영국 그래프코어, 엔비디아 암페어보다 뛰어난 AI 프로세서 출시

XNUMX년 전에 설립된 영국 기업인 그래프코어(Graphcore)는 이미 강력한 AI 가속기 출시로 주목을 받아 마이크로소프트(Microsoft)와 델(Dell)로부터 호평을 받았습니다. 그래프코어가 개발한 가속기는 원래 AI를 겨냥한 것으로, AI 문제 해결에 적합한 엔비디아 GPU라고는 할 수 없습니다. ㅏ 새로운 개발 관련된 트랜지스터 수 측면에서 Graphcore는 최근 출시된 AI 칩의 왕인 NVIDIA A100 프로세서도 능가했습니다.

Ampere 아키텍처를 기반으로 하는 NVIDIA A100 솔루션에는 54억 개의 트랜지스터가 포함되어 있습니다. 새로운 7nm Graphcore Colossus MK2 프로세서(IPU GC200)에는 칩에 59,4억 개의 트랜지스터가 있습니다. 따라서 세계에서 가장 복잡한 칩의 왕관(단판 몬스터 제외) 대뇌) 영국인에게 전달되었습니다.

각 GC200 칩은 "타일" 세트 형태로 1472개의 독립 프로세서 코어를 탑재하고 8832개의 계산 스레드를 병렬로 실행할 수 있습니다. 이 회사의 이전 솔루션은 1216개의 코어와 7296개의 스레드를 갖춘 가속기였습니다. 각 "타일"에는 자체 메모리 블록이 장착되어 있습니다. 새로운 개발에는 총 900MB의 내부 메모리가 있는 반면 이전 프로세서에는 300MB의 메모리만 있었습니다.

이 솔루션은 Graphcore 가속기의 엄청난 총 처리량을 제공합니다. 따라서 2개의 Colossus MK64 가속기를 갖춘 표준 랙용 선반 컴퓨터 16대는 XNUMX페타플롭의 성능을 갖습니다. XNUMX개 IPU의 공동 작업으로 XNUMX엑사플롭스의 성능을 제공하게 됩니다. 그래프코어 플랫폼의 스케일링은 자동 구성을 통해 단순히 블록을 늘리는 방식으로 이루어지며, 이를 통해 회사 액셀러레이터 사용자 범위가 크게 확장됩니다.

이전에는 마이크로소프트 스타트 Azure 클라우드 서비스의 Graphcore 플랫폼을 사용하여 자연어 쿼리를 인식합니다. Graphcore 솔루션은 GPU 기반 AI 플랫폼보다 2배나 뛰어난 성능을 발휘한다고 주장됩니다. 글쎄, 적어도 Graphcore는 해당 분야에서 성공을 거둔 것으로 보입니다. 시가총액은 XNUMX억 달러에 가깝지만, 회사의 기술은 아직 실제로 도약하지 못했습니다.

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출처 : 3dnews.ru