웹 세미나 "MongoDB 기초" 열기

친구야, 또 다른 코스 출시 "데이터 베이스" 내일 열릴 예정이어서 전통적인 공개 레슨을 열었습니다. 녹화된 내용을 시청하실 수 있습니다. 여기에. 이번에는 인기 있는 MongoDB 데이터베이스에 대해 이야기했습니다. 몇 가지 세부 사항을 연구하고 운영, 기능 및 아키텍처의 기본 사항을 살펴보았습니다. 또한 일부 사용자 사례도 다루었습니다.

웨비나가 개최되었습니다 이반 벨트, Citymobil의 서버 개발 책임자.

몽고DB 기능

MongoDB의 테이블 스키마에 대한 설명이 필요 없는 오픈소스 문서 중심의 DBMS입니다. NoSQL로 분류되며 BSON(바이너리 JSON)을 사용합니다. 즉시 확장 가능하고 C++로 작성되었으며 JavaScript 구문을 지원합니다. SQL은 지원되지 않습니다.

MongoDB에는 널리 사용되는 많은 프로그래밍 언어(C, C++, C#, Go, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby 등)용 드라이버가 있습니다. 다른 프로그래밍 언어에 대한 비공식 및 커뮤니티 지원 드라이버도 있습니다.

그럼, 유용하게 사용할 수 있는 기본 명령을 살펴보겠습니다.

따라서 Docker에 MongoDB를 배포하려면, 우리는 쓴다:

docker run -it --rm -p 127.0.0.1:27017:27017 
--name mongo-exp-project mongo
docker exec -it mongo-exp-project mongo

그리하여 그런 일이 일어난다 클라이언트 출시 MongoDB :

이제 전통적인 것을 작성해 봅시다. 안녕하세요:

print (“Hello world!”)

이후 - 사이클을 시작하자:

눈치채셨듯이 우리 앞에 일반 JS, MongoDB는 완전한 JavaScript 인터프리터입니다..

MongoDB는 언제 사용하는가?

실리콘밸리의 일반적인 스타트업은 일주일 전에 '초보자를 위한 HTML'이라는 책을 펴낸 사람이라는 이야기가 있다. 그는 어떤 스택을 선택할 것인가? 분명한 이유로 그의 브라우저에 JavaScript가 있고, Node.js가 서버에서 실행되고, JavaScript가 데이터베이스에서도 실행되면 그에게 매우 편리하다는 데 동의하십시오. 이것이 포인트 번호 1입니다.

둘째, 있다 뛰어난 성능 러시아 최고의 데이터베이스 전문가 중 한 명인 Peter Zaitsev. 여기에서 Peter는 MySQL과 MongoDB에 대해 이야기하면서 언제, 무엇을 사용하는 것이 가장 좋은지에 대해 특별한 주의를 기울였습니다.

셋째, MongoDB의 특징은 다음과 같다는 점을 강조하고 싶습니다. 확장성 -이것이 데이터베이스의 주요 기능 중 하나입니다. 로드가 어떻게 될지 미리 모른다면 MongoDB가 완벽합니다. 또한 다음과 같은 기본 패턴을 지원합니다. 샤딩 и 복제, 이 모든 작업은 매우 투명하게 수행됩니다. 즉, 작업이 매우 편리합니다.

...에 관하여 술어 MongoDB에서 다음을 수행합니다.

• 데이터베이스는 데이터베이스(구성표, 테이블 모음)입니다.
• MongoDB에는 다음과 같은 것이 있습니다. 컬렉션 - 이것은 논리적으로 연결되어야 하는 테이블 및 문서 세트와 유사합니다.
• 문서는 문자열과 유사합니다.

데이터베이스 생성 및 간단한 쿼리

데이터베이스를 생성하려면 데이터베이스 사용을 시작하기만 하면 됩니다.

use learn

이제 문서를 작게 삽입해 보겠습니다. 예를 들어 오로라(Aurora)라는 유니콘을 생각해 보세요.

db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450})

db - 데이터베이스에 액세스하기 위한 전역 개체, 즉 "monga" 자체입니다. 샤딩에 사용됨 sh, 복제용 - rs.

객체에는 어떤 명령이 있나요? db:

이제 명령으로 돌아가면 콘솔에 한 줄이 삽입되었다고 보고됩니다.

워드 unicorns 팀에서 db.unicorns.insert({name: 'Aurora', gender: 'f', weight: 450}) 컬렉션을 나타냅니다. 여기서는 우리가 컬렉션을 설명하거나 생성하지 않았으며 단순히 '유니콘'이라고 쓰고 삽입을 했으며 컬렉션이 있다는 점을 참고하세요.

그리고 이것이 우리가 할 수 있는 방법입니다 우리 컬렉션 모두 가져가세요:

db.getCollectionNames()

등등. 할 수 있다 다른 하나를 삽입 수집:

이제 물어보자 완전한 컬렉션 (우리의 경우 데이터베이스에는 동일한 이름을 가진 두 개의 유니콘에 대한 정보가 이미 포함되어 있음을 상기시켜드립니다):

db.unicorns.find()

다음은 JSON입니다(이름, 성별, 체중, 일부 고유 개체 식별자가 있음).

이제 동일한 이름을 가진 유니콘을 몇 개 더 삽입해 보겠습니다.

db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', 
home: 'Arrakeen', worm: false}) 
db.unicorns.insert({name: 'Leto', gender: 'm', 
home: 'Arrakeen', worm: false})

그리고 무슨 일이 일어났는지 봅시다:

보시다시피 추가 필드가 있습니다. 집 и 벌레, 오로라에는 없습니다.

유니콘을 몇 개 더 추가해 보겠습니다.

db.unicorns.insertMany([{name: 'Horny', dob: new Date(1992,2,13,7,47), loves: ['carrot','papaya'], weight: 600, gender: 'm', vampires: 63}, 
{name: 'Aurora', dob: new Date(1991, 0, 24, 13, 0), loves: ['carrot', 'grape'], weight: 450, gender: 'f', vampires: 43}, 
{name: 'Unicrom', dob: new Date(1973, 1, 9, 22, 10), loves: ['energon', 'redbull'], weight: 984, gender: 'm', vampires: 182}, 
{name: 'Roooooodles', dob: new Date(1979, 7, 18, 18, 44), loves: ['apple'], weight: 575, gender: 'm', vampires: 99}])

그래서 우리는 JavaScript를 사용하여 네 개의 개체를 더 삽입했습니다.

여권 데이터를 저장하는 데 관계형 데이터베이스와 Mongo 중 어떤 데이터베이스가 더 편리하다고 생각하시나요?

대답은 분명합니다. Monga에서는 위의 예가 이를 잘 보여줍니다. KLADR이 러시아 연방에 골칫거리라는 사실은 비밀이 아닙니다. 그리고 Monga는 모든 것을 배열로 설정할 수 있고 생활이 훨씬 쉬워지기 때문에 주소와 매우 잘 맞습니다. 그리고 그것은 좋은 것입니다 MongoDB의 사용자 사례.

더 많은 유니콘을 추가해 보겠습니다.

db.unicorns.insert({name: 'Solnara', dob: new Date(1985, 6, 4, 2, 1), loves:['apple', 'carrot', 'chocolate'], weight:550, gender:'f', vampires:80}); 
db.unicorns.insert({name:'Ayna', dob: new Date(1998, 2, 7, 8, 30), loves: ['strawberry', 'lemon'], weight: 733, gender: 'f', vampires: 40}); 
db.unicorns.insert({name:'Kenny', dob: new Date(1997, 6, 1, 10, 42), loves: ['grape', 'lemon'], weight: 690, gender: 'm', vampires: 39}); 
db.unicorns.insert({name: 'Raleigh', dob: new Date(2005, 4, 3, 0, 57), loves: ['apple', 'sugar'], weight: 421, gender: 'm', vampires: 2}); 
db.unicorns.insert({name: 'Leia', dob: new Date(2001, 9, 8, 14, 53), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 601, gender: 'f', vampires: 33}); 
db.unicorns.insert({name: 'Pilot', dob: new Date(1997, 2, 1, 5, 3), loves: ['apple', 'watermelon'], weight: 650, gender: 'm', vampires: 54}); 
db.unicorns.insert({name: 'Nimue', dob: new Date(1999, 11, 20, 16, 15), loves: ['grape', 'carrot'], weight: 540, gender: 'f'}); 
db.unicorns.insert({name: 'Dunx', dob: new Date(1976, 6, 18, 18, 18), loves: ['grape', 'watermelon'], weight: 704, gender: 'm', vampires: 165});

이제 문서에 주목하세요. 처럼 dob 우리는 전체 객체를 저장합니다. 유니콘이 무엇을 좋아하는지에 대한 정보도 있지만 모든 사람이 이 정보를 갖고 있는 것은 아닙니다. 그래서 안에는 거짓말이 있어요 전체 배열.

그런데 결과를 좀 더 아름답게 표시하려면 검색 명령어 끝에 메소드를 호출하면 됩니다. .pretty():

당신이 얻을 필요가 있다면 최근 오류에 대한 정보, 다음 명령을 사용하십시오.

db.getLastError()

삽입할 때마다 이 작업을 수행하거나 쓰기 문제를 구성할 수 있습니다. 그것에 대해 읽는 것이 더 좋습니다 공식 문서, 그건 그렇고, Monga에서는 매우 유익합니다. 그건 그렇고, Habré에서도 사용 가능합니다 좋은 기사 이것에 대해.

좀 더 복잡한 쿼리로 넘어가겠습니다.

정확한 필드 값 쿼리:

db.unicorns.find({gender: 'm'})

이러한 요청을 작성하면 콘솔 출력에 모든 수컷 유니콘 목록이 표시됩니다.

당신은 또한 할 수 있습니다 한 번에 여러 필드에 대한 쿼리: 성별 및 체중별 :

위의 특별한 점에 주목하십시오. $gt 선택기, 몸무게가 700이 넘는 모든 수컷 유니콘을 번식시킬 수 있습니다.

당신은 확인할 수 있습니다 필드가 전혀 존재합니까?:

db.unicorns.find({vampires: {$exists: false}})

또는 :

db.unicorns.find({'parents.father': {$exists: true}})

다음 팀은 유니콘을 꺼내고, 이름이 문자 A 또는 a로 시작하는 경우:

db.unicorns.find({name: {$regex: "^[Aa]"}})

이제 고려해 봅시다 배열 검색. 질문 #1: 이 명령은 무엇을 출력합니까?

db.unicorns.find({loves:'apple'})

맞습니다. 사과를 사랑하는 모든 분들.

다음 명령은 다음을 포함하는 유니콘 데이터만 반환합니다. 사과와 수박만 있어요:

db.unicorns.find({loves:[ "apple", "watermelon" ]})

그리고 명령 하나 더:

db.unicorns.find({loves:[ "watermelon", "apple" ]})

우리의 경우에는 배열을 전달할 때 첫 번째 요소가 첫 번째 요소와 비교되고 두 번째 요소가 두 번째 요소와 비교되므로 아무것도 반환하지 않습니다. 즉, 배열도 일치해야 합니다. 위치별 이 값.

그리고 이것이 보이는 모습입니다 "OR" 연산자를 사용하여 배열 검색:

다음 예는 우리에게 보여줍니다 $all 연산자를 사용하여 검색. 그리고 여기서 순서는 중요하지 않습니다.

또한 우리는 할 수 있습니다 배열 크기로 검색:

하지만 크기가 XNUMX보다 큰 배열을 찾고 싶다면 어떻게 해야 할까요? 이에 대한 연산자가 있습니다 $어디를 사용하면 더 복잡한 내용을 작성할 수 있습니다.

db.unicorns.find({$where: function() { return this.loves && (this.loves.length > 1) } })

그런데, 연습하고 싶다면, 여기 있네. 명령이 포함된 파일입니다.

커서 기능

잠시 벗어나 Monga의 기능에 대해 몇 마디 말해 보겠습니다.

• find() 및 기타 작업은 데이터를 반환하지 않습니다. 소위 "커서"를 반환합니다.
• 인쇄되는 데이터를 보는 것은 인터프리터의 작업입니다.

타자 db.unicorns.find 괄호가 없으면 프롬프트가 표시됩니다.

우리는 계속해서 요청을 이행합니다.

$in 연산자도 있습니다:

db.unicorns.find({weight: {$in: [650, 704]}})

이제 업데이트에 대해 이야기해보겠습니다.. 예를 들어 Rooooodles 유니콘의 무게를 변경해 보겠습니다.

db.unicorns.update({name: "Roooooodles"}, {weight: 2222})

우리의 조치의 결과로 문서 완전히 업데이트됩니다, 지정된 필드 하나만 남습니다.

즉, 우리 객체에 남을 유일한 것은 가중치 2222와 물론 id입니다.

다음을 사용하여 상황을 수정할 수 있습니다. $세트:

db.unicorns.update({_id: ObjectId("5da6ea4d9703b8be0089e6db")}, {$set: { "name" : "Roooooodles", "dob" : ISODate("1979-08-18T18:44:00Z"), "loves" : [ "apple" ], "gender" : "m", "vampires" : 99}})

또한 가능하다 증분 값:

그리고 거기에있다. 업서트 - 업데이트와 삽입의 조합:

수행 방법은 다음과 같습니다. 필드 선택:

에 대해 몇 마디 추가해야합니다. 건너 뛰기 и 제한:

동료 여러분, 그게 전부입니다. 세부 사항을 알고 싶다면 전체 영상 보기. 그리고 여러분의 의견을 남기는 것도 잊지 마세요!

출처 : habr.com