Google Stadia는 로컬 PC에서 플레이하는 것보다 더 나은 응답성을 제공합니다.

Google Stadia의 수석 엔지니어인 Madj Bakar는 1~2년 안에 그의 리더십 하에 만들어진 게임 스트리밍 시스템이 아무리 강력하더라도 기존 게임 컴퓨터에 비해 더 나은 성능과 더 나은 응답 시간을 제공할 수 있을 것이라고 말했습니다. 놀라운 클라우드 게임 환경을 제공할 기술의 핵심에는 플레이어의 행동을 예측하는 AI 알고리즘이 있습니다.

엔지니어는 British Edge Magazine과의 인터뷰에서 그러한 야심찬 발언을 했습니다. 그는 시뮬레이션 알고리즘 및 기계 학습 구현에서 Stadia 개발자의 성과를 자랑하면서 Google Stadia가 향후 몇 년 내에 게임 성능의 벤치마크가 될 것이라고 제안했습니다. Maj Bakar는 “1~2년 안에 클라우드에서 실행되는 게임이 성능에 관계없이 로컬 시스템에서 실행되는 것보다 더 빠르게 실행되고 더 나은 응답성을 제공할 것이라고 생각합니다.”라고 말했습니다.

엔지니어가 추가로 설명했듯이 이는 Stream 프로젝트의 일부로 이미 테스트된 독점 스트리밍 기술을 통해 달성될 것입니다. Google에 따르면 선택한 접근 방식은 최종 사용자로부터 데이터 센터가 멀리 떨어져 있기 때문에 게임 스트리밍 서비스에서 어떤 식으로든 발생하는 모든 문제를 해결할 것입니다. 이 기술은 플레이어와 서버 간 데이터 전송으로 인해 발생하는 지연을 보상하는 "네거티브 지연"을 기반으로 합니다. 이 네거티브 지연은 플레이어의 행동 예측을 기반으로 "미래" 프레임을 렌더링하고 전송하여 형성된 버퍼에 의해 제공됩니다.

즉, Google Stadia의 인공 지능은 플레이어가 매 순간 무엇을 하기로 결정할지 예측하고 플레이어의 예상 반응을 고려하여 생성된 비디오 스트림을 플레이어에게 전송합니다. 즉, 간단히 말하면 Stadia의 인공 지능이 사용자를 대신하여 플레이하고 사용자는 자신의 반응에 대한 답변이 아니라 조금 진행된 인공 지능 게임의 결과를 로컬 장치에서 볼 수 있습니다. 그보다 더.

이 모든 것이 매우 무섭게 들리지만 이미 실제 기술을 테스트한 첫 번째 테스터는 눈에 띄는 이상한 점이나 불일치를 발견하지 못했습니다. 구글 스태디아 클라우드 스트리밍 서비스의 본격적인 출시는 올해 11월로 예정돼 있으며, 이후 실제 상황에서 네거티브랙이 얼마나 잘 작동하는지 평가할 수 있을 것으로 보인다. 그런데 Google은 서비스 사용자가 최대한 편안하게 느낄 수 있도록 Stadia에서 적응형 화면 주파수 동기화를 사용할 계획입니다.

출처 : 3dnews.ru