SDN 다이제스트 - XNUMX개의 오픈 소스 에뮬레이터

지난번에 우리가 그랬어 다양한 오픈 소스 SDN 컨트롤러. 오늘날 오픈 소스 SDN 네트워크 에뮬레이터가 그 다음입니다. 고양이 아래에 관심이 있으신 모든 분들을 초대합니다.

/플리커/ 데니스 반 주이레콤 / CC

미니 넷

이 도구를 사용하면 하나의 컴퓨터(가상 또는 물리적)에 소프트웨어 관리 네트워크를 설정할 수 있습니다. $ sudo mn 명령을 입력하세요. 개발자에 따르면 Mininet은 테스트 환경 배포에 매우 적합합니다.

예를 들어, Mininet이 개발된 Stanford의 교사들은 대학의 실습 수업 중에 이 유틸리티를 사용합니다. 학생들에게 네트워킹 기술을 심어주는 데 도움이 됩니다. 일부 작업과 데모를 찾을 수 있습니다. 저장소에 깃허브에서.

Mininet은 맞춤형 SDN 토폴로지를 테스트하는 데에도 적합합니다. 가상 네트워크는 모든 스위치, 컨트롤러 및 호스트와 함께 배포된 후 Python 스크립트를 사용하여 성능을 확인합니다. 그러면 설정이 Mininet에서 실제 네트워크로 전송됩니다.

솔루션의 단점 중 전문가들은 강조한다 Windows 지원 부족. 또한 Mininet은 에뮬레이터가 하나의 컴퓨터에서 실행되므로 하드웨어 리소스가 충분하지 않을 수 있으므로 대규모 네트워크 작업에는 적합하지 않습니다.

Mininet은 BSD 오픈 소스 라이센스에 따라 출시되었으며 활발히 개발되고 있습니다. 누구나 참여할 수 있습니다. 참여 방법에 대한 정보는 다음 페이지에 있습니다. 프로젝트 공식 홈페이지 и 저장소에.

NS-3

시뮬레이터 이산 사건 모델링 네트워크. 이 도구는 원래 교육용 유틸리티로 만들어졌지만 현재는 SDN 환경을 테스트하는 데 사용됩니다. ns-3 작업에 대한 가이드는 다음에서 찾을 수 있습니다. 프로젝트 문서가 있는 웹사이트.

유틸리티의 장점 중에는 소켓 및 라이브러리 지원이 있습니다. 피캡 다른 도구(예: Wireshark) 및 반응형 커뮤니티와 함께 ​​작업할 수 있습니다.

단점은 상대적으로 약한 시각화를 포함합니다. 토폴로지를 표시하는 경우 응답하다 넷애님. 또한 ns-3은 모든 SDN 컨트롤러를 지원하지 않습니다.

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오픈넷

이 SDN 에뮬레이터는 Mininet과 ns-3라는 두 가지 이전 도구를 기반으로 구축되었습니다. 그것은 각각의 강점을 결합합니다. 솔루션이 함께 작동하도록 하기 위해 OpenNet은 Python의 바인딩 라이브러리를 사용합니다.

따라서 OpenNet의 Mininet은 OpenFlow 스위치를 에뮬레이션하고 CLI 및 가상화를 제공하는 역할을 합니다. ns-3의 경우 Mininet에 없는 모델을 에뮬레이트합니다. 작동 지침을 찾을 수 있습니다 GitHub에서.도 있습니다 추가 링크 주제에 관한 자료.

/ 픽셀 /PD

컨테이너넷

이는 애플리케이션 컨테이너 작업을 위한 Mininet 포크입니다. Docker 컨테이너는 에뮬레이트된 네트워크에서 호스트 역할을 합니다. 이 솔루션은 개발자가 클라우드, 엣지, 포그 및 NFV 컴퓨팅을 실험할 수 있도록 만들어졌습니다. 이 시스템은 이미 SONATA NFV 작성자가 가상화된 5G 네트워크에서 오케스트레이션 시스템을 만드는 데 사용되었습니다. 컨테이너넷 ~을 만들었다. NFV 에뮬레이션 플랫폼의 핵심입니다.

다음을 사용하여 Containernet을 설치할 수 있습니다. GitHub 가이드.

타이니넷

SDN 네트워크의 프로토타입을 빠르게 생성하는 데 도움이 되는 경량 라이브러리입니다. API 도구Go로 작성된 를 사용하면 모든 네트워크 토폴로지를 에뮬레이트할 수 있습니다. 라이브러리 자체는 "무게"가 적기 때문에 유사 라이브러리보다 설치 및 작동 속도가 더 빠릅니다. Tinynet은 Docker 컨테이너와 통합될 수도 있습니다.

이 도구는 제한된 기능으로 인해 대규모 네트워크를 에뮬레이션하는 데 적합하지 않습니다. 하지만 소규모 개인 프로젝트나 신속한 프로토타이핑 작업을 할 때 유용할 것입니다.

Tinynet 설치를 위한 예제 구현 및 명령은 다음에서 확인할 수 있습니다. GitHub 저장소.

맥시넷

이 도구를 사용하면 여러 물리적 컴퓨터에서 Mininet을 사용하고 대규모 SDN 네트워크에서 작업할 수 있습니다. 자동차는 각각 노동자 — Mininet을 시작하고 일반 네트워크의 일부를 에뮬레이트합니다. 스위치와 호스트는 다음을 사용하여 서로 통신합니다. GRE-터널. 이러한 네트워크의 구성 요소를 제어하기 위해 MaxiNet은 API를 제공합니다.

MaxiNet은 네트워크를 빠르게 확장하고 리소스 할당을 최적화하는 데 도움이 됩니다. MaxiNet에는 모니터링 기능, 내장 CLI 및 Docker와의 통합 기능도 있습니다. 그러나 도구는 여러 기계에 대한 하나의 스위치 작동을 에뮬레이트할 수 없습니다.

프로젝트 소스 코드를 사용할 수 있습니다 GitHub에서. 설치 가이드와 퀵 스타트 가이드는 공식 홈페이지에서 확인하실 수 있습니다. 스트래니체 프로텍터.

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출처 : habr.com