데이터 마트 DATA VAULT

이전에 조항DATA VAULT의 기본 사항, DATA VAULT를 상태 분석에 더 적합하게 확장하는 방법, BUSINESS DATA VAULT를 만드는 방법에 대해 알아보았습니다. 이제 세 번째 기사로 시리즈를 마무리할 시간입니다.

이전에 발표했듯이 출판이 글에서는 BI 주제, 더 정확히는 BI를 위한 데이터 소스로서 DATA VAULT를 준비하는 것에 대해 다루겠습니다. 사실 테이블과 차원 테이블을 생성하고 이를 통해 스타 스키마를 생성하는 방법을 살펴보겠습니다.

DATA VAULT를 기반으로 데이터 마트를 만드는 주제에 대한 영어 자료를 공부하기 시작했을 때, 그 과정이 매우 복잡하다는 생각이 들었습니다. 해당 기사는 상당히 길기 때문에 Data Vault 2.0 방법론에 나타난 문구의 변경 사항에 대한 참조가 포함되어 있으며, 이러한 문구의 중요성이 표시되어 있습니다.

하지만 번역을 더 깊이 파고들면, 이 과정이 그렇게 복잡하지 않다는 것이 분명해집니다. 하지만 아마 당신은 다른 의견을 가질 수도 있을 겁니다.

그러면, 요점으로 들어가겠습니다.

DATA VAULT의 차원 및 사실 테이블

가장 이해하기 어려운 정보:

• 측정 표는 허브와 위성에서 수집한 정보를 바탕으로 작성됩니다.
• 팩트 테이블은 링크와 위성에서 얻은 정보를 기반으로 작성됩니다.

그리고 이것은 기사를 읽은 후에 분명해졌습니다. 데이터 볼트 기본 사항. 허브는 비즈니스 객체의 고유 키를 저장하고, 허브의 위성은 시간에 연결된 비즈니스 객체의 속성 상태를 저장하고, 트랜잭션을 지원하는 링크에 연결된 위성은 이러한 트랜잭션의 숫자적 특성을 저장합니다.

이론은 기본적으로 여기서 끝납니다.

하지만 그럼에도 불구하고, 제 생각에는 DATA VAULT 방법론에 대한 기사에서 접할 수 있는 몇 가지 개념을 언급하는 것이 필요합니다.

• 원시 데이터 마트 – "원시" 데이터를 전시하는 곳
• 정보 마트 – 정보를 전시하는 곳.

"원시 데이터 마트"라는 용어는 DATA VAULT 데이터에 비교적 간단한 JOIN을 수행하여 구축한 쇼케이스를 의미합니다. 원시 데이터 마트 접근 방식은 분석에 적합한 정보를 통해 데이터웨어하우스 프로젝트를 유연하고 빠르게 확장할 수 있게 해줍니다. 이러한 접근 방식은 쇼케이스에 배치하기 전에 복잡한 데이터 변환 및 비즈니스 규칙 실행을 수반하지 않습니다. 그러나 "원시 데이터 마트" 데이터는 비즈니스 사용자가 이해할 수 있어야 하며, 예를 들어 BI 도구에 의한 추가 변환의 기반으로 사용되도록 의도되어야 합니다.

Data Vault 2.0 방법론에 등장한 "정보 마트"라는 개념은 기존의 "데이터 마트" 개념을 대체했습니다. 이러한 변화는 보고서를 작성하기 위한 데이터 모델을 구현하는 작업이 데이터를 정보로 변환하는 것이라는 인식에 기인합니다. "정보마트" 제도는 무엇보다도 기업의 의사결정에 적합한 정보를 제공해야 합니다.

꽤 장황한 정의는 두 가지 간단한 사실을 반영합니다.

1. "원시 데이터 마트" 유형의 쇼케이스는 허브, 링크, 위성과 같은 기본 개념만 포함하는 저장소인 원시(RAW) 데이터 볼트를 기반으로 구축됩니다.
2. "정보 마트" 진열장은 PIT, BRIDGE와 같은 BUSINESS VAULT 요소를 사용하여 제작됩니다.

직원에 대한 정보를 저장하는 예를 살펴보면, 현재(오늘 기준) 직원의 전화번호를 표시하는 쇼케이스는 "원시 데이터 마트" 유형의 쇼케이스라고 할 수 있습니다. 이러한 쇼케이스를 형성하려면 직원의 비즈니스 키와 위성 로드 날짜 속성(MAX(SatLoadDate))에 사용되는 MAX() 함수가 사용됩니다. 쇼케이스에서 속성 변경 내역을 저장할 필요가 있을 때, 휴대폰이 어느 날짜부터 어느 날짜까지 관련성이 있었는지 파악하는 것이 필요한데, 이러한 테이블의 기본 키는 비즈니스 키의 편집과 위성에 로딩된 날짜가 되고, 관련성 기간의 종료 날짜 필드도 추가됩니다.

허브에 포함된 여러 위성의 각 속성에 대한 최신 정보(예: 전화번호, 주소, 성명)를 저장하는 쇼케이스를 만들려면 PIT 테이블을 사용해야 하며, 이를 통해 관련 날짜를 모두 쉽게 얻을 수 있습니다. 이런 유형의 쇼케이스를 "정보마트"라고 합니다.

두 접근 방식 모두 측정과 사실에 모두 관련이 있습니다.

여러 링크와 허브에 대한 정보를 저장하는 쇼케이스를 만들려면 BRIDGE 테이블에 대한 액세스를 사용할 수 있습니다.

이 글을 통해 DATA VAULT 개념에 대한 시리즈를 마무리하겠습니다. 제가 공유한 정보가 여러분의 프로젝트 구현에 유용하기를 바랍니다.

항상 그렇듯이 결론적으로 몇 가지 유용한 링크를 소개합니다.

• 기사 켄타 그라치아노는 모델에 대한 자세한 설명과 함께 다이어그램을 포함하고 있습니다.

• 책: “DATA VAULT 2.0을 활용한 확장 가능한 데이터 웨어하우스 구축”
• 기사 "데이터 볼트 기본 사항";
• 기사 "DATA VAULT의 개발 및 BUSINESS DATA VAULT로의 전환".

출처 : habr.com