Facebook의 스팸 발송자 탐지 시스템은 6억 개 이상의 가짜 계정을 차단했습니다.

Facebook 엔지니어는 가짜 계정을 탐지하고 차단하는 효과적인 도구를 개발했습니다. 머신러닝 기술을 활용한 이 시스템은 지난해에만 6,6억 개의 가짜 계정을 차단했다. 특히, 이 수치는 매일 차단되는 가짜 계정을 만들려는 "수백만 건"의 시도를 고려하지 않았습니다.

이 시스템은 기계 학습을 사용하여 활성 Facebook 계정뿐만 아니라 각 개인 프로필의 행동 및 나머지 커뮤니티와의 상호 작용을 분석하는 Deep Entity Classification 기술을 기반으로 합니다. 작동 중에 알고리즘은 개별 계정과 관련된 수많은 매개변수를 분석합니다. DEC는 사용자가 가입한 그룹, 해당 그룹에 속한 관리자 및 구성원 수, 생성 시기 등을 기록합니다. 한 프로필에서 전송된 친구 요청 수도 분석됩니다. 한 가지 중요한 점은 시스템이 작동하면서 자동으로 학습할 수 있으므로 스패머가 적응함에 따라 지속적으로 발전한다는 것입니다.

Facebook 담당자는 가짜 계정을 탐지하고 차단하는 데 사용되는 기술이 스패머가 사용하는 계정 수를 27% 줄이는 데 도움이 되었다고 언급했습니다. 현재 페이스북에서 가짜 계정이 사용되는 전체 계정 수의 약 5%에 달하는 것으로 알려졌다. 그럼에도 불구하고 페이스북은 스패머들이 빠르게 혁신에 적응하고 가짜 계정을 사용하기 위한 해결 방법을 찾으려고 노력하고 있기 때문에 가짜 계정을 완전히 제거할 수 있을지 의심하고 있습니다.

출처 : 3dnews.ru