인공지능 개발에 90억 루블 투자

올해 30월 21일, Sberbank School XNUMX 지역에서 인공 지능 분야의 기술 개발에 관한 회의가 열렸습니다. 이 회의는 다소 획기적인 것으로 간주될 수 있습니다. 첫째, V.V. 러시아 대통령이 의장을 맡았습니다. 푸틴 대통령을 비롯해 국영기업과 대형 상업회사의 사장, 총책임자, 부총괄이사 등이 참석했다. 둘째, 그 이상도 그 이하도 논의되지 않았지만 국가적 인공지능 기술 발전 전략, Sberbank에서 작성, G.O. Gref.



거의 한 시간 반 정도 길긴 했지만 회의가 흥미로웠기 때문에 참가자들의 주요 진술과 의견을 요약하여 제공합니다. 세부 사항에 얽매이지 않도록 주제에 대해 가장 핵심적인 인용문을 선택했습니다. 발표자 이름 앞의 숫자는 영상의 타임코드를 나타내며, 영상 링크는 기사 끝에 있습니다.

회의

05:10 블라디미르 블라디미로비치 푸틴 러시아 대통령

[...] 오늘 저는 인공 지능 기술 개발을 위한 국가 전략의 기초가 될 구체적인 단계에 대해 논의할 것을 제안합니다.

[...] 이것은 진정으로 전 세계의 미래를 결정하고 결정하게 될 기술 개발의 핵심 영역 중 하나입니다. AI 메커니즘은 소위 빅데이터라고 불리는 엄청난 양의 정보 분석을 기반으로 최적의 의사결정을 실시간으로 신속하게 채택하여 품질과 효율성 면에서 엄청난 이점을 제공합니다.

[...] 주로 AI 분야에서 기술 리더십을 위한 투쟁, 그리고 여러분 모두가 잘 알고 있듯이 사랑하는 동료 여러분, 이미 글로벌 경쟁 분야가 되었습니다.

[...] 누군가가 AI 분야에서 독점권을 확보할 수 있다면 - 음, 우리 모두는 그 결과를 이해합니다 - 그는 세계의 통치자가 될 것입니다

세계의 많은 선진국들이 이미 그러한 기술 개발을 위한 실행 계획을 채택한 것은 우연이 아닙니다. 그리고 우리는 인공지능 분야에서도 기술적 주권을 보장해야 합니다. [...] 필요한 것은 모든 산업 분야에서 최대한의 효과를 얻을 수 있는 보편적인 솔루션입니다.

인공 지능 기술 분야에서 이러한 야심찬 프로젝트를 해결하기 위해 우리는 객관적으로 좋은 시작 조건과 심각한 경쟁 우위를 갖추고 있습니다. […]

13:04 독일어 Oskarovich Gref, Sberbank

[...] 이 기간 동안 우리는 "전략"이라는 문서 자체를 개발했을 뿐만 아니라 이 문서 외에도 "로드맵"이라는 문서도 만들 수 있었다는 것이 매우 중요합니다. 일반적으로 오늘날 우리는 승인만 받아야 하는 완전한 문서로 간주될 수 있는 두 개의 문서 초안을 가지고 있습니다.

[...] 2017년에는 2018개국이 국가 AI 개발 전략을 채택했으며, 2019~30년에는 이미 31개국이 채택했습니다. 가까운 시일 내에 이 문서가 승인된다면 우리는 "로드맵"을 구축하고 활동 우선순위를 선언하는 XNUMX번째 국가가 될 것입니다.

[“인공지능”이라는 개념에는 다음이 포함됩니다]

• 컴퓨터 시각 인식
• 자연어 처리
• 음성 인식 및 합성
• 추천 시스템 및 지능형 의사결정 지원 시스템
• 유망 AI 방법 및 기술(주로 AML 기술 - 자동화된 기계 학습)

[...] 전략 개발 과정에서 우리는 인공 지능 개발의 XNUMX가지 추진 요소를 식별하고 분석했습니다.

• 알고리즘 및 수학적 방법;
• 소프트웨어
• 데이터, 데이터 작업, 데이터 규제 및 사용;
• 하드웨어;
• 교육 및 인사와 관련된 모든 것;
• 규제 규제

이 XNUMX가지 요소 각각이 중요합니다. 그 중 하나가 없으면 시스템 전체에 심각한 위험이 발생합니다.

각 영역별로 목표를 세웠습니다.

• 알고리즘 및 수학적 방법 — 24일에는 학회 참가자 수 기준으로 상위 10개 국가에 진입하고, 30일에는 평균 인용 수준 기준으로 상위 10개 국가에 진입합니다.
• 소프트웨어 및 기술 솔루션 개발 - 특정 업무에서 인간보다 우위를 제공할 수 있는 솔루션을 개발하고, 30세까지는 광범위한 업무에서 우위를 제공해야 합니다.
• 데이터 저장 및 수집 처리 — AI 시스템을 개발하는 회사가 액세스할 수 있는 익명화된 정부 데이터 및 회사 데이터로 온라인 플랫폼을 만듭니다.
• 전문 하드웨어 — 해당 칩셋의 아키텍처를 생성할 수 있는 자체 아키텍처 시설을 구축하고 이에 따라 이를 생산할 수 있는 전문 생산 현장을 구축합니다.
  
  
• 교육 — 우리는 2024년까지 인공지능 분야 교육 프로그램 상위 10개 국가에 진입하고자 합니다. 그리고 2030년까지 인공지능 분야 전문가 부족을 해소한다.
• AI 분야의 올바른 규제 규제 마련 — 여기서는 두 가지 극단 사이를 이동하는 것이 중요합니다. 이 영역을 불안정하게 두지 않는 한편, 개발의 역동성을 유지할 수 있도록 기회를 계속 창출하는 것입니다.

우리는 귀하의 결정에 따라 인공 지능 개발을 위한 국가 전략을 승인하고, 적절한 조정 기관을 구성하고, 러시아 연방 정부에 인공 지능 개발을 위한 "로드맵"을 승인하도록 지시할 것을 요청합니다.

31:54 Maxim Alekseevich Akimov, 러시아 연방 정부 부회장

[...] 우리가 절대 하지 않을 일은 또 다른 관료적 구성입니다. 우리는 조직 도구가 국가 디지털 경제 프로그램의 틀 내에서 만들어졌다고 생각합니다. 그리고 현재 이 프로그램에 사용할 수 있는 자원을 별도의 연방 프로젝트인 "인공 지능"의 틀 안에 집중함으로써 독일 오스카로비치가 언급한 전략적 과제에 조직적으로 대처할 것입니다.


[...] 우리 추정에 따르면 90년 동안 최대 XNUMX억 루블에 달하는 총 자금 지원으로 이 계획에 어떤 활동이 포함될 수 있습니까? … 기술 개발 및 복제에 유리한 조건을 조성하고 시범 구현에 보조금을 지급하는 것이 필요합니다. 이는 민간 기업이 공공 기관과 공유할 수 있고 공유해야 하는 위험이기 때문입니다. 그렇기 때문에 우리는 선도적인 기업에 인공 지능 애플리케이션의 프로토타입을 제작하고 향후 구현을 위한 기반을 마련할 수 있는 리소스를 제공할 것입니다.

[...] 오늘날 공공 조달 시스템은 공공 부문의 기술 솔루션 조달뿐만 아니라 일반적으로 최신 소프트웨어 원칙에 대한 빠른 경로를 통한 스트리밍 개발과도 거리가 멀습니다. 이와 관련하여 블라디미르 블라디미로비치 씨, 저는 재무부, 경제 개발부, 정부에 이 문제를 처리하도록 지시를 요청하고 싶습니다. 이 부분에 대해서는 특별한 규제가 필요합니다.

[...] 우리는 연방 의회 의원들과 함께 이인화 메커니즘을 명시하는 개인 데이터에 관한 법률 개정안을 개발했습니다.

[...] 보안 분야를 포함한 업계 표준 업데이트 [...] 복잡한 장비 운영에 대한 예측 분석은 [...] 통제 및 감독 활동에서 위험 기반 접근 방식으로 전환할 수 있는 기회를 창출할 것입니다.

[...] 미래에는 중요한 의사결정과 관련된 모든 직업에는 인공지능 분야의 역량이 필요할 것입니다. 그리고 교육 표준에 관해 이루어져야 할 중요한 작업이 있습니다.

[...] 공무원에 대한 대규모적이고 심층적인 교육도 필요합니다. [...] 우리는 비용을 우선시하는 추가 연방 프로젝트를 즉시 구성할 것입니다. 그리고 우리는 늦어도 2019년 XNUMX월까지는 이 작업을 수행할 계획입니다.

[...] 우리는 디지털 개발, 통신, 매스커뮤니케이션부를 책임 있는 연방 집행 기관으로 지정할 것을 제안합니다.

[...] 두 번째 질문에 대해:
[...] 러시아 연방의 첨단 기술 산업 발전을 위한 조치에 주요 참여자가 되어야 하고 참여할 수 있는 것은 러시아의 대규모 기업입니다.
[...] 회사와의 합의에 따라 다음과 같은 주제 배포가 제안됩니다.

• Sberbank는 AI 분야의 선두 기업이 될 것입니다
• 5세대 이동통신 기술 – Rostelecom, Rostec
• 양자 센서 – Rostec
• 분산원장 기술 – Rostec
• 사물 인터넷을 위한 협대역 통신 – Rostec
• 양자 컴퓨팅 – Rosatom
• 신소재 – Rosatom
• 양자 통신 – 러시아 철도

올해 동안 우리는 세부 로드맵을 받아 구현을 시작할 것입니다.

42:20 Sergei Semenovich Sobyanin, 모스크바 시장

47:30 키릴 알렉산드로비치 드미트리예프, RDIF

[...] 우리는 AI 분야의 선두 기업 100개를 분석하여 가장 유망한 기업 20개를 선정했으며, 이미 6개 기업에 대한 자금 지원을 승인했습니다.

[...] 여덟 개의 짧은 문장:
첫 번째. 데이터 거버넌스에는 두 가지 모델이 있는데, 중국 모델은 정부가 데이터에 대한 더 많은 액세스와 통제권을 제공합니다. 다른 하나는 데이터에 대한 접근이 더 제한된 유럽입니다. 우리가 더 빠르게 전진할 수 있게 해주는 것은 중국 모델입니다.

두번째. 러시아 기업을 세계 리더 수준으로 끌어올립니다. 왜냐하면 우리 회사가 러시아 시장에서만 활동한다면 글로벌 공간에서 경쟁할 만큼 충분한 이점을 갖지 못하기 때문입니다. 그리고 우리는 우리 회사를 세계 시장으로 진출시키고 싶습니다.

제삼. 우리 기업이 AI를 구현하는 것이 중요하며, 각 대형 공기업은 AI 구현을 위한 자체 전략을 가지고 있어야 한다고 믿습니다.

네번째. 중국, 중동과의 컨소시엄 구성이 가능해 대규모 시장 확보에 유리

다섯 번째. 모스크바국립대와 함께 인공지능 개발센터 조성

육도 음정. 데이터 센터

제칠. 실제로 모스크바와 연방세청을 포함하여 경제 활용에 상당한 잠재력을 지닌 많은 데이터가 있으며 이 데이터를 사용할 수 있습니다.

우리는 컨소시엄에 Sberbank를 포함시킬 것을 제안하며, Sberbank가 AI에 초점을 맞춘 최초의 회사 중 하나였으며 이 분야에서 매우 좋은 경험을 갖고 있는 RDIF와 Gazpromneft가 이를 공동으로 개발하고 홍보할 수 있음을 인식합니다. .

51:08 Alexander Valerievich Dyukov, 가즈프롬네프트

[...] AI 발전의 기본 요소는 수요이다. AI 개발 전략이 타당하려면 수요가 창출되고 통합되어야 합니다. 이제 은행 서비스, 미디어, 소매 및 통신과 같은 분야에서 의식적인 수요가 있습니다. 그러나 이 부문의 수요량은 여전히 ​​제한적입니다.

[...] 연료 및 에너지 단지는 AI 개발의 리더가 되기 위해 필요한 다른 산업에 비해 많은 이점을 가지고 있습니다. 연료·에너지 단지는 AI 기술 도입을 위한 기술에 대한 효과적인 수요를 창출할 수 있다. 연료·에너지 기업이 해결한 과제를 다른 산업에도 복제하고 확장할 수 있다.

[...] 우리는 전략을 구성하기 위해 다른 회사 및 조직과 협력할 준비가 되어 있으며 산업 부문의 AI 개발에서 리더 중 하나의 역할을 맡을 준비가 되어 있습니다.

55:56 Sergey Viktorovich Chemezov, 로스텍

[...] 특수 하드웨어 개발 - 우리는 이미 이 방향으로 작업을 시작했습니다. 모든 자산을 결합하여 AFK Sistema와 공공-민간 파트너십을 구축했습니다. [...]

일반적인 AI에 관해서는 그렇습니다. 저는 이 기업이 폐쇄된 것이 아니며 우리는 이 활동 분야를 개발하고 싶어하고 경험이 있는 모든 사람을 이 기업에 받아들이고 포함시킬 준비가 되어 있음을 강조하고 싶습니다. 저는 우리에게 Angstrem-T가 있다는 것을 알고 있습니다. 앞으로는 이 회사도 우리 커뮤니티에 진출할 수 있을 것이라고 생각합니다. […]

1:01:06 유리 이바노비치 보리소프(Yuri Ivanovich Borisov), 러시아 연방 정부 부회장

[...] 물론 전략에서 논문 수, 컨퍼런스 참여도, 평균 인용 수준 등 상위 10개국 진입과 같은 중요한 목표도 함께 보고 싶습니다. 글로벌 및 내부 시장 점유율과 관련된 목표. 제가 보기에 이 전략의 주된 임무는 국내 AI 솔루션의 역동적인 구현이라고 강조합니다. 이것은 바로 국내 시장을 지배하려는 목표를 가진 경제의 모든 영역에서 알고리즘, 소프트웨어 및 하드웨어 솔루션의 복합체입니다. 이 제품들의 예측에 따르면 이 시장은 거대한 시장이며 외부에 포지셔닝되어 있습니다.

[...] 물론 전략에서 계획할 활동은 이러한 제품을 만드는 것을 목표로 할 것이며 이것이 좋은 일이기를 바랍니다. 그러나 주요 임무는 이러한 제품을 시장에 홍보하는 것 같고 전략의 주요 임무는 수요 창출이라는 Alexander Valerievich의 의견에 전적으로 동의합니다.
이들 제품은 가격이 비싸다는 점을 감안할 때 이러한 제품을 전문 센터에 도입하라는 정부 명령을 생각해야 할 수도 있습니다 [...]

1:03:43 V.V. 푸틴

우리가 스스로 설정한 목표는 언뜻 보기에 그다지 눈에 띄지 않더라도 작업 결과를 측정할 수 있도록 노력해야 한다는 점에 전적으로 동의합니다. 이는 사실입니다.

1:04:03 Arkady Yurievich Volozh, Yandex

[...] 저는 전략의 일환으로 이곳에서 직장으로 복귀하는 사람들을 금전적으로는 아니지만 무형적으로 자극할 수 있는 일종의 특별 국가 프로그램이 개발되기를 바랍니다. 다른 나라에도 이런 프로그램이 있으니 우리도 그렇게 해야 합니다.

[...] 그리고 두 번째 측면은 테스트를 위한 조건을 만드는 것입니다. [...] 기계는 도로를 걷는 무인 차량인 드론과 같이 실제 조건에서 실제 데이터로 훈련되어야 합니다. 공공 도로로 나가기보다는 매립지로 나가서는 안 되며, 여기서는 이를 규제하지 않는 것이 매우 중요합니다. […]

Yandex는 올해 XNUMX대의 자동차를 거리로 내보낼 필요가 있습니다. 현재 존재하는 절차를 따르면 이러한 기계를 인증하는 데 XNUMX년만 있으면 됩니다. 실제 환경에서 테스트하는 이 프로그램에도 이러한 내용이 반영되었으면 좋겠습니다. 여기서 중요한 점은 결국 우리가 이러한 기술을 수입하거나 수출할 것이라는 점입니다.

1:08:08 Dmitry Nikolaevich Peskov, 러시아 연방 대통령 디지털 및 기술 개발 특별 대표

[...] 오늘날 우리는 은행, 통신, 국가에서 이미 생성한 데이터에 의존합니다. 그러나 훨씬 더 큰 데이터 세트도 있으며 오늘날 세계 개발은 바다, 숲, 인간, 생물군계, 미생물군집 등 완전히 예상치 못한 유형의 데이터로 전환되고 있음을 알 수 있습니다. 오늘날 우리는 생물학과 인공지능의 연결 논리를 기반으로 전통 시장을 놓고 경쟁하는 수많은 스타트업을 봅니다. 완전히 새로운 유형의 제품이 등장하고 있습니다.

[...] 제 생각에는 이 연결이 은행과 통신뿐만 아니라 과학 연구, 산업, 임업 산업 및 기타 여러 장소에서 작업 설정 시 데이터 세트를 형성하기 위해 마무리되어야 할 것 같습니다. 새로운 유형의 DataSet 형성에 대한 관점입니다.

[...] 두 번째는 인사 및 규제와 관련된 주제입니다. 인력 수요의 격차는 이제 너무 심각해서 2030년 이전에도 격차를 해소할 수 있는 단일 시나리오를 찾을 수 없었습니다. 이런 의미에서 우리가 현재의 교육 표준 시스템을 현대화할 수 있다는 생각에 계속 의존한다면 결코 결과를 얻을 수 없을 것입니다.

[...] 인공 지능, 빅 데이터 및 기타 엔드 투 엔드 기술 주제에 대한 별도의 규제 영역이 필요합니다. 이를 통해 XNUMX개월이 아닌 XNUMX~XNUMX개월 내에 인력 교육 프로세스를 합법적으로 시작할 수 있습니다. , XNUMX년, XNUMX년, XNUMX년. 다시 한 번 말씀드리지만 단일 시나리오는 없습니다.

여기서 문제가 무엇입니까? 여기서 문제는 데이터가 실제로 음식이라는 것입니다. 데이터를 중심으로 많은 새로운 전문 분야가 등장하고 있습니다. [...] 이러한 노동의 심화와 분업은 별도의 규제를 필요로 합니다. 귀하의 지침에 그러한 개요를 별도로 공식화하도록 요청하고 싶습니다. 아직 완성되지 않았습니다.

마지막으로, 물론 교육 시스템 전체가 바뀌어야 합니다. 오늘 우리는 과학고등교육부 동료들과 함께 이러한 조치를 취하고 있으며, XNUMX개 지역 대학에서 동시에 인공지능 교육 플랫폼을 구현하기 시작했으며 XNUMX년 XNUMX월부터 작동이 시작되기를 바랍니다. 올해. 또한 모든 사람이 출시에 참여하도록 초대합니다.

1:12:30 미하일 에두아르도비치 오세예프스키, Rostelecom

1:13:25 Boris Olegovich Dobrodeev, Mail.Ru 그룹

[...] 우리 회사는 구현에 참여하는 데 매우 관심이 있습니다. 우리에게 인공지능은 더 이상 미래가 아닌 현재입니다. 인공지능을 기반으로 한 당사의 서비스는 현재 100억 명 이상의 사람들이 사용하고 있습니다. 그리고 물론 우리는 이러한 전문 지식을 실물 경제에 적용하는 데 매우 관심이 있을 것입니다.

[...] 매일 우리는 내부적으로 수많은 서비스를 만들고 수백 개의 스타트업을 살펴보며, 이 시장의 주요 이슈는 바로 판매 시장의 이슈라고 확신합니다. 지금은 좋은 기술을 보유한 회사가 수십, 심지어 수백 개도 아니지만 모두 판매 시장, 적은 수익으로 인해 제한되어 오늘날 첨단 기술 창업 및 기술에 비용을 지불하지 않기 때문입니다. 따라서 우리에게 가장 중요한 목표는 바로 이러한 수요 및 판매 시장을 활성화하는 것입니다.

1:14:39 이반 미하일로비치 카멘스키크, 로사톰

[...] 오늘은 독일 오스카로비치(Oskarovich)가 오늘 무엇을 지지해 달라고 요청하게 되어 기쁩니다.

[...] 하지만 저는 가장 중요한 임무는 이러한 기술 구현을 위한 시장, 국내 시장 및 해외 시장을 창출하는 것이라고 Yuri Ivanovich를 지원하고 싶었습니다.

1:15:45 Andrey Removich Belousov, 러시아 대통령 보좌관

[...] Ivan Mikhailovich가 말한 것과 Yuri Ivanovich가 시장에 대해 말한 것 [...] 그러나 첫째, 인공 지능 제품에 대한 시장은 없으며 둘째, 전혀 주요 시장이 아닙니다. 가장 중요한 것은 인공지능이 가져오는 전통시장의 변화인데, 우리는 이 인공지능 시장에서 우리가 차지하는 비중이 아니라 우리가 국가적 결정을 통해 산업시장에서 얼마나 승리할 수 있는지로 측정해야 한다. 무역 서비스 시장, 물류 서비스 시장에서 이것이 우리가 측정하는 방법입니다.

물론 운영상 이것은 미터가 아니므로 절대 측정할 수 없습니다. 이것이 여기서 주요 효과라는 것을 이해한다는 의미이지만 24년 또는 30년차에 대한 몇 가지 숫자를 그리려면 이것이 추측 직전에 있을 것이라는 것을 스스로 이해합니다.

[...] 판매 등에 문제가 있다는 사실에 대해. 그들은 계속해서 나타날 것입니다. [...] 우리는 인공지능의 도입이 기업의 의사결정 과정을 근본적으로 변화시킨다는 점을 이해해야 합니다. 관리시스템을 바꾸지 않고서는 인공지능을 구현하는 것이 불가능하다. 그것은 작동하지 않습니다.

[...] 우리가 빠질 수 있는 가장 중요한 실수는 새로운 관리 시스템, 전략에서 이 프로세스를 관리하기 위한 새로운 설계를 형성하기 시작하는 것입니다. [...] 따라서 여기서 제안된 것은 표명된 의사 결정 계획입니다. Maxim Alekseevich 작성 : 디지털 경제 프로그램의 틀 내에서 개발 된 기존 의사 결정 시스템을 변경하고 있지만 내용에 큰 영향을 미칠 변화는 있지만 신에게 감사하게도 관료적 형태에는 정확하게 영향을 미치지 않을 것입니다. 시간을 절약하기 위해. […]

1:20:15 V.V. 푸틴

[...] 물론, 인공지능의 성과를 소개할 때 우리 회사가 자연스럽게 시장, 즉 우리 시장과 세계 시장을 모두 포착하도록 해야 합니다.
동시에 의학에서 인공 지능 요소를 사용하는 것과 같은 활동 영역이 있습니다. [...] 오늘 우리는 인공 지능을 사용하여 이 분야의 작업이 얼마나 향상되는지에 대해 이야기했습니다. 퍼센트. 사용할 수도 있고 사용하지 않을 수도 있습니다. 알다시피, 그것을 사용할 필요는 없습니다. 우리는 지금까지 이렇게 살아왔는데 아무 일도 일어나지 않는 것 같습니다. 그리고 이를 적용하기 위해서는 부처와 부처의 적절한 결정이 필요하다. 그래도 우리는 이러한 제품을 홍보해야 합니다.

[...] 그리고 여기에서도 산업부를 포함한 부처에 많은 것이 달려 있습니다. 우리는 알려진 업적 사용에 대한 특정 요구 사항을 설정하거나 설정하지 않으며 모든 것이 그렇게 진행됩니다. [...] [...] 당신의 전략은 아마도 잘 될 것입니다. 저는 원칙적으로 우리가 가장 복잡한 전략이라도 전략을 작성하는 방법을 알고 있다는 사실에 주목하고 싶습니다. 이는 복잡한 전략이므로 이러한 전략을 구현하기 위한 단계별 계획이 필요합니다. 이 경우 인공 지능 개발 구현을 위한 단계별 계획이 필요합니다. 이것은 반드시 이루어져야 할 것입니다. Maxim Alekseevich는 이미 이것에 대해 이야기했지만 그것이 어떻게 움직일 것인지 여전히 이해할 수 있고 명확하게 수행되어야합니다.

노출 수

마지막으로 이번 만남에 대한 나의 소감을 말씀드리고 싶습니다.

가장 먼저 눈길을 끄는 것은 AI가 존재하지도 않는 일련의 기술을 설명하기 위해 "인공 지능"이라는 용어를 사용하는 것입니다. 강력한 AI. 여기서 '인공지능'은 머신러닝이 주로 판매되는 아름다운 포장지에 지나지 않습니다. 그러나 실제로는 명확하게 예측 가능한 시간 내에 인류가 강력한 AI를 만들 수 있다는 확신이 현재로서는 없습니다. 그리고 가장 슬픈 것은 미래의 국가 전략이 이 문제를 해결하지 못할 것이라는 점입니다. 강력한 AI는 단순히 관심 범위에 있지 않습니다. 그리고 머신러닝의 발달로 인해 알려진 것보다 더 효과적인 방법이 존재하는지, 아니면 적어도 가능한지에 대한 의문도 커졌습니다.

둘째, 회의에서는 지지자들이 AI 솔루션이 이끌어야 한다고 믿는 두 가지 서로 다른 목표를 확인했습니다. Sberbank가 준비한 전략에서 러시아(및 Sberbank)는 AI 분야의 글로벌 기술 리더로 명성을 얻을 것으로 예상되며, 다른 참가자들은 Yu.I의 의견을 표명했습니다. Borisov는 주요 목표는 자체 AI 기술을 개발하고 경제에 도입하여 기술과 경제를 새로운 수준으로 끌어올리는 것이라고 말했습니다. 그러나 문제는 Sberbank의 목표 달성은 여전히 ​​어떻게든 측정할 수 있지만 이를 기반으로 한 기술 개발 및 경제성장의 비율은 측정할 수 없다는 것입니다.

셋째, 저는 이러한 기술, 실제 구현 및 전문가 개발에 실제로 참여하는 회사인 Yandex 및 Mail.Ru의 의견에 관심이 있었습니다. 개발에 할당된 돈이 그들을 지나갈 것 같습니다.

전체 영상은 다음에서 확인하실 수 있습니다. YouTube의 Sberbank TV 채널 과 러시아 대통령 홈페이지. 두 번째 링크에도 전체 내용이 있습니다.

출처 : habr.com