30월 31일~XNUMX일, 니즈니노브고로드 시부르 챌린지(SIBUR CHALLENGE)

안녕하십니까!

단 몇 주 뒤인 30월 31~XNUMX일에 우리는 해커톤, 데이터 분석 전용입니다. 팀 선택은 30월 XNUMX일까지 계속되며, 과제는 추상적이 아닌 실제적으로 해결되어야 합니다. 이에 대한 실제 회사 데이터를 제공할 것입니다.

대표자가 참여할 수 있는 전문 분야는 다음과 같습니다.

• 데이터 엔지니어
• 데이터 아키텍트
• 데이터 과학자
• 솔루션 설계자
• 프론트엔드 개발자
• 백엔드 개발자
• UX / UI 디자이너
• 제품 소유자
• 스크럼 마스터

작업 및 단계에 대한 자세한 내용은 아래에 있습니다.

첫 번째 단계 이미 1월 30일부터 2월 5일까지 진행 중입니다. 이 과정은 무료 온라인 교육 과정입니다. 등록 후 과제에 대한 링크를 받게 되며, 포인트를 적립할 수 있고, 아직 선택하지 않은 경우 그 과정에서 다른 참가자를 만날 수 있습니다. 팀. 네, 참여하는 팀(각각 XNUMX~XNUMX명)이므로 팀 선택이 중요합니다.

AI Today 전문가들과 함께 교육 프로그램을 개발했으며, 이미 텔레그램 봇에서 작업을 수행할 수 있습니다. @siburchallenge_bot. 그건 그렇고, 봇에서 현재 보너스 포인트 잔액을 확인할 수도 있습니다(이 포인트는 유용한 상품, 추가 기능(추가 멘토링 시간 등)으로 교환되거나 최고 상품 경매에 참여할 수 있습니다.

해커톤 자체 등록(더 일찍 등록 = 더 많은 포인트 획득), 전체 프로그램 완료, 데이터 남기기 등을 통해 포인트가 부여됩니다.

전체 목록

• 최대 500개 - 해커톤 웹사이트에 등록하는 경우(등록 날짜가 빠를수록 포인트가 높아집니다)
• 팀등록시 최대 500명 (날짜에 따라 동일)
• 100 - 채팅에 #siburchallenge 참가자를 소개하고 자신에 대한 정보를 남겨주세요.
• 100 – 이력서를 보내기 위한 것입니다.
• 100 - 비디오 수업 후 각 정답에 대해, 그리고 전체 교육 프로그램을 성공적으로 완료한 경우(정답의 75%) - 추가 포인트.
• 100 - 봇의 첫 번째 레슨을 완료했습니다.
• 최대 1500 - 특정 날짜 이전에 전체 프로그램(정답의 최소 75%)을 완료하는 경우: 빠를수록 더 많은 포인트를 얻습니다.
• 500 - 추천 프로그램 참여용.
• 최대 300개 - 소셜 네트워크에 대한 공지 및 리뷰용입니다.
• 해커톤 전에 추가 이벤트에 참석하려면 최대 500명입니다.
• 100 - 피드백용.
• 200 - 발견된 버그 또는 오류입니다.

두 번째 단계, 29월 XNUMX일 밋업. 아직 원하는 팀에 합류하지 않았다면 여기에서 이미 합류할 수 있습니다. 회사 담당자(IT, HR, 비즈니스 부서)와의 커뮤니케이션.

30단계, XNUMX월 XNUMX일까지 팀선정. 처음 두 단계에서 팀에 합류하지 않았다면 이번이 마지막 기회입니다. 직접 팀을 구성하거나 필요한 프로필에 따라 기존 팀에 합류하세요. 또한 포인트를 받을 수 있는 다양한 활동이 있습니다. 필요한 포인트를 모아야 합니다.

네 번째 단계인 30월 31~XNUMX일은 해커톤 자체입니다. 여기에서 귀하의 팀은 문제에 대한 해결책을 개발해야 합니다. 진행 과정에서 전문가와 상담하실 수 있습니다.

그런데 전문가에 대해서는

• 글렙 이바슈케비치(Gleb Ivashkevich) / AI 투데이
  딥러닝 전문가. 오늘날의 데이터 과학 AI 책임자. Y-Data 프로그램의 멘토.
• Anastasia Makeenok / 전 Microsoft
  스타트업과 혁신에 대한 독립적인 전문가입니다. 러시아 및 동유럽의 Microsoft에서 스타트업 및 학술 교류 책임자를 역임했습니다. 마케팅 및 사업 개발에 관해 스타트업에 컨설팅을 제공합니다.
• 세르게이 마르티노프 / 브레이넥스
  Brainex 개발팀의 리더이자 벤처 캐피탈 회사인 NP Capital의 파트너입니다. 15년 넘게 인터넷 비즈니스에 종사했으며 과거에는 Gosuslugi.ru 및 Mail.Ru Post와 같은 프로젝트의 관리자였습니다.
• 일리아 코롤료프 / IIDF
  IIDF 포트폴리오 관리자. 투자 포트폴리오 - 850억 18천만 루블 이상, LegalTech, AR/VR, MarTech 및 소비자 인터넷 분야의 XNUMX개 회사.
• 파벨 도로닌(Pavel Doronin) / AI 커뮤니티
  AI 커뮤니티 창립자. AI 커뮤니티 및 디지털 혁신 연구소 AI Today의 창립자입니다.
• 알렉세이 파블류코프 / 에스포로
  에스포로의 전도사. 풀스택 개발자. 텍스트, 문서 및 이미지 분석 분야의 웹 서비스 및 기계 학습 시스템 생성 작업을 수행합니다.
• 니콜라이 쿠가옙스키 / it52.info
  Nizhny Novgorod 모임 포스터 it52.info의 창립자이자 개발자입니다. 독립 개발자. Yandex.Money 및 iFree에서 근무했습니다. 그는 루비를 사랑하고 프론트엔드 기술의 발전을 따르고 있습니다.
• 알렉산더 크로트 / SIBUR
  SIBUR의 데이터 분석 프로젝트 관리자입니다. Sberbank의 중앙아시아에서 근무하며 데이터 분석 및 기계 학습을 기반으로 한 제품 구현을 담당했습니다.
• 세르게이 벨로우소프 / 인텔
  Intel의 R&D 기계 학습 엔지니어. 컴퓨터 비전 및 머신러닝 분야에서 8년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. OpenCV, OpenVINO 등 개방형 CV/ML 라이브러리 개발에 참여했습니다.

그리고 작업에 대해

첫째, 상품권 배분에 관한 과제가 있을 것이다. 대규모 조직에서는 여전히 많은 매개 변수가 있는 중요한 날짜입니다.

우리 쪽에서 :

1. 업무 경험, 보상 및 혜택을 받기 위한 개인 데이터, 요양소 수용 인원, 직원에게 바우처 수여 기준에 대한 분석가와 함께 바우처에 대한 19명의 직원 요청 데이터세트입니다.
2. 모든 것을 알려주고 보여줄 프로세스의 사업주.

귀하의 측면에서:
노동 솔루션 전문가가 바우처 발급을 신청한 직원들에게 바우처 배포에 대한 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 하고, 기업 간 바우처 배포 옵션과 객실 수를 제공하는 종합 솔루션입니다.

솔루션은 두 부분으로 구성되어야 합니다.

1. 데이터 분석을 기반으로 한 알고리즘.
2. 데이터, 알고리즘 결과 및 추가 데이터의 시각화와 인터페이스합니다.

둘째, 부타디엔 생산의 조언자에 관한 문제(우리는 이것에 대해 조금 썼습니다. 여기에).

비밀번호 및 모양

장소 : 니즈니노브고로드, 성. 일린스카야, 46세, 호텔 "코트야드 바이 메리어트 니즈니 노브고로드 센터".

이벤트 및 등록 페이지.

대규모 생산시설에서 데이터 분석을 직접 해보고 싶다면 오세요. 그리고 우리는 또한 니즈니노브고로드에는 공석이 많습니다.

출처 : habr.com