지난 XNUMX년 동안 나는 이 비디오 테이프 상자를 네 개의 다른 아파트와 한 집으로 옮겼습니다. 어린 시절의 가족 비디오.

600시간이 넘는 작업 끝에 드디어 카세트를 버릴 수 있도록 제대로 디지털화하고 정리했습니다.

Часть 2

현재 영상은 다음과 같습니다.

모든 가족 비디오는 디지털화되어 개인 미디어 서버에서 볼 수 있습니다.

그 결과 513개의 개별 비디오 클립이 생성되었습니다. 각각에는 제목, 설명, 녹음 날짜, 녹음 당시의 나이를 나타내는 모든 참가자의 태그가 있습니다. 모든 것은 가족 구성원만 액세스할 수 있는 개인 미디어 서버에 있으며 호스팅 비용은 월 $1 미만입니다.

이 기사에서는 내가 한 모든 일, 왜 XNUMX년이 걸렸는지, 동일한 결과를 훨씬 쉽고 빠르게 달성하는 방법에 대해 설명합니다.

첫 순진한 시도

2010년경에 어머니는 VHS-DVD 변환기를 구입하여 모든 홈 비디오를 실행했습니다.

엄마가 녹화한 원본 DVD(누락된 글자는 어떻게 되었는지 모르겠습니다)

문제는 엄마가 DVD를 한 세트만 만들었다는 것입니다. 친척들이 다 다른 주에 살고 있어서 원반을 돌리기가 불편했습니다.

2012년에 언니가 이 DVD를 줬어요. 비디오 파일을 복사하고 모든 것을 클라우드 스토리지에 업로드했습니다. 문제 해결됨!

Google 클라우드 스토리지에 있는 가족 비디오의 DVD 리핑

몇 주 후 나는 테이프를 본 사람이 있는지 물었다. 아무도보고 있지 않다는 것이 밝혀졌습니다. 나는 보지도 않았다. 유튜브 시대에 재미있는 영상을 찾아 XNUMX시간 분량의 알려지지 않은 내용의 파일을 다운로드하는 것은 어리석은 일이다.

어머니 만이 기뻐하셨습니다. "좋아요. 이제 드디어이 카세트를 모두 버릴 수 있을까요?"

오, 오. 이것은 끔찍한 질문입니다. 일부 기록을 놓치면 어떻게 됩니까? 테이프를 고품질로 디지털화할 수 있다면 어떨까요? 레이블에 중요한 정보가 포함되어 있으면 어떻게 됩니까?

나는 비디오가 가능한 최고 품질로 복사된다는 절대적인 확신이 있을 때까지 원본을 버리는 것이 항상 불편하다고 느꼈습니다. 따라서 나는 사업을 시작해야했습니다.

나는 내가 무엇에 들어가고 있는지조차 몰랐다.

그렇게 어렵게 들리지 않아

왜 내가 XNUMX년 수백 시간이 걸렸는지 이해하지 못한다고 해도 나는 당신을 비난하지 않습니다. 쉬울 거라 생각하기도 했습니다.

다음은 디지털화 프로세스의 처음부터 끝까지의 모습입니다.

보다 정확하게는 이것이 이론적으로 보이는 방식입니다. 실제로 결과는 다음과 같습니다.

대부분의 시간은 이미 수행된 작업을 재작업하는 데 사용되었습니다. 나는 한 단계를 끝내고 한두 단계 후에 기술에서 일종의 결함을 발견했습니다. 나는 돌아가서 그것을 다시해야했다. 예를 들어 오디오 싱크가 약간 어긋난 것을 깨닫기 전에 20개의 테이프에서 비디오를 촬영했습니다. 또는 몇 주 동안 편집한 후 웹 스트리밍을 지원하지 않는 형식으로 비디오를 내보내는 것을 발견했습니다.

독자의 정신을 보호하기 위해, 내가 해야 했던 것처럼 끊임없이 뒤로 물러서서 모든 것을 다시 실행하지 않도록 체계적인 방식으로 진행되는 것처럼 프로세스를 배치하고 있습니다.

1단계비디오 캡처

자, 2012년으로 돌아갑니다. 엄마는 XNUMX년 동안 간직한 카세트테이프를 정말 버리고 싶었기 때문에 우리가 처음 만났을 때 즉시 커다란 판지 상자를 건네주었다. 그리하여 디지털화에 대한 탐구가 시작되었습니다.

분명한 결정은 전문가에게 작업을 맡기는 것이 었습니다. 많은 회사가 디지털화에 참여하고 있으며 일부는 특히 홈 비디오를 전문으로 합니다.

하지만 저는 개인 정보 보호에 대해 매우 민감하며 변기 훈련을 포함하여 개인 생활의 친밀한 순간이 담긴 가족 비디오를 낯선 사람이 보는 것을 원하지 않았습니다 (적절한 나이, 이상한 것은 아닙니다!). 그리고 디지털화에는 복잡한 것이 없다고 생각했습니다.

스포일러: 정말 어려웠습니다.

비디오 캡처의 첫 번째 시도

아버지는 여전히 가족의 오래된 VCR을 가지고 계셨기 때문에 다음 가족 저녁 식사를 위해 지하실에서 파내라고 부탁했습니다. 나는 샀다 저렴한 RCA-USB 어댑터 아마존에서 사업을 시작했습니다.

TOTMC 비디오 캡처 장치, 다년간의 탐구 중에 구입한 많은 A/V 장치 중 첫 번째

USB 캡처 장치에서 비디오를 처리하기 위해 VirtualDub 프로그램을 사용했습니다. 2012 버전은 약간 구식이지만 중요하지는 않습니다.

네 살 때 아버지에게 책을 읽어줄 때 VirtualDub 프로그램의 프레임

소리 왜곡 공격

편집 프로세스를 시작했을 때 오디오와 비디오 사이에 약간의 싱크가 맞지 않는 것을 발견했습니다. 그래, 문제 없어. 소리를 조금 움직일 수 있습니다.

XNUMX분 후, 그는 다시 동기화되지 않았습니다. 제가 처음에 조금 움직이지 않았나요?

오디오와 비디오가 단순히 싱크가 맞지 않는 것이 아니라 실제로는 다른 속도로 기록된다는 사실을 점점 깨달았습니다. 테이프 전체에서 점점 더 갈라집니다. 동기화하려면 몇 분마다 사운드를 수동으로 조정해야 했습니다.

설정이 서로 다른 속도로 오디오와 비디오를 캡처하는 경우 유일한 해결책은 몇 분마다 오디오를 수동으로 수정하는 것입니다.

10밀리초 앞의 소리와 10밀리초 뒤의 소리를 구별하는 것이 얼마나 어려운지 상상이 가십니까? 정말 어렵다! 스스로 판단하십시오.

이 비디오에서 저는 이름이 Black Magic인 불쌍하고 참을성 있는 고양이와 놀고 있습니다. 소리의 싱크가 약간 맞지 않습니다. 그것이 그림보다 앞서 있는지 또는 늦었는지 확인하십시오.

소리와 그림이 동기화되지 않은 비디오 클립의 예

이 시점에서 Black Magic은 XNUMX배 느려지는 조각인 점프를 합니다.

소리와 영상의 싱크가 맞지 않음, XNUMX배 느려짐

답변: 소리가 몇 밀리초 지연되어 나옵니다.

수백 시간의 개인 시간 대신 추가로 백 달러를 쓸 수 있습니까?

소리를 교정하는 데에만 많은 시간이 걸리고 지루하고 미친 듯한 작업이 필요했습니다. 결국 더 좋고 더 비싼 비디오 캡처 장치를 사용하면 비동기화를 피할 수 있다는 생각이 들었습니다. 약간의 조사 후 Amazon에서 새 제품을 구입했습니다.

두번째 구매 시도 비디오 캡처 장치

새 장치를 사용해도 비동기화는 어디에서도 사라지지 않았습니다.

접두사 "super"가 있는 VCR

VCR에 문제가 있을 수 있습니다. ~에 디지털화 포럼 "시간 기반 교정기"(TBC)가 있는 VCR에는 비동기화가 없을 것이라고 합니다. 이 기능은 모든 Super VHS(S-VHS) VCR에서 사용할 수 있습니다.

물론이죠! 내가 왜 바보랑 놀았지 평소의 가능한 경우 VCR супер- 문제를 해결해주는 VCR?

더 이상 S-VHS VCR을 만드는 사람은 없지만 eBay에서는 여전히 구할 수 있습니다. 179달러에 JVC SR-V10U 모델을 구입했는데 VHS 디지털화에 적합해 보입니다.

eBay에서 $10에 구입한 빈티지 JVC SR-V179U VCR

"슈퍼" VCR이 우편으로 왔습니다. 몇 달 동안 오디오 싱크가 맞지 않아 어려움을 겪은 후, 모든 문제를 해결할 수 있는 장비가 있다는 사실에 너무 기뻤습니다.

나는 상자를 열고 모든 것을 연결했지만 소리는 여전히 다른 속도로 녹음되었습니다. 뭐라고.

지루한 검색, 문제 해결 및 수년간의 투쟁

문제 해결을 위해 한심한 시도를 시작했습니다. 보는 것은 고통스러웠다. 옷장에서 모든 장비를 꺼낼 때마다 데스크탑 뒤에서 무릎을 꿇고 모든 것을 연결하고 비디오 캡처를 시도했지만 아무것도 작동하지 않는 것을 다시 보았습니다.

서명되지 않은 이상한 중국어 드라이버 설치에 대한 2008년의 임의 포럼 게시물을 발견했습니다... 끔찍한 생각이지만 절박합니다. 그러나 그는 돕지 않았습니다.

나는 다른 디지털화 프로그램을 시도했다. 구입했다 특수 VHS 카세트VCR의 자기 헤드를 청소합니다. 구입했다 세 번째 비디오 캡처 장치. 아무것도 도움이 되지 않았습니다.

나는 변함없이 포기하고 모든 플러그를 뽑고 몇 달 동안 옷장에 장비를 숨겼습니다.

항복하고 전문가에게 카세트 제공

2018년이 왔습니다. 나는 네 개의 다른 아파트에서 비디오 테이프와 수많은 장비를 옮겼고 뉴욕에서 매사추세츠로 이사하려고 했습니다. 이 프로젝트를 혼자서는 결코 끝내지 못할 것이라는 것을 이미 깨달았기 때문에 다시 가져갈 힘을 찾을 수 없었습니다.

나는 가족들에게 카세트를 디지털화 회사에 기부할 수 있는지 물었습니다. 다행스럽게도 아무도 반대하지 않았습니다. 모두가 기록을 다시보고 싶어했습니다.

Я: 하지만 그것은 어떤 회사가 우리의 모든 홈 비디오에 접근할 수 있다는 것을 의미합니다. 당신에게 적합합니까?
자매: 예, 관심이 있습니다. 당신 혼자 걱정입니다. 잠깐만, 처음부터 누군가에게 돈을 지불할 수 있었나요?
Я: 어-어…

45개 카세트 모두의 디지털화 비용은 $750입니다. 비싼 것 같지만 그때쯤이면 이 장비를 더 이상 다루지 않으려면 무엇이든 지불했을 것입니다.

파일을 넘겨보니 확실히 화질이 좋아졌다. 내 프레임에는 항상 프레임 가장자리에 왜곡이 있었지만 전문가는 왜곡 없이 모든 것을 디지털화했습니다. 가장 중요한 것은 오디오와 비디오가 완벽하게 동기화된다는 것입니다.

다음은 전문적인 디지털화와 내 집에서 만든 시도를 비교하는 비디오입니다.

어머니가 프로그래밍에 대한 나의 첫 번째 시도를 촬영한 비디오에서 전문적인 디지털화와 집에서 만든 디지털화의 비교

2단계. 편집

홈 촬영에서 소재의 약 90%는 지루하고 8%는 흥미롭고 2%는 놀랍습니다. 디지털화 후에도 여전히 할 일이 많습니다.

Adobe Premiere에서 편집

VHS 카세트에서 비디오 클립의 긴 스트림이 빈 섹션으로 산재해 있습니다. 테이프를 편집하려면 각 클립의 시작 위치와 끝 위치를 결정해야 합니다.

편집을 위해 평생 라이선스에 $100 미만인 Adobe Premiere Elements를 사용했습니다. 가장 중요한 기능은 확장 가능한 타임라인입니다. 이를 통해 장면의 가장자리를 빠르게 찾은 다음 확대하여 클립이 시작하거나 끝나는 정확한 비디오 프레임을 찾을 수 있습니다.

Adobe Premiere Elements의 필수 줌 타임라인

Premiere의 문제는 프로세스에 지속적인 수동 단계가 필요하지만 디지털화하고 내보내는 데에도 오랜 시간이 걸린다는 것입니다. 내 작업 순서는 다음과 같습니다.

1. 30~120분 분량의 비디오가 포함된 원시 파일을 엽니다.
2. 개별 클립의 경계를 표시합니다.
3. 클립 내보내기.
4. 내보내기가 완료될 때까지 2~15분 정도 기다립니다.
5. 테이프가 다 떨어질 때까지 2-4단계를 반복합니다.

오랜 기다림은 제가 비디오 편집과 다른 작업 사이를 계속 왔다 갔다 하면서 몇 시간 동안 주의를 왔다 갔다 해야 한다는 것을 의미했습니다.

또 다른 단점은 재현 불가능성이었습니다. 작은 실수를 수정하는 것은 거의 처음부터 시작하는 것만큼이나 어려웠습니다. 동영상을 올릴 때 큰 충격을 받았습니다. 그제서야 인터넷에서 스트리밍하려면 처음에 웹 브라우저가 기본적으로 지원하는 형식으로 비디오를 내보내야 한다는 것을 깨달았습니다. 수백 개의 클립을 내보내는 지루한 프로세스를 다시 시작하거나 내보낸 비디오를 품질이 저하된 다른 형식으로 다시 인코딩하는 선택에 직면했습니다.

편집 자동화

수작업에 많은 시간을 들인 끝에 AI를 어떻게든 여기에 적용할 수 있을까 하는 생각이 들었습니다. 클립의 경계를 결정하는 것은 기계 학습에 적합한 작업인 것 같습니다. 정확도가 완벽하지 않을 것이라는 것을 알고 있었지만 작업의 80% 이상은 그에게 맡기고 나머지 20%는 수정하겠습니다.

나는 라는 도구로 실험했습니다. 파이신 감지, 비디오 파일을 구문 분석하고 장면 변경이 발생하는 타임스탬프를 출력합니다.

 $ docker run 
    --volume "/videos:/opt" 
    handflucht/pyscenedetect 
    --input /opt/test.mp4 
    --output /opt 
    detect-content --threshold 80 
    list-scenes
[PySceneDetect] Output directory set:
  /opt
[PySceneDetect] Loaded 1 video, framerate: 29.97 FPS, resolution: 720 x 480
[PySceneDetect] Downscale factor set to 3, effective resolution: 240 x 160
[PySceneDetect] Scene list CSV file name format:
  $VIDEO_NAME-Scenes.csv
[PySceneDetect] Detecting scenes...
[PySceneDetect] Processed 55135 frames in 117.6 seconds (average 468.96 FPS).
[PySceneDetect] Detected 33 scenes, average shot length 55.7 seconds.
[PySceneDetect] Writing scene list to CSV file:
  /opt/test-Scenes.csv
[PySceneDetect] Scene List:
-----------------------------------------------------------------------
 | Scene # | Start Frame |  Start Time  |  End Frame  |   End Time   |
-----------------------------------------------------------------------
 |      1  |           0 | 00:00:00.000 |        1011 | 00:00:33.734 |
 |      2  |        1011 | 00:00:33.734 |        1292 | 00:00:43.110 |
 |      3  |        1292 | 00:00:43.110 |        1878 | 00:01:02.663 |
 |      4  |        1878 | 00:01:02.663 |        2027 | 00:01:07.634 |
 ...

이 도구는 약 80%의 정확도를 보여주었지만 작업을 확인하는 데 절약된 시간보다 더 많은 시간이 걸렸습니다. 그러나 pyscenedetect는 전체 프로젝트에서 가장 중요한 발견 중 하나를 만들었습니다. 장면 경계 정의와 클립 내보내기는 별개의 작업입니다.

나는 내가 프로그래머라는 것을 기억했다

지금까지 Adobe Premiere에서 수행한 모든 작업은 "편집"이라고 생각했습니다. 원시 프레임에서 클립을 자르는 것은 클립의 경계를 찾는 것과 밀접한 관련이 있는 것 같았습니다. Premiere가 작업을 구상한 방식이기 때문입니다. pyscenedetect가 메타데이터 테이블을 인쇄했을 때 비디오 내보내기에서 장면 검색을 분리할 수 있다는 것을 깨달았습니다. 돌파구였습니다.

편집이 너무 지루하고 시간이 많이 걸리는 이유는 Premiere가 각 클립을 내보내는 동안 기다려야 했기 때문입니다. 메타데이터를 스프레드시트에 작성하고 비디오를 자동으로 내보내는 스크립트를 작성한다면 편집 과정은 금방 지나갈 것입니다.

또한 스프레드시트는 메타데이터의 범위를 크게 확장했습니다. 처음에는 메타데이터를 파일 이름에 집어넣지만 이로 인해 메타데이터가 제한됩니다. 전체 스프레드시트를 사용하면 클립에 누가 있었는지, 언제 녹화되었는지, 비디오가 표시될 때 보여주고 싶은 다른 데이터와 같은 클립에 대한 더 많은 정보를 분류할 수 있었습니다.

내 홈 비디오에 대한 메타데이터가 있는 거대한 스프레드시트

나중에 이 메타데이터를 사용하여 클립에 정보를 추가할 수 있었습니다. 예를 들어 우리 모두 몇 살인지, 클립에서 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 자세한 설명 등이 있습니다.

스프레드시트 기능을 사용하면 클립에 대한 자세한 정보를 제공하고 보기 쉽게 만드는 메타데이터를 기록할 수 있습니다.

자동화 솔루션의 성공

스프레드시트가 있어서 다음과 같이 썼습니다. 스크립트, 원시 비디오를 CSV 데이터를 기반으로 클립으로 슬라이스했습니다.

실제 작동 모습은 다음과 같습니다.

지금까지 나는 보냈다 수백 지루하게 Premiere에서 클립 경계선을 선택하고 내보내기를 누르고 완료될 때까지 몇 분 기다린 다음 다시 시작합니다. 뿐만 아니라 나중에 품질 문제가 발견되었을 때 동일한 클립에서 프로세스를 여러 번 반복했습니다.

클립의 절단 부분을 자동화하자마자 어깨에서 엄청난 무게가 떨어졌습니다. 더 이상 메타데이터를 잊어버리거나 잘못된 출력 형식을 선택할까봐 걱정할 필요가 없었습니다. 나중에 오류가 발생하면 스크립트를 수정하고 모든 것을 반복하면 됩니다.

Часть 2

비디오 영상을 디지털화하고 편집하는 것은 전투의 절반에 불과합니다. 모든 친척이 YouTube와 같은 스트리밍을 통해 편리한 형식으로 가족 비디오를 볼 수 있도록 인터넷에 게시하기 위한 편리한 옵션을 찾아야 합니다.

기사의 두 번째 부분에서는 모든 비디오 클립이 포함된 오픈 소스 미디어 서버를 설정하는 방법을 자세히 설명합니다. 비용은 한 달에 77센트에 불과합니다.

계속됨

Часть 2

출처 : habr.com