Google은 Coral 보드용 Mendel Linux 4.0 배포판을 출시했습니다.

Google 제시 배포 업데이트 멘델 리눅스, 보드에 사용하도록 고안됨 산호와 같은 개발 보드 и 솜. Dev Board는 하드웨어 시스템의 프로토타입을 신속하게 개발하기 위한 플랫폼입니다. 구글 엣지 TPU (텐서 처리 장치)을 사용하여 기계 학습 및 신경망과 관련된 작업 속도를 높입니다. SoM(System-on-Module)은 기계 학습 관련 애플리케이션을 실행하기 위한 기성 솔루션 중 하나입니다.

멘델 리눅스 배포판 설립 데비안 패키지 기반을 기반으로 하며 이 프로젝트의 저장소와 완벽하게 호환됩니다(수정되지 않은 바이너리 패키지와 기본 데비안 저장소의 업데이트가 사용됩니다). 변경 사항은 eMMC 카드에서 부팅되는 이미지를 구축하고 Coral 플랫폼의 하드웨어 구성 요소를 지원하는 구성 요소를 포함하는 것으로 요약됩니다. 산호 특정 구성 요소 확산 Apache 2.0에 따라 라이센스가 부여되었습니다.

멘델 리눅스 4.0 했다 Debian 10(“buster”)으로 업데이트된 첫 번째 릴리스입니다. 이 어셈블리는 임베디드 시스템에 최적화되어 있으며 SecureBoot 및 AppArmor 지원과 관련된 Debian 10 혁신을 포함하여 불필요한 항목을 포함하지 않습니다. 새로운 기능에는 OpenCV 및 OpenCL 지원, 장치 트리 오버레이 사용, GStreamer, Python 3.7, Linux 커널 4.14 및 U-Boot 부트로더 2017.03.3에 대한 업데이트가 포함됩니다.

구체적인 혁신 중에는 보드에 설치된 Coral GPU(Vivante GC7000)를 사용하여 해상도가 있는 비디오의 경우 초당 최대 130프레임의 성능으로 YUV 색상 모델의 픽셀 데이터를 RGB로 변환하는 가능성이 언급됩니다. 1080p의 카메라 비디오 처리용 보드를 사용하여 YUV 형식의 스트림을 생성할 때 유용할 수 있습니다. 기계 학습을 사용하여 스트리밍 비디오 및 오디오를 즉시 처리하려면 개방형 프레임워크를 사용하는 것이 제안됩니다. 미디어 파이프. 예를 들어, 이를 기반으로 다음을 수행할 수 있습니다. 구현하다 감시 카메라에서 전송되는 영상에서 객체나 얼굴을 인식하고 추적하는 시스템입니다.

Coral 보드에 사용되는 Edge TPU 프로세서용으로 컴파일된 기성품 및 이미 훈련된 일반 기계 학습 모델은 계속해서 다음 국가로 배송됩니다. 프로젝트 웹사이트, 그러나 점차적으로 공개 모델의 일반 카탈로그로 이전됩니다. 텐서플로우 허브. Coral 및 Mendel Linux 보드를 기반으로 하는 자체 솔루션 개발을 단순화하기 위해 우리는 다음을 준비했습니다. 지도력, Raspberry Pi 및 Coral USB Accelerator를 사용하여 색깔이 있는 공과 흰색 공을 다른 바구니에 분배하는 스크랩 재료로 스마트 분류기를 조립하는 방법을 보여줍니다.

출처 : opennet.ru