데이터 관리 플랫폼: 엣지에서 클라우드까지

오늘날 대부분의 기업과 조직에서 데이터는 전략적 자산 중 하나입니다. 그리고 분석 역량이 확장됨에 따라 기업이 수집하고 축적하는 데이터의 가치는 지속적으로 증가하고 있습니다. 동시에 그들은 생성된 기업 데이터의 양이 폭발적으로 기하급수적으로 증가하고 있다는 점에 대해 자주 이야기합니다. 전체 데이터의 90%가 지난 XNUMX년 동안 생성된 것으로 나타났습니다. 

데이터 양의 증가는 그 가치의 증가를 동반합니다.

데이터는 빅데이터 분석 시스템, 사물인터넷(IoT), 인공지능 등을 통해 생성되고 사용됩니다. 수집된 데이터는 고객 서비스 품질 향상, 의사 결정, 기업의 운영 활동 지원 및 다양한 연구 개발.

전체 데이터의 90%가 지난 XNUMX년 동안 생성되었습니다. 

IDC는 2018년부터 2023년까지 전 세계적으로 저장되는 데이터의 양이 두 배로 증가해 총 데이터 저장 용량이 11,7제타바이트에 달하고 엔터프라이즈 데이터베이스가 전체의 2018/869 이상을 차지할 것으로 예측합니다. 2023년에 여전히 주 저장 매체로 남아 있는 공급된 디스크 드라이브(HDD)의 총 용량이 2,6엑사바이트에 달했다면 XNUMX년에는 이 수치가 XNUMX제타바이트를 초과할 수 있다는 것이 특징입니다.

데이터 관리 플랫폼: 그 용도와 역할은 무엇입니까?

데이터 관리 문제가 기업의 우선순위가 되어 업무에 직접적인 영향을 미치는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 이를 해결하려면 시스템의 이질성, 데이터 형식, 저장 및 사용 방법, 서로 다른 시기에 구현된 솔루션 "동물원"에서의 관리 접근 방식과 같은 어려움을 극복해야 하는 경우가 있습니다. 

이러한 비통합 접근 방식의 결과는 서로 다른 시스템에 저장되고 처리되는 데이터 세트의 단편화와 데이터 품질 보장을 위한 서로 다른 절차입니다. 이러한 일반적인 문제는 통계 및 보고서를 얻거나 관리 결정을 내릴 때와 같이 데이터 작업을 할 때 인건비와 재정적 비용을 증가시킵니다. 

데이터 관리 비즈니스 모델은 기업의 요구 사항, 작업 및 목표에 맞게 맞춤화되고 조정되어야 합니다. 모든 작업을 포괄하는 단일 자동화 시스템이나 데이터 관리 플랫폼은 없습니다. 그러나 오늘날의 포괄적이고 유연하며 확장 가능한 데이터 관리 시스템은 종종 올인원 데이터 관리 및 스토리지 소프트웨어를 제공합니다. 여기에는 효과적인 데이터 관리에 필요한 도구와 서비스가 포함됩니다. 

최신 개발을 통해 기업은 조직 전체에서 데이터 관리를 재고하고, 어떤 데이터를 사용할 수 있는지, 어떤 정책이 관련되어 있는지, 데이터가 어디에 저장되어 있는지, 그리고 얼마나 오랫동안 데이터가 저장되는지 명확하게 이해할 수 있습니다. 적시에 적절한 사람들에게 올바른 정보를 제공합니다. 이는 기업의 역량을 확장하고 다음을 가능하게 하는 솔루션입니다. 

• 가상 및 클라우드 환경의 파일, 개체, 애플리케이션 데이터, 데이터베이스, 데이터를 관리하고 다양한 유형의 데이터에 액세스합니다.
• 오케스트레이션 및 자동화 도구를 사용하여 데이터를 가장 효율적으로 저장된 위치(기본, 보조 스토리지 인프라, 공급자의 데이터 센터 또는 클라우드)로 이동합니다.
• 포괄적인 데이터 보호 기능을 사용하세요.
• 데이터 통합을 보장합니다.
• 데이터에서 운영 분석을 얻습니다. 

데이터 관리 플랫폼은 여러 소프트웨어 제품을 기반으로 구축되거나 단일 통합 시스템이 될 수 있습니다. 포괄적인 플랫폼은 백업, 복구, 보관, 하드웨어 스냅샷 관리 및 보고를 포함하여 전체 IT 인프라에 걸쳐 통합 데이터 관리를 제공합니다.

이러한 플랫폼을 사용하면 멀티 클라우드 전략을 구현하고, 데이터 센터를 클라우드 환경으로 확장하고, 클라우드로 빠르게 마이그레이션하고, 장비 교체 가능성을 활용하고, 가장 비용 효율적인 데이터 스토리지 옵션을 구현할 수 있습니다.

일부 솔루션은 데이터를 자동으로 보관할 수 있습니다. 그리고 인공지능의 도움으로 '무언가 잘못됨'을 감지하고 자동으로 시정 조치를 취하거나 관리자에게 알리는 것은 물론 다양한 유형의 공격을 식별하고 차단할 수 있습니다. 서비스 자동화는 IT 운영을 최적화하고, IT 직원의 업무 부담을 덜어주며, 인적 요소로 인한 오류를 최소화하고 가동 중지 시간을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 

최신 데이터 관리 플랫폼은 어떤 특성을 갖추어야 하며, 그러한 솔루션은 실제로 어디에 사용됩니까?

모든 경우에 적용되는 일률적인 접근 방식은 데이터 관리 플랫폼에서는 작동하지 않습니다. 각 회사에는 고유한 데이터 요구 사항이 있으며 비즈니스 유형, 업무 경험 등에 따라 다릅니다. 범용 플랫폼은 한편으로는 특정 기업의 데이터 작업을 위한 구성을 제공해야 하며 다른 한편으로는 독립되어야 합니다. 응용 산업의 세부 사항, 적용 범위, 이를 기반으로 구축된 제품 및 정보 환경. 

데이터 관리의 실제 영역(출처: CMMI Institute).

다음은 데이터 관리 플랫폼에 대한 몇 가지 실용적인 응용 프로그램입니다.

구성 요소
응용 프로그램

데이터 관리 전략
관리의 목표 및 목표, 데이터 관리의 기업 문화, 데이터 수명주기에 대한 요구 사항 결정.

데이터 관리
데이터 및 메타데이터 관리

데이터 작업
데이터 소스 작업을 위한 표준 및 절차

데이터 품질
품질 보증, 데이터 품질 프레임워크

플랫폼 및 아키텍처
아키텍처 프레임워크, 플랫폼 및 통합 

지원 프로세스
평가 및 분석, 프로세스 관리, 품질 보증, 위험 관리, 구성 관리

또한, 이러한 플랫폼은 조직을 여러 단계로 나눌 수 있는 "데이터 기반" 기업으로 전환하는 과정에서 중요한 역할을 합니다. 

1. 기존 시스템의 데이터 관리를 변경하고 책임과 권한이 분리된 역할 모델을 도입합니다. 데이터 품질 관리, 시스템 간 데이터 교차 확인, 유효하지 않은 데이터 수정. 
2. 데이터 추출 및 수집, 변환 및 로드 프로세스를 설정합니다. 데이터 품질 관리를 복잡하게 하거나 비즈니스 프로세스를 변경하지 않고 데이터를 통합 시스템으로 가져옵니다. 
3. 데이터 통합. 적절한 데이터를 적절한 장소와 시간에 전달하는 프로세스를 자동화합니다. 
4. 전체 데이터 품질 관리 도입. 품질 관리 매개변수 결정, 자동 시스템 사용 방법론 개발. 
5. 데이터 수집, 검증, 중복 제거 및 정리 프로세스를 관리하기 위한 도구 구현. 결과적으로 모든 기업 시스템의 데이터 품질, 신뢰성 및 통합이 향상됩니다. 

데이터 관리 플랫폼의 이점

데이터를 효과적으로 활용하는 기업은 경쟁사보다 더 큰 성공을 거두고, 제품과 서비스를 더 빠르게 시장에 출시하고, 대상 고객의 요구 사항을 더 잘 이해하고, 수요 변화에 신속하게 대응할 수 있습니다. 데이터 관리 플랫폼은 데이터를 정리하고, 품질 및 관련 정보를 얻고, 데이터를 변환하고, 기업 데이터를 전략적으로 평가하는 기능을 제공합니다. 

기업 데이터 관리 시스템 구축을 위한 범용 플랫폼의 예로는 오픈 소스 소프트웨어를 기반으로 만들어진 Russian Unidata가 있습니다. 다양한 IT 환경 및 제XNUMX자 정보 시스템에 통합할 때 재료 및 기술 리소스 유지 관리부터 대량의 개인 데이터를 안전하게 처리하는 것까지 데이터 모델을 생성하기 위한 도구와 기능 확장 수단을 제공합니다. 

같은 이름을 가진 회사의 Unidata 플랫폼 아키텍처.

이 다기능 플랫폼은 중앙 집중식 데이터 수집(재고 및 자원 회계), 정보 표준화(정규화 및 강화), 현재 및 과거 정보 회계(기록 버전 제어, 데이터 관련 기간), 데이터 품질 및 통계를 제공합니다. 수집, 축적, 정리, 비교, 통합, 품질 관리, 데이터 배포 등의 작업 자동화와 의사 결정 시스템 자동화 도구가 제공됩니다. 

광고 및 마케팅 분야의 데이터 관리 플랫폼(DPM) 

광고 및 마케팅에서 데이터 관리 플랫폼 DMP(Data Management Platform)의 개념은 더 좁은 의미를 갖습니다. 수집된 데이터를 기반으로 기업이 특정 사용자와 온라인 광고 캠페인의 맥락에 맞게 광고를 타겟팅하기 위해 잠재 고객 세그먼트를 정의할 수 있는 소프트웨어 플랫폼입니다. 이러한 소프트웨어는 모든 유형의 강의실 데이터를 수집, 처리 및 저장할 수 있으며 친숙한 미디어 채널을 통해 사용할 수도 있습니다.

Market Research Future(MRFR)에 따르면 글로벌 데이터 관리 플랫폼(DMP) 시장은 CAGR 2023%로 3년 말까지 15억 달러에 도달할 수 있으며 2025년에는 3,5억 달러를 초과할 것으로 예상됩니다.

DMP 시스템:

• 모든 유형의 교실 데이터를 수집하고 구조화하는 것이 가능합니다. 사용 가능한 데이터를 분석합니다. 타겟 광고를 게재하기 위해 데이터를 모든 미디어 공간으로 전송합니다. 
• 다양한 소스에서 데이터를 수집, 구성 및 활성화하고 이를 유용한 형식으로 변환하는 데 도움을 줍니다. 
• 비즈니스 목표와 마케팅 모델을 기반으로 모든 데이터를 카테고리로 구성합니다. 이 시스템은 데이터를 분석하고 다양한 공통 특성을 기반으로 광범위한 채널에 걸쳐 고객 기반을 정확하게 나타내는 잠재고객 세그먼트를 생성합니다.
• 온라인 광고 타겟팅의 정확성을 높이고 관련 고객과 개인화된 커뮤니케이션을 구축할 수 있습니다. DMP를 기반으로 사용자가 적시에 적절한 장소에서 관련 메시지를 받을 수 있도록 각 대상 세그먼트와의 상호 작용 체인을 설정할 수도 있습니다.

디지털 마케팅의 점유율 증가는 데이터 관리 플랫폼 시장의 성장에 큰 영향을 미치고 있습니다. DMP 시스템은 다양한 소스의 데이터를 신속하게 통합하고 행동 패턴에 따라 사용자를 분류할 수 있습니다. 이러한 기능은 마케팅 담당자들 사이에서 DMP에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 

글로벌 데이터 관리 플랫폼 시장은 Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, 턴, 인포매티카 등

러시아 솔루션의 예로는 통합 데이터 관리 및 처리 플랫폼(데이터 관리 플랫폼, DMP)인 Mail.ru Group이 출시한 인프라 제품이 있습니다. 이 솔루션을 사용하면 마케팅 도구와 통합된 플랫폼 내에서 잠재 고객 세그먼트 프로필에 대한 확장된 설명을 작성할 수 있습니다. DMP는 옴니채널 마케팅 및 청중과의 작업 분야에서 Mail.ru 그룹 솔루션과 서비스를 결합합니다. 고객은 자신의 익명화된 데이터를 저장, 처리 및 구조화할 수 있을 뿐만 아니라 광고 커뮤니케이션에서 이를 활성화하여 비즈니스 및 마케팅 효율성을 높일 수 있습니다. 

클라우드 데이터 관리

데이터 관리 솔루션의 또 다른 범주는 클라우드 플랫폼입니다. 특히, 클라우드 데이터 관리의 일부로 최신 데이터 보호 솔루션을 사용하면 보안 위협부터 데이터 마이그레이션 문제, 생산성 저하에 이르기까지 잠재적인 문제를 방지하고 회사가 직면한 디지털 혁신 과제를 해결할 수 있습니다. 물론 이러한 시스템의 기능은 데이터 보호에만 국한되지 않습니다.

Gartner 클라우드 데이터 관리 플랫폼 기능: 리소스 할당, 자동화 및 오케스트레이션; 서비스 요청 관리; 높은 수준의 관리 및 정책 준수 모니터링; 매개변수 모니터링 및 측정; 멀티 클라우드 환경 지원; 비용 최적화 및 투명성; 역량과 자원의 최적화; 클라우드 마이그레이션 및 재해 복원력(DR); 서비스 수준 관리; 보안 및 식별; 구성 업데이트 자동화.

클라우드 환경의 데이터 관리는 데이터 센터, 네트워크 경계 및 클라우드에서 높은 수준의 데이터 가용성, 제어 및 데이터 관리 자동화를 보장해야 합니다. 

CDM(클라우드 데이터 관리)은 프라이빗, 퍼블릭, 하이브리드, 멀티 클라우드 접근 방식을 고려하여 다양한 클라우드 환경에서 기업 데이터를 관리하는 데 사용되는 플랫폼입니다.

이러한 솔루션의 예로는 Veeam 클라우드 데이터 관리 플랫폼이 있습니다. 시스템 개발자에 따르면 이는 조직이 데이터 관리에 대한 접근 방식을 변경하는 데 도움이 되며 모든 애플리케이션 또는 클라우드 인프라에서 지능적이고 자동화된 데이터 관리 및 가용성을 제공합니다.

Veeam은 클라우드 데이터 관리를 지능형 데이터 관리의 필수적인 부분으로 간주하여 기업이 어디에서나 데이터에 액세스할 수 있도록 보장합니다. 

Veeam 클라우드 데이터 관리 플랫폼은 백업을 현대화하고 레거시 시스템을 제거하며 하이브리드 클라우드 도입 및 데이터 마이그레이션을 가속화하고 데이터 보안 및 규정 준수를 자동화합니다. 

Veeam 클라우드 데이터 관리 플랫폼은 "모든 클라우드를 지원하는 최신 데이터 관리 플랫폼"입니다.

보시다시피 최신 데이터 관리 플랫폼은 상당히 광범위하고 다양한 종류의 솔루션을 나타냅니다. 아마도 이들에게는 한 가지 공통점이 있을 것입니다. 기업 데이터를 효과적으로 사용하고 회사나 조직을 현대적인 데이터 기반 기업으로 전환하는 데 중점을 두는 것입니다.

데이터 관리 플랫폼은 기존 데이터 관리에 꼭 필요한 발전입니다. 점점 더 많은 조직이 데이터를 클라우드로 이동함에 따라 점점 더 많은 온프레미스 및 클라우드 구성이 데이터 관리 관점에서 구체적으로 해결해야 하는 새로운 과제를 만들고 있습니다. 클라우드에서의 데이터 관리는 새로운 접근 방식이며, 데이터 관리 기능을 확장하여 새로운 플랫폼, 애플리케이션 및 사용 사례를 지원하는 새로운 패러다임입니다.

또한 2019년 Veeam 클라우드 데이터 관리 보고서에 따르면 기업은 클라우드 기술, 하이브리드 클라우드 기술, 빅 데이터 분석, 인공 지능 및 사물 인터넷을 심층적으로 통합할 계획입니다. 이러한 디지털 이니셔티브의 구현은 기업에 상당한 이점을 가져올 것으로 예상됩니다.

451 Research의 분석가에 따르면 기업은 데이터 플랫폼 기술의 채택을 가속화하고 클라우드를 활용하여 분석 워크로드를 실행할 준비가 되어 있지만 많은 기업은 더 나은 비즈니스 결과를 달성하기 위해 모든 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 최신 데이터 관리 플랫폼은 기업이 여러 클라우드에서 복잡한 데이터 워크플로우를 탐색하고, 데이터를 관리하고, 데이터 위치에 관계없이 분석을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

우리는 시대에 뒤처지지 않고 고객(현재 및 잠재 고객 모두)의 희망 사항에 초점을 맞추려고 노력하고 있으므로 Veeam을 보고 싶은지 habra 커뮤니티에 문의하고 싶습니다. 시장? 아래 설문조사에서 답변하실 수 있습니다.

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출처 : habr.com