JPEG 위원회, 이미지 압축을 위한 AI 알고리즘 작업 시작

시드니에서 일어났다 제86회 JPEG 회의. 다른 활동 중에서 JPEG 위원회는 증거 요청 (CfE)는 개발자를 대상으로 합니다. 사실은 XNUMX년 전 위원회의 전문가들이 이미지 인코딩에 AI를 사용하는 방법에 대한 연구를 시작했다는 것입니다. 특히 그들은 전통적인 방법에 비해 신경망의 장점을 입증해야 했습니다.

JPEG AI 이니셔티브는 이미지 압축 효율성을 향상시키는 것을 목표로 하지만, 대량의 데이터에 대해 신경망을 훈련해야 한다는 단점이 있습니다. IEEE ICIP 2020과 함께 회의 후 CfE(Call for Evidence)가 발표되었습니다.

또한 JPEG Pleno 시스템은 다양한 형태의 플렌옵틱 콘텐츠를 하나의 구조로 통합하여 원활한 처리가 가능하도록 노력하고 있습니다. 이 기술은 렌즈에 의해 생성된 광선의 벡터장을 기반으로 하는 반면, 기존 렌즈는 실제 이미지 평면에서 조명 분포 효과를 사용합니다.

JPEG 위원회에 따르면, JPEG 성능을 향상시키기 위해 Pleno는 해당 이미지에 대한 클라우드 처리를 추가해야 하며, 이를 통해 프로세스 속도가 빨라지고 최종 결과가 향상됩니다. 결국 JPEG 표준은 수년 동안 존재해왔고 기술이 발전하고 있기 때문에 이미 존재하는 표준을 개선하는 것이 필요합니다.

이미지 인코딩 및 클라우드 처리를 위한 신경망 사용이 언제 업계 표준이 될지는 아직 알려지지 않았지만, 이 방향으로의 첫 번째 단계는 이미 취해졌습니다.

출처 : 3dnews.ru