"데이터 과학 시작" 과정: 데이터 작업의 첫 번째 단계

초보자를 위한 새로운 강좌를 개설합니다 - "데이터 과학에서 시작하기" 단 990 루블이면 데이터 과학에 푹 빠져 전문 분야에 대해 배우고, 직업을 선택하고, 데이터 작업 기술을 향상시킬 수 있습니다. 

데이터 과학은 데이터와 데이터 분석의 과학입니다. 많은 사람들은 이 분야에 진출하는 것이 매우 어렵다고 생각합니다. 지루하고 시간이 많이 걸리며 물리학과 수학 교육이 필요합니다. 그러나 이것은 사실이 아닙니다. 모든 사람이 원하는대로 직업을 찾거나 데이터 작업에 대한 개인 기술을 향상시킬 수 있습니다.

잘 "데이터 과학에서 시작하기"인기 있고 높은 급여를 받는 직업을 갖고 싶지만 어떤 방향을 선택해야 할지, 어디서 공부해야 할지, 해당 분야에서 어떻게 발전해야 할지 모르는 사람들을 위해 고안되었습니다. 또한 빅데이터, 머신러닝, 데이터 분석을 접하거나 단순히 이 주제에 관심이 있는 모든 사람에게 적합합니다.

배우다

• 데이터 과학이란 무엇입니까?
• 어떤 방향과 직업이 존재합니까?
• 수식 없이 셀 서식을 지정하고 계산하는 방법;
• 중요한 정보를 숨기는 방법;
• 한 테이블에서 다른 테이블로 데이터를 대체하는 기술;
• 데이터 분석을 위해 어떤 Python 라이브러리가 존재합니까?
• SQL은 어디서, 어떤 목적으로 사용되는지, SQL이 어떤 문제를 해결할 수 있는지, 어떤 분석 기능을 가지고 있는지를 알려드립니다.

배우기

• 프로그래밍 없이 Power BI에서 멋진 대화형 보고서를 수집합니다.
• 직장에서 데이터 기반 사고를 적용합니다.
• 빅 데이터 관리: 품질을 수집, 저장, 평가하고 보호, 확장 및 변환합니다.
• 간단한 코드를 작성하세요. 

교사들

엘레나 게라시 모바, Netology의 데이터 과학 프로그램 책임자입니다.

다리아 무키나, Skyeng의 제품 분석가. 

알렉세이 체르노브로프, Pult.ru, Mazda, Skyeng의 개발 컨설턴트.

파벨 코즐로프, Microsoft의 CIE 프로젝트 트레이너.

드미트리 야쿠셰프, Excel Academy의 트레이너 및 교육 과정 개발자입니다.

알렉세이 쿠즈민, DomClick의 개발 이사. 

가격

코스 가격: 990 루블에 불과합니다. Netology에서 계속 공부하는 경우 다른 데이터 과학 과정을 구매할 때 해당 금액이 할인으로 계산됩니다.

출처 : habr.com