Google Cloud 프로페셔널 데이터 엔지니어 인증 시험에 합격한 방법

권장되는 XNUMX년의 실무 경험 없이

*메모: 이 기사는 29년 2019월 XNUMX일까지 유효한 Google Cloud Professional Data Engineer 인증 시험에 관한 것입니다. 그 후 몇 가지 변경 사항이 발생했습니다. 이에 대한 내용은 ' 섹션에 설명되어 있습니다.추가"*

Google 스웨트 셔츠: 그렇습니다. 진지한 표정 : 응. 이 기사의 비디오 버전 사진 YouTube에서.

내 사진에 있는 것과 같은 새 스웨트셔츠를 사고 싶으신가요?

아니면 인증서에 관심이 있을 수도 있습니다. Google Cloud 전문 데이터 엔지니어 그걸 어떻게 얻을 수 있을지 궁리 중이신가요?

지난 몇 달 동안 저는 여러 과정을 수강하는 동시에 Google Cloud와 협력하여 Professional Data Engineer 시험을 준비했습니다. 그러다가 시험에 가서 합격했어요. 스웨트셔츠는 몇 주 후에 도착했지만 인증서는 더 빨리 도착했습니다.

이 문서에서는 도움이 될 수 있는 몇 가지 정보와 Google Cloud 전문 데이터 엔지니어 인증을 받기 위해 취한 단계를 제공합니다.

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Google Cloud 프로페셔널 데이터 엔지니어 자격증을 취득해야 하는 이유는 무엇인가요?

데이터는 우리를 둘러싸고 있으며 어디에나 있습니다. 따라서 오늘날 데이터를 처리하고 사용할 수 있는 시스템을 만드는 방법을 아는 전문가에 대한 수요가 있습니다. 그리고 Google Cloud는 이러한 시스템을 구축하기 위한 인프라를 제공합니다.

이미 Google Cloud 기술을 보유하고 있다면 이를 미래의 고용주나 고객에게 어떻게 보여줄 수 있나요? 이는 프로젝트 포트폴리오를 보유하거나 인증을 통과하는 두 가지 방법으로 수행할 수 있습니다.

인증서는 잠재 고객과 고용주에게 귀하가 특정 기술을 보유하고 있으며 공식적으로 인증을 받기 위해 노력했음을 알려줍니다.

이는 시험에 대한 공식 설명에도 명시되어 있습니다.

Google Cloud 플랫폼에서 데이터 과학 시스템과 머신러닝 모델을 설계하고 구축하는 능력을 입증하세요.

아직 기술이 없다면 인증 교육 자료를 통해 Google Cloud를 사용하여 세계적 수준의 데이터 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아야 할 모든 것을 배울 수 있습니다.

Google Cloud 프로페셔널 데이터 엔지니어 자격증은 누가 취득해야 하나요?

여러분은 숫자를 보셨을 것입니다. 클라우드 기술 부문이 성장하고 있으며 오랫동안 우리와 함께해 왔습니다. 통계에 익숙하지 않다면 저를 믿으십시오. 구름이 증가하고 있습니다.

이미 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어이거나 데이터 과학 분야로 진출하고 싶다면 Google Cloud 전문 데이터 엔지니어 자격증이 딱 맞습니다.

클라우드 기술을 사용하는 능력은 모든 데이터 전문가에게 필수 요구 사항이 되고 있습니다.

데이터 과학 또는 기계 학습 전문가가 되려면 인증서가 필요합니까?

아니오.

Google Cloud를 사용하면 인증서 없이 데이터 솔루션을 실행할 수 있습니다.

인증서는 귀하가 보유한 기술을 증명하는 한 가지 방법일 뿐입니다.

비용은 얼마입니까?

시험 응시 비용은 $200 입니다. 실패하면 다시 비용을 지불해야 합니다.

또한 준비 과정과 플랫폼 자체를 사용하는 데 비용을 지출해야 합니다.

플랫폼 비용은 Google Cloud 서비스 사용에 대한 수수료입니다. 활성 사용자라면 이 사실을 잘 알고 있을 것입니다. 이 문서의 튜토리얼을 처음 시작하는 초보자라면 가입 시 제공되는 300달러의 Google 크레딧으로 Google Cloud 계정을 만들고 모든 작업을 완료할 수 있습니다.

잠시 후에 강좌 비용을 알아보겠습니다.

인증서는 얼마 동안 유효합니까?

이년. 이 기간이 지나면 시험에 다시 응시해야 합니다.

그리고 Google Cloud는 끊임없이 발전하고 있기 때문에 인증 요구사항도 바뀔 가능성이 높습니다(이 글을 쓰기 시작했을 때 이런 일이 일어났습니다).

시험을 준비하려면 무엇이 필요합니까?

전문가 수준 인증의 경우 Google에서는 XNUMX년 간의 업계 경험과 XNUMX년 이상의 GCP 사용 솔루션 개발 및 관리 경험을 권장합니다.

나는 이것 중 아무것도 없었습니다.

관련 경험은 각각의 경우 약 XNUMX개월이었습니다.

그 격차를 메우기 위해 저는 여러 온라인 학습 리소스를 활용했습니다.

내가 수강한 강좌는 무엇인가요?

귀하의 사례가 나와 비슷하지만 권장 요구 사항을 충족하지 못하는 경우 아래 나열된 과정 중 일부를 수강하여 수준을 향상시킬 수 있습니다.

제가 자격증 준비할 때 사용했던 것들입니다. 완료순으로 나열되어 있습니다.

각각에 대해 인증 시험 합격을 위한 비용, 시기 및 유용성을 표시했습니다.

시험 전에 기술을 향상시키기 위해 사용한 멋진 온라인 학습 리소스 중 일부는 다음과 같습니다. 클라우드 전문가, 리눅스 아카데미, Coursera.

Google Cloud Platform 전문 분야의 데이터 엔지니어링(Cousera)

비용 : 월 $49(7일 무료 평가판 이후).
시간 : 1~2개월, 주당 10시간 이상.
공익사업: 8점 만점에 10점.

코스 Google Cloud Platform 사양의 데이터 엔지니어링 Google Cloud와 협력하여 개발된 Coursera 플랫폼에서

10개의 중첩된 코스로 나누어져 있으며 각 코스는 주당 약 XNUMX시간의 학습 시간입니다.

Google Cloud 데이터 과학을 처음 접하는 경우 이 전문 분야를 통해 필요한 기술을 얻을 수 있습니다. QwikLabs라는 반복 플랫폼을 사용하여 일련의 실습을 완료하게 됩니다. 이에 앞서 구글 빅쿼리(Google BigQuery), 클라우드 데이터프록(Cloud Dataproc), 데이터플로우(Dataflow), 빅테이블(Bigtable) 등 다양한 서비스 활용 방법에 대해 구글 클라우드 전문가들의 강의가 진행될 예정이다.

클라우드 전문가의 Google Cloud Platform 소개

비용 : 무료.
시간 : 1주일, 4~6시간.
공익사업: 4점 만점에 10점.

유용성 등급이 낮다고 해서 강좌 전체가 쓸모없다는 의미는 아닙니다. 점수가 너무 낮은 유일한 이유는 이름에서 알 수 있듯이 Professional Data Engineer 인증에 중점을 두지 않기 때문입니다.

제한된 경우에만 Google Cloud를 사용했기 때문에 Coursera 전문 분야를 마친 후 복습으로 삼았습니다.

이전에 다른 클라우드 제공업체와 협력한 적이 있거나 Google Cloud를 사용해 본 적이 없다면 이 과정이 유용할 수 있습니다. Google Cloud 플랫폼 전체를 소개하는 훌륭한 과정입니다.

Linux Academy Google 공인 전문 데이터 엔지니어

비용 : 월 $49(7일 무료 평가판 이후).
시간 : 1~4주, 주당 4시간 이상.
공익사업: 10점 만점에 10점.

시험을 치르고 수강한 과정을 되돌아보니 Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer가 가장 도움이 되었다고 말할 수 있습니다.

동영상 튜토리얼도 데이터 서류 전자책 (강좌와 함께 제공되는 훌륭한 무료 학습 리소스) 및 연습 시험 덕분에 이 강의는 제가 수강한 최고의 강의 중 하나가 되었습니다.

시험이 끝난 후 팀을 위한 Slack 노트의 참고 자료로도 추천했습니다.

Slack의 메모

• 일부 시험 문제는 Linux Academy 과정, A Cloud Guru 또는 Google Cloud Practice 시험(예상되는 내용)에서 다루지 않았습니다.
• 한 질문에는 데이터 포인트 그래프가 있었습니다. 문제는 어떤 방정식을 사용하여 그룹화할 수 있는지에 대한 질문이었습니다(예: cos(X) 또는 X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub의 차이점을 알고 사용 방법을 이해하세요.
• 시험에 나오는 두 가지 구체적인 예는 시험 중에 전혀 읽지 않았지만 연습의 예와 동일합니다(문제 자체가 답하기에 충분했습니다).
• 기본 SQL 쿼리 구문을 아는 것은 특히 BigQuery 질문의 경우 유용합니다.
• Linux Academy 및 GCP 과정의 연습 시험은 시험 문제와 스타일이 매우 유사합니다. 자신의 약점을 찾기 위해 여러 번 응시할 가치가 있습니다.
• 다음 사항을 기억해야 합니다. 데이터 프록 와 일하다 하둡, 불꽃, 하이브 и 돼지.
• 데이터 흐름 와 일하다 아파치 빔.
• 클라우드 스패너 원래 클라우드용으로 설계된 데이터베이스이며 다음과 호환됩니다. ACID 세계 어디에서나 일할 수 있습니다.
• 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스(예: MongoDB, Cassandra)에 해당하는 "오래된 데이터베이스"의 이름을 아는 것이 유용합니다.
• IAM 역할은 서비스마다 조금씩 다르지만 사용자가 데이터를 볼 수 있는 기능과 워크플로를 디자인하는 기능을 분리하는 방법을 이해하는 것이 좋습니다. 예를 들어 데이터 흐름 작업자 역할은 워크플로를 디자인할 수 있지만 데이터를 볼 수는 없습니다.
현재로서는 이것으로 충분할 것입니다. 각 시험은 다르게 진행됩니다. Linux Academy 과정은 필요한 지식의 80%를 제공합니다.

Google Cloud 서비스에 대한 XNUMX분짜리 동영상

비용 : 무료.
시간 : 1~2시간.
공익사업: 5점 만점에 10점.

이 비디오는 A Cloud Guru 포럼에서 추천되었습니다. 그 중 상당수는 Professional Data Engineer 자격증과 관련이 없어 서비스 이름이 낯익은 것들만 골랐습니다.

강좌를 진행하다 보면 일부 서비스가 복잡해 보일 수 있는데, 특정 서비스가 어떻게 설명되어 있는지 단 XNUMX분만에 알아볼 수 있어서 좋았습니다.

클라우드 프로페셔널 데이터 엔지니어 시험 준비

비용 : 인증서당 $49 또는 무료(인증서 없음).
시간 : 1~2주, 주당 XNUMX시간 이상.
공익사업: 평가되지 않은.

시험일 전날 이 자료를 찾았습니다. 완료할 시간이 부족하여 유용성 평가가 부족했습니다.

하지만 과정 개요 페이지를 살펴보면 이것이 Google Cloud의 데이터 엔지니어링에 대해 배운 모든 내용을 검토하고 약점을 찾는 데 훌륭한 리소스라고 말할 수 있습니다.

자격증을 준비하고 있는 동료에게 이 과정에 대해 이야기했습니다.

Google 데이터 엔지니어링 요약본매버릭 린

비용 : 무료.
시간 : 알 수 없습니다.
공익사업: 평가되지 않은.

시험 후에 발견한 또 다른 자료입니다. 포괄적인 것처럼 보이지만 프레젠테이션은 매우 간단합니다. 게다가 무료입니다. 연습 시험 사이에, 그리고 인증 후에도 이를 참조하여 지식을 되살릴 수 있습니다.

강좌가 끝난 후 나는 무엇을 했나요?

강좌가 끝나갈 무렵, 일주일 전에 미리 시험을 예약했습니다.

마감일을 정하는 것은 배운 내용을 복습하는 데 큰 동기가 됩니다.

저는 Linux Academy와 Google Cloud 연습 시험을 여러 번 치르고 꾸준히 95% 이상의 점수를 받기 시작했습니다.

Linux Academy 연습 시험을 90% 이상의 점수로 처음으로 통과했습니다.

각 플랫폼에 대한 테스트는 유사합니다. 제가 계속 틀리는 문제들을 적고 분석했는데, 이것이 저의 약점을 없애는 데 도움이 되었습니다.

시험 자체의 주제는 두 가지 예를 사용한 Google Cloud의 데이터 처리 시스템 개발이었습니다(시험 내용은 29년 2019월 XNUMX일부터 변경되었습니다). 시험 전체가 객관식 문제였습니다.

시험은 완료하는 데 20시간이 걸렸고 제가 익숙했던 연습 시험보다 약 XNUMX% 더 어려워 보였습니다.

그러나 후자는 매우 귀중한 자원이다.

시험을 다시 치르면 무엇이 바뀌나요?

더 많은 연습 시험. 더 실용적인 지식.

물론, 언제든지 조금 더 잘 준비할 수 있습니다.

권장 요구사항에는 XNUMX년 이상의 GCP 사용 경험이 명시되어 있었는데, 저는 그런 경험이 없었습니다. 그래서 제가 가진 것을 처리해야 했습니다.

추가

29월 XNUMX일 시험이 업데이트되었습니다. 이 기사의 자료는 여전히 준비를 위한 좋은 기초를 제공하지만 몇 가지 변경 사항을 언급하는 것이 중요합니다.

Google Cloud 프로페셔널 데이터 엔지니어 시험 섹션(1 버전)

1. 데이터 처리 시스템 설계.
2. 데이터 구조 및 데이터베이스의 구축 및 지원.
3. 머신러닝의 데이터 분석 및 연결.
4. 분석 및 최적화를 위한 비즈니스 프로세스 모델링.
5. 신뢰성 확보.
6. 데이터 시각화 및 의사결정 지원.
7. 안전과 규정 준수에 중점을 두고 설계합니다.

Google Cloud 프로페셔널 데이터 엔지니어 시험 섹션(2 버전)

1. 데이터 처리 시스템 설계.
2. 정보처리시스템의 구축 및 운영
3. 머신러닝 모델의 운영 (대부분의 변화가 여기서 일어났습니다) [새로운].
4. 솔루션의 품질을 보장합니다.

버전 2에서는 버전 1의 섹션 2, 4, 6, 1이 섹션 1과 2로, 섹션 5와 7이 섹션 4로 결합되었습니다. 버전 3의 섹션 2은 Google의 모든 새로운 기계 학습 기능을 포괄하도록 확장되었습니다. 구름.

이러한 변경 사항은 아주 최근에 발생했기 때문에 많은 교육 자료를 업데이트할 시간이 없었습니다.

그러나 기사의 자료를 사용하면 필요한 지식의 70%를 다루는 데 충분합니다. 또한 다음 주제를 스스로 검토하겠습니다(이 주제는 시험의 두 번째 버전에 나타났습니다).

• Google 머신러닝(ML) API.
• Google Cloud 머신러닝 코어.
• Google Cloud용 TPU (Google이 기계 학습을 위해 특별히 개발한 하드웨어)
• Google의 머신러닝 용어집입니다.

보시다시피 시험 업데이트는 주로 Google Cloud의 머신러닝 기능과 관련이 있습니다.

29.04.2019년 XNUMX월 XNUMX일 업데이트. Linux Academy 강좌 강사(Matthew Ulasien)로부터 메시지를 받았습니다.

참고로 저희는 XNUMX월 중순에서 하순쯤에 새로운 목표를 반영하기 위해 Linux Academy의 데이터 엔지니어 과정을 업데이트할 계획입니다.

시험 후

시험에 합격하면 합격 또는 불합격 결과를 받게 됩니다. 실기시험에서는 최소 70%를 목표로 한다고 해서 90%를 목표로 했어요.

시험에 합격하면 공식 Google Cloud Professional Data Engineer 인증서와 함께 이메일로 활성화 코드를 받게 됩니다. 축하해요!

활성화 코드는 Google Cloud 전문 데이터 엔지니어 전용 매장에서 사용할 수 있으며, 이곳에서 좋은 돈을 벌 수 있습니다. 티셔츠, 백팩, 후드티가 있습니다(일부는 배송 시 품절될 수 있음). 저는 스웨트셔츠를 선택했어요.

인증을 취득하면 귀하의 기술을 (공식적으로) 입증하고 귀하가 가장 잘하는 일, 즉 시스템 구축 작업으로 돌아갈 수 있습니다.

XNUMX년 후에 재인증을 위해 만나보세요.

P.S 위 강좌를 담당해주신 훌륭한 선생님들께 깊은 감사를 드립니다. 맥스 켈젠 시험을 공부하고 준비할 수 있는 자원과 시간을 제공합니다.

번역가에 대하여

이 기사는 Alconost에 의해 번역되었습니다.

알코노스트가 약혼했어요 게임 현지화, 앱과 웹사이트 70개 언어로. 원어민 번역가, 언어 테스트, API가 포함된 클라우드 플랫폼, 지속적인 현지화, 연중무휴 프로젝트 관리자, 모든 문자열 리소스 형식.

우리는 또한 홍보 및 교육 비디오 — Google Play 및 App Store의 판매, 이미지, 광고, 교육, 티저, 설명, 예고편 사이트용입니다.

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출처 : habr.com