토론: OpenROAD 프로젝트는 프로세서 설계 자동화 문제를 해결하려고 합니다.

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에 에 따르면 반도체 기술 시장인 PWC는 지난해 481억 달러 규모로 성장하고 있습니다. 하지만 최근 성장률이 감소. 감소 이유에는 혼란스러운 장치 설계 프로세스와 자동화 부족이 포함됩니다.

몇 년 전, 인텔의 엔지니어들이 писали고성능 마이크로프로세서를 만들려면 100~150개의 별도 소프트웨어 도구를 사용해야 합니다(EDA). ASIC, FPGA, CPU 또는 GPU와 같은 여러 가지 유형의 칩을 포함하는 아키텍처를 포함하는 이기종 장치의 경우 상황이 악화될 수 있습니다. 결과적으로 제품 출시를 지연시키는 설계 오류가 발생합니다.

수많은 보조 도구에도 불구하고 엔지니어는 여전히 일부 작업을 수동으로 수행해야 합니다. 책의 저자 "고급 논리 합성"그들은 때때로 디자이너들이 ~해야한다. Skill 또는 Python으로 200만 줄의 스크립트를 작성하여 라이브러리를 만듭니다. 세포.

EDA 시스템에서 생성된 보고서를 구문 분석하기 위한 스크립트도 작성됩니다. 22nm 공정 기술을 사용하여 칩을 개발할 때 이러한 보고서는 최대 30TB가 필요할 수 있습니다.

DARPA는 상황을 수정하고 설계 프로세스를 표준화하기로 결정했습니다. 소속사에서도 고려하다칩을 만드는 기존 방법은 구식입니다. 조직 발사 5년 프로그램 오픈로드, 칩 설계 프로세스를 자동화하는 새로운 도구를 개발하는 것을 목표로 합니다.

어떤 종류의 프로그램인가?

이 프로그램에는 기계 학습과 클라우드 기술을 사용하여 칩 생성의 개별 단계를 자동화하는 여러 프로젝트가 포함됩니다. 이니셔티브의 일환으로 개발 중 (그림 1) XNUMX개 이상의 악기. 다음으로 Flow Runner, RePlAce, TritonCTS, OpenSTA에 대해 자세히 설명하겠습니다.

흐름 러너 RTL 및 GDSII 라이브러리를 관리하는 도구입니다. 후자는 집적 회로 및 해당 토폴로지에 대한 정보를 교환하기 위한 업계 표준인 데이터베이스 파일입니다. 이 솔루션은 Docker 컨테이너 기술을 기반으로 합니다. 클라우드와 로컬 모두에서 Flow Runner를 실행할 수 있습니다. 설치 가이드는 공식 저장소에 있습니다. GitHub에서.

바꾸다 칩에 구성 요소를 배치하고 라우팅을 자동화하는 기계 학습 기반의 클라우드 솔루션입니다. 에 의해 일부 데이터, 지능형 알고리즘은 기존 시스템에 비해 도구의 효율성을 2~10% 높입니다. 또한 클라우드에 구현하면 확장이 더 쉬워집니다. 설치 및 구성 가이드도 제공됩니다. 저장소에.

트리톤CTS — 칩에 공급되는 클럭 펄스를 최적화하기 위한 유틸리티입니다. 동일한 지연을 사용하여 장치의 모든 부분에 클록 신호를 라우팅하는 데 도움이 됩니다. 작동 원리는 다음을 기반으로 합니다. H-트리. 이 접근법 향상 기존 방법에 비해 신호 분배 효율성이 30% 향상되었습니다. 개발자들은 앞으로 이 수치가 56%까지 증가할 수 있다고 말합니다. TritonCTS 소스 코드 및 스크립트 사용 가능 GitHub에서.

오픈스타 — 정적 타이밍 분석을 위한 엔진. 이를 통해 설계자는 칩이 실제로 조립되기 전에 칩의 기능을 확인할 수 있습니다. OpenSTA의 예제 코드 모양 이렇게

@@ -6,7 +6,7 @@ read_liberty -corner ff example1_fast.lib
read_verilog example1.v
link_design top
set_timing_derate -early 0.9
set_timing_derate -early 1.1
set_timing_derate -late 1.1
create_clock -name clk -period 10 {clk1 clk2 clk3}
set_input_delay -clock clk 0 {in1 in2}
# report all corners

이 유틸리티는 Verilog 코드, Liberty 형식 라이브러리, SDC 파일 등에 대한 넷리스트 설명을 지원합니다.

장점과 단점

IBM 및 IEEE의 전문가 축하하다클라우드 기술과 기계 학습은 칩 생산에 사용하기에는 이미 오랜 시간이 지났습니다. 그들의 의견으로는 DARPA 프로젝트가 이 아이디어를 구현한 성공적인 사례가 될 수 있으며 둘 것이다 업계 변화의 시작.

또한 OpenROAD의 개방형 특성으로 인해 도구를 중심으로 강력한 커뮤니티가 형성되고 새로운 스타트업을 유치할 것으로 예상됩니다.

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이미 참가자가 있습니다. 미시간 대학에 기반을 둔 칩을 개발하는 실험실입니다. 첫 번째가 될 것이다, OpenROAD 오픈 소스 도구를 테스트할 사람입니다. 그러나 새로운 솔루션이 최종 제품 비용에 눈에 띄는 영향을 미칠 수 있는지 여부는 아직 알려지지 않았습니다.

전반적으로 DARPA의 리더십 하에 개발 중인 도구는 프로세서 산업에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상되며 이 분야에서 더 많은 새로운 프로젝트가 등장하기 시작할 것입니다. 예를 들면 도구가 될 것입니다. 게다 — 무제한의 구성 요소로 칩을 설계할 수 있습니다. gEDA에는 마이크로회로 및 보드 라우팅을 편집하고 모델링하기 위한 유틸리티가 포함되어 있습니다. 이 솔루션은 UNIX 플랫폼용으로 개발되었지만 해당 구성 요소 중 다수는 Windows에서도 작동합니다. 그들과 함께 일하는 방법에 대한 가이드를 찾을 수 있습니다 프로젝트 웹사이트의 문서에서.

무료로 제공되는 도구는 독립 조직과 스타트업에 더 많은 옵션을 제공합니다. 시간이 지남에 따라 EDA 도구 개발 및 칩 설계에 대한 OpenROAD의 새로운 접근 방식이 업계 표준이 될 가능성이 있습니다.

우리 회사 블로그에 쓰는 내용은 다음과 같습니다.

• 개봉기: Cisco UCS B480 M5 블레이드 서버
• 언박싱: 올플래시 스토리지 시스템 NetApp AFF A300 - 내부 모습
• 고밀도 서버: 솔루션 분석
• Cisco UCS - 언박싱

출처 : habr.com