JPype 1.0.2 업데이트, Python에서 Java 클래스에 액세스하기 위한 라이브러리

사용 가능 새 레이어 릴리스 JPype 1.0.2, Java 클래스 라이브러리에 대한 Python 애플리케이션의 전체 액세스를 구성할 수 있습니다. Python의 JPype를 사용하면 Java 관련 라이브러리를 사용하여 Java와 Python 코드를 결합하는 하이브리드 애플리케이션을 만들 수 있습니다. Jython과 달리 Java와의 통합은 JVM용 Python 변형 생성을 통해서가 아니라 공유 메모리를 사용하는 두 가상 머신 수준에서의 상호 작용을 통해 이루어집니다. 제안된 접근 방식을 사용하면 우수한 성능을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 모든 CPython 및 Java 라이브러리에 대한 액세스도 제공합니다. 프로젝트 코드 배포자 Apache 2.0에 따라 라이센스가 부여되었습니다.

주요 변경 사항 :

• 오버로드 해결을 방지하기 위해 메서드 호출에 캐시를 추가하여 특히 루프에서와 같이 동일한 오버로드가 여러 번 호출되는 경우 메서드 해결이 성능에 미치는 영향을 크게 줄였습니다.
• 데이터 유형에 따라 4회에서 100회까지 목록, 튜플 및 버퍼를 Java 프리미티브 배열로 전송하는 속도가 빨라집니다. 변환은 Sequence API 대신 최적화된 메모리 내 버퍼 처리를 사용합니다. Python 버퍼가 발견되면 첫 번째 요소만 변환을 확인합니다. 이러한 버퍼는 동종이기 때문입니다.
• 종료 작업 처리(JPype 1.0.0에서 구현되었지만 변경 로그를 준비할 때 건너뛰었습니다). 이제 JPype는 JVM의 종료 프로시저를 호출하여 정상적으로 종료하려고 합니다. 이로 인해 몇 가지 행동 변화가 발생합니다. 비백그라운드 스레드(프록시 호출)는 이제 종료될 때까지 JVM을 열어 둘 수 있습니다. 프록시 호출은 호출이 완료될 때까지 종료를 처리하지만 중단 메시지를 받게 됩니다. 이제 스레드가 예외를 올바르게 처리하면 파일이 올바르게 닫히고 디스크로 플러시됩니다. 리소스 정리 후크 및 종료자가 실행됩니다. 스레드가 생성되면 AtExit 후크가 호출됩니다. Python에서 JVM을 사용할 때 데몬을 통해 자동 스레드 연결이 구현됩니다. 스레드 정리를 제대로 처리하지 못하는 잘못된 코드는 종료 시 중단될 가능성이 높습니다. 추가 문서는 사용자 가이드에 있습니다.
• Throwable에 대한 래퍼는 예상 결과 대신 Object에 대한 래퍼를 가져왔고, 이로 인해 Python 클래스에서 이상한 변환이 발생했습니다.
• '"jname"을 찾을 수 없음' 오류를 발생시키는 가져오기 시스템의 오타를 수정했습니다.
• KeyboardInterrupt에서 "^C"가 올바르게 승격되었는지 확인했습니다.
• Python 3.5.3의 문자 문제가 수정되었습니다. PySlice_Unpack은 후속 패치 릴리스(3.5.4)에 도입되었으며 사용되어서는 안 되었습니다.
• numpy.linalg.inv의 충돌 문제를 해결했습니다. 이 문제는 JVM과 일부 numpy 변형 간의 스레드 상호 작용으로 추적되었습니다. 제안된 해결 방법은 JVM을 시작하기 전에 numpy.linalg.inv를 호출하는 것입니다.

출처 : opennet.ru