AI는 거품입니다. 투자를 회수하려면 AI 업계는 훨씬 더 많은 수익을 얻는 방법을 배워야 합니다.

AI 인프라에 대한 거대 기술 기업의 대규모 투자는 아직 이 분야의 소득 증가에 반영되지 않았다고 해당 리소스는 지적했습니다. Tom 's Hardware. Sequoia Capital의 애널리스트 David Cahn의 계산에 따르면 AI 기업은 데이터 센터를 포함한 AI 인프라 비용을 상쇄하기 위해 연간 약 600억 달러를 벌어야 합니다.

지난해 Nvidia의 데이터 센터 장비 판매 수익은 47,5억 달러였으며, 대부분의 장비는 AI 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 위한 컴퓨터 가속기였습니다.

AWS, Google, Meta 등 대형 IT 기업✴, Microsoft 및 기타 여러 업체는 OpenAI ChatGPT와 같은 애플리케이션을 강화하기 위해 2023년 AI 인프라에 막대한 투자를 했습니다. "이 투자를 회수할 수 있을까요?"라는 질문이 생깁니다. 데이비드 칸(David Kahn)에 따르면 이는 우리가 금융 거품의 성장을 목격하고 있음을 의미할 수 있습니다.

Kahn의 계산은 매우 간단합니다. 우선 그는 총 AI 데이터 센터 비용을 충당하기 위해 Nvidia의 현재 수익 예측을 두 배로 늘렸습니다. 이 중 절반은 GPU 비용이고 나머지는 에너지, 건물 및 백업 생성기 비용입니다. 그런 다음 분석가는 금액을 다시 두 배로 늘려 AWS 또는 Microsoft Azure와 같은 회사에서 AI 컴퓨팅 리소스를 구매하는 스타트업이나 기업과 같은 최종 사용자에게 총 마진의 50%를 제공합니다. 이 역시 수익성이 있어야 합니다.

Microsoft와 같은 클라우드 서비스 제공업체는 GPU 구매에 막대한 투자를 합니다. Nvidia에 따르면 데이터 센터 수익의 절반은 대규모 클라우드 제공업체에서 나옵니다. 동시에 마이크로소프트는 22회계연도 2024분기에 엔비디아에게 매출의 약 XNUMX%를 가져왔습니다.

한편, 엔비디아는 2025회계연도 19분기에 약 100억 달러 상당의 데이터센터 GPU를 판매했으며, 더욱 강력하고 가격이 더 비싼 엔비디아 B200/BXNUMX 칩이 출시되면서 투자 규모도 늘어날 것으로 보인다.

AI 챗봇 ChatGPT를 개발하고 마이크로소프트 애저(Azure) 인프라를 활용한 오픈AI(OpenAI)는 1,6년 말 2023억 달러에서 3,4년 2024억 달러로 큰 폭의 매출 증가를 달성한 반면, 다른 AI 기업들은 아직 이를 달성하지 못했다. 심지어 100억 달러의 수익도 달성했습니다. 그러나 AI 하드웨어에 대한 투자가 증가하고 있다고 Tom's Hardware는 지적했습니다.

칸에 따르면, 거대 기술 기업의 AI 수익에 대한 낙관적인 예측조차 기대에 미치지 못한다고 합니다. Google, Microsoft, Apple 및 Meta를 가정✴ AI 솔루션으로 연간 10억 달러를 벌어들이고, 오라클, 바이트댄스, 알리바바, 텐센트, X, 테슬라 등 다른 기업들은 각각 5억 달러의 수익을 창출할 수 있어 500억 달러의 격차를 남길 수 있다.

분석가에 따르면 AI 시장은 기업과 스타트업이 아직 실제 돈을 벌 수 있는 애플리케이션을 발명하지 않았기 때문에 앞으로 길고 어려운 길이 남아 있다고 합니다. Kahn은 업계가 현재 투자의 투기적 성격과 지속적인 혁신 및 가치 창출의 필요성을 인식하면서 AI 발전으로 인한 빠른 수익에 대한 기대를 완화해야 한다고 믿습니다. 그렇지 않으면 수천억 달러 가치의 거품이 터져 시장을 붕괴시킬 수 있습니다.

출처 :

• Tom 's Hardware

출처 : 3dnews.ru