가장 정확한 일기 예보: 클라우드 기능을 갖춘 Telegram용 봇

날씨 정보를 제공하는 서비스는 많지만 어떤 서비스를 믿어야 할까요? 사이클링을 자주 시작하면서 라이딩 장소의 기상 상황에 대해 가장 정확한 정보를 얻고 싶었습니다.

제가 처음 생각한 것은 센서가 있는 작은 DIY 기상 관측소를 만들고 그로부터 데이터를 받는 것이었습니다. 그러나 나는 “바퀴를 재발명”하지 않고 민간 항공에서 사용되는 기상 정보를 검증된 데이터의 소스로 선택했습니다. 메타 (기상비행장 보고서) 및 TAF (TAF - 터미널 비행장 예측). 항공 분야에서는 수백 명의 생명이 날씨에 좌우되므로 예측은 최대한 정확합니다.

이 정보는 모든 현대 비행장에서 음성으로 연중무휴 XNUMX시간 방송됩니다. ATIS (자동 터미널 정보 서비스) 및 볼메트 (프랑스어에서. 권 - 비행 및 날씨 - 날씨). 첫 번째는 비행장의 실제 날씨에 대한 정보를 제공하고, 두 번째는 방송 비행장뿐만 아니라 다른 비행장에서도 향후 24~30시간 동안의 일기예보를 제공합니다.

브누코보 공항의 ATIS 운영 예:

Vnukovo 공항에서 VOLMET가 작동하는 방식의 예

해당 범위에 대해 매번 무선 스캐너나 트랜시버를 휴대하는 것은 불편하며, 텔레그램에서 버튼 클릭만으로 동일한 예측을 얻을 수 있는 봇을 만들고 싶었습니다. 이를 위해 별도의 서버를 할당하고 홈 라즈베리에 요청을 보내는 것은 적어도 비현실적입니다.

그래서 이 서비스를 백엔드로 사용하기로 결정했습니다. Selectel 클라우드 기능. 요청 수는 미미하므로 이러한 서비스는 사실상 무료입니다(내 계산에 따르면 22개 요청에 대해 100루블이 될 것입니다).

백엔드 준비

함수 생성

제어판에서 my.selectel.ru 뷰를 열어라 클라우드 플랫폼 새 프로젝트를 만듭니다.

프로젝트가 생성된 후 섹션으로 이동합니다. 기능:

버튼 누름 함수 만들기 원하는 이름을 지정하십시오.

클릭 후 함수 만들기 생성된 함수는 다음과 같이 표현됩니다.

Python에서 코드 생성을 시작하기 전에 Telegram에서 봇을 생성해야 합니다. 이것이 어떻게 수행되는지 설명하지 않겠습니다. 자세한 지침이 있습니다. 우리의 지식 베이스에서. 우리에게 가장 중요한 것은 생성된 봇의 토큰입니다.

코드 준비

저는 신뢰할 수 있는 데이터 소스로 미국 국립해양대기청(NOAA)을 선택했습니다. 이 과학 기관은 TXT 형식으로 서버에 실시간으로 데이터를 업데이트합니다.

METAR 데이터를 얻을 수 있는 링크(사례 참고):

https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/<код аэропорта по ICAO>.TXT

내 경우 가장 가까운 공항은 Vnukovo이고 ICAO 코드는 다음과 같습니다. ㅋㅋㅋ. 생성된 URL로 이동하면 다음이 제공됩니다.

2020/08/10 11:30
UUWW 101130Z 31004MPS 9999 SCT048 24/13 Q1014 R01/000070 NOSIG

첫 번째 줄은 그리니치 표준시를 기준으로 한 예측의 현재 시간입니다. 두 번째 줄은 실제 날씨를 요약한 것입니다. 민간 항공 조종사는 이 선이 무엇을 의미하는지 이해하는 데 아무런 문제가 없지만 설명이 필요합니다.

• [UUWW] — 모스크바 브누코보(러시아 — RU);
• [101130Z] — 매월 10일, 오전 11시 30분(GMT)
• [31004MPS] - 풍향 310도, 속도 4m/s;
• [9999] - 수평 시정이 10km 이상;
• [SCT048] — 4800피트(~1584m)에서 흩어진/흩어진 구름;
• [24 / 13] - 온도 24°C, 이슬점 13°C;
• [Q1014] - 압력(QNH) 1014헥토파스칼(750mmHg)
• [R01/000070] - 레인 01의 접착 계수 - 0,70
• [노시그] - 큰 변화 없이.

프로그램 코드 작성을 시작해 보겠습니다. 먼저 함수를 가져와야 합니다. 의뢰 и 피타프:

from urllib import request
import pytaf

변수를 지정하고 디코딩 기능을 준비합니다.

URL_METAR = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/UUWW.TXT"
URL_TAF = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/UUWW.TXT"

def parse_data(code):
    code = code.split('n')[1]
    return pytaf.Decoder(pytaf.TAF(code)).decode_taf()

TAF로 넘어가겠습니다(대소문자도 중요합니다).

https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/<код аэропорта по ICAO>.TXT

이전 예와 마찬가지로 Vnukovo 공항의 예측을 살펴보겠습니다.

2020/08/10 12:21
TAF UUWW 101050Z 1012/1112 28003G10MPS 9999 SCT030 TX25/1012Z TN15/1103Z 
      TEMPO 1012/1020 -TSRA BKN020CB 
      BECMG 1020/1021 FEW007 BKN016 
      TEMPO 1021/1106 -SHRA BKN020CB PROB40 
      TEMPO 1021/1106 -TSRA BKN020CB 
      BECMG 1101/1103 34006G13MPS

특히 선에 주목하자 TIME и BECMG. TEMPO는 특정 기간 동안의 실제 날씨가 주기적으로 변경된다는 의미입니다. BECMG - 날씨가 특정 기간 내에 점차적으로 변경됩니다.

즉, 다음 줄은 다음과 같습니다.

TEMPO 1012/1020 -TSRA BKN020CB

의미:

• [1012 / 1020] — 12~20시간(그리니치 표준시)
• [-TSRA] - 낮은 강도의 비(RA = 비)를 동반한 뇌우(TS = 뇌우)(마이너스 기호)
• [BKN020CB] - 해발 2000피트(610미터)의 상당한(BKN = 깨짐), 적란운(CB = 적란운) 구름.

기상현상에 관한 용어는 꽤 많아서 기억하기가 어렵습니다. TAF 요청 코드도 비슷한 방식으로 작성됩니다.

클라우드에 코드 업로드

시간을 낭비하지 않으려면 저장소에서 텔레그램 봇 템플릿을 가져오세요. 클라우드-전보-봇. 미리 준비된 것이 있어요 requirements.txt и setup.py 올바른 디렉토리 구조를 사용하십시오.

코드에서 우리는 모듈에 액세스할 것이기 때문에 피타프이면 해당 버전이 즉시 추가되어야 합니다. requirements.txt

pytaf~=1.2.1

• 편집으로 넘어가자 봇/tele_bot.py. 불필요한 것을 모두 제거하고 코드를 추가합니다.

import os
from urllib import request
import telebot
import pytaf
 
TOKEN = os.environ.get('TOKEN')
URL_METAR = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/observations/metar/stations/UUWW.TXT"
URL_TAF = "https://tgftp.nws.noaa.gov/data/forecasts/taf/stations/UUWW.TXT"
 
bot = telebot.TeleBot(token=TOKEN, threaded=False)
keyboard = telebot.types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True)
keyboard.row('/start', '/get_metar', '/get_taf')
 
def start(message):
    msg = "Привет. Это бот для получения авиационного прогноза погоды " 
          "с серверов NOAA. Бот настроен на аэропорт Внуково (UUWW)."
    bot.send_message(message.chat.id, msg, reply_markup=keyboard)
 
def parse_data(code):
    code = code.split('n')[1]
    return pytaf.Decoder(pytaf.TAF(code)).decode_taf()
 
def get_metar(message):
    # Fetch info from server.
    code = request.urlopen(URL_METAR).read().decode('utf-8')
    # Send formatted answer.
    bot.send_message(message.chat.id, parse_data(code), reply_markup=keyboard)
 
def get_taf(message):
    # Fetch info from server.
    code = request.urlopen(URL_TAF).read().decode('utf-8')
    # Send formatted answer.
    bot.send_message(message.chat.id, parse_data(code), reply_markup=keyboard)
 
def route_command(command, message):
    """
    Commands router.
    """
    if command == '/start':
        return start(message)
    elif command == '/get_metar':
        return get_metar(message)
    elif command == '/get_taf':
        return get_taf(message)
 
def main(**kwargs):
    """
    Serverless environment entry point.
    """
    print(f'Received: "{kwargs}"')
    message = telebot.types.Update.de_json(kwargs)
    message = message.message or message.edited_message
    if message and message.text and message.text[0] == '/':
        print(f'Echo on "{message.text}"')
        route_command(message.text.lower(), message)

• 전체 디렉토리를 ZIP 아카이브로 압축하고 생성된 기능이 있는 제어판으로 이동합니다.
• 딸깍 하는 소리 편집 코드가 포함된 아카이브를 다운로드하세요.

• 파일의 상대 경로를 입력하세요. tele_bot (확대 .py 지정되지 않을 수 있음) 및 끝점 함수(주어진 예에서는 다음과 같습니다. 본관).
• 섹션에서 환경 변수 변수를 쓰다 토큰 원하는 텔레그램 봇의 토큰을 할당하세요.
• 딸깍 하는 소리 저장 및 확장, 그 후 섹션으로 이동합니다. 트리거.
• 우리는 스위치를 놓았다. HTTP 요청요청을 공개합니다.

이제 함수를 공개적으로 호출하기 위한 URL이 생겼습니다. 남은 건 웹훅 구성. 우리 봇 찾기 @SelectelServerless_bot Telegram에서 다음 명령으로 봇을 등록하세요.

/setwebhook <you bot token> <public URL of your function>

결과

모든 것이 올바르게 완료되면 봇이 즉시 작동하기 시작하고 최신 항공 일기 예보를 메신저에 직접 표시합니다.

물론 코드는 개선될 수 있지만, 현재 상태에서도 신뢰할 수 있는 소스로부터 가장 정확한 날씨와 예보를 알아내는 것만으로도 충분합니다.

코드의 전체 버전은 다음에서 찾을 수 있습니다. GitHub의 리포지토리.

출처 : habr.com