Amazon, 문서 인식을 위한 클라우드 서비스 출시

여러 문서에서 정보를 자동으로 신속하게 추출해야 합니까? 그리고 스캔이나 사진 형태로도 저장되나요? Amazon Web Services(AWS) 고객이라면 운이 좋을 것입니다. 아마존은 액세스 개시를 발표했습니다. 텍스트트랙는 기계 학습을 사용하여 널리 사용되는 전자 형식의 테이블, 텍스트 양식 및 전체 텍스트 페이지를 분석하는 클라우드 기반의 완전 관리형 서비스입니다. 현재로서는 일부 AWS 지역, 특히 미국 동부(오하이오 및 버지니아 북부), 미국 서부(오레곤) 및 EU(아일랜드)에서만 사용할 수 있지만 내년에는 모든 사람이 Textract를 사용할 수 있게 됩니다.

Amazon에 따르면 Textract는 기존 광학 문자 인식 시스템보다 훨씬 더 효율적입니다. Amazon S3 버킷에 저장된 파일에서 해당 정보가 표시되는 맥락에 따라 필드와 테이블의 내용을 추출할 수 있습니다. 예를 들어 세금 양식의 이름과 주민등록번호 또는 사진이 찍힌 영수증의 총액이 자동으로 강조 표시됩니다. 아마존이 언급했듯이 보도 자료, Textract는 스캔, PDF 및 사진과 같은 이미지 형식을 지원하며 금융 서비스, 보험 및 의료 관련 문서의 컨텍스트와 효과적으로 작동합니다.

Textract는 페이지 번호, 섹션, 양식 레이블 및 데이터 유형으로 주석이 달린 JSON 형식으로 결과를 저장하며 선택적으로 Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB, Amazon Athena 및 Amazon Comprehend와 같은 기계 학습 제품과 같은 데이터베이스 및 분석 서비스와 통합됩니다. , Amazon Comprehend Medical, Amazon Translate 및 Amazon SageMaker를 사용하여 후처리를 수행합니다. 또는 추출된 데이터를 회계 및 감사 규정 준수 목적으로 또는 문서 아카이브의 지능형 검색을 지원하기 위해 타사 클라우드 서비스로 직접 전송할 수 있습니다. Amazon에 따르면 Textract는 "단 몇 시간" 만에 수백만 페이지의 다양한 문서를 "정확하게" 처리할 수 있습니다.

Globe and Mail, 영국 국립 기상청, PricewaterhouseCoopers, 비영리 관리 의료 조직인 Healthfirst, 로봇 프로세스 자동화 회사인 UiPath, Ripcord 및 Blue Prism을 포함하여 수많은 AWS 고객이 이미 Textract를 사용하고 있습니다. 모기지 산업에 투명성을 제공하는 것을 목표로 하는 스타트업 Candor는 Textract를 사용하여 은행 명세서, 급여명세서, 다양한 세금 문서와 같은 문서에서 데이터를 추출하여 고객의 대출 승인 프로세스를 가속화합니다.

Amazon Machine Learning 부사장인 Swami Sivasubramanian은 "Amazon Textract의 장점은 고급 기계 학습 없이도 거의 모든 문서에서 텍스트와 구조화된 데이터를 정확하게 추출한다는 것입니다."라고 말했습니다. "다른 AWS 서비스와의 통합 외에도 Amazon Textract를 중심으로 성장하는 대규모 커뮤니티를 통해 고객은 파일 컬렉션에서 실질적인 가치를 얻고, 보다 효율적으로 작업하고, 보안 규정 준수를 개선하고, 데이터 입력을 자동화하고, 비즈니스 결정을 가속화할 수 있습니다."

아래에서 re:Invent 2018 컨퍼런스에서 Textract의 프레젠테이션을 영어로 시청할 수 있습니다.

출처 : 3dnews.ru