새로운 광학 텍스트 인식 시스템 EasyOCR

프로젝트 EasyOCR 영어, 독일어, 프랑스어, 일본어, 중국어, 한국어, 우즈베크어, 아제르바이잔어, 리투아니아어 등 40개 이상의 언어를 지원하는 새로운 광학 텍스트 인식 시스템이 개발되고 있습니다. 키릴어 기반 언어는 아직 지원되지 않으나, 계획 목록에 추가되고 있습니다. 코드는 프레임워크를 사용하여 Python으로 작성되었습니다. 파이 토치 и 배포자 Apache 2.0에 따라 라이센스가 부여되었습니다. 로딩용 제공된 라틴 알파벳과 상형 문자를 기반으로 한 언어에 대한 기성 모델입니다.

기계 학습 방법은 이미지의 텍스트를 식별하고 인식하는 데 사용됩니다. 기계 학습 알고리즘을 사용하여 텍스트를 식별합니다. 직업 (텍스트의 문자 영역 인식) 구현 라벨, 정보 표지판, 도로 표지판을 포함한 임의 개체의 텍스트를 강조 표시할 수 있는 PyTorch용. 컨볼루션 순환 신경망은 문자 시퀀스를 인식하는 데 사용됩니다. CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network, DCNN과 RNN의 조합) 및 알고리즘 CTC 빔서치 CTC BeamSearch(Connectionist Temporal Classification)는 신경망 출력을 텍스트 표현으로 디코딩합니다.

출처 : opennet.ru