신경망은 모나리자를 꿈꾸는가?

나는 기술적인 세부 사항을 다루지 않고 신경망이 예술, 문학에서 중요한 것을 성취할 수 있는지, 그리고 이것이 창의성인지에 대한 질문에 대해 조금 다루고 싶습니다. 기술적인 정보를 쉽게 찾을 수 있으며, 잘 알려진 응용 사례를 예로 들 수 있습니다. 여기에는 현상의 본질을 이해하려는 시도가 있을 뿐이며 여기에 쓰여진 모든 내용은 뉴스와는 거리가 멀지만 몇 가지 생각을 조금 공식화하려고 노력하겠습니다. 여기서는 기계 학습 및 선택 알고리즘과 불가분의 관계로 AI의 동의어로 일반적인 의미에서 신경망이라는 용어를 사용하겠습니다.

내 생각에는 신경망의 창의성 문제는 컴퓨터과학과 미술사뿐 아니라 철학과 심리학의 맥락에서도 고려되어야 한다고 본다. 먼저 창의성이 무엇인지, 완전히 새로운 것이 어떻게 만들어지는지 정의해야 합니다. 그리고 원칙적으로 이 모든 것은 지식의 문제, 즉 새로운 지식, 발견, 이것 또는 그 상징, 이미지가 어떻게 나타나는지에 달려 있습니다. 순수 과학과 마찬가지로 예술에서도 새로움은 진정한 가치를 지닙니다.

예술과 문학(아마도 음악도 마찬가지)은 지금은 완전히 동등하지는 않지만 과학에서와 같은 인지 방법을 제안합니다. 그들은 모두 지속적으로 서로 영향을 미치며 밀접하게 얽혀 있습니다. 어떤 시대에는 세계에 대한 지식이 예술이나 문학의 수단을 통해 정확하게 이루어졌으며, 이전에는 일반적으로 종교적 전통에 따라 이루어졌습니다. 따라서 19세기 러시아에서는 사회와 인간의 문제를 성찰하는 강력한 문학이 실제로 예술을 통해 간접적으로 철학적 인류학과 사회 철학을 대체했습니다. 그리고 나중에 잘 알려진 철학적 경향에 의해 발전된 인간 존재와 매우 관련 있는 문제를 의제에 포함시키는 구조화 지침으로서 그것은 여전히 ​​​​높은 가치를 지니고 있습니다. 또는 20세기 초에 등장한 예술적 모더니즘과 아방가르드 운동은 이념적 내용과 분리하여 생각할 수 없으며 전통의 붕괴, 새로운 세계, 새로운 인간의 출현을 예고했습니다. 결국 우리는 예술의 근본적인 가치가 단지 미학적이라는 점을 인정할 수 없습니다. 이 경우 아마도 우리는 여전히 자기완전성으로 번데기된 과거의 미학 시스템에 둘러싸여 살아갈 것입니다. 모든 위대한 창작자, 예술과 문학의 천재들이 이 "칭호"를 얻은 이유는 그들의 작품의 미학적 가치 때문이 아니라 그들이 새로운 방향을 발견했기 때문입니다. 이전에 누구도 해보지 않았거나 상상조차 못했던 일을 해냈기 때문입니다. 당신은 그렇게 할 수 있습니다.

이전에 볼 수 없었던 조합, 즉 기존의 알려진 부분을 섞은 작업이 새로운 것으로 간주됩니까? 그리드는 예를 들어 이미지를 스타일화하거나 새로운 이미지를 생성할 때 미리 결정된 제한된 수의 데이터를 기반으로 이를 매우 잘 처리할 수 있습니다. 아니면 이전에 관찰된 것과 비교할 수 없는 것을 드러내는 이전에 알려지지 않은 품질의 완전한 돌파구가 될까요? 물론 놀랍고 비교할 수 없는 돌파구는 잘 준비된 작업의 결과에 지나지 않습니다. 초심자, 심지어 창작자 자신에게 나타나고 보이는 모든 것이 아니라 단순히 은밀하게 수행되는 것입니다. 지금까지는 사람 만이 행동 할 수 있다고 생각합니다.

대략적으로 말하면, 첫 번째 유형의 인지와 창의성은 진화의 결과로 매우 느리고 점진적인 발달과 비교할 수 있으며, 두 번째 유형은 긍정적인 돌연변이의 결과로 인한 경련성 발달과 비교할 수 있습니다. 제 생각에는 신경망의 "창의적인" 활동이 이제 첫 번째 유형에 끌리는 것 같습니다. 또는 오히려 가까운 미래에 질적으로 새로운 발전이 없다고 설명되는 상황, 즉 "역사의 종말"이라는 이 단계에서 복잡성의 한계에 접근했다고 추정되는 시스템 조건에서 새로운 의미가 이미 존재하는 샘플의 조합 변경 또는 비정상적인 상황에 대한 삽입의 결과로 형성됩니다. 만화경에서 매번 동일한 색유리 세트로 새롭고 특이한 패턴이 생성되는 방식과 유사합니다. 그러나 언급했듯이 일반적으로 네트워크 구조가 신경계의 구조를 반복하는 것은 아무것도 아니라고 생각합니다. 뉴런은 노드로, 축삭은 연결로 사용됩니다. 아마도 이것은 최초의 세포의 기초와 같을 것입니다. 이제 진화 과정은 인간의 손에 의해 가속화 될 것입니다. 즉, 진화의 도구가되어 자연의 느림을 극복하게 될 것입니다. 당신 자신의 예를 포함하여 우리가 트랜스휴머니즘의 아이디어에서 진행한다면.

이 단계에서 그리드로 만들어진 그림을 보는 것이 흥미로울지 자문해 보면, 아마도 디자인과 같은 응용과 순수 예술을 구별하는 것이 필요하다고 대답할 수 있습니다. 디자인에 좋고 벽지, 인쇄물 및 휘장을 개발하는 일상적인 XNUMX차 프로세스에서 사람을 해방시키는 것은 예술에 적합하지 않습니다. 일반적으로 말하면 항상 최첨단, 관련성의 정점에 있는 것은 아니지만 검색을 통해 개성을 표현해야 합니다. 넓은 의미에서 예술가는 자신의 경험을 통해 살아가며 의식적이든 아니든 시대정신을 '흡수'하여 그것을 예술적 이미지로 가공한다. 따라서 그의 작품에서 나온 몇 가지 아이디어와 메시지를 읽을 수 있으며 감정에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 신경망도 일부 데이터 세트를 입력으로 받아 변환하지만 지금까지는 너무 평면적이고 XNUMX차원적인 처리이며 출력에서 ​​수신된 정보의 "부가" 가치가 크지 않아 결과는 재미만 있을 수 있습니다. 잠시 동안. 저널리즘의 신경망 실험에도 동일하게 적용됩니다. 이는 작가의 관점으로 프로그래밍 방식의 작품을 만드는 것보다 무미건조한 금융 뉴스를 작성해야 하는 곳에서 더 많은 진전을 이룹니다. 음악, 특히 전자음악에 대한 실험에서는 상황이 다소 나아질 수 있습니다. 일반적으로 현대 문학과 회화인 소브로스크가 약 XNUMX년 동안 신경망에 의해 쉽게 처리되도록 만들어지고 인간의 예술로 전달되는 것처럼 보이는 추상적이고 미니멀한 형태를 특별히 생산하고 있는 것 같다는 점에 주목했습니다. . 어쩌면 시대의 종말을 예감하는 것일까?

그들은 지능이 전체 성격과 동일하지 않다고 말합니다. 물론 성격에 대한 질문은 철학적이지만, 예를 들어 GAN 네트워크에서 생성자는 부분적으로 가중치의 영향을 받아 판별자의 평결에 따라 무에서 새로운 데이터를 생성합니다. 결정. 결국 우리는 이런 식으로 질문할 수 있습니다. 말하자면, 그의 인지 활동에서 창조자는 한 사람의 생성자이자 판별자가 아니며, "공중에 있는 바로 그 정보 배경에 의해 어느 정도 사전 훈련을 받았습니다." ” 시대의 그리고 암묵적으로 사람들은 그의 특별한 선택인 내부 무게에 투표하고, 그는 이렇게 알려진 기존의 벽돌(픽셀)로부터 새로운 세계, 새로운 작품을 구축하는가? 이 경우 우리는 거대하지만 여전히 입력 데이터가 제한된 일종의 매우 복잡한 그리드 아날로그가 아닌가? 어쩌면 성격은 암묵적으로 필요한 기능이 고품질 사전 훈련에 간접적으로 영향을 미치는 고급 선택 알고리즘일까요?

어쨌든 나는 소위 AI가 모든 속성, 의식, 자기 인식을 갖춘 성격을 획득하면 창조 된 첫 번째 예술 전시회에 갈 것입니다. 어쩌면 애니메이션 '사랑, 죽음, 그리고 로봇' 14화의 등장인물처럼 AI가 의미를 찾아 예술은 삶과 불가분의 관계에 있어야 한다는 사실을 깨닫는 때가 올지도 모른다. 본질적으로 단순화는 죽음에 대한 은유인 무서운, 끝없는 결코 만족할 수 없는 복잡성을 버리십시오. 영화에서 AI가 일종의 소프트웨어 결함으로 인해 스스로를 인식하고 자연스럽게 통제를 벗어나는 모습을 자주 볼 수 있지만, 아마도 각본가는 이를 새로운 사고를 유발하는 일종의 사고와 유사하다고 생각할 것입니다. 자연적인 진화적 발달 경로에 대한 긍정적인 돌연변이의 경우와 마찬가지로 긍정적인(그리고 일부는 그다지 긍정적이지 않은) 변환입니다.

출처 : habr.com