가장 고성능인 슈퍼컴퓨터 등급 60판 발행

세계 60대 고성능 컴퓨터 순위 500판이 발표되었습니다. 새 버전에서는 상위 4위 안에 단 한 가지 변화만 있습니다. 이탈리아 과학 연구 센터 CINECA에 위치한 Leonardo 클러스터가 1.5위를 차지했습니다. 클러스터에는 약 8358만 개의 프로세서 코어(CPU Xeon Platinum 32 2.6C 255.75GHz)가 포함되어 있으며 5610kW의 전력 소비로 XNUMX페타플롭스의 성능을 제공합니다.

6개월 전과 동일한 상위 XNUMX개 클러스터에는 다음 클러스터가 포함됩니다.

• 프론티어(Frontier) - 미국 에너지부 오크리지 국립연구소(Oak Ridge National Laboratory)에 보관되어 있습니다. 클러스터는 거의 9만 개의 프로세서 코어(AMD EPYC 64C 2GHz CPU, AMD Instinct MI250X 가속기)를 보유하고 있으며 1.102엑사플롭스의 성능을 제공합니다. 이는 30위 클러스터보다 거의 XNUMX배 더 많은 것입니다(Frontier의 전력 소비는 XNUMX% 더 낮습니다).
• Fugaku - RIKEN 물리화학 연구소(일본)에 보관되어 있습니다. 클러스터는 ARM 프로세서(158976코어 Armv64-A SVE 48GHz CPU가 장착된 Fujitsu A8.2FX SoC 기반 2.2개 노드)를 사용하여 구축되었습니다. Fugaku는 442페타플롭스의 성능을 제공합니다.
• LUMI는 핀란드의 EuroHPC(유럽 슈퍼컴퓨팅 센터)에서 호스팅되며 151페타플롭스의 성능을 제공합니다. 클러스터는 등급 선두와 동일한 HPE Cray EX235a 플랫폼을 기반으로 구축되었지만 1.1만 개의 프로세서 코어(AMD EPYC 64C 2GHz, AMD Instinct MI250X 가속기, Slingshot-11 네트워크)를 포함합니다.

국내 슈퍼컴퓨터의 경우 Yandex가 만든 Chervonenkis, Galushkin 및 Lyapunov 클러스터가 22, 40, 43위에서 25, 44, 47위로 떨어졌습니다. 이러한 클러스터는 기계 학습 문제를 해결하고 각각 21.5, 16, 12.8페타플롭스의 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 클러스터는 Ubuntu 16.04를 실행하고 AMD EPYC 7xxx 프로세서 및 NVIDIA A100 GPU를 갖추고 있습니다. Chervonenkis 클러스터에는 199개의 노드(193개의 AMD EPYC 7702 64C 2GH 코어 및 1592개의 NVIDIA A100 80G GPU)가 있고 Galushkin - 136개의 노드(134개의 AMD EPYC)가 있습니다. 코어 7702 64C 2GH 및 1088 GPU NVIDIA A100 80G), Lyapunov - 137개 노드(130만 코어 AMD EPYC 7662 64C 2GHz 및 1096 GPU NVIDIA A100 40G).

Sberbank가 배포한 Christofari Neo 클러스터는 46위에서 50위로 떨어졌습니다. Christofari Neo는 NVIDIA DGX OS 5(Ubuntu 에디션)를 실행하며 11.9페타플롭스의 성능을 보여줍니다. 클러스터에는 AMD EPYC 98 7742C 64GHz CPU를 기반으로 하는 2.25개 이상의 컴퓨팅 코어가 있으며 NVIDIA A100 80GB GPU가 함께 제공됩니다. Sberbank의 두 번째 클러스터(Christofari)는 80개월 동안 순위가 87위에서 XNUMX위로 상승했습니다.

두 개의 국내 클러스터도 순위에 남아 있습니다. Lomonosov 2 - 262위에서 290위로 이동(2015년 Lomonosov 2 클러스터는 31위, 2011년 이전 Lomonosov는 13위) 및 MTS GROM - 318에서 352위로 이동 장소. 따라서 순위에 포함된 국내 클러스터 수는 변경되지 않았으며 7개월 전과 마찬가지로 2020개 시스템입니다(비교를 위해 2년에는 순위에 2017개의 국내 시스템이 있었고, 5년에는 2012위, 12년에는 XNUMX위가 있었습니다).

가장 흥미로운 추세:

• 여러 국가의 슈퍼컴퓨터 수에 따른 분포:
  • 중국: 162(173 - 10개월 전). 전체적으로 중국 클러스터는 전체 생산성의 12%를 창출합니다(XNUMX개월 전 - XNUMX%).
  • 미국: 127(127). 전체 생산성은 전체 등급 생산성의 43.6%(47.3개월 전 - XNUMX%)로 추정됩니다.
  • 독일: 34(31). 총 생산성 - 4.5%;
  • 일본: 31(34). 총 생산성 - 12.8%;
  • 프랑스: 24(22). 총 생산성 - 3.6%;
  • 영국: 15(12);
  • 캐나다 10(14);
  • 네덜란드: 8(6);
  • 한국 8 (6)
  • 브라질 8(6);
  • 러시아 7(7);
  • 이탈리아: 7(6);
  • 사우디아라비아 6(6);
  • 스웨덴 6(5);
  • 호주 5(5);
  • 아일랜드 5;
  • 폴란드 5(5);
  • 스위스 4(4);
  • 핀란드: 3(4).
  • 싱가포르: 3;
  • 인도: 3;
  • 폴란드: 3;
  • 노르웨이: 3.
• 슈퍼컴퓨터에 사용되는 운영체제 순위에서는 리눅스만 XNUMX년째 남아 있다.
• Linux 배포판별 배포(괄호 안 - 6개월 전):
  • 47.8%(47.8%)는 분포를 자세히 설명하지 않습니다.
  • 17.2%(18.2%)가 CentOS를 사용합니다.
  • 9.6% (8.8%) - RHEL;
  • 9% (8%) - 크레이 리눅스;
  • 5.4% (5.2%) - 우분투;
  • 3.8% (3.8%) - 수세;
  • 0.8% (0.8%) - 알마 리눅스;
  • 0.8% (0.8%) - 록키 리눅스;
  • 0.2% (0.2%) - 사이언티픽 리눅스.
• 500개월 동안 Top6에 진입하기 위한 최소 성능 임계값은 1.73페타플롭스(1.65개월 전 - 272페타플롭스)였습니다. 138년 전에는 94개 클러스터만이 페타플롭 이상의 성능을 보였는데, 100년 전은 5.39개, 9.22년 전은 XNUMX개). TopXNUMX의 경우 진입 임계값이 XNUMX페타플롭에서 XNUMX페타플롭으로 증가했습니다.
• 6개월 동안 등급에 포함된 모든 시스템의 총 성능은 4.4에서 4.8엑사플롭으로 증가했습니다(1.650년 전은 749엑사플롭, 458년 전은 XNUMX페타플롭). 현재 순위를 마감하는 시스템은 지난 호에서는 XNUMX위였다.
• 세계 각지의 슈퍼컴퓨터 수에 대한 일반적인 분포는 다음과 같습니다. 218개의 슈퍼컴퓨터가 아시아(229~137개월 전)에 있고, 북미에 141개(131개), 유럽에 118개(8개), 남부에 6개가 있습니다. 미국(5), 오세아니아 5개(1), 아프리카 1개(XNUMX);
• 프로세서 기준으로는 Intel CPU가 75.6%(77.4개월 전 20.2%)로 선두를 달리고 있으며, AMD가 18.8%(1.4%)로 1.4위, IBM Power가 XNUMX%(기존 XNUMX%)로 XNUMX위를 차지하고 있습니다. %).
• 사용된 모든 프로세서 중 22.2%(20개월 전 24%)는 15.8개 코어, 15%(64%) - 14.2개 코어, 19.2%(20%) - 8.4개 코어, 8.8%(16%) - 7.6개 코어, 8.2%( 18% ) - 6코어, 28% - 5코어, 5.4%(12%) - XNUMX코어.
• 177개 시스템 중 500개(167개월 전 - 161개)는 가속기나 보조 프로세서를 추가로 사용하고, 9개 시스템은 NVIDIA 칩을 사용하며, 2개 - AMD, 5개 - Intel Xeon Phi(1개부터), 1개 - PEZY(1), 1개 - MN- 코어, 2000 - Matrix-XNUMX;
• 클러스터 제조업체 중에서는 Lenovo가 32%(32개월 전 20.2%)로 19.2위를 차지했고, Hewlett-Packard Enterprise가 10%(10%)로 8.6위를 차지했으며 Inspur가 8.4%(6.8%)로 7.2위를 차지했으며 Atos가 그 뒤를 이었습니다. 3.6%(3.4%), 수곤 2.8%(2.8%), 델EMC 2.4%(2%), 엔비디아 2%(2.6%), NEC 1.2%(1.2%), 후지쯔 1.2%(1.2%), MEGWARE 1.2 %, 펭귄컴퓨팅 - 0.4%(1.4%), IBM XNUMX%(XNUMX%), 화웨이 XNUMX%(XNUMX%).
• 이더넷은 클러스터의 46.6%(45.4개월 전 38.8%)에서 노드를 연결하는 데 사용되고, InfiniBand는 클러스터의 39.2%(7.2%)에서 사용되며, Omnipath는 7.8%(33.6%)입니다. 전체 성능을 보면, Top32.4 전체 성능 중 InfiniBand 기반 시스템이 500%(46.2%)를 차지하고 있으며, 이더넷은 45.1%(XNUMX%)를 차지합니다.

가까운 미래에 클러스터 시스템 Graph 500의 대체 등급의 새 버전이 출판될 것으로 예상됩니다. 이는 이러한 시스템에 일반적인 대량의 데이터를 처리하기 위한 물리적 프로세스 및 작업 시뮬레이션과 관련된 슈퍼컴퓨터 플랫폼의 성능을 평가하는 데 중점을 둡니다. Green500, HPCG(High-Performance Conjugate Gradient), HPL-AI 등급은 Top500과 합쳐져 Top500의 주요 등급에 반영됩니다.

출처 : opennet.ru