F-35 통합 타격 전투기 탑재 사이버 인프라의 소프트웨어 코어

F-35 통합 타격 전투기의 자율 군수 정보 시스템(ALIS)의 주요 구성 요소에 대한 개요입니다. "전투 지원 유닛"과 그 네 가지 주요 구성 요소에 대한 자세한 분석: 1) 인간 시스템 인터페이스, 2) 집행 제어 시스템, 3) 탑재 면역 시스템, 4) 항공 전자 시스템. F-35 전투기의 펌웨어와 온보드 소프트웨어에 사용되는 도구에 관한 일부 정보입니다. 이전 전투 전투기 모델과의 비교가 제공되며 육군 항공의 추가 개발에 대한 전망도 표시됩니다.

F-35 전투기는 종합적으로 '360도 상황인식'을 제공하는 온갖 첨단 센서가 집결된 비행 떼다.

소개

공군 하드웨어 시스템은 시간이 지남에 따라 점점 더 복잡해졌습니다. [27] 사이버 인프라(세밀한 알고리즘 조정이 필요한 소프트웨어 및 하드웨어 구성 요소)도 점차 복잡해지고 있습니다. 미 공군의 예를 사용하면 전통적인 하드웨어 구성 요소와 비교하여 전투기의 사이버 인프라가 어떻게 5% 미만(4세대 전투기인 F-90의 경우)에서 점차적으로 확장되었는지 확인할 수 있습니다. 35% 이상(F-5, 35세대 전투기 기준) [XNUMX] 이 사이버 인프라의 미세 조정을 위해 F-XNUMX는 이 목적을 위해 특별히 개발된 최신 소프트웨어인 ALIS(자율 물류 정보 시스템)를 담당합니다.

자율물류정보시스템

5세대 전투기 시대의 전투 우위는 주로 상황 인식의 질로 측정됩니다. 따라서 F-10 전투기는 온갖 첨단 센서를 탑재해 총 35도 상황인식을 제공하는 비행군집이다. 이와 관련하여 새로운 인기 히트작은 소위입니다. "통합 센서 아키텍처"(ISA)는 (조용한 환경뿐만 아니라 경쟁이 치열한 전술적 환경에서도) 서로 독립적으로 상호 작용하는 센서를 포함합니다. 이는 이론적으로 상황 인식 품질을 훨씬 더 크게 향상시킵니다. . [360]. 그러나 이 이론이 실제로 적용되기 위해서는 센서로부터 수신된 모든 데이터에 대한 고품질 알고리즘 처리가 필요합니다.

따라서 F-35에는 전체 소스 코드 크기가 20천만 라인을 초과하는 소프트웨어가 지속적으로 탑재되어 있어 종종 "비행 컴퓨터"라고 불립니다. [6] 현재 50번째 공격 전투기 시대에서는 전투 우위가 상황 인식의 품질로 측정되므로 이 프로그램 코드(8,6만 라인)의 거의 XNUMX%가 가장 복잡한 알고리즘 처리를 수행하여 들어오는 모든 데이터를 연결합니다. 센서에서 작전 현장의 단일 그림으로. 실시간.

미국 전투 전투기에 탑재된 기능을 제공하는 변화의 역학 - 소프트웨어 쪽으로

F-35의 ALIS(자율 군수 정보 시스템)는 전투기에 1) 계획(첨단 항공 전자 시스템을 통해), 2) 유지(전투 선두 유닛으로 행동하는 능력), 3) 강화(행동 능력)를 제공합니다. 노예 전투 유닛으로). [4] "글루 코드(Glue Code)"는 ALIS의 주요 구성 요소로 전체 F-95 항공기 코드의 35%를 차지합니다. ALIS 코드의 나머지 50%는 사소하지만 알고리즘적으로 매우 집약적인 작업을 수행합니다. 따라서 F-12는 지금까지 개발된 가장 복잡한 전투 시스템 중 하나입니다. [35]

ALIS는 다양한 온보드 하위 시스템의 통합 복합체를 결합한 조건부 자동 조종 시스템입니다. 또한 작전 현장에 대한 고품질 정보(상황 인식)를 조종사에게 제공함으로써 조종사와의 효과적인 상호 작용도 포함됩니다. ALIS 소프트웨어 엔진은 백그라운드에서 지속적으로 실행되어 조종사의 의사 결정을 돕고 비행 중 중요한 지점에서 지침을 제공합니다. [13]

전투지원부대

ALIS의 가장 중요한 하위 시스템 중 하나는 13가지 주요 요소로 구성된 "전투 지원 유닛"입니다[XNUMX].

1) "인간-시스템 인터페이스" – 작업 현장의 고품질 시각화를 제공합니다(인체공학적, 포괄적, 간결함). [12] 이 전역을 관찰하면서 조종사는 전술적 결정을 내리고 전투 명령을 내리며 이는 차례로 ICS 장치에서 처리됩니다.

2) "집행 제어 시스템"(ECS) – 탑재 무기의 제어 장치와 상호 작용하여 인간 시스템 인터페이스를 통해 조종사가 내리는 전투 명령의 실행을 보장합니다. ICS는 또한 항공 전자 시스템의 후속 분석을 위해 피드백 센서를 통해 각 전투 명령 사용으로 인한 실제 피해를 기록합니다.

3) "온보드 면역 시스템"(BIS) – 외부 위협을 모니터링하고 탐지되면 위협을 제거하는 데 필요한 대응 조치를 수행합니다. 이 경우 BIS는 합동전술작전에 참여하는 아군 전투부대의 지원을 받을 수 있다. [8] 이를 위해 LSI는 통신 시스템을 통해 항공 전자 시스템과 긴밀하게 상호 작용합니다.

4) "항공 전자 시스템" - 다양한 센서에서 나오는 원시 데이터 스트림을 인간 시스템 인터페이스를 통해 조종사가 액세스할 수 있는 고품질 상황 인식으로 변환합니다.

5) “통신 시스템” – 온보드 및 외부 네트워크 트래픽 등을 관리합니다. 모든 온보드 시스템 간의 링크 역할을 합니다. 합동 전술 작전에 참여하는 모든 전투 유닛 사이에서도 마찬가지입니다.

인간-시스템 인터페이스

고품질의 포괄적인 상황 인식에 대한 요구를 충족하려면 전투기 조종석의 통신 및 시각화가 중요합니다. 일반적으로 ALIS와 특히 전투 지원 유닛의 얼굴은 "파노라마 시각화 디스플레이 하위 시스템"(L-3 통신 디스플레이 시스템)입니다. 여기에는 대형 고화질 터치스크린(LADD)과 광대역 통신 채널이 포함된다. L-3 소프트웨어는 F-178 전투기의 주요 항공전자공학 운영체제인 Integrity OS 35B(Green Hills Software의 실시간 운영체제)를 실행합니다.

F-35 사이버 인프라 설계자는 178) 개방형 아키텍처 표준 준수, 1) Linux와의 호환성, 2) POSIX API와의 호환성, 3) 안전한 메모리 할당, 4) 다음과 같은 5가지 운영 체제별 기능을 기반으로 Integrity OS 6B를 선택했습니다. 특별 요구사항 보안 및 653) ARINC 12 사양 지원. [653] "ARINC XNUMX"은 항공 전자 응용 분야를 위한 응용 소프트웨어 인터페이스입니다. 이 인터페이스는 통합 모듈형 항공전자공학의 원리에 따라 항공 컴퓨팅 시스템 리소스의 시간적, 공간적 분할을 규제합니다. 또한 응용 프로그램 소프트웨어가 컴퓨터 시스템 리소스에 액세스하는 데 사용해야 하는 프로그래밍 인터페이스를 정의합니다.

파노라마 시각화 디스플레이 하위 시스템

집행 통제 시스템

위에서 언급한 바와 같이 탑재 무기의 제어 장치와 상호 작용하는 ICS는 전투 명령의 실행과 각 전투 명령 사용으로 인한 실제 피해 기록을 보장합니다. ICS의 핵심은 당연히 '탑재 무기'로도 분류되는 슈퍼컴퓨터입니다.

온보드 슈퍼컴퓨터에 할당된 작업량이 엄청나기 때문에 성능이 향상되었으며 내결함성 및 컴퓨팅 성능에 대한 높은 요구 사항을 충족합니다. 또한 효과적인 액체 냉각 시스템도 갖추고 있습니다. 이러한 모든 조치는 온보드 컴퓨터 시스템이 엄청난 양의 데이터를 효율적으로 처리하고 고급 알고리즘 처리를 수행할 수 있도록 보장하기 위해 취해지며, 이는 조종사에게 효과적인 상황 인식을 제공하여 작전 현장에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다. [12]

F-35 전투기에 탑재된 슈퍼컴퓨터는 초당 40억 번의 작업을 지속적으로 수행할 수 있습니다. 덕분에 첨단 항공전자공학의 자원 집약적인 알고리즘(전자 광학, 적외선 및 전자 광학 처리 포함)의 멀티 태스킹 실행을 보장합니다. 레이더 데이터). [9] 실시간. F-35 전투기의 경우 모든 센서에서 나오는 전체 데이터 흐름의 강도가 가장 빠른 통신 시스템의 처리량 - 최소 1000배. [12]

향상된 신뢰성을 보장하기 위해 F-35의 모든 중요한 온보드 시스템(온보드 슈퍼컴퓨터 포함)은 중복성 원칙을 사용하여 구현되므로 동일한 작업이 여러 다른 장치에서 수행될 수 있습니다. 또한 중복 요소에 대한 요구 사항은 대체 제조업체에서 중복 요소를 개발하고 대체 아키텍처를 갖도록 하는 것입니다. 덕분에 원본과 복제본이 동시에 실패할 가능성이 줄어듭니다. [1, 2] 이는 마스터 컴퓨터가 Linux와 유사한 운영 체제를 실행하는 반면 슬레이브 컴퓨터는 Windows를 실행하는 이유이기도 합니다. [2] 또한 컴퓨터 중 하나가 고장나더라도 전투 지원 장치가 계속 작동할 수 있도록(적어도 비상 모드에서는) ALIS 커널 아키텍처는 "분산 컴퓨팅을 위한 멀티스레드 클라이언트-서버" 원칙을 기반으로 구축되었습니다. [18]

온보드 면역 시스템

경쟁적인 전술 환경에서 공중 면역을 유지하려면 탄력성, 중복성, 다양성 및 분산 기능의 효과적인 조합이 필요합니다. 어제의 전투 항공에는 통합된 탑재 면역 시스템(BIS)이 없었습니다. 항공 LSI는 단편화되어 있으며 독립적으로 작동하는 여러 구성 요소로 구성되었습니다. 이러한 각 구성 요소는 1) 탄도 발사체, 2) 무선 주파수 또는 전자 광학 신호를 겨냥한 미사일, 3) 레이저 조사, 4) 레이더 조사 등 특정하고 좁은 무기 시스템 세트를 견딜 수 있도록 최적화되었습니다. 공격이 감지되면 해당 LSI 하위 시스템이 자동으로 활성화되어 대응 조치를 취했습니다.

어제 LSI의 구성 요소는 서로 다른 계약자에 의해 서로 독립적으로 설계 및 개발되었습니다. 일반적으로 이러한 구성 요소는 폐쇄형 아키텍처를 갖고 있기 때문에 새로운 기술과 새로운 무기 시스템이 등장함에 따라 LSI 현대화는 또 다른 독립적인 LSI 구성 요소를 추가하는 것으로 축소되었습니다. 폐쇄형 아키텍처의 독립적인 구성 요소로 구성된 이러한 조각화된 LSI의 근본적인 단점은 조각이 서로 상호 작용할 수 없고 중앙에서 조정할 수 없다는 것입니다. 즉, 서로 통신할 수 없고 공동 작업을 수행할 수 없으므로 전체 LSI의 신뢰성과 적응성이 제한됩니다. 예를 들어, 면역 하위 시스템 중 하나가 실패하거나 파괴되면 다른 하위 시스템이 이러한 손실을 효과적으로 보상할 수 없습니다. 또한, LSI의 단편화는 프로세서 및 디스플레이와 같은 첨단 부품의 중복으로 이어지는 경우가 많습니다. [8] 이는 SWaP(크기, 무게 및 전력 소비) 감소라는 "상시적인 문제"의 맥락에서 [16 ], 매우 낭비적입니다. 이러한 초기 LSI가 점점 더 이상 사용되지 않는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

단편화된 LSI는 ICC(지적 인지 컨트롤러)에 의해 제어되는 단일 분산 온보드 면역 시스템으로 대체되고 있습니다. ICC는 BIS에 포함된 통합 하위 시스템 위에서 작동하는 온보드 중추 신경계라는 특수 프로그램입니다. 이 프로그램은 모든 LSI 하위 시스템을 단일 분산 네트워크(공통 정보 및 공통 리소스 포함)로 통합하고 모든 LSI를 중앙 프로세서 및 기타 온보드 시스템과 연결합니다. [8] 이 조합(향후 개발될 구성 요소와의 조합 포함)의 기본은 일반적으로 수용되는 "시스템 시스템"(SoS) 개념입니다. [3] - 확장성, 공개 사양과 같은 구별되는 특성이 있습니다. 개방형 아키텍처 소프트웨어 및 하드웨어.

ICC는 모든 BIS 하위 시스템의 정보에 접근할 수 있습니다. 그 기능은 LSI 하위 시스템에서 받은 정보를 비교하고 분석하는 것입니다. ICC는 백그라운드에서 지속적으로 작동하며 모든 LSI 하위 시스템과 지속적으로 상호 작용합니다. 즉, 각 잠재적 위협을 식별하고 위치를 파악한 다음 최종적으로 조종사에게 최적의 대책 세트를 권장합니다(각 LSI 하위 시스템의 고유한 기능을 고려). 이를 위해 ICC는 고급 인지 알고리즘을 사용한다[17-25].

저것. 각 항공기에는 자체 ICC가 있습니다. 그러나 더 큰 통합(결과적으로 더 높은 신뢰성)을 달성하기 위해 전술 작전에 참여하는 모든 항공기의 ICC는 "자율 물류 정보 시스템"(ALIS)의 조정을 위해 단일 공통 네트워크로 결합됩니다. ) 책임이 있습니다. [4] ICC 중 하나가 위협을 식별하면 ALIS는 모든 ICC의 정보와 전술 작전에 참여하는 모든 전투 부대의 지원을 활용하여 가장 효과적인 대응책을 계산합니다. ALIS는 각 ICC의 개별 특성을 "알고" 이를 사용하여 조정된 대응책을 구현합니다.

분산 LSI는 외부(적의 전투 작전과 관련) 및 내부(조종 스타일 및 작전의 미묘한 차이와 관련) 위협을 처리합니다. F-35 전투기에 탑재된 항공 전자 시스템은 외부 위협을 처리하고, VRAMS(장비의 위험한 기동과 관련된 지능형 위험 정보 시스템)는 내부 위협을 처리합니다. VRAMS의 주요 목적은 필요한 유지 보수 세션 사이에 항공기의 작동 기간을 연장하는 것입니다. 이를 위해 VRAMS는 기본 탑재 하위 시스템(항공기 엔진, 보조 드라이브, 기계 구성 요소, 전기 하위 시스템)의 성능에 대한 실시간 정보를 수집하고 기술 상태를 분석합니다. 최고 온도, 압력 강하, 진동 역학 및 모든 종류의 간섭과 같은 매개변수를 고려합니다. 이 정보를 바탕으로 VRAMS는 항공기를 안전하고 건전하게 유지하기 위해 수행할 작업에 대한 사전 권장 사항을 조종사에게 제공합니다. VRAMS는 조종사의 특정 행동이 어떤 결과를 초래할 수 있는지를 "예측"하고 이를 방지하는 방법에 대한 권장 사항도 제공합니다. [13]

VRAMS가 추구하는 벤치마크는 높은 신뢰성을 유지하고 구조적 피로를 줄이면서 유지 관리가 필요 없다는 것입니다. 이 목표를 달성하기 위해 연구 실험실에서는 유지 관리가 필요 없는 조건에서도 효과적으로 작동할 수 있는 스마트 구조를 갖춘 재료를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이들 실험실의 연구원들은 발생할 수 있는 고장을 사전에 방지하기 위해 미세 균열 및 기타 고장의 전조를 감지하는 방법을 개발하고 있습니다. 구조적 피로를 줄이기 위해 항공 기동을 규제하는 데 이 데이터를 사용하기 위해 구조적 피로 현상을 더 잘 이해하기 위한 연구도 진행되고 있습니다. 항공기의 수명을 연장합니다. [13] 이와 관련하여 "Advanced in Engineering Software" 저널에 실린 기사의 약 50%가 철근 콘크리트 및 기타 구조물의 강도와 취약성에 대한 분석에 전념하고 있다는 점이 흥미롭습니다.

장비에 위험한 조작과 관련된 위험을 알려주는 지능형 시스템

첨단 항공전자 시스템

F-35 전투기의 공중 전투 지원 유닛에는 야심찬 임무를 해결하도록 설계된 첨단 항공 전자 시스템이 포함되어 있습니다.

어제의 항공 전자 시스템에는 여러 개의 독립적인 하위 시스템(적외선 및 자외선 센서, 레이더, 소나, 전자전 등 제어)이 포함되었으며 각 하위 시스템에는 자체 디스플레이가 장착되었습니다. 이 때문에 조종사는 각 디스플레이를 차례로 살펴보고 디스플레이에서 나오는 데이터를 수동으로 분석하고 비교해야 했습니다. 반면, 특히 F-35 전투기가 장착된 오늘날의 항공 전자 시스템은 이전에 분산되어 있던 모든 데이터를 단일 리소스로 표현합니다. 하나의 공통 디스플레이에서. 저것. 현대 항공 전자 시스템은 조종사에게 가장 효과적인 상황 인식을 제공하는 통합 네트워크 중심 데이터 융합 단지입니다. 복잡한 분석 계산을 할 필요가 없습니다. 결과적으로, 분석 루프에서 인적 요소를 배제한 덕분에 조종사는 이제 주요 전투 임무에서 주의가 산만해질 수 없습니다.

항공 전자 분석 루프에서 인적 요소를 제거하려는 최초의 중요한 시도 중 하나는 F-22 전투기의 사이버 인프라에서 구현되었습니다. 이 전투기에 탑재된 알고리즘 집약적 프로그램은 다양한 센서에서 나오는 데이터의 고품질 접착을 담당하며, 전체 소스 코드 크기는 1,7만 라인입니다. 동시에 코드의 90%가 Ada로 작성되었습니다. 그러나 F-35에 장착된 ALIS 프로그램에 의해 제어되는 현대 항공 전자 시스템은 F-22 전투기에 비해 크게 발전했습니다.

ALIS는 F-22 전투기 소프트웨어를 기반으로 했습니다. 그러나 이제 데이터 병합을 담당하는 코드 라인은 1,7만 라인이 아니라 8,6만 라인입니다. 동시에 대부분의 코드는 C/C++로 작성됩니다. 이 모든 알고리즘 집약적 코드의 주요 임무는 어떤 정보가 파일럿과 관련이 있는지 평가하는 것입니다. 결과적으로 조종사는 작전 현장의 중요한 데이터에만 집중함으로써 이제 더 빠르고 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다. 저것. 특히 F-35 전투기에 탑재된 현대식 항공전자 시스템은 조종사의 분석 부담을 덜어주어 간단히 비행할 수 있게 해준다. [12]

구식 항공전자공학

사이드바: F-35에 사용되는 개발 도구

F-35 탑재 사이버 인프라의 일부 [작은] 소프트웨어 구성 요소는 Ada, CMS-2Y, FORTRAN과 같은 유물 언어로 작성되었습니다. Ada로 작성된 프로그램 블록은 일반적으로 F-22 전투기에서 빌려옵니다. [12] 그러나 이러한 유물 언어로 작성된 코드는 F-35 소프트웨어의 극히 일부일 뿐입니다. F-35의 주요 프로그래밍 언어는 C/C++입니다. F-35에는 관계형 및 객체지향 데이터베이스도 사용됩니다. [14] 빅데이터를 효율적으로 처리하기 위해 선내에서 데이터베이스가 사용됩니다. 이 작업을 실시간으로 수행하기 위해 데이터베이스는 하드웨어 그래프 분석 가속기와 함께 사용됩니다. [15]

사이드바: F-35의 백도어

현대 미국 군사 장비를 구성하는 모든 구성 요소는 1) 맞춤 제작되거나, 2) 사용 가능한 상용 제품으로 맞춤 제작되거나, 3) 박스형 상용 솔루션을 나타냅니다. 더욱이, 이 세 가지 경우 모두 개별 구성 요소 또는 전체 시스템의 제조업체는 일반적으로 국가 외부에서 시작되는 모호한 혈통을 가지고 있습니다. 결과적으로 공급망(종종 전 세계에 걸쳐 있음)의 어느 시점에서 백도어 또는 맬웨어(소프트웨어 또는 하드웨어 수준)가 소프트웨어 또는 하드웨어 구성 요소에 내장될 위험이 있습니다. 또한 미 공군은 1만 개 이상의 위조 전자 부품을 사용하는 것으로 알려져 있으며, 이로 인해 기내에 악성 코드 및 백도어가 있을 가능성도 높아집니다. 위조품은 일반적으로 원본에 대한 품질이 낮고 불안정한 복사본이라는 사실은 말할 것도 없습니다. [5]

ALIS 커널 아키텍처

모든 온보드 시스템에 대한 설명을 요약하면 해당 시스템의 주요 요구 사항은 다음과 같습니다: 통합성 및 확장성; 공개 사양 및 개방형 아키텍처; 인체 공학적 및 간결함; 안정성, 중복성, 다양성, 탄력성 및 강도 향상; 분산된 기능. ALIS 핵심 아키텍처는 F-35 합동 타격 전투기에 대한 이러한 광범위하고 야심찬 경쟁 요구 사항에 대한 포괄적인 대응입니다.

그러나 이 아키텍처는 다른 모든 독창적인 것과 마찬가지로 간단합니다. 유한 상태 기계의 개념이 기본으로 사용되었습니다. ALIS 프레임워크 내에서 이 개념을 적용하는 것은 F-35 전투기에 탑재된 소프트웨어의 모든 구성 요소가 통일된 구조를 가지고 있다는 사실에서 실현됩니다. 분산 컴퓨팅을 위한 다중 스레드 클라이언트-서버 아키텍처와 결합된 ALIS 오토마타 커널은 위에서 설명한 모든 상충되는 요구 사항을 충족합니다. 각 ALIS 소프트웨어 구성 요소는 인터페이스 ".h-file"과 알고리즘 구성 ".cpp-file"로 구성됩니다. 일반화된 구조는 기사에 첨부된 소스 파일에 나와 있습니다(다음 세 가지 스포일러 참조).

automata1.cpp

#include "battle.h"

CBattle::~CBattle()
{
}

BOOL CBattle::Battle()
{
    BATTLE_STATE state;

    switch (m_state)
    {
    case AU_BATTLE_STATE_1:
        if (!State1Handler(...))
            return FALSE;
        m_state = AU_STATE_X;
        break;
    case AU_BATTLE_STATE_2:
        if (!State2Handler(...))
            return FALSE;
        m_state = AU_STATE_X;
        break;
    case AU_BATTLE_STATE_N:
        if (!StateNHandler(...))
            return FALSE;
        m_state = AU_STATE_X;
        break;
    }

    return TRUE;
}

automata1.h

#ifndef AUTOMATA1_H
#define AUTOMATA1_H

typedef enum AUTOMATA1_STATE { AU1_STATE_1, AU1_STATE_2, ... AU1_STATE_N };

class CAutomata1
{
public:
    CAutomata1();
    ~CAutomata1();
    BOOL Automata1();
private:
    BOOL State1Habdler(...);
    BOOL State2Handler(...);
    ...
    BOOL StateNHandler(...);
    AUTOMATA1 m_state;
};

#endif

main.cpp

#include "automata1.h"

void main()
{
    CAutomata1 *pAutomata1;
    pAutomata1 = new CAutomata1();

    while (pAutomata->Automata1()) {}

    delete pAutomata1;
}

요약하면, 경쟁적인 전술 환경에서 탄력성, 중복성, 다양성 및 분산 기능을 효과적으로 결합한 탑재 사이버 인프라를 갖춘 공군 부대는 전투 우위를 누리고 있습니다. 현대 항공의 IKK와 ALIS는 이러한 요구 사항을 충족합니다. 그러나 앞으로 통합 정도는 다른 육군 부대와의 상호 작용으로 확대될 예정이지만, 현재 공군의 효과적인 통합은 자체 부대에만 적용됩니다.

서지

1. 코트니 하워드. 항공전자공학: 시대를 앞서다 // ​군사 및 항공우주 전자공학: 항공전자공학 혁신. 24(6), 2013. pp. 10-17.
2. 전술소프트웨어공학 // 제너럴 다이나믹스 전기 보트.
3. 앨빈 머피. 시스템 간 통합의 중요성 // 최첨단: 전투 시스템 엔지니어링 및 통합. 8(2), 2013. pp. 8-15.
4. F-35: 전투 준비 완료. // 공군.
5. Global Horizons // 미 공군 글로벌 과학 및 기술 비전. 3.07.2013.
6. 크리스 밥콕. 미래의 사이버 전장을 준비하다 // 항공우주전력저널. 29(6), 2015. pp. 61-73.
7. 에드릭 톰슨. 공통 운영 환경: 센서는 육군을 한 단계 더 가까이 이동시킵니다. // 육군 기술: 센서. 3(1), 2015. p. 16.
8. 마크 칼라푸트. 항공기 생존 가능성의 미래: 지능형 통합 생존 가능성 제품군 구축 // 육군 기술: 항공. 3(2), 2015. pp. 16-19.
9. 코트니 하워드. 지능형 항공전자공학.
10. 스테파니 앤 프레이올리. F-35A 라이트닝 II에 대한 정보 지원 // 항공 및 우주 전력 저널. 30(2), 2016. pp. 106-109.
11. 코트니 E. 하워드. 엣지에서의 비디오 및 이미지 처리 // 군사 및 항공우주 전자공학: 진보적인 항공전자공학. 22년 8(2011)일.
12. 코트니 하워드. 첨단 항공 전자 공학을 갖춘 전투 항공기 // 군사 및 항공 우주 전자 장치: 항공 전자 공학. 25(2), 2014. pp.8-15.
13. 회전익기에 초점: 과학자, 연구원 및 비행가가 혁신을 주도합니다 // 육군 기술: 항공. 3(2), 2015. pp.11-13.
14. 전술소프트웨어공학 // 제너럴 다이나믹스 전기 보트.
15. 광범위한 기관에서 16년 52월 2일 HIVE(Hierarchical Identity Verify Exploit) Microsystems Technology Office DARPA-BAA-2016-XNUMX를 발표했습니다.
16. 코트니 하워드. 수요가 있는 데이터: 통신 요구에 응답 // 군사 및 항공우주 전자 장치: 웨어러블 전자 장치. 27년 9(2016)일.
17. 광범위한 기관 발표: 설명 가능한 인공 지능(XAI) DARPA-BAA-16-53, 2016.
18. 조르디 발베르두. 컴퓨팅 시스템에서 감정 구현을 위한 인지 아키텍처 // 생물학적으로 영감을 받은 인지 아키텍처. 15년 2016월 34일. 40-XNUMX.
19. 브루스 K. 존슨. 인지의 새벽: 충격을 가하여 생각을 움직이게 하여 이데올로기 전쟁에 맞서 싸우는 시대 // Air & Space Power Journal. 22(1), 2008. pp. 98-106.
20. 샤론 M. 라투르. 감성 지능: 모든 미국 공군 지도자에게 미치는 영향 // Air & Space Power Journal. 16(4), 2002. pp. 27-35.
21. 샤론 M. 라투르(Sharon M. Latour) 중령. 감성 지능: 모든 미국 공군 지도자에게 미치는 영향 // Air & Space Power Journal. 16(4), 2002. pp. 27-35.
22. 제인 벤슨. 인지 과학 연구: 군인들을 올바른 방향으로 조종 // 육군 기술: 컴퓨팅. 3(3), 2015. pp. 16-17.
23. 다얀 아라우조. 공군 획득 환경을 변화시킬 준비가 된 인지 컴퓨터.
24. 제임스 S. 알버스. RCS: 지능형 다중 에이전트 시스템을 위한 인지 아키텍처 // Annual Reviews in Control. 29(1), 2005. pp. 87-99.
25. 카레프 A.A. 신뢰의 시너지 // 실용적인 마케팅. 2015. 8(222). 43-48쪽.
26. 카레프 A.A. 분산 컴퓨팅을 위한 다중 스레드 클라이언트-서버 // 시스템 관리자. 2016. 1-2(158-159). 93-95페이지.
27. 카레프 A.A. F-35 통합 타격 전투기의 온보드 MPS의 하드웨어 구성 요소 // 구성 요소 및 기술. 2016. 11호. P.98-102.

PS. 이 기사는 원래 다음에서 출판되었습니다. "부품 및 기술".

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