Mozilla Common Voice 9.0 음성 업데이트

Mozilla는 거의 200명의 발음 샘플을 포함하는 Common Voice 데이터 세트에 대한 업데이트를 출시했습니다. 데이터는 공개 도메인(CC0)으로 게시됩니다. 제안된 세트는 기계 학습 시스템에서 음성 인식 및 합성 모델을 구축하는 데 사용될 수 있습니다.

이전 업데이트와 비교하여 컬렉션의 음성 자료 양은 10시간에서 18.2시간으로 20.2% 증가했습니다. 지원 언어 수가 87개에서 93개로 늘어났다. 27개 언어의 경우 100시간 이상의 음성 데이터가 축적됐고, 9개 언어의 경우 500시간 이상의 음성 데이터가 축적됐다. 9개 언어의 경우 최소 45%의 여성 음성 점유율을 달성하는 것도 가능했습니다.

81명이 넘는 사람들이 영어 자료 준비에 참여하여 2953시간의 연설을 구술했습니다(참가자 79명, 2886시간). 벨라루스어 세트는 참가자 6326명과 연설 자료 1054시간(참가자 6160명, 987시간), 러시아어 - 참가자 2585명, 201시간(참가자 2452명, 193시간), 우즈벡어 - 참가자 1503명, 231시간(참가자 1355명, 227시간)을 다룹니다. 참가자 696명, 79시간), 우크라이나어 - 참가자 684명, 76시간(참가자 XNUMX명, XNUMX시간).

Common Voice 프로젝트는 목소리와 화법의 다양성을 고려한 목소리 패턴 데이터베이스를 축적하기 위해 공동 작업을 조직하는 것을 목표로 합니다. 사용자는 화면에 표시되는 음성 문구에 초대되거나 다른 사용자가 추가한 데이터의 품질을 평가합니다. 인간의 대표적인 어구에 대한 다양한 발음이 기록된 축적된 데이터베이스는 기계학습 시스템 및 연구 프로젝트에서 제한 없이 활용될 수 있습니다.

출처 : opennet.ru