유리로 만든 신경망. 전원 불필요, 숫자 인식

우리 모두는 손글씨를 인식하는 신경망의 능력에 익숙합니다. 이 기술의 기본은 수년 동안 존재해 왔지만 컴퓨팅 성능과 병렬 처리의 비약으로 인해 매우 실용적인 솔루션이 된 것은 비교적 최근의 일입니다. 그러나 이 실용적인 솔루션의 핵심은 다른 프로그램을 실행할 때와 마찬가지로 비트를 여러 번 변경하는 디지털 컴퓨터로 표현됩니다. 하지만 위스콘신대학교, MIT, 컬럼비아대학교 연구진이 개발한 신경망의 경우에는 상황이 다릅니다. 그들 자체 전원이 필요하지 않으면서도 손으로 쓴 숫자를 인식할 수 있는 유리 패널을 만들었습니다..

이 유리에는 기포, 그래핀 불순물 및 기타 물질과 같이 정확하게 위치된 함유물이 포함되어 있습니다. 빛이 유리에 닿으면 복잡한 파동 패턴이 발생하여 XNUMX개 영역 중 하나에서 빛이 더욱 강해집니다. 각 영역은 숫자에 해당합니다. 예를 들어, 아래에는 숫자 "XNUMX"가 인식될 때 빛이 어떻게 전파되는지 보여주는 두 가지 예가 있습니다.

5000개의 이미지로 구성된 훈련 세트를 통해 신경망은 79개의 입력 이미지 중 1000%를 올바르게 인식할 수 있습니다. 연구팀은 유리 생산 과정에서 발생하는 한계를 극복한다면 더 나은 결과를 얻을 수 있다고 믿고 있다. 그들은 작동하는 프로토타입을 얻기 위해 매우 제한된 장치 설계로 시작했습니다. 다음으로는 인식 품질을 향상시킬 수 있는 다양한 방법을 계속 모색하는 동시에, 기술을 지나치게 복잡하게 만들지 않고 제작에 활용할 수 있도록 노력할 계획이다. 팀은 또한 유리에 XNUMXD 신경망을 구축할 계획도 가지고 있습니다.

출처 : habr.com