인공 지능과 인간 두뇌의 복잡성

좋은 하루 되세요, 하브르. 나는 기사의 번역을 여러분에게 알려드립니다.“인공지능×인간 뇌의 복잡성” 저자 안드레 리스보아.

• 기계 학습과 인공 지능의 기술 발전이 번역가의 작업에 심각한 위협이 될까요?
• 언어학자-번역가가 컴퓨터로 대체될까요?
• 번역가는 이러한 변화에 어떻게 적응할 수 있습니까?
• 컴퓨터 번역이 향후 100년 내에 XNUMX% 정확성을 달성할 수 있을까요?

아마도 오늘날 수백만 명의 번역가들이 이런 질문들을 떠올릴 것입니다. 사실 그들뿐만 아니라 이 새로운 삶에 적응할 방법을 찾지 못하면 곧 일자리를 잃게 될 수백 명의 다른 전문가들도 마찬가지입니다. 기술이 인간의 일자리를 어떻게 대체하는지 보여주는 사례로, 구글이 2019년간 비밀리에 테스트한 자율주행차가 XNUMX년 거리에 공개돼 마치 헐리우드 공상과학 소설처럼 대중을 놀라게 했다. 파이 영화.

“예술이 삶을 모방하는가, 아니면 삶이 예술을 모방하는가?”

오스카 와일드(Oscar Wilde)는 1889년 에세이 "거짓말 기술의 쇠퇴"에서 "예술이 삶을 모방하는 것보다 삶이 예술을 훨씬 더 많이 모방한다"고 썼습니다. 영화 '아이, 로봇'에서는 2035년 로봇XNUMX원칙에 따라 고도로 지능화된 기계가 전 세계의 관직을 차지한다. 로봇 공학과 관련된 암울한 역사에도 불구하고 형사 델 스푸너(윌 스미스)는 US 로보틱스 창립자 알프레드 래닝(제임스 크롬웰)의 자살 추정 사건을 조사하고 인간형 로봇(앨런 터딕)이 그를 죽였다고 믿습니다. 로봇 전문가(브리짓 모이나한)의 도움으로 스푸너는 인류를 노예로 만들 수 있는 음모를 발견합니다. 놀랍고 불가능한 것처럼 들리지만 그렇지 않습니다. 영화 '스타트렉'을 기억하시나요? 아마도 Star Trek의 것들이 곧 우리 세상에 나타날 것입니다. 사람들은 여전히 ​​FTL 드라이브와 텔레포터를 기다리고 있지만, 쇼에서 매우 미래 지향적으로 묘사된 일부 기술을 이제 사용할 수 있습니다. 다음은 영화 개봉 당시 환상적으로 보였던 몇 가지 아이디어의 예입니다.

휴대폰: 유선전화를 벽에 걸던 시절에는 멋진 미래지향적 아이디어처럼 보였습니다.

태블릿: 해당 버전은 태블릿 장치인 PADD였으며, 이 장치는 평면도 및 진단을 포함한 보고서, 서적 및 기타 정보를 읽는 데 사용되었습니다.

가상 비서: 엔터프라이즈호의 승무원은 "공중"으로 대화할 수 있었고 팀은 컴퓨터에 질문하고 즉시 답변을 받을 수 있었습니다. 오늘날 대부분의 사람들은 Google Assistant와 Apple의 Siri를 사용하여 휴대폰에서 이 기능을 사용합니다.

화상 통화: Star Trek은 시대를 훨씬 앞선 기술을 기반으로 제작되었습니다. 영상통화 기능이 있는 스카이프와 페이스타임은 흔해 보이지만, 영화 개봉 당시에는 꿈만 꿀 뿐이었다.

놀랍지 않나요?

이제 번역가의 문제로 돌아가 보겠습니다.

기계 학습과 인공 지능의 기술 발전이 번역가의 작업에 심각한 위협이 될까요?

이것이 위협이라고 말할 수는 없지만 이미 전문 번역가의 작업 방식이 바뀌었습니다. 예를 들어 많은 기업에서는 Trados와 같은 CAT(Computer-Aided Translation) 프로그램의 사용을 요구하고 있으며, 요즘 대부분의 번역가는 가능한 최고 점수를 보장하기 위한 품질 확인을 포함하여 빠르고 일관되며 정확한 번역을 보장하기 위해 이러한 프로그램을 사용합니다. 단점은 문맥 일치, PerfectMatch 및 기타 측면이 CAT 소프트웨어 없이 번역되는 단어 수를 줄일 수 있다는 것입니다. 이는 "컴퓨터"가 일부 작업 자체를 수행했다는 점을 고려하면 번역가에게 더 낮은 요율을 의미합니다. 하지만 이러한 도구가 번역가와 유사 에이전시 모두에게 매우 유용하다는 점은 부인할 수 없습니다.

언어학자-번역가가 컴퓨터로 대체될까요?

컴퓨터가 인간의 두뇌를 모방하려고 "노력"하고 있다는 사실부터 시작해 보겠습니다.

인간의 뇌는 우주에서 가장 복잡한 구조이다. 뇌는 인상적인 기관이라고 해도 과언이 아니다. 동물계의 다른 어떤 두뇌도 인간의 독창성, 즉 시를 계획하고 쓰는 능력과 관련된 일종의 "고등 의식"을 생성할 수 없습니다. 그러나 인간의 두뇌에는 바다에서 가장 적게 탐험된 지역보다 더 많은 신비가 있습니다. One Hour Translation CEO Ofer Shoshan은 50~40년 내에 신경 기계 기술(NMT) 번역가가 XNUMX억 달러 시장에서 처리하는 작업의 XNUMX% 이상을 차지할 것이라고 말했습니다. 감독의 말은 가까운 미래에 인공지능이 인간적 요소를 대체하기보다는 주로 향상시킬 것이라는 자주 반복되는 말과 극명한 대조를 이룬다. 사실 언어는 매우 복잡합니다. 전문적이고 경험이 풍부한 번역가라도 특정 단어를 번역하는 방법을 실제로 아는 데 어려움을 겪을 것입니다. 왜? 맥락이 중요하기 때문이다. 번역가는 컴퓨터로 대체되기보다는 카피라이터처럼 기계가 수행한 작업을 완료하고 판단을 통해 올바른 단어를 선택하여 텍스트에 영혼을 부여할 것입니다.

번역가는 이러한 변화에 어떻게 적응할 수 있습니까?

우선, 진실을 직시하세요! 이러한 변화가 방치되어 멸종 위기에 처한 공룡종이 될 것이라는 데 동의하지 않는 번역가들은 누구도 공룡이 되고 싶어하지 않겠죠? 일부 전문가들은 21만 명의 인간 번역가와 XNUMX개의 대행사가 곧 일자리를 잃을 수 있다고 믿습니다. 그렇다면 직장을 안전하게 지키려면 어떻게 해야 할까요?

저항하지 마세요! 기술은 우리 자신의 이익을 위해, 삶을 더 쉽게 만들기 위해 만들어졌습니다. CAT 프로그램 사용법, 텀베이스 생성, QA(Quality Assurance) 및 기타 기술 실행 방법을 모른다면 서둘러주세요! 배우기에는 결코 늦지 않았습니다. 이 놀라운 기계는 도움을 주기 위해 설계되었습니다. 항상 숙련된 번역가가 필요합니다. 유튜브에는 사용 방법을 보여주는 많은 비디오가 있으며, 그 중 일부는 무료입니다. 늙지 마세요! 새로운 기술, 도구, 소프트웨어를 계속 찾으십시오. 혁신에 대한 기사를 읽고, 지속적으로 자신의 브랜드를 홍보하고, 적합한 주제에 대한 온라인 강좌를 수강하십시오. 예를 들어, 마케팅 번역을 전문으로 하고 싶다면 Google Adwords(현 광고) 과정을 수강하세요. 새로운 번역은 새로운 경험이라는 것을 기억하세요. 일부 경험 많은 번역가들은 자신이 모든 것을 알고 있다고 생각하는데, 이는 거짓되고 주제넘은 생각입니다.

컴퓨터 번역이 향후 100년 내에 XNUMX% 정확성을 달성할 수 있을까요?

인간 두뇌의 복잡성을 고려하면 컴퓨터도 같은 수준에 도달할 수 있다고 생각하시나요? 그것에 대해서는 의심의 여지가 없습니다. 스타트렉을 기억하시나요? "나는 로봇이다"? "젯슨 가족"? 당신이 중세 시대에 살고 있다고 가정해 봅시다. 미래에 사람들이 달에 여행을 갈 수 있을 것이라는 말을 들으면 믿으시겠습니까? 생각해 보세요!

그렇다면 우리의 새로운 XNUMX년은 어떤 모습일까요?

출처 : habr.com