Python용 메모리 프로파일링 도구인 Bloomberg 오픈 소스 memray

Bloomberg는 Python 애플리케이션에서 메모리를 프로파일링하는 도구인 오픈 소스 memray를 보유하고 있습니다. 이 프로그램은 Python의 메모리 할당 작업을 추적하고 C/C++로 작성된 플러그인뿐만 아니라 다양한 코드 섹션의 메모리 소비를 분석하고 최적화하기 위한 시각적 인터페이스를 제공합니다. 보고서는 대화형으로 생성되거나 HTML 형식으로 생성될 수 있습니다. 여기에는 프로파일링 관리를 위한 CLI 인터페이스와 타사 프로젝트의 메모리 작업을 추적하는 데 사용할 수 있는 라이브러리가 포함되어 있습니다. 코드는 Apache 2.0 라이센스에 따라 게시됩니다. 작업은 Linux 플랫폼에서만 지원됩니다.

주요 기능 :

• 애플리케이션: 애플리케이션에서 메모리 소비량이 많은 이유를 식별하고, 메모리 누수를 찾고, 너무 많은 메모리 할당을 수행하는 코드를 식별합니다.
• 총 메모리 소비, 함수 내 소비 및 메모리 할당 작업 수와 관련된 모든 함수 호출을 추적합니다. 호출 스택을 정확하게 추정하는 능력.
• C/C++에서 라이브러리에 대한 호출을 처리하고 네이티브 모듈의 메모리 소비를 계산합니다. numpy 및 pandas를 사용하여 프로젝트 분석을 지원합니다.
• 오버헤드가 최소화되고 분석된 애플리케이션의 성능에 미치는 영향이 미미합니다. 성능 향상을 위해 네이티브 코드 추적을 비활성화하는 옵션입니다.
• 시각적 계층 및 래더 그래프(Flame 그래프)를 포함한 다수의 메모리 사용량 보고서를 사용할 수 있습니다.
• 스레드로 작업하고 개별 스레드의 컨텍스트에서 메모리를 분석하는 능력. Python 스레드와 C/C++ 모듈에 사용되는 C++ 스레드와 같은 기본 스레드가 모두 지원됩니다.
• pytest와의 통합 가능성과 메모리 소비 제한을 정의하는 pytest 주석 제공이 가능하며, 초과할 경우 테스트 실행 중에 경고가 생성됩니다.

출처 : opennet.ru