🥇Elasticsearch 단계별 소개

안녕하세요!
오늘 우리는 전체 텍스트 검색 엔진 Elasticsearch(이하 ES)에 대해 이야기하겠습니다.
Docsvision 5.5 플랫폼이 실행되고 있습니다.

1. 설치

다음 링크에서 현재 버전을 다운로드할 수 있습니다. www.elastic.co/downloads/elasticsearch
아래 설치 프로그램 스크린샷:

2. 기능성 확인

설치가 완료되면 다음으로 이동하세요.
http://localhost:9200/
ES 상태 페이지가 표시되어야 합니다. 예는 다음과 같습니다.

페이지가 열리지 않으면 Elasticsearch 서비스가 실행 중인지 확인하세요. Windows에서는 다음과 같습니다.
엘라스틱서치 서비스.

3. Docsvision에 연결

Elasticsearch에 대한 연결은 전체 텍스트 서비스 페이지에서 구성됩니다.
인덱싱.

여기에 다음을 표시해야 합니다.
1. Elasticsearch 서버 주소(설치 시 설정).
2. DBMS에 대한 연결 문자열.
3. Docsvision 주소(ConnectAddress= 형식)http://SERVER/DocsVision/StorageServer/StorageServerService.
asmx)
4. "카드" 및 "디렉터리" 탭에서 다음과 같은 데이터를 구성해야 합니다.
색인을 생성해야 합니다.
Docsvision 서비스가 실행되는 계정도 확인해야 합니다.
전체 텍스트 인덱싱 서비스는 MS SQL의 Docsvision 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.
연결한 후에는 접두사가 있는 작업이 MS SQL 데이터베이스에 생성되었는지 확인해야 합니다.
"DV:FullText_<DBNAME>_CardWithFilesPrepareRange"

설정을 완료하면 Windows 클라이언트에서 검색창이 잠금 해제됩니다.

4. REST API 탄력성

관리자는 다음을 통해 Elasticsearch 운영에 대한 다양한 정보를 얻을 수 있습니다.
REST API에서 제공됩니다.
다음 예에서는 Insomnia Rest 클라이언트를 사용합니다.

일반 정보 얻기

서비스가 시작되어 실행되면(브라우저에서 http://localhost:9200/) 다음을 수행할 수 있습니다.
요청을 실행합니다.
http://localhost:9200/_cat/health?v

(브라우저에서) Elasticsearch 서비스 상태에 대한 응답을 받아보겠습니다.

불면증 상태 반응:

상태(녹색, 노란색, 빨간색)에 주목해 보겠습니다. 공식 문서에는 상태에 대해 다음과 같이 나와 있습니다.
• 녹색 — 모든 것이 정상입니다(클러스터가 완전히 작동 중입니다).
• 노란색 - 모든 데이터를 사용할 수 있지만 클러스터의 일부 복제본이 아직 할당되지 않았습니다.
• 빨간색 - 어떤 이유로든 데이터의 일부를 사용할 수 없습니다(클러스터 자체는 정상적으로 작동하고 있음).
클러스터의 노드 및 해당 상태에 대한 상태 가져오기(노드가 1개 있습니다):
http://localhost:9200/_cat/nodes?v

모든 ES 지수:
http://localhost:9200/_cat/indices?v

Docsvision의 인덱스 외에 다른 애플리케이션의 인덱스도 있을 수 있습니다.
kibana - 사용하는 경우. 불필요한 것부터 필요한 것을 분류할 수 있습니다. 예를 들어,
이름에 %card%가 있는 인덱스만 선택하겠습니다.
http://localhost:9200/_cat/indices/*card*?v&s=index

엘라스틱서치 구성

Elasticsearch 설정 가져오기:
http://localhost:9200/_nodes
결과는 로그 경로를 포함하여 매우 광범위합니다.

우리는 이미 색인 목록을 찾는 방법을 알고 있습니다. Docsvision은 이 작업을 자동으로 수행하여 다음 형식으로 색인에 이름을 부여합니다.
<데이터베이스 이름+인덱스 카드 유형>
자신만의 독립 인덱스를 만들 수도 있습니다.
http://localhost:9200/customer?pretty
이는 GET 요청이 아닌 PUT 요청입니다.

결과 :

다음 쿼리는 새 인덱스(고객)를 포함한 모든 인덱스를 표시합니다.
http://localhost:9200/_cat/indices?v

5. 인덱싱된 데이터에 대한 정보 얻기

Elasticsearch 인덱스 상태

Docsvision의 초기 구성이 완료되면 서비스가 작동할 준비가 되어 데이터 인덱싱을 시작할 수 있습니다.
우선, 우리에게 이미 익숙한 쿼리를 사용하여 인덱스가 채워지고 크기가 표준 "바이트"보다 큰지 확인해 보겠습니다.
http://localhost:9200/_cat/indices?v
결과적으로 EDMS 측면에서 볼 때 87개의 "작업"과 72개의 "문서"가 색인화되었습니다.

잠시 후 결과는 다음과 같습니다(기본적으로 인덱싱 작업은 5분마다 시작됩니다).

문서 수가 증가한 것을 볼 수 있습니다.

필요한 카드가 색인화되었는지 어떻게 알 수 있나요?

• 먼저 Docsvision의 카드 유형이 Elascticsearch 설정에 지정된 데이터와 일치하는지 확인해야 합니다.
• 둘째, 카드 배열이 인덱싱될 때까지 기다립니다. Docsvision에 들어갈 때 데이터가 저장소에 나타나기까지는 약간의 시간이 지나야 합니다.
• 셋째, CardID로 카드를 검색할 수 있습니다. 다음 요청으로 이를 수행할 수 있습니다.

http://localhost:9200/_search?q=_id=2116C498-9D34-44C9-99B0-CE89465637C9

카드가 저장소에 있으면 "원시" 데이터가 표시되고, 그렇지 않은 경우 다음과 같은 내용이 표시됩니다.

Elasticsearch 노드에서 카드 검색

설명 필드와 정확히 일치하는 항목으로 문서를 찾습니다.
http://localhost:9200/_search?q=description: Исходящий tv1
결과 :

설명에 '수신' 항목이 있는 문서를 검색합니다.
http://localhost:9200/_search?q=description like Входящий
결과 :

첨부파일 내용으로 카드 검색
http://localhost:9200/_search?q=content like ‘AGILE’
결과 :

문서 유형의 모든 카드를 찾아 보겠습니다.
http://localhost:9200/_search?q=_type:CardDocument

또는 작업 유형의 모든 카드:
http://localhost:9200/_search?q=_type:CardTask

디자인 사용 와 Elasticsearch가 JSON 형식으로 제공하는 매개변수를 사용하면 다음 요청을 조합할 수 있습니다.
http://localhost:9200/_search?q=_type:CardTask and Employee_RoomNumber: Орёл офиc and Employee_FirstName:Konstantin

FirstName = Konstantin이고 Eagle Office에 있는 사용자 중에서 작업 유형의 모든 카드가 표시됩니다.
하지만 LIKE 문서화된 다른 매개변수도 있습니다:
필드, 문서, 콘텐츠 등
모두 설명되어 있습니다 여기에.

오늘은 그게 다야!

#문서 비전 #docsvisionECM

유용한 링크 :

출처 : habr.com

Elasticsearch를 단계별로 소개합니다.