이 기사에서는 프로젝트에 대해 설명합니다. , nginx 로그를 읽고 이를 Clickhouse 클러스터로 보냅니다. 일반적으로 ElasticSearch는 로그에 사용됩니다. Clickhouse에는 더 적은 리소스(디스크 공간, RAM, CPU)가 필요합니다. Clickhouse는 데이터를 더 빠르게 기록합니다. Clickhouse는 데이터를 압축하여 디스크의 데이터를 더욱 컴팩트하게 만듭니다. 클릭하우스의 장점은 보고서의 2개 슬라이드에서 확인할 수 있습니다.
로그 기반 분석을 보기 위해 Grafana용 대시보드를 생성하겠습니다.
관심 있으신 분은 고양이에 오신 것을 환영합니다.
nginx, grafana를 표준 방식으로 설치합니다.
ansible-playbook을 사용하여 클릭하우스 클러스터 설치 .
Clickhouse에서 데이터베이스 및 테이블 생성
이 Clickhouse에서 nginx-log-collector에 대한 데이터베이스 및 테이블을 생성하기 위한 SQL 쿼리가 설명되어 있습니다.
Clickhouse 클러스터의 각 서버에서 하나씩 요청을 수행합니다.
중요 사항. 이 줄에서logs_cluster는 "remote_servers"와 "shard" 사이에 있는 clickhouse_remote_servers.xml 파일의 클러스터 이름으로 바꿔야 합니다.
ENGINE = Distributed('logs_cluster', 'nginx', 'access_log_shard', rand())nginx-log-collector-rpm 설치 및 구성
Nginx-log-collector에는 rpm이 없습니다. 여기 rpm을 생성하십시오. rpm은 다음을 사용하여 컴파일됩니다.
rpm 패키지 nginx-log-collector-rpm 설치
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nginx-log-collector-rpm
yum -y install nginx-log-collector
systemctl start nginx-log-collector/etc/nginx-log-collector/config.yaml 구성을 편집합니다.
.......
upload:
table: nginx.access_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/
- tag: "nginx_error:"
format: error # access | error
buffer_size: 1048576
upload:
table: nginx.error_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/nginx 설정
일반 nginx 구성:
user nginx;
worker_processes auto;
#error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
log_format avito_json escape=json
'{'
'"event_datetime": "$time_iso8601", '
'"server_name": "$server_name", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"remote_user": "$remote_user", '
'"http_x_real_ip": "$http_x_real_ip", '
'"status": "$status", '
'"scheme": "$scheme", '
'"request_method": "$request_method", '
'"request_uri": "$request_uri", '
'"server_protocol": "$server_protocol", '
'"body_bytes_sent": $body_bytes_sent, '
'"http_referer": "$http_referer", '
'"http_user_agent": "$http_user_agent", '
'"request_bytes": "$request_length", '
'"request_time": "$request_time", '
'"upstream_addr": "$upstream_addr", '
'"upstream_response_time": "$upstream_response_time", '
'"hostname": "$hostname", '
'"host": "$host"'
'}';
access_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx avito_json; #ClickHouse
error_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx_error; #ClickHouse
#access_log /var/log/nginx/access.log main;
proxy_ignore_client_abort on;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
하나의 가상 호스트:
vhost1.conf:
upstream backend {
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
}
server {
listen 80;
server_name vhost1;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}/etc/hosts 파일에 가상 호스트를 추가합니다:
ip-адрес-сервера-с-nginx vhost1HTTP 서버 에뮬레이터
HTTP 서버 에뮬레이터로서 우리는 부터
Nodejs-stub-server에는 rpm이 없습니다. 여기 rpm을 생성하십시오. rpm은 다음을 사용하여 컴파일됩니다.
업스트림 nginx rpm에 nodejs-stub-server 패키지 설치
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server
yum -y install stub_http_server
systemctl start stub_http_server스트레스 테스트
Apache 벤치마크를 이용하여 테스트를 진행합니다.
설치하세요:
yum install -y httpd-tools5개의 다른 서버에서 Apache 벤치마크를 사용하여 테스트를 시작합니다.
while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 5server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done그라파나 설정
공식 Grafana 웹사이트에서는 대시보드를 찾을 수 없습니다.
그러므로 우리는 그것을 손으로 할 것입니다.
내가 저장한 대시보드를 찾을 수 있습니다. .
또한 내용이 포함된 테이블 변수를 생성해야 합니다. nginx.access_log.
Singlestat 총 요청 수:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Singlestat 실패한 요청:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter AND status NOT IN (200, 201, 401) GROUP BY t
단일 상태 실패율:
SELECT
1 as t, (sum(status = 500 or status = 499)/sum(status = 200 or status = 201 or status = 401))*100 FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
단일 상태 평균 응답 시간:
SELECT
1, avg(request_time) FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY 1
단일 상태 최대 응답 시간:
SELECT
1 as t, max(request_time) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
집계 상태:
$columns(status, count(*) as c) from $table
파이처럼 데이터를 출력하려면 플러그인을 설치하고 grafana를 다시 시작해야 합니다.
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restart파이 TOP 5 상태:
SELECT
1, /* fake timestamp value */
status,
sum(status) AS Reqs
FROM $table
WHERE $timeFilter
GROUP BY status
ORDER BY Reqs desc
LIMIT 5
또한 스크린샷 없이 요청을 드리겠습니다.
http_user_agent 수:
$columns(http_user_agent, count(*) c) FROM $table좋음비율/나쁨비율:
$rate(countIf(status = 200) AS good, countIf(status != 200) AS bad) FROM $table응답 타이밍:
$rate(avg(request_time) as request_time) FROM $table업스트림 응답 시간(첫 번째 업스트림 응답 시간):
$rate(avg(arrayElement(upstream_response_time,1)) as upstream_response_time) FROM $table모든 가상 호스트의 테이블 수 상태:
$columns(status, count(*) as c) from $table대시보드의 일반 보기
avg()와 Quantile()의 비교
avg ()
분위수()
결론 :
커뮤니티가 nginx-log-collector 개발/테스트 및 사용에 참여하기를 바랍니다.
그리고 누군가가 nginx-log-collector를 구현할 때 디스크, RAM 및 CPU에서 얼마나 절약했는지 알려줄 것입니다.
텔레그램 채널:
밀리초:
밀리초가 중요한 분은 여기에 글을 쓰거나 투표해 주세요. .
출처 : habr.com