Guido van Rossum은 CPython 3.11에서 XNUMX배의 성능 향상을 목표로 합니다.

Python 프로그래밍 언어의 창시자인 Guido van Rossum은 Python Language Summit 보고서에서 CPython의 성능을 최적화하려는 계획에 대해 이야기했습니다. 3.11년에 예상되는 버전 2022에서 개발자들은 성능이 두 배로 향상되기를 희망합니다. CPython 최적화 프로젝트는 Guido가 최근 합류한 Microsoft의 소규모 개발자 팀에 의해 수행되고 있습니다.

프로젝트를 구현할 때 개발자는 ABI 및 코드 수준에서 완전한 호환성을 유지하고 극단적인 경우 속도 저하로 인해 성능을 향상시킬 수 없는 등 여러 가지 제한 사항을 준수할 계획입니다. 성능 향상을 위해 변경할 수 있는 구성 요소에는 바이트코드, 메모리 내 데이터 배치, 컴파일러 및 인터프리터가 있습니다.

프로젝트의 개발 내용은 별도의 더 빠른 cpython 저장소에 게시됩니다. 이전에 CPython용 HotPy JIT 컴파일러를 개발한 프로젝트 참가자 중 한 명이 Python 3.13 릴리스에서 생산성을 XNUMX배 높이고 이 결과를 달성하는 것이 현실적이라고 생각하는 계획을 발표했습니다. 이 프로젝트는 XNUMX단계로 나누어집니다:

• Python 3.10에서는 런타임 시 해석 프로세스를 유형 및 값에 맞게 조정하는 것과 관련된 최적화를 인터프리터에서 구현할 계획입니다.
• Python 3.11의 릴리스에서는 런타임 및 주요 개체가 개선될 뿐만 아니라 이진 연산자 속도를 높이고 하나의 기계어에 맞는 정수 값으로 작업하여 속도를 높이는 등 여러 가지 작은 전문 최적화가 포함될 것으로 예상됩니다. 함수 호출 및 반환, 메모리 및 예외 처리를 통해 작업 중 오버헤드를 줄입니다.
• Python 3.12에서는 특수 코드의 작은 부분을 위한 간단한 JIT 컴파일러를 도입합니다.
• Python 3.13에는 새로운 런타임 네이티브 코드 생성 기능이 추가되고 JIT 컴파일러 사용이 확장됩니다.

출처 : opennet.ru