NVIDIA는 제어 및 기술 전망에서 새로운 DLSS 방식을 자랑했습니다.

GeForce RTX 그래픽 카드의 텐서 코어를 활용한 머신러닝 기반 전체 화면 안티앨리어싱 기술인 NVIDIA DLSS는 시간이 지나면서 크게 향상되었습니다. 처음에는 DLSS를 사용할 때 이미지가 눈에 띄게 흐려지는 현상이 자주 발생했습니다. 그러나 Remedy Entertainment의 새로운 SF 액션 영화 Control에서는 현재까지 최고의 DLSS 구현을 확실히 볼 수 있습니다. 최근 엔비디아 자세히 말했다제어를 위한 DLSS 알고리즘이 어떻게 생성되었는지.

연구 과정에서 회사는 이전에 오류로 분류되었던 특정 임시 아티팩트를 효과적으로 사용하여 이미지에 세부 정보를 추가할 수 있다는 사실을 발견했습니다. 이를 파악한 NVIDIA는 이러한 아티팩트를 사용하여 이전에 최종 이미지에서 누락되었던 세부 사항을 재현하는 새로운 AI 연구 모델 작업을 시작했습니다. 새로운 모델의 도움으로 신경망은 엄청난 성공을 거두고 매우 높은 이미지 품질을 생성하기 시작했습니다. 그러나 팀은 모델을 게임에 추가하기 전에 모델의 성능을 최적화하기 위해 열심히 노력해야 했습니다. 최종 이미지 처리 알고리즘을 통해 헤비 모드에서 프레임 속도를 최대 75%까지 높일 수 있었습니다.

일반적으로 DLSS는 다음 원리에 따라 작동합니다. 게임은 여러 해상도로 렌더링되고, 이러한 이미지 쌍을 기반으로 신경망은 저해상도 이미지를 더 높은 이미지로 변환하도록 훈련됩니다. 각 게임과 각 해상도에 대해 오랫동안 자체 모델을 훈련해야 하므로 일반적으로 DLSS는 가장 어려운 모드(예: 광선 추적 효과 포함)에서만 사용할 수 있으며 허용 가능한 성능을 제공합니다.

NVIDIA는 새롭고 향상된 DLSS 버전에도 여전히 개선과 최적화의 여지가 남아 있다고 지적했습니다. 예를 들어 제어에서 720p에서 DLSS를 사용하면 불꽃이 1080p에서보다 눈에 띄게 더 나빠 보입니다. 프레임의 일부 움직임 유형에서 유사한 아티팩트가 관찰됩니다.

따라서 전문가들은 더욱 인상적인 결과를 얻기 위해 계속해서 머신러닝 모델을 개선해 나갈 것입니다. 그리고 그들은 Unreal Engine 4의 산불 장면의 예를 사용하여 차세대 유망 DLSS 모델의 초기 버전을 선보이기도 했습니다. 새 모델을 사용하면 불씨나 불꽃과 같은 작은 세부 사항을 복원할 수 있지만 여전히 프레임 렌더링 측면에서 최적화가 필요합니다. 속도. 이 작업이 완료되면 Turing 아키텍처 기반 비디오 카드 소유자는 더욱 우수하고 효율적인 DLSS 모드를 갖춘 새로운 드라이버를 받게 됩니다.

출처 : 3dnews.ru