Google Translatotron은 사용자의 음성을 모방하는 동시 음성 번역 기술입니다.

Google의 개발자는 구두 문장을 한 언어에서 다른 언어로 번역할 수 있는 기술을 만드는 새로운 프로젝트를 발표했습니다. Translatotron이라는 새로운 번역기와 그 유사품의 주요 차이점은 중간 텍스트를 사용하지 않고 소리로만 작동한다는 것입니다. 이 접근 방식을 통해 번역가의 작업 속도를 크게 높일 수 있었습니다. 또 다른 주목할만한 점은 시스템이 스피커의 주파수와 톤을 정확하게 모방한다는 것입니다.

몇 년이 걸린 지속적인 작업 덕분에 Translatotron을 만들 수 있었습니다. Google의 연구원들은 오랫동안 직접 음성 변환의 가능성을 고려했지만 최근까지 그들의 계획을 실현할 수 없었습니다.

오늘날 사용되는 동시 번역 시스템은 대부분 하나의 알고리즘에 따라 작동합니다. 초기 단계에서 원래의 음성이 텍스트로 변환됩니다. 그러면 한 언어의 텍스트가 다른 언어의 텍스트로 변환됩니다. 그런 다음 결과 텍스트가 원하는 언어의 음성으로 변환됩니다. 이 방법은 잘 작동하지만 단점이 없는 것은 아닙니다. 각 단계에서 서로 겹치는 오류가 발생하여 번역 품질이 저하될 수 있습니다.

원하는 결과를 얻기 위해 연구원들은 사운드 스펙트로그램을 연구했습니다. 그들은 소리를 텍스트로 변환하는 단계를 건너뛰고 한 언어의 스펙트로그램을 다른 언어의 스펙트로그램으로 바꾸려고 했습니다.

이러한 변환의 복잡성에도 불구하고 음성 처리는 이전과 같이 세 단계가 아닌 한 단계로 수행된다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 충분한 양의 컴퓨팅 성능을 마음대로 사용할 수 있는 Translatotron은 동시 번역을 훨씬 빠르게 수행합니다. 또 다른 중요한 점은 이 접근 방식을 사용하면 원래 음성의 특징과 억양을 보존할 수 있다는 것입니다.

이 단계에서 Translatotron은 표준 시스템과 동일한 높은 번역 정확도를 자랑할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 연구원들은 대부분의 번역이 충분한 품질을 가지고 있다고 말합니다. 연구원들이 동시 음성 번역의 품질을 향상시키려고 하기 때문에 앞으로 Translatotron에 대한 작업이 계속될 것입니다.

출처 : 3dnews.ru