인텔, Open Image Denoise 2.0 Image Denoise 라이브러리 공개

Intel은 광선 추적 렌더링 시스템을 사용하여 준비된 이미지 노이즈 제거용 필터 컬렉션을 개발하는 oidn 2.0(Open Image Denoise) 프로젝트의 릴리스를 발표했습니다. Open Image Denoise는 Embree 광선 추적 라이브러리, GLuRay 사실적 렌더링 시스템, OSPRay 분산 광선 추적 플랫폼을 포함한 과학 소프트웨어 시각화 도구(SDVis(소프트웨어 정의 시각화)) 개발을 목표로 하는 대규모 oneAPI 렌더링 도구 키트 프로젝트의 일부로 개발되고 있습니다. 및 OpenSWR 소프트웨어 래스터화 시스템 코드는 C++로 작성되었으며 Apache 2.0 라이센스에 따라 게시되었습니다.

이 프로젝트의 목표는 광선 추적 결과의 품질을 향상시키기 위해 적용할 수 있는 고품질의 효율적이며 사용하기 쉬운 노이즈 제거 기능을 제공하는 것입니다. 제안된 필터를 사용하면 단축된 광선 추적 주기의 결과를 기반으로 보다 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요되는 세부 렌더링 프로세스의 결과에 필적하는 최종 품질 수준을 얻을 수 있습니다.

Open Image Denoise는 MCRT(Monte Carlo Numerical Integration) 광선 추적과 같은 무작위 노이즈를 필터링합니다. 이러한 알고리즘에서 고품질 렌더링을 얻으려면 매우 많은 수의 광선을 추적해야 합니다. 그렇지 않으면 결과 이미지에 무작위 노이즈 형태의 눈에 띄는 아티팩트가 나타납니다.

Open Image Denoise를 사용하면 각 픽셀을 계산할 때 필요한 계산 수를 몇 배로 줄일 수 있습니다. 결과적으로 초기에 노이즈가 있는 이미지를 훨씬 빠르게 생성할 수 있지만 빠른 노이즈 감소 알고리즘을 사용하여 허용 가능한 품질로 가져올 수 있습니다. 적절한 장비를 사용하면 제안된 도구를 즉시 노이즈 제거와 함께 대화형 광선 추적에 사용할 수도 있습니다.

라이브러리는 랩톱 및 PC부터 클러스터의 노드에 이르기까지 다양한 종류의 장치에서 사용할 수 있습니다. 구현은 SSE64, AVX4, AVX-2 및 XMX(Xe Matrix Extensions) 명령을 지원하는 다양한 클래스의 512비트 Intel CPU, Apple Silicon 칩 및 Intel Xe GPU(Arc, Flex 및 Max 시리즈)가 탑재된 시스템에 최적화되어 있습니다. NVIDIA(Volta, Turing, Ampere, Ada Lovelace 및 Hopper 아키텍처 기반) 및 AMD(RDNA2(Navi 21) 및 RDNA3(Navi 3x) 아키텍처 기반). SSE4.1에 대한 지원은 최소 요구 사항으로 선언되었습니다.

Open Image Denoise 2.0 릴리스의 주요 변경 사항:

• GPU를 사용하여 소음 감소 작업 가속화를 지원합니다. Intel Xe 아키텍처, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace 및 NVIDIA Hopper 기반 GPU와 함께 사용할 수 있는 SYCL, CUDA 및 HIP 시스템을 통해 GPU 오프로딩 지원을 구현했습니다.
• 새로운 버퍼 관리 API가 추가되어 스토리지 유형을 선택하고, 호스트에서 데이터를 복사하고, Vulkan 및 Direct3D 12와 같은 그래픽 API에서 외부 버퍼를 가져올 수 있습니다.
• 비동기 실행 모드(oidnExecuteFilterAsync 및 oidnSyncDevice 함수)에 대한 지원이 추가되었습니다.
• 시스템에 있는 물리적 장치에 요청을 보내기 위한 API를 추가했습니다.
• UUID 또는 PCI 주소와 같은 물리적 장치 ID를 기반으로 새 장치를 생성하는 oidnNewDeviceByID 함수를 추가했습니다.
• SYCL, CUDA 및 HIP를 통한 이식성을 위한 기능이 추가되었습니다.
• 새로운 장치 검색 옵션(systemMemorySupported, ManagedMemorySupported, externalMemoryTypes)이 추가되었습니다.
• 필터의 품질 수준을 설정하는 매개변수를 추가했습니다.

출처 : opennet.ru