나는 어떻게 머신러닝 전문가가 되지 못했는가

누구나 성공 스토리를 좋아합니다. 그리고 허브에는 꽤 많은 것들이 있습니다.

"실리콘 밸리에서 300만 달러짜리 일자리를 얻은 방법"
"내가 구글에 취업한 방법"
“나는 어떻게 200세에 000만 달러를 벌었나요”
“간편한 환율 앱으로 AppStore XNUMX위 진입 방법”
“내가 어떻게…” 그리고 수천 개의 유사한 이야기가 더 있습니다.

한 사람이 성공을 거두었고 그것에 대해 이야기하기로 결정한 것이 좋습니다! 당신은 그를 읽고 기뻐합니다. 하지만 대부분의 이야기에는 한 가지 공통점이 있습니다. 작가의 길을 따라갈 수 없다는 것입니다! 당신이 잘못된 시대에 살고 있거나, 잘못된 장소에 살고 있거나, 남자아이로 태어났거나...

저는 이런 점에서 실패 사례가 더 유용할 때가 많다고 생각합니다. 작성자가 한 일을 꼭 할 필요는 없습니다. 그리고 이것은 다른 사람의 경험을 반복하는 것보다 훨씬 쉽습니다. 사람들은 일반적으로 그런 이야기를 공유하고 싶어하지 않습니다. 그리고 나는 당신에게 말할 것입니다.

저는 수년간 시스템 통합 및 기술 지원 분야에서 일했습니다. 몇 년 전 저는 더 많은 돈을 벌기 위해 독일에서 시스템 엔지니어로 일하러 가기도 했습니다. 하지만 시스템 통합 분야는 오랫동안 나에게 영감을 주지 못했고, 좀 더 수익성 있고 흥미로운 분야로 바꾸고 싶었습니다. 그리고 2015년 말에 하브레에 관한 기사를 접하게 되었습니다. “물리학자에서 데이터 사이언스까지(과학 엔진에서 사무용 플랑크톤까지)”, Vladimir는 데이터 과학을 향한 자신의 길을 설명합니다. 나는 깨달았습니다. 이것이 나에게 필요한 것입니다. 저는 SQL을 잘 알고 있었고 데이터 작업에 관심이 있었습니다. 저는 특히 다음 그래프에 깊은 인상을 받았습니다.

이 분야의 최저 임금도 내가 전 생애에 받았던 어떤 월급보다 높았습니다. 저는 머신러닝 엔지니어가 되기로 결심했습니다. Vladimir의 예를 따라 저는 Coursera.org에서 XNUMX개 전문 과정에 등록했습니다. "데이터 과학".

한 달에 한 강좌씩 했어요. 나는 매우 부지런했습니다. 각 과정에서 가장 높은 결과를 얻을 때까지 모든 과제를 완료했습니다. 동시에 캐글에서도 과제를 맡아서 성공까지 했네요!!! 제가 상을 받을 운명은 아니었음이 분명하지만 100위 안에 여러 번 들어갔습니다.

Coursera.org에서 XNUMX개 과정을 성공적으로 완료하고 stepik.ru에서 또 다른 "Apache Spark를 사용한 빅 데이터" 과정을 성공적으로 마친 후 저는 힘을 얻었습니다. 나는 내가 일의 요령을 이해하기 시작했다는 것을 깨달았습니다. 어떤 경우에 어떤 분석 방법을 사용해야 하는지 이해했습니다. 저는 Python과 그 라이브러리에 꽤 익숙해졌습니다.

다음 단계는 취업 시장을 분석하는 것이었습니다. 나는 그 직업을 얻기 위해 무엇을 더 알아야 하는지 알아내야 했습니다. 공부할 가치가 있고 고용주가 관심을 갖는 과목은 무엇입니까? 나머지 4개 과목과 병행하여 고도로 전문화된 다른 과목을 수강하고 싶었습니다. 특정 고용주가 보고 싶어하는 것. 이렇게 하면 지식은 풍부하지만 경험이 없는 초보자가 취업할 가능성이 높아질 것입니다.

나는 분석을 하기 위해 구직 사이트에 갔다. 하지만 반경 10㎞ 이내에는 빈자리가 없었다. 그리고 반경 25km 이내. 반경 50km 이내에서도!!! 어떻게요? 그럴 수 없다!!! 다른 사이트로 갔다가 세 번째 사이트로 갔습니다... 그런 다음 공석이 있는 지도를 열었고 다음과 같은 내용을 보았습니다.

알고 보니 나는 독일의 변칙적 비단뱀 출입 금지 구역의 중심에 살고 있는 것으로 밝혀졌습니다. 기계 학습 전문가나 심지어 반경 100km 내의 Python 개발자에게는 빌어먹을 공석이 하나도 없습니다!!! 이건 대실패야, 형!!!

이 사진은 그 순간의 내 상태를 100% 반영합니다. 나 자신에게 가한 낮은 타격이었습니다. 그리고 정말 아팠어요...

예, 뮌헨, 쾰른, 베를린으로 갈 수 있습니다. 거기에는 공석이 있었습니다. 그러나 이 길에는 한 가지 심각한 장애물이 있었습니다.

독일로 이주할 때 우리의 초기 계획은 이것이었습니다. 그들이 우리를 데려가는 곳으로 가는 것이었습니다. 그들이 우리를 독일의 어느 도시에 데려다줄지는 우리에게 아무런 차이가 없었습니다. 다음 단계는 편안하게 모든 서류를 작성하고 언어 능력을 향상시키는 것입니다. 그렇다면 더 많은 돈을 벌기 위해 대도시로 달려가세요. 우리의 예비 목표는 슈투트가르트였습니다. 독일 남부의 대규모 기술 도시. 뮌헨만큼 비싸지도 않습니다. 그곳은 따뜻하고 포도가 자랍니다. 산업체들이 많기 때문에 급여가 좋은 일자리도 많습니다. 삶의 질이 높습니다. 우리에게 필요한 것.

운명은 우리를 인구 100000만 명 정도의 독일 중심부에 있는 작은 마을로 데려왔고, 우리는 정착하고 편안하게 지내며 모든 서류 작업을 완료했습니다. 도시는 매우 아늑하고 깨끗하며 친환경적이며 안전한 것으로 나타났습니다. 아이들은 유치원과 학교에 다녔습니다. 모든 것이 가까웠습니다. 주변에는 매우 친절한 사람들이 있습니다.

하지만 이 동화에서는 머신러닝 전문가에게 빈 자리가 없을 뿐만 아니라, Python조차도 누구에게도 쓸모가 없는 것으로 드러났습니다.

아내와 저는 슈투트가르트 또는 프랑크푸르트... 저는 공석을 찾고 고용주의 요구 사항을 살펴보기 시작했고 아내는 아파트, 유치원 및 학교를 찾기 시작했습니다. 일주일 정도 검색한 후 아내는 이렇게 말했습니다. “당신도 알다시피 저는 프랑크푸르트나 슈투트가르트, 그 어떤 대도시에도 가고 싶지 않아요. 나는 여기에 머물고 싶다."

그리고 나는 그녀의 말에 전적으로 동의한다는 것을 깨달았습니다. 나는 또한 대도시에 지쳤습니다. 상트페테르부르크에 사는 동안에만 나는 이것을 이해하지 못했습니다. 그렇습니다. 대도시는 경력을 쌓고 돈을 벌기에 이상적인 장소입니다. 하지만 자녀가 있는 가족의 편안한 생활을 위해서는 그렇지 않습니다. 그리고 우리 가족에게 이 작은 마을은 우리에게 꼭 필요한 곳이었습니다. 우리가 상트페테르부르크에서 그리웠던 모든 것이 여기에 있었습니다.

우리는 아이들이 더 커질 때까지 머물기로 결정했습니다.

그렇다면 Python과 기계 학습은 어떻습니까? 그리고 내가 이미 이 모든 것에 소비한 3개월이요? 안 돼요. 근처에 빈자리가 없습니다! 나는 더 이상 출근길에 하루 4~XNUMX시간을 보내고 싶지 않았습니다. 나는 이미 몇 년 동안 상트 페테르부르크에서 이렇게 일했습니다. 로터리가 아직 건설되지 않았을 때 Dybenko와 함께 Krasnoye Selo로갔습니다. 거기서 한 시간 반, 뒤로 한 시간 반. 인생은 지나가고 자동차 나 미니 버스 창문에서 번쩍이는 집을 봅니다. 예, 이동 중에도 오디오북을 읽고 들을 수 있습니다. 그러나 이것은 금방 지루해지고 XNUMX개월이나 XNUMX년이 지나면 라디오와 음악을 듣고 목적 없이 먼 곳을 바라보면서 이번에는 그냥 죽여버릴 것입니다.

나는 전에도 실패를 경험한 적이 있습니다. 하지만 나는 오랫동안 이렇게 어리석은 짓을 해 본 적이 없습니다. 머신러닝 엔지니어로 일자리를 찾을 수 없다는 사실을 깨닫고 균형이 무너졌습니다. 모든 과목을 자퇴했어요. 나는 아무것도 하지 않게 되었습니다. 저녁에는 맥주나 와인을 마시고, 살라미를 먹고, LoL을 했어요. 이렇게 한 달이 지났습니다.

사실, 인생이 당신에게 어떤 어려움을 던지는지는 별로 중요하지 않습니다. 아니면 자신에게 선물하기도 합니다. 중요한 것은 이를 어떻게 극복했는지, 이러한 상황에서 어떤 교훈을 얻었는지입니다.

"우리를 죽이지 못하는 것은 우리를 더 강하게 만든다." 이 현명한 문구를 알고 계시죠? 그래서 이것은 완전히 말도 안되는 일이라고 생각합니다! 2008년 위기 이후 상트페테르부르크에 있는 상당히 큰 자동차 판매점의 이사직을 잃은 친구가 있습니다. 그가 무슨 짓을 한거야? 오른쪽! 진짜 남자처럼 그는 일자리를 찾아 나섰습니다. 감독의 직업. 그리고 XNUMX개월 동안 감독직을 구하지 못했을 때는요? 그는 계속해서 감독직을 찾았지만 다른 분야에서는 ... 자동차 판매 관리자나 이사가 아닌 다른 사람으로 일하는 것은 그에게 전혀 어려운 일이 아니었습니다. 그 결과 그는 XNUMX년 동안 아무 것도 발견하지 못했습니다. 그러다가 아예 취업을 포기했어요. 이력서는 HH에게 걸려 있습니다. 필요한 사람은 누구든지 그에게 전화할 것입니다.

그리고 그는 XNUMX년 동안 일하지 않고 앉아 있었고, 그의 아내는 그동안 돈을 벌었습니다. XNUMX년 후, 그녀는 승진을 했고 그들은 더 많은 돈을 벌게 되었습니다. 그리고 그는 여전히 집에 앉아 맥주를 마시고, TV를 보고, 컴퓨터 게임을 했습니다. 물론 그 뿐만이 아닙니다. 그는 요리하고, 빨래하고, 청소하고, 쇼핑하러 갔다. 그는 잘 먹은 돼지로 변했습니다. 이 모든 것이 그를 더 강하게 만들었나요? 나는 그렇게 생각하지 않습니다.

나 역시 맥주를 계속 마시며 마을에 공석을 내지 않은 고용주를 비난할 수도 있었다. 아니면 Python을 배우기 전에 채용 공고를 확인하는 것조차 신경 쓰지 않는 바보 같은 나 자신을 비난하십시오. 그러나 이것은 의미가 없었습니다. 플랜B가 필요했는데..

그 결과 저는 생각을 정리하고 처음부터 시작했어야 할 일, 즉 수요 분석을 시작했습니다. 제가 살고 있는 도시의 IT 취업 시장을 분석한 결과 다음과 같은 결론에 도달했습니다.

• 5개의 Java 개발자 공석
• SAP 개발자 공석 2개
• MS Navision에서 C# 개발자를 위한 공석 2개
• 일부 마이크로컨트롤러 및 하드웨어 개발자를 위한 2개의 공석.

선택은 작은 것으로 판명되었습니다.

1. SAP는 독일에서 가장 널리 퍼져 있습니다. 복잡한 구조, ABAP. 물론 이것은 1C는 아니지만 나중에 뛰어 내리기가 어려울 것입니다. 그리고 다른 나라로 이주하면 좋은 일자리를 찾을 가능성이 급격히 떨어집니다.
2. MS Navision용 C#도 특정한 것입니다.
3. 마이크로컨트롤러는 저절로 사라졌습니다. 왜냐하면... 그곳에서 전자공학도 배워야 했습니다.

결과적으로 전망, 급여, 보급률, 원격 근무 가능성 측면에서 Java가 승리했습니다. 사실 나를 선택한 것은 내가 아니라 Java였습니다.

그리고 많은 사람들은 이미 다음에 무슨 일이 일어났는지 알고 있습니다. 나는 이에 대해 다른 기사에서 다음과 같이 썼습니다. “1,5년 안에 Java 개발자가 되는 방법”.

그러니 내 실수를 반복하지 마십시오. 며칠 동안 신중하게 분석하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.

저는 40세에 어떻게 인생을 바꾸고 아내와 세 자녀와 함께 독일로 이주했는지 텔레그램 채널에 쓰고 있습니다. @LiveAndWorkIn독일. 저는 독일이 어땠는지, 좋은 점은 무엇인지, 나쁜 점은 무엇인지, 그리고 앞으로의 계획에 대해 글을 쓰고 있습니다. 짧고 요점. 흥미로운? - 우리와 함께하세요.

출처 : habr.com