미가 없습니다). 팀의 일부가 관심을 갖는 서비스 로직의 작업만 수집됩니다. 버튼이나 창의 각 상태에 대해서도 일반적으로 모든 이벤트에 관심이 있는 것은 아닙니다. 긴 프로세스(예: 게임 레벨)의 경우 시작과 끝만 중요할 수 있습니다. 중간에 일어나는 일이 하나로 합쳐지지 않을 수도 있습니다.
일반적으로 서비스 로직은 객체(엔티티)로 구성됩니다. 이는 "코인" 엔터티 또는 "레벨" 엔터티일 수 있습니다. 따라서 엔터티, 해당 상태 및 작업에서 이벤트를 구성할 수 있습니다. 예: "레벨 시작됨", "레벨 종료됨", "레벨 종료됨, 이유 - 용이 먹음". 논리를 위반하지 않고 추가 분석 작업을 복잡하게 하지 않도록 "열기"할 수 있는 모든 엔터티를 닫는 것이 좋습니다.

복잡한 시스템에는 몇 개의 이벤트가 있습니까?

복잡한 시스템은 모든 고객(제품 관리자, 프로그래머, 분석가)으로부터 수집하여 주의 깊게(!) 테이블에 입력한 다음 서비스 로직에 입력한 수백 개의 이벤트를 처리할 수 있습니다. 이벤트를 준비하는 것은 모든 사람이 수집해야 할 내용, 세심함, 정확성을 이해해야 하는 대규모 학제간 작업입니다.

다음은 뭐지?

우리가 흥미로운 이벤트를 모두 생각해 냈다고 가정 해 봅시다. 이제 수집할 시간입니다. 이렇게 하려면 클라이언트 분석을 연결해야 합니다. Google로 이동하여 모바일 분석을 찾아보세요(또는 잘 알려진 분석 중에서 선택하세요: Mixpanel, Yandeks.Metrika, Google Analytics, Facebook 분석, 곡조, Amplitude). 우리는 웹사이트에서 SDK를 가져와 우리 서비스의 코드에 구축합니다(따라서 "클라이언트"라는 이름은 SDK가 클라이언트에 구축되었기 때문입니다).

그리고 이벤트는 어디서 수집하나요?

생성될 모든 JSON 패키지는 어딘가에 저장되어야 합니다. 그들은 어디로 보내지고 어디로 모일 것인가? 클라이언트 분석 시스템의 경우 자체적으로 이에 대한 책임이 있습니다. 우리는 JSON 패키지가 어디에 있는지, 저장 공간이 어디에 있는지, 얼마나 많이 있는지, 어떻게 저장되어 있는지 알 수 없습니다. 전체 수집 프로세스는 시스템에 의해 수행되며 당사에게는 중요하지 않습니다. 분석 서비스에서 우리는 개인 계정에 액세스하여 초기 행동 데이터 처리 결과를 확인합니다. 다음으로 분석가는 자신의 개인 계정에 표시된 내용으로 작업합니다.

무료 버전에서는 일반적으로 원시 데이터를 다운로드할 수 없습니다. 비싼 버전에는 이러한 기능이 있습니다.

연결하는 데 얼마나 걸리나요?

가장 간단한 분석은 한 시간 안에 연결할 수 있습니다. App Metrika는 사용자 정의 이벤트를 분석하지 않고도 가장 간단한 것을 보여줍니다. 더 복잡한 시스템을 설정하는 데 필요한 시간은 선택한 이벤트에 따라 다릅니다. 추가 개발이 필요한 어려움이 발생합니다.

• 이벤트 대기열이 있나요? 예를 들어, 한 이벤트가 다른 이벤트보다 먼저 올 수 없는 문제를 해결하는 방법은 무엇입니까?
• 사용자가 시간을 변경한 경우 어떻게 해야 하나요? 시간대가 변경되었나요?
• 인터넷이 없으면 어떻게 해야 하나요?

평균적으로 며칠 안에 Mixpanel을 설정할 수 있습니다. 특정 이벤트가 많이 수집될 예정인 경우 일주일 정도 소요될 수 있습니다.

나에게 필요한 것을 선택하는 방법은 무엇입니까?

일반 통계는 모든 분석 시스템에서 잘 작동합니다. 마케팅 담당자와 영업 담당자에게 적합합니다. 유지율, 사용자가 애플리케이션에서 보낸 시간, 모든 기본 상위 수준 측정항목을 확인할 수 있습니다. 가장 간단한 방문 페이지의 경우 Yandex 측정항목으로 충분합니다.

비표준 작업의 경우 서비스, 분석 작업 및 이를 해결하기 위해 처리해야 하는 이벤트에 따라 선택이 달라집니다.

• 예를 들어 Mixpanel에서는 A/B 테스트를 실행할 수 있습니다. 어떻게 하나요? 여러 샘플이 있는 실험을 만들고 선택합니다(그러한 사용자를 A에 할당하고 다른 사용자를 B에 할당). A의 경우 버튼이 녹색이고, B의 경우 버튼은 파란색입니다. Mixpanel은 모든 데이터를 수집하므로 A와 B에서 각 사용자의 장치 ID를 찾을 수 있습니다. 서비스 코드에서 SDK를 사용하여 조정이 생성됩니다. 이는 테스트를 위해 무언가를 변경할 수 있는 곳입니다. 다음으로 각 사용자에 대해 Mixpanel에서 값(이 경우 버튼 색상)을 가져옵니다. 인터넷에 연결되어 있지 않으면 기본 옵션이 선택됩니다.
• 이벤트를 저장하고 연구할 뿐만 아니라 사용자를 집계하려는 경우도 많습니다. Mixpanel은 사용자 탭에서 이 작업을 자동으로 수행합니다. 여기서 모든 영구 사용자 데이터(이름, 이메일, 페이스북 프로필) 및 사용자 로그 기록을 볼 수 있습니다. 사용자 데이터를 통계로 볼 수 있습니다. 용은 100번 먹고 꽃 3개를 샀어요. 일부 시스템에서는 사용자별 집계를 다운로드할 수 있습니다.
• 주된 시원함은 무엇입니까 Facebook 분석? 서비스 방문자를 그의 Facebook 프로필과 연결합니다. 따라서 잠재고객을 찾아내고, 가장 중요한 것은 이를 광고 잠재고객으로 전환할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 내가 한 사이트를 방문했고 그 소유자가 방문자를 위해 광고(Facebook 분석에서 자동 완성 가능한 대상)를 켰다면 앞으로는 Facebook에서 이 사이트에 대한 광고를 보게 될 것입니다. 사이트 소유자의 경우 이는 간단하고 편리하게 작동합니다. 광고 예산에 일일 한도를 설정하는 것만 기억하면 됩니다. Facebook 분석의 단점은 특별히 편리하지 않다는 것입니다. 사이트가 매우 복잡하고 즉시 이해할 수 없으며 매우 빠르게 작동하지 않습니다.

거의 아무것도 할 필요가 없으며 모든 것이 작동합니다! 아마도 몇 가지 단점이 있습니까?

예, 그 중 하나는 일반적으로 가격이 비싸다는 것입니다. 스타트업의 경우 한 달에 약 50달러 정도가 될 수 있습니다. 그러나 무료 옵션도 있습니다. Yandex App Metrica는 무료이며 가장 기본적인 측정항목에 적합합니다.

그러나 솔루션이 저렴하면 분석이 상세하지 않습니다. 장치 유형, OS는 볼 수 있지만 특정 이벤트는 볼 수 없으며 퍼널을 생성할 수 없습니다. Mixpanel은 연간 50달러의 비용이 들 수 있습니다(예를 들어 Om Nom을 사용하는 애플리케이션은 그만큼 많은 비용을 소모할 수 있습니다). 일반적으로 데이터에 대한 접근은 모든 국가에서 제한되는 경우가 많습니다. 당신은 자신의 모델을 생각해 내고 출시하지 않습니다. 결제는 보통 월/정기적으로 이루어집니다.

다른 사람도 있나요?

그러나 최악의 점은 Mixpanel조차도 활성 모바일 애플리케이션에 내재된 데이터 볼륨을 근사치로 간주한다는 것입니다(문서에 직접 공개적으로 명시됨). 결과를 서버분석과 비교해 보면 값이 엇갈리게 됩니다. (다음 기사에서 자신만의 서버 측 분석을 만드는 방법을 읽어보세요!)

거의 모든 분석 시스템의 가장 큰 단점은 원시 로그에 대한 액세스가 제한된다는 것입니다. 따라서 자체 데이터로 보이는 자체 모델을 실행하는 것은 작동하지 않습니다. 예를 들어 Mixpanel에서 퍼널을 보면 단계 간 평균 시간만 계산할 수 있습니다. 중앙값 시간이나 백분위수와 같은 더 복잡한 측정항목은 계산할 수 없습니다.

또한 복잡한 집계 및 분할을 수행하는 능력이 부족한 경우가 많습니다. 예를 들어, “1990년생으로 도넛을 50개 이상 구매한 유저들을 하나로 묶기 위한” 까다로운 공동구매는 불가능할 수도 있습니다.

Facebook 분석은 인터페이스가 매우 복잡하고 느립니다.

모든 시스템을 한꺼번에 켜면 어떻게 되나요?

좋은 생각이에요! 서로 다른 시스템이 서로 다른 결과를 낳는 경우가 종종 있습니다. 다른 숫자. 또한 일부에는 하나의 기능이 있고 일부에는 다른 기능이 있으며 일부에는 무료입니다.
또한 테스트를 위해 여러 시스템을 병렬로 켤 수 있습니다. 예를 들어 새 시스템의 인터페이스에 익숙해지고 점진적으로 전환할 수 있습니다. 모든 비즈니스에서와 마찬가지로 여기서는 추적할 수 있을 정도로(그리고 네트워크 연결 속도가 느려지지 않을 정도로) 분석을 중지하고 연결해야 하는 시점을 알아야 합니다.

모든 것을 연결하고 새로운 기능을 출시했습니다. 이벤트를 추가하는 방법은 무엇입니까?

분석을 처음부터 연결할 때와 동일합니다. 필요한 이벤트에 대한 설명을 수집하고 SDK를 사용하여 이를 클라이언트 코드에 삽입합니다.

자주 묻는 질문(FAQ)에 대한 답변이 귀하에게 도움이 되기를 바랍니다. 클라이언트 측 분석이 귀하의 애플리케이션에 적합하지 않다는 것을 이해하는 데 도움이 되었다면 서버 측 분석을 시도해 보는 것이 좋습니다. 다음 부분에서 이에 대해 이야기하고 프로젝트에서 이를 구현하는 방법에 대해 이야기하겠습니다.

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출처 : habr.com