HPE의 Nimble Storage: InfoSight를 통해 인프라에서 보이지 않는 것을 확인하는 방법

여러분도 들어보셨겠지만, 17월 초 Hewlett Packard Enterprise는 독립적인 하이브리드 및 올플래시 어레이 제조업체인 Nimble을 인수하겠다는 의사를 발표했습니다. 100월 3일에 이번 구매가 완료되었으며 이제 회사는 HPE가 8200% 소유하게 되었습니다. 이전에 Nimble이 도입된 국가에서는 이미 Hewlett Packard Enterprise 채널을 통해 Nimble 제품을 사용할 수 있습니다. 우리나라에서는 이 프로세스가 더 오래 걸리겠지만, XNUMX월까지 Nimble 어레이가 이전 MSA와 XNUMXPAR XNUMX 구성 사이의 틈새 시장을 차지할 것으로 예상할 수 있습니다.

제조 및 판매 채널의 통합과 함께 HPE는 스토리지 시스템 이상의 Nimble InfoSight 소프트웨어 기능을 활용하는 또 다른 과제에 직면해 있습니다. 에 의해 IDC 추정, InfoSight는 업계 최고의 예측적 IT 상태 분석 플랫폼으로, 다른 벤더들이 모방하려는 이점을 갖고 있습니다. HPE에는 현재 유사한 제품이 있습니다. StoreFront 원격그러나 IDC와 Gartner는 모두 2016년 매직 쿼드런트 올플래시 어레이 부문에서 Nimble을 훨씬 더 높게 평가했습니다. 차이점은 무엇입니까?

InfoSight는 스토리지 인프라 관리 방식을 변화시키고 있습니다. '가상머신-서버-스토리지 시스템' 연결에서 발생할 수 있는 문제의 원인을 파악하는 것은 상당히 어려울 수 있습니다. 특히 이러한 모든 제품이 서로 다른 제조업체에서 지원되는 경우(HPE의 경우 Windows, VMware, 서버 및 스토리지 시스템에 대한 서비스는 단일 HPE PointNext 서비스를 통해 제공됩니다.). 비즈니스 애플리케이션 트랜잭션이 통과하는 모든 IT 수준에서 인프라 상태에 대한 종합적인 분석이 자동으로 수행되고, 그 결과가 기성 솔루션 형태로 제공된다면 사용자에게는 훨씬 쉬울 것입니다. 그리고 문제가 발생하기 전에 하는 것이 좋습니다. Nimble InfoSight 소프트웨어는 바로 이러한 작업을 수행하여 데이터 접근성이라는 고유한 결과를 제공합니다. 99.999928% 수준에서 기본적으로 보급형 시스템에 있으며 86%의 사례에서 예방 조치를 구현하여 잠재적인 문제(스토리지 시스템 외부 문제 포함)를 자동으로 예측합니다. 시스템 관리자의 참여와 지원 서비스 요청 없이! 일반적으로 정보 시스템을 유지 관리하는 데 소요되는 시간을 줄이고 싶다면 InfoSight를 자세히 살펴보는 것이 좋습니다.

이것이 어떻게 이루어 졌는가?

NimbleOS 운영 체제의 주요 차이점 중 하나는 분석에 사용할 수 있는 진단 데이터의 양이 더 많다는 것입니다. 따라서 표준 로그 및 시스템 상태 메트릭 대신 엄청난 양의 추가 정보가 수집됩니다. 개발자는 진단 코드를 "센서"라고 부르며 이러한 센서는 모든 운영 체제 모듈에 내장되어 있습니다. Nimble은 10000명이 넘는 고객의 설치 기반을 보유하고 있으며 수만 대의 시스템이 클라우드에 연결되어 있습니다. 현재 클라우드에는 수년 동안 운영된 어레이의 300조 개의 데이터 포인트가 포함되어 있으며 매초 수백만 개의 이벤트가 분석됩니다.
통계 데이터가 너무 많으면 이를 분석하는 일만 남습니다.

비즈니스 애플리케이션 I/O 속도 저하를 일으키는 문제의 절반 이상이 다음과 같은 것으로 나타났습니다. 배열 외부에 있음, 스토리지 시스템만 다루는 기타 제조업체는 대부분의 경우 서비스 사례를 적절하게 이해하지 못합니다. 어레이 데이터를 다른 진단 정보와 결합함으로써 가상 머신에서 어레이 디스크에 이르기까지 문제의 실제 원인을 발견할 수 있습니다. 여기 몇 가지 예가 있어요.

1. 성능 진단 – 복잡한 IT 인프라에는 상당히 어려운 작업입니다. 시스템의 각 수준에서 로그 파일과 지표를 분석하는 데는 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. InfoSight는 여러 지표의 상관 관계를 기반으로 서버, 데이터 네트워크 또는 스토리지 시스템 중 어디에서 속도 저하가 발생하는지 확인할 수 있습니다. 문제가 인접한 가상 머신에 있을 수도 있고, 네트워크 장비가 오류로 구성되었을 수도 있고, 서버 구성을 최적화해야 할 수도 있습니다.

2. 보이지 않는 문제. 특정 일련의 지표는 시스템이 향후 어떻게 작동할지 예측할 수 있는 시그니처를 형성합니다. InfoSight 소프트웨어는 800개 이상의 서명을 실시간으로 모니터링하며 이를 통해 어레이 외부의 문제를 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 중 한 명은 스토리지 운영 체제를 업그레이드한 후 하이퍼바이저의 특성으로 인해 성능이 600배 저하되는 현상을 경험했습니다. 이번 사건을 기반으로 패치가 공개됐을 뿐만 아니라, InfoSight 클라우드에 시그니처가 즉시 추가되어 추가로 XNUMX개의 스토리지 시스템에서도 유사한 상황이 발생하지 않도록 자동으로 차단되었습니다.

인공 지능

이는 InfoSight의 작업을 설명하기에는 너무 강한 표현일 수 있지만 그럼에도 불구하고 이를 기반으로 한 고급 통계 알고리즘과 예측은 플랫폼의 주요 이점입니다. 플랫폼에서 사용하는 알고리즘에는 자동 회귀 예측 모델과 몬테카를로 시뮬레이션이 포함되어 있어 언뜻 보기에 "무작위" 이벤트를 예측할 수 있습니다.

인프라의 현재 상태에 대한 데이터를 통해 정보 시스템 현대화를 위한 절대적으로 정확한 크기를 결정할 수 있습니다. 새로운 구성 요소가 배포되는 순간부터 InfoSight는 후속 분석을 위해 데이터를 수신하며 수학적 모델은 더욱 정확해집니다.
플랫폼은 Nimble이 존재하는 동안 고객이 구축한 설치 기반을 통해 지속적으로 학습하고 있으며 지원 시스템(현재 Hewlett Packard Enterprise)을 더 간단하고 이해하기 쉬운 작업으로 만드는 방법을 학습하고 있습니다. 현재 고객과 협력하고 있는 3PAR 어레이의 수만으로도 Nimble의 해당 수치를 크게 초과합니다. 따라서 InfoSight의 3PAR 지원은 IT 인프라 지표의 통계 분석을 위한 훨씬 더 완전한 그림을 제공할 것입니다. 물론 3PAR OS에 대한 수정이 필요하지만 InfoSight에 내장된 모든 것이 이 플랫폼에만 고유한 것은 아닙니다. 따라서 Hewlett Packard Enterprise와 Nimble의 공동 개발팀의 소식을 기다리고 있습니다!

재료 :

1. Nimble Storage는 이제 HPE의 일부입니다. 질문이 있으신가요? (Calvin Zito 블로그, HPE 스토리지)
2. Nimble Storage InfoSight: 자체 리그에서(David Wong 블로그, Nimble Storage, HPE)
3. HPE StoreFront Remote: 데이터 센터를 위한 스토리지 분석 의사 결정자(HPE Storage의 Veena Pakala 블로그)
4. HPE, Nimble Storage 인수 완료(보도 자료, 영어)

출처 : habr.com