Microsoft, AI 전략, 문화 및 책임을 가르치기 위해 비즈니스 스쿨 개설

최근 몇 년 동안 세계에서 가장 빠르게 성장하는 기업 중 일부는 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위해 인공지능(AI)을 채택해 왔습니다. Microsoft는 AI가 비즈니스 리더십에 어떤 영향을 미칠지 이해하기 위해 연구를 실시한 결과 고성장 기업이 느리게 성장하는 기업보다 AI를 적극적으로 채택할 가능성이 2배 이상 높다는 사실을 발견했습니다.

더욱이, 빠르게 성장하는 기업들은 이미 훨씬 더 공격적으로 AI를 활용하고 있으며, 이들 중 약 절반은 의사결정 프로세스를 개선하기 위해 내년에 AI 활용을 확대할 계획입니다. 성장이 둔화되는 기업 중 이러한 계획을 갖고 있는 기업은 XNUMX분의 XNUMX에 불과합니다. 하지만 어떻게 연구에 따르면, 빠르게 성장하는 기업들 사이에서도 XNUMX명 중 XNUMX명만이 AI를 운영에 통합합니다.

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Microsoft의 AI 마케팅 부사장인 Mitra Azizirad는 “사람들의 의도와 조직의 실제 상태, 조직의 준비 상태 사이에는 차이가 있습니다.”라고 말합니다.

"AI 전략 개발은 비즈니스 문제 그 이상입니다"라고 Mitra는 설명합니다. “AI를 위한 조직을 준비하려면 조직의 기술, 역량, 리소스가 필요합니다.”

이러한 전략을 개발하는 과정에서 최고 관리자와 기타 비즈니스 리더는 회사에서 AI 구현을 어디서 어떻게 시작해야 하는지, 이를 위해 회사 문화의 어떤 변화가 필요한지, AI를 책임감 있고 안전하게 생성하고 사용하는 방법, 개인 정보를 보호하고 법률과 규정을 존중합니까?

오늘 Azizirade와 그녀의 팀은 비즈니스 리더가 이러한 문제를 해결할 수 있도록 돕기 위해 Microsoft AI Business School을 시작했습니다. 무료 온라인 과정은 관리자에게 AI 시대를 헤쳐나갈 수 있는 자신감을 주기 위해 고안된 일련의 마스터클래스입니다.

전략, 문화, 책임에 집중

경영대학원 수업 자료에는 바쁜 임원들이 시간이 날 때마다 참고할 수 있는 빠른 가이드와 사례 연구는 물론 강의 및 대화 영상이 포함되어 있습니다. 일련의 짧은 소개 비디오는 모든 산업 분야에서 변화를 주도하는 AI 기술에 대한 개요를 제공하지만 대부분의 콘텐츠는 AI가 회사 전략, 문화 및 책임에 미치는 영향을 관리하는 데 중점을 둡니다.

Azizirad는 "이 학교는 조직에서 AI 구현을 방해하기 전에 장애물을 전략화하고 식별하는 방법에 대한 깊은 이해를 제공할 것입니다."라고 말합니다.

새로운 비즈니스 스쿨은 개발자를 대상으로 한 것을 포함하여 Microsoft의 다른 AI 교육 이니셔티브를 보완합니다. 학교 AI학교와 AI 훈련 프로그램 (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence)은 엔지니어와 일반적으로 AI 및 데이터 처리 분야의 기술을 향상시키고 싶은 모든 사람에게 필요한 실제 경험, 지식 및 기술을 제공합니다.

Azizirad는 다른 이니셔티브와 달리 새로운 비즈니스 스쿨은 기술 전문가에 초점을 맞추는 것이 아니라 AI로 전환하면서 조직을 이끌 수 있는 임원을 준비시키는 데 중점을 두고 있다고 말했습니다.

분석가 Nick McQuire는 다음에 대한 스마트 기술 리뷰를 작성합니다. CCS 통찰력는 자신의 회사에서 조사한 기업 중 50% 이상이 이미 AI 및 머신러닝을 기반으로 한 전문 프로젝트를 연구, 테스트 또는 구현하고 있지만 조직 전체에서 AI를 사용하고 AI와 관련된 비즈니스 기회 및 과제를 찾고 있는 기업은 거의 없다고 말합니다.

McQuire는 “비즈니스 커뮤니티가 AI가 무엇인지, AI의 기능은 무엇인지, 궁극적으로 어떻게 적용할 수 있는지 완전히 이해하지 못하기 때문입니다.”라고 말합니다. “마이크로소프트는 그 격차를 메우려고 노력하고 있습니다.”

미트라 아지지라드(Mitra Azizirad) 부통령. 사진: 마이크로소프트.

사례를 통한 학습

인시 아드유럽, 아시아 및 중동에 캠퍼스가 있는 MBA 비즈니스 스쿨인 은 Microsoft와 협력하여 비즈니스 스쿨의 AI 전략 모듈을 개발하여 산업 전반의 기업이 AI를 사용하여 비즈니스를 성공적으로 변화시킨 방법을 탐구했습니다.

예를 들어, Jabil의 경험은 세계 최대의 제조 솔루션 제공업체 중 하나가 AI를 사용하여 전자 부품이 만들어지는 즉시 검사하여 작업자가 기계가 할 수 없는 다른 활동에 집중할 수 있도록 함으로써 간접비를 줄이고 생산 라인의 품질을 향상시킬 수 있었던 방법을 보여줍니다. 하지마.

Jabil의 수석 부사장 겸 최고 정보 책임자(CIO)인 Gary Cantrell은 “특히 표준화할 수 없는 프로세스에는 여전히 인적 자본이 필요한 작업이 많이 있습니다.”라고 말했습니다.

Cantrell은 AI 채택의 핵심은 회사의 AI 전략이 무엇인지 직원들에게 알리려는 경영진의 약속이라고 덧붙였습니다. 즉, 사람들이 자동화할 수 없는 것에 집중할 수 있도록 일상적이고 반복적인 활동을 제거하는 것입니다.

“만약 직원들이 스스로 추측하고 가정한다면 어느 순간 업무에 방해가 되기 시작할 것입니다.”라고 그는 말했습니다. "달성하려는 목표를 팀에 더 잘 설명할수록 구현이 더 효과적이고 빨라질 것입니다."

AI로의 전환을 위한 문화 조성

Microsoft AI Business School의 문화 및 책임 모듈은 데이터에 중점을 둡니다. Azizirade가 설명했듯이 AI를 성공적으로 구현하려면 기업은 부서 및 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 공개 데이터 공유가 필요하며 모든 직원은 데이터 기반 AI 애플리케이션의 개발 및 구현에 참여할 수 있는 기회가 필요합니다.

“조직이 데이터를 사용하는 방법에 대해 개방적인 접근 방식부터 시작해야 합니다. 이것이 원하는 결과를 제공하기 위한 AI 채택의 기반입니다.”라고 그녀는 말했습니다. 성공적인 리더는 AI에 대한 포괄적인 접근 방식을 취하여 다양한 역할을 하나로 모으고 데이터 사일로를 무너뜨린다고 덧붙였습니다.

Microsoft AI Business School에서는 영업팀이 추구해야 할 잠재적인 기회를 더 잘 평가하기 위해 AI를 사용하기로 결정한 Microsoft 마케팅 부서의 사례를 통해 이를 설명합니다. 이 결정을 내리기 위해 마케팅 직원은 데이터 과학자와 협력하여 수천 개의 변수를 분석하여 리드를 평가하는 기계 학습 모델을 만들었습니다. 성공의 열쇠는 리드 품질에 대한 마케터의 지식과 머신러닝 전문가의 지식을 결합하는 것이었습니다.

Azizirad는 “문화를 바꾸고 AI를 구현하려면 해결하려는 비즈니스 문제에 가장 가까운 사람들의 참여를 유도해야 합니다.”라고 Azizirad는 말했습니다. 영업 담당자는 리드 스코어링 모델이 높은 결과를 제공한다고 믿기 때문에 이를 사용한다고 덧붙였습니다.

AI와 책임

신뢰 구축은 AI 시스템의 책임 있는 개발 및 배포와도 관련이 있습니다. Microsoft 시장 조사에 따르면 이는 비즈니스 리더들에게 공감을 불러일으키는 것으로 나타났습니다. 고성장 기업의 리더들이 AI에 대해 더 많이 알수록 AI를 책임감 있게 배포해야 한다는 점을 더 많이 깨닫게 됩니다.

책임감 있는 AI의 영향에 관한 Microsoft AI Business School 모듈은 이 분야에서 Microsoft가 수행한 작업을 보여줍니다. 교육 자료에는 Microsoft 리더들이 지능형 시스템을 공격으로부터 보호하고 모델 교육에 사용되는 데이터 세트의 편향을 식별해야 하는 필요성과 같은 교훈을 배운 실제 사례가 포함되어 있습니다.

CCS Insight의 분석가인 McQuire는 "시간이 지남에 따라 기업이 자신이 만든 알고리즘과 기계 학습 모델을 기반으로 운영함에 따라 거버넌스에 훨씬 더 중점을 두게 될 것입니다."라고 말했습니다.

출처 : habr.com