오픈소스 프로젝트의 잠재적 코드 복잡성 수준 평가

Martin Schleiss는 코드 복잡성과 코드 작동 방식 및 수행하는 작업에 대한 이해 측면에서 다양한 오픈 소스 프로젝트를 비교하려고 했습니다. 예를 들어, 네트워크를 통한 구성 요소의 분산 통신과 같은 복잡한 추상화를 사용하거나 다수의 중첩된 모듈 및 클래스를 사용하는 경우 프로젝트를 이해하기가 더 어려워집니다.

잠재적인 복잡성을 평가하는 데 사용된 측정 기준은 서로 다른 파일을 엮는 가져오기 작업 수를 계산하는 것이었습니다. 사람은 서로 다른 파일의 5~6개의 연결을 쉽게 분석할 수 있다고 가정하며, 이 지표가 증가할수록 논리를 이해하기가 더 어려워집니다.

얻은 결과(난이도는 7개 이상의 다른 파일에 대한 링크가 있는 파일의 비율로 정의됩니다).

• 엘라스틱서치 - 77.2%
• Visual Studio 코드 - 60.3%.
• 녹 - 58.6%
• 리눅스 커널 - 48.7%
• 포스트그레SQL - 46.4%
• 몽고DB - 44.7%
• Node.js - 39.9%
• PHP - 34.4%
• CPython - 33.1%
• 장고 - 30.1%
• 반응JS - 26.7%
• 심포니 - 25.5%
• 라라벨 - 22.9%
• nextJS - 14.2%
• 차크라-유 - 13.5%

출처 : opennet.ru