신호 처리에 관한 대학 과정 조직

교육학은 오랫동안 저에게 관심을 가져 왔으며 수년 동안 학생으로서 교육을 받았지만 동시에 기존 교육 조직에 의해 괴롭힘을 당하고 지연되어 개선 방법에 대해 생각했습니다. 최근에는 실제로 일부 아이디어를 테스트할 수 있는 기회가 점점 더 많이 주어졌습니다. 특히, 이번 봄에는 폴리테크닉 대학교(SPBPU)에서 "신호 처리" 과정을 가르칠 기회가 주어졌습니다. 그 구성, 특히 보고 구성은 첫 번째 실험이며 그 결과는 다소 성공한 것으로 보이며 이 기사에서는 이 과정의 구성에 대해 이야기하고 싶습니다.

이 이름의 코스에서 무엇을 읽어야 하는지 아직 명확하게 이해하지 못하지만 일반적으로 이것은 이미지, 사운드, 텍스트, 비디오 및 기타 자연스럽고 다양한 예를 사용하여 자동으로 무엇을, 어떻게 할 수 있는지에 대한 코스입니다. 인위적으로 생성된 신호. 이전에 읽은 내용과 가장 유용할 내용에 따르면 이는 입력 신호와 입력 신호에서 이해하려는 내용 사이의 의미적 차이 문제를 해결하는 것입니다. 이 기사는 과정의 내용에 관한 것이 아닙니다. 러시아어에도 비슷한 주제에 대한 좋은 과정의 비디오 녹화물이 많이 있습니다.

하지만 내용이 재미있다면

여기에 적어도 가까운 시일 내에 강좌 프리젠테이션에 대한 작업 링크가 있습니다. 내 구글 드라이브. 거기에 있는 내용의 대부분은 Anton Konushin의 과정, csc 및 가장 관련성이 높은 다양한 인터넷 기사에서 가져온 것입니다. 그러나 어떤 곳에서는 명확한 설명을 찾지 못하고 내 설명을 찾아내려고 노력한 것들이 있고, 어떤 곳에서는 영어로만 찾을 수 있는 것에 대한 러시아어 설명이 있습니다. 이는 특히 클러스터링에 적용됩니다. 예를 들어, mcl 알고리즘에.

기사의 개요는 대략 다음과 같습니다. 먼저 제가 선택한 코스 구성을 간략하게 설명한 다음, 해결하는 데 유용하다고 생각하는 문제에 대한 이야기가 있고, 다음으로 "시그널"을 읽을 때 이를 어떻게 수행하려고 했는지에 대한 이야기가 있습니다. 처리' 과정과 결과를 어떻게 평가하는지, 어떤 문제가 보이는지, 이를 해결하기 위해 어떤 아이디어를 갖고 있는지? 이 모든 것은 제 생각과 아이디어일 뿐이며, 댓글과 반대, 더 많은 아이디어를 환영합니다! 또한 이 모든 내용은 주로 귀하의 아이디어와 의견을 받기 위해 작성되었습니다. 또한 아마도 이 텍스트는 주변에서 일어나는 모든 일에도 불구하고 누군가가 양질의 교육에 관심을 갖는 데 도움이 될 것입니다.

코스 구성의 일반적인 계획

이 과정은 이론과 실습의 두 가지 구성 요소로 구성됩니다. 두 부분 모두 매우 중요합니다. 이론적 부분은 의미론적 차이가 있는 문제를 해결하기 위한 기존 알고리즘과 설계 아이디어에 대한 큰 개요를 제공합니다. 실용적인 것에서는 기존 라이브러리에 대한 최소한의 개요를 제공하고 자신만의 알고리즘을 구성하는 기술을 훈련해야 합니다. 따라서 두 파트 모두 학습을 자극하고 학생들의 작업의 주요 라인을 설정하는 보고가 필요했습니다.

늘 그렇듯이 이론적인 부분은 강의로 구성되었습니다. 각 강의가 끝난 후 학생들은 강의에 대해 집에 가져갈 수 있는 다양한 질문 목록을 받았습니다. 이는 강의 내용의 세부 사항에 대한 일상적인 질문과 말한 특정 아이디어가 어떻게, 어떤 경우에 개선될 수 있는지, 어디에서 개선될 수 있는지에 대한 창의적인 질문으로 구성되었습니다. 강의에 따라 학생들에게 자신의 질문을 생각해 내기 전에 사용할 수 있습니다(그리고 답변도 가능합니다). 모든 질문은 VKontakte 그룹의 게시물에 게시되었으며 답변은 댓글에 작성해야 했습니다. 아직 누구도 제기하지 않은 질문에 답변하거나 작성된 답변을 포함하여 이미 존재하는 답변에 댓글을 달거나 추가할 수 있습니다. 다른 학생에 의해. 제 생각에는 주제와 밀접하게 관련된 창의성의 범위가 엄청났습니다!

질문에 대한 답변에 추가로 순위를 매겨야 했습니다. 마감일 이후 학생들은 답변한 사람의 이름을 이메일로 보내야 했으며, 해당 등급에 따라 순위가 매겨졌습니다. 순위에 대한 의견도 환영받았다. 결국 나는 마침내 강의에 대한 점수를 매겼습니다. 이러한 점수의 결과와 강좌의 실제 부분에서 성장하는 것을 포함하여 다양한 추가 혜택을 바탕으로 해당 학기의 성적이 지정되었습니다. 반대하는 사람과 게으른 사람은 가혹한 시험에서 성적을 높이려고 노력할 수 있습니다(물론 무엇이든 사용할 수 있지만 엄격하게 이해해 주시기 바랍니다).

이론적 부분의 일반적인 메시지는 다음과 같습니다. 나는 모든 학생들이 그 안에서 새롭고 유용한 것들을 많이 찾을 수 있기를 바라면서 엄청난 양의 자료를 제공하려고 노력합니다. 동시에, 나는 그들에게 모든 것을 탐구할 것을 요구하지 않으며, 흥미롭고 유용한 순간을 스스로 선택하여 깊이 탐구할 수도 있고, 모든 것을 조금씩 할 수도 있습니다. 나는 시험이 일반적인 시험이라기보다는 학기 중에 성적이 좋지 않은 사람들에 대한 벌칙으로 더 많이 인식합니다.

실무적인 부분으로 구성되었습니다.

• 학생들이 다양한 라이브러리를 적극적으로 사용하는 기성 코드를 실행하고 잘 작동하거나 제대로 작동하지 않는 데이터를 선택해야 하는 세 개의 미니 랩,
• 학생들이 의미론적 차이가 있는 문제를 독립적으로 해결해야 하는 과정. 그들은 제안된 작업 중에서 초기 작업을 수행하거나 스스로 선택하고 동의할 수 있습니다. 그런 다음 그들은 해결책을 찾아내고, 코딩하고, 처음에는 작동했는지, 제대로 작동하지 않았는지 확인하고, 그들과 나의 조언에 따라 개선하려고 노력해야 했습니다. 이상적인 것은 정말 좋은 품질을 달성하고 학생들에게 이 분야에서도 인내심을 갖고 올바른 방향으로 노력하면 모든 것이 잘 될 것이라고 확신시키는 것입니다. 그러나 물론 이것이 항상 기대할 수는 없습니다.

이 모든 것은 신용을 위해 이루어져야했습니다. 작업의 질과 소요되는 노력의 양은 크게 다를 수 있습니다. 더 노력하면 강의 외에 더 많은 추가학점을 취득할 수 있었다.

학부 공부로 인해 한 달 남짓 일찍 학기가 끝나는 4학년 봄학기에 이런 일이 일어났다. 즉, 나는 약 10-11 주를 보냈습니다.

또한 제가 강의했던 두 그룹 중 한 그룹에서 공부한 자매라는 내부인도 있었습니다. 내 여동생은 때때로 그룹의 실제 상황에 대한 자신의 비전과 다른 과목의 작업량에 대한 이야기로 나의 미친 아이디어를 멈출 수 있었습니다. 성공적인 코스 주제와 결합하여 운명은 그 어느 때보다 실험을 선호했습니다!

해결하고 싶은 문제에 대한 생각

이 섹션에서는 설명된 코스 구조에 이르게 된 문제와 성찰에 대해 이야기하려고 합니다. 이러한 문제는 주로 다음 두 가지 사실과 관련이 있습니다.

• 자신에게 꼭 필요한 방향으로 독립적으로 학업을 조직할 수 있는 창의적이고 활동적인 학생들이 있습니다. 모든 사람을 평균 수준으로 밀어붙임으로써 대학의 기존 교육 시스템은 종종 그러한 학생들에게 어렵고 긴장하며 무의미한 조건을 만듭니다.
• 불행히도 많은 교사들은 자신의 업무의 질에 관심이 없습니다. 종종 이러한 무관심은 학생들에 대한 실망의 결과입니다. 그러나 학생들의 열악한 작업은 교사의 열악한 작업의 결과일 수밖에 없습니다. 양질의 작업이 학생뿐만 아니라 교사 자신에게도 도움이 된다면 상황은 개선될 수 있습니다.

물론 첫 번째나 두 번째와 별로 관련이 없는 문제가 더 많이 있습니다. 예를 들어, 스스로 정리할 수 없는 학생들은 어떻게 해야 할까요? 아니면 노력하는 것 같지만 여전히 아무것도 할 수 없는 분들이 있나요?

위에서 설명한 두 가지 사실과 관련된 문제는 제가 가장 많이 겪었던 문제이며, 그 해결 방법에 대해 많은 고민을 했습니다. 제가 보기에는 이 문제를 해결하는 “만약의 묘책”이 동시에 있는 것 같습니다. 똑똑한 학생들이 편안한 환경에 있다면 교사들에게 큰 혜택을 줄 수 있습니다.

교사 동기 부여

선생님의 동기부터 시작하겠습니다. 당연히 좋은 코스를 위해서는 필요합니다. 따라서 강좌를 가르치면서 교사는 다음을 얻을 수 있습니다.

• 낙.
• 돈. 우리의 경우에는 상징적인 경우가 많습니다. 게다가 IT를 잘 가르치는 사람들에게 이 돈은 완전 말도 안 되는 돈이다. 일반적으로 이 사람들은 다른 직업에서 몇 배 더 많은 돈을 벌거나 벌 수 있습니다. 그리고 단순히 월급만을 위해서 잘 가르칠 수는 없습니다.
• 자료에 몰입하는 것이 인센티브가 훨씬 더 좋습니다. 나는 내 강의가 인기를 끌까 매우 걱정했다. 그리고 적어도 지금은 학생들의 비판적인 시선과 부정적인 의견이 매우 두려웠습니다. “여기 자신이 할 수 없거나 할 수없는 말도 안되는 일에 시간을 낭비하도록 강요하는 것 외에는 할 일이없는 또 다른 사람이 있습니다. 처리할 필요가 없다고 생각합니다.” .
• 학생의 자료 몰입 결과. 학생들이 강의 중에 지적인 질문을 하도록 장려하는 분위기를 조성할 수 있습니다. 이러한 질문은 교사에게 큰 도움이 될 수 있습니다. 몇 가지 실수와 단점을 지적하고, 사물을 다른 관점에서 보도록 격려하고, 어쩌면 새로운 것을 이해하도록 강요할 수도 있습니다.
• 강의에서 읽은 내용을 넘어서는 학생 활동을 자극하는 것이 가능합니다. 그런 다음 그들은 많은 새로운 정보를 수집하고 최소한 일부 처리된 형태로 결과를 생성할 수 있습니다. 네, 아직은 이해하고 나중에 확인하기 어렵습니다. 그러나 그러한 점검을 하는 동안 사람의 시야가 넓어집니다. 그리고 또 다른 보너스도 있습니다. 뭔가 명확하지 않은 경우 때로는 스스로 알아내는 대신 학생에게 물어볼 수도 있습니다. 이 질문은 또한 학생이 얼마나 잘 이해했는지 테스트합니다.
• 사람들과 소통하는 훈련. 사람들을 평가하고, 자신의 행동에 따라 기대되는 것이 무엇인지 이해하는 훈련. 어떤 학생이 과제에 제 시간에 잘 대처할 것인지, 어떤 학생이 제대로 수행하지 못할 것인지, 어떤 학생이 필요한 일을 매우 오랫동안 수행할 것인지 미리 평가할 수 있습니다. 다양한 관리 접근 방식(알림 등)을 교육합니다. 그것이 얼마나 쉬운지, 학생들(아마 그들뿐만 아니라)이 얼마나 정확하게 당신을 조종할 수 있는지 이해하십시오. 실험을 위한 공간은 엄청납니다. 실험 결과는 비교적 빠르게 확인할 수 있습니다.
• 생각의 유능한 발표, 강의 발표 및 기타 연설 기술을 연습하십시오. 학생들의 잘못 구성된 답변과 질문을 이해하는 훈련(때때로 이 모든 작업은 즉석에서 수행되어야 하며 자신의 반응을 훈련할 수 있습니다).
• 간단한 아이디어를 학생들의 손으로 실제로 테스트한 결과입니다. 자신의 아이디어를 테스트한 결과와 학생의 마음에 떠오른 아이디어 모두 유용할 수 있습니다. 학생이 정말로 흥미를 느끼는 문제를 발견했다면, 그 학생이 좋은 아이디어를 내고 이를 잘 테스트할 확률이 높습니다.
• 학생들이 실제 문제를 해결하기 위해 '무료'로 사용합니다.

  교사들이 가장 많은 혜택을 받는 곳은 바로 여기라고 널리 알려져 있습니다. 나는 이것을 꽤 오랫동안 믿었지만 이후의 실험이 진행될 때마다 그것에 대한 나의 믿음은 감소했습니다. 지금까지 협력 작업을 통해 내가 원하는 것을 정확하게 제 시간에 얻을 수 있었고 시간을 정말 절약한 학생은 단 한 명뿐이었습니다. 나는 아마도 이 학생을 다른 학생보다 더 잘 가르칠 수 있었을 것입니다. 사실, 여기에서도 나중에 프로젝트 중에 이 문제에 대한 약간 다른 형태의 해결책이 필요하다는 것이 밝혀졌지만 이는 확실히 내 잘못입니다.
  내가 만난 다른 학생들은 모두 끊임없이 쫓아다니면서 그들의 과학적 연구를 상기시키고 같은 내용을 여러 번 설명해야 했습니다. 결국 나는 그들로부터 매우 이상한 것을 받았고, 종종 이 문제를 이미 스스로 해결한 순간에 이르렀습니다. 이 형식이 그들에게 얼마나 유용한지 이해가 되지 않습니다. (뭔가를 하기 위해 훈련하고 있는 것 같지만 어쩐지 품질이 매우 좋지 않습니다.) 나에게 있어 이 과정은 많은 신경과 시간을 소모한다. 유일한 장점은 때때로 토론 중에 이전에 눈치 채지 못했던 문제의 세부 사항에 관심이 집중된다는 것입니다.

• 명성, 명성 - 양질의 교육
• 귀하의 활동 결과와 감사하는 학생들의 가시성. 사실, 여기에서는 진리를 이해하기가 어려운 경우가 많으며, 학생들은 잘못된 것에 대해 감사하는 경우가 많습니다.
• 해당 분야의 미래 전문가를 만나보세요. 그들을 이해하고 새로운 세대가 어떻게 살아가는지 이해하는 것이 더 좋습니다. 마음에 드는 사람을 강조한 다음 작업에 초대할 수 있습니다.

그것이 내가 수집한 전부입니다. 나 자신을 위해서는 즐거움과 명성 외에도 강좌를 가르치면서 정확히 무엇을 얻고 싶은지 가능한 한 명확하게 이해하려고 노력하고 있습니다. 학기 내내 내 시간을 내서 기꺼이 그 비용을 지불하려면 어떻게 해야 합니까? 이러한 이해가 없으면 수업을 잘 진행하는 능력을 믿기 어렵습니다. 코스의 구조를 생각할 때 자신의 동기를 고려해야 합니다.

고급 학생들을 위한 편안한 조건

과정 구조 요구 사항의 두 번째 부분은 자신에게 필요한 것이 무엇인지 잘 알고 있는 창의적이고 활동적인 학생을 대상으로 합니다. 많은 교사들이 그러한 학생들의 존재 가능성조차 자신있게 부인한다는 사실에도 불구하고, 그들은 분명히 선진 대학에 존재합니다. 고학년이 되면 특히 고품질 교육을 통해 그 수가 크게 늘어납니다. 그리고 우리 조국과 과학의 희망은 똑똑한 학생들입니다.

거의 모든 대학에서 교육은 가능한 한 효과적이지 않습니다. 강의에서 학생들은 흥미롭지만 이상한 말을 자주 듣습니다. 필요한 경우 학생들이 아직 성장하지 못한 세계에서 이해하게 될 수도 있습니다. 고급 학생들이 이미 이러한 내용을 듣거나 읽고 이해한 다음 잊어버린 경우가 종종 발생합니다. 이제 그들은 다시 들어야 합니다. 종종 학생들은 교사가 학생들에게 뭔가를 주어야 한다고 생각했기 때문에 생각해낸 이상한 실제 과제를 수행해야 합니다. 교사가 단순히 품위가 없어 보이기 때문에 처음에는 받아들이지 않는 경우가 많으며 최소한 무언가를 가르쳐야하는 보고서를 작성하고 수정하십시오.

이 모든 것이 아무것도 하지 않을 사람들에게 해당된다면 그것은 아마도 나쁜 일이 아닐 것입니다. 실습에서 알 수 있듯이 훈련이 끝날 때쯤 이 사람들은 무언가를 이해하고 대부분은 자신의 전문 분야에 매우 적합합니다.

그러나 그러한 시스템은 이미 자신의 행동 계획, 자신의 작업, 어디로 가야할지에 대한 자신의 이해를 갖고 있는 고급 학생들에게 적용됩니다. 게다가 이러한 이해는 대체적으로 맞는 것이며, 조금만 수정하면 작품이 큰 인기를 끌 수 있을 것이다. 그래서 이 학생들은 추상적인 이론 자료가 포함된 강의, 잘못 구상된 실무 과제, 끝없이 작성하고 수정해야 하는 보고서로 폭격을 받습니다. 꼭 필요한 것이라도 학생의 과학적 관심과 연결해 주는 것이 훨씬 더 효과적이다. 그래서 그는 이 정보가 실제로 그에게 어떻게 도움이 될지 이해합니다.

그렇지 않고, 학생이 이해하지 못한다면 작은 부분만 배우게 될 것입니다. 그리고 다른 강좌에서 밀접하게 사용되지 않으면 곧 잊혀지게 될 것입니다. 일반적인 아이디어만 남게 됩니다. 핵심이 아니고 흥미롭지 않은 학교 과목이나 아무것도 관심이 없는 학생들도 마찬가지입니다. 그것을 알아 내기 위해 어디로 가야할지에 대한 이해가 여전히있을 수 있습니다.

하지만 학생들이 이 정보를 얻는 데는 꽤 많은 개인적인 시간이 필요합니다. 많은 고급 학생들이 이를 잘 활용할 수 있습니다. 그러한 사람들은 특히 노년기에 거의 즉석에서 놀라운 효율성으로 필요한 지식을 흡수할 준비가 되어 있습니다.

예, 아마도 귀하의 과정이 바로 고급 학생이 놓치고 있는 것일 수도 있습니다. 그리고 불쌍한 그는 이해하지 못합니다. 그러나 추상적인 이론 강의는 그에게 도움이 되지 않을 것 같습니다. 관심 있는 작업의 본질을 이해하고 귀하가 제공한 지식 중 최소한 작은 부분이라도 올바른 위치에 적용하도록 조언한다면 학생은 확실히 그것을 이해하고 감사할 것입니다. 특히 귀하의 개선 제안이 질적으로 더 나은 결과를 얻는 데 도움이 되는 경우에는 더욱 그렇습니다.

물론 실제로는 모든 것이 다소 더 복잡합니다. 유용한 지식이 모두 학생의 관심 ​​분야에 적용될 수 있는 것은 아닙니다. 그런 다음 특히 고학년에 이런 일이 발생하면 학생에게 더 유용한 것이 무엇인지 이해하려고 노력하는 것이 좋을 것입니다. 즉, 필요하다고 생각하는 일을 수행하거나 학생 자신이 필요하다고 생각하는 일을 수행하는 것입니다. 그리고 그에 따라 행동하십시오.

이 과정에서는 그런 문제가 거의 발생하지 않았습니다. 의미 론적 차이가 있는 문제를 해결하는 과정은 모든 곳에 적용 가능하고 모든 사람에게 유용한 것 같습니다. 본질적으로 이것은 복잡한 상황에서 알고리즘과 모델을 설계하는 과정입니다. 적어도 최상위 수준에서는 이것이 존재하고 어떻게 작동하는지 모든 사람이 이해하는 것이 유용하다고 생각합니다. 이 과정은 또한 모델링 기술과 많은 문제를 해결하기 위한 합리적인 접근 방식을 교육합니다.

나는 많은 학생들이 이미 알고 있는 것만 말하는 것이 훨씬 더 두려웠다. 나는 그들에게 아무것도 가르쳐주지 않는 과제를 해결하도록 강요하고 싶지 않았습니다. 나는 고급 학생들이 단지 합격을 위해 쇼 과제를 강요받지 않기를 바랐습니다.

그러기 위해서는 좋은 학생들을 이해하고, 그들이 아는 것과 그들이 무엇을 위해 노력하는지 이해해야 합니다. 그들을 인터뷰하고, 그들의 의견을 알아보고, 그들의 작업 결과를 살펴보고, 그들로부터 무엇인가를 이해하십시오. 학생들이 나를 두려워하지 않도록 해주세요. 우리는 질문에 부정확하게 대답하는 것을 두려워하지 않았습니다. 그들은 내 대사를 비판하는 것을 두려워하지 않았습니다.

하지만 겁이 날 뿐만 아니라 까다로워야 합니다. 상급생에게도 합리적인 요구는 도움을 주고 쌓아줍니다. 작업을 완료하는 데 할당된 시간은 어떤 경로를 선택해야 하는지, 얼마나 깊이 파고들어야 하는지, 언제 도움을 요청해야 하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 결과 요구 사항은 집중해야 할 사항을 이해하는 데 도움이 됩니다. 그리고 모든 것을 정리하고, 쌓여 있는 많은 것들 사이에서 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다.

위협적이지 않고 요구하지 않는 것은 교사에게 결코 쉬운 일이 아닙니다. 특히 학생이 많으면 더욱 그렇습니다. 게으른 사람에게는 요구하는 것이 더 중요합니다. 그들과 함께 당신은 각각의 특정 사건에서 공정하기 위해 고문을 당할 것입니다. 고급 학생의 경우 그 반대가 사실입니다. 그들은 다른 사람들보다 교사의 폭정을 훨씬 더 두려워합니다. 그들은 더 많은 위험을 안고 있기 때문에 등급분류와 강등에 따라 더 많은 것이 결정됩니다. 최초의 불합리한 요구는 의심을 불러일으킵니다. “선생님은 합리적인가? 그 사람은 내 비판에 적절하게 반응할 것인가?” 이후의 의심이 커질 때마다 학생의 눈에 보이는 교사는 가능한 한 적은 시간을 소비하면서 기쁘게 해야하는 미친 사람으로 변합니다.

합리적이고 엄격한 신고제도만이 문제를 해결할 수 있는 것 같습니다. 학기 중에 변경되지 않는 사전 고려 사항입니다. 아무리 이상하게 들리더라도 교사의 의견보다 이 시스템을 준수하는 것이 더 중요해야 합니다. 이는 원래 시스템의 합리성에 대한 높은 수준의 요구 사항을 나타냅니다. 모든 것을 예측하는 것은 불가능하며 시간을 낭비하고 싶지 않다는 것은 분명합니다. 따라서 교사가 자신의 재량에 따라 행동하는 경계를 명시적으로 표시하는 것이 가능합니다. 예를 들어, 마감일 이후에 제출된 랩은 언제 확인될지 알 수 없으며, 두 개의 랩이 제때에 제출되지 않으면 결과를 예측할 수 없습니다. 그런 다음 그 원인에 따라 용서하거나 처벌할 수 있습니다. 그러나 수행된 작업이 요구 사항을 충족한다면 교사는 약속한 대로 수행해야 합니다.

따라서 엄격하고 합리적인 보고 시스템이 필요했습니다. 그녀는 합리적인 학생들에게 더욱 충실해야 합니다. 그녀는 마음에 떠오를 수 있는 유용한 모든 것과 강좌와 관련된 모든 것을 긍정적으로 고려했습니다. 하지만 그녀는 어떤 것에도 좋은 점수를 주지 않고 내가 양질의 일을 하도록 격려해 주었습니다.

사람들이 보고 시스템을 신뢰하고 이에 대해 편안함을 느끼는 것도 중요합니다. 학생이 학기 초에 모든 일을 스스로 할 수 있도록 성적을 받고 차분함을 느낄 수 있습니다. 선생님이 학기 중에 “그 사람 너무 잘하고 있어. 아마도 더 복잡한 작업을 제공하고 그에 따라 평가를 수행할 수 있을 것입니다.”

또한 마지막 절부터 다음과 같이 보고체계는 교사의 희망사항을 고려해야 한다. 그리고 많은 요구 사항이 이미 고려되었다는 것이 밝혀졌습니다. 이는 합리적인 학생과 양질의 작업에 대한 충성도 요구 사항과 일치했습니다. 고급 학생들이 자유롭게 질문할 수 있다면 선생님이 모르는 것도 물어볼 것입니다. 코스를 넘어서면 그들은 나가서 새로운 정보를 찾을 것입니다. 자신이 하고 있는 일과 그 이유를 이해한다면 그 일을 효율적으로 수행할 것입니다. 그리고 그러한 실험 결과에 대한 정보는 자연스럽게 교사의 시야를 넓혀줍니다. 당장은 아닐 수도 있지만 조만간 그에게 새롭고 유용한 것이 생길 것입니다.

만족스러운 똑똑한 학생은 만족스러운 교사를 의미합니다!

평가 문제

책임 시스템은 학생들의 성과에 대한 합리적인 평가 없이는 학생들에게 동기를 부여할 수 없습니다. 학기 결과를 바탕으로 어떤 학생이 더 높은 성적을 받을 자격이 있고 어떤 학생이 더 낮은 성적을 받을 자격이 있는지 평가하는 방법은 무엇입니까?

우리가 가장 일반적으로 사용하는 기준은 시험 성적입니다. 교사는 의사소통이나 작성된 내용을 통해 학생이 시험에 합격할 당시 주제를 얼마나 잘 이해하고 있는지 이해하려고 노력합니다. 이것은 그 자체로 어렵습니다. 거의 모든 것을 이해하지만 소심하고 말을 못하는 학생이 주제는 모르지만 수완이 뛰어나고 오만한 학생보다 낮은 성적을 받는 경우가 많습니다. 필기 시험은 학생이 사용할 수 있는 무례함의 양을 줄여줍니다. 그러나 상호작용성은 상실됩니다. 학생이 자신이 끝내지 않은 내용(및 심지어 쓴 내용)을 이해하는지 여부를 이해하는 것은 불가능합니다. 또 다른 문제는 부정 행위입니다. 나는 성적이 학생들의 지식과 반비례하는 관계에 있는 교육학 석사를 알고 있습니다. 과제는 엄청난 양의 자료를 다루었고 잘 준비한 사람조차도 정상적인 성적을 통과할 수 없었습니다. 그러나 부정 행위를 한 사람들은 5를 받았으며 교사는 준비가 되었다면 대처할 수 있다고 자신있게 결론을 내 렸습니다.

이러한 문제를 해결하기 위한 아이디어가 존재합니다. 그러나 이러한 문제가 해결되더라도 학생의 잔여 지식을 평가할 수 있는 방법은 여전히 ​​없습니다.

시험 당시뿐만 아니라 대부분의 과정 동안 지식이 학생의 머릿속에 있으면 잔여 지식의 양이 늘어날 가능성이 높아집니다. 그리고 지식이 실제 활동으로도 뒷받침된다면 그것은 확실히 남을 것입니다. 한 학기에 여러 번 학생의 지식을 평가하는 것이 좋을 것으로 나타났습니다. 그리고 마지막에 학생이 학기 동안 좋은 성적을 거두었다면 자동으로 성적을 부여합니다. 그러나 이는 학생이 시험을 준비하면서 받았어야 하는 과정의 전반적인 개요를 잃게 됩니다.

문제는 여기서 끝나지 않습니다. 모든 학생은 서로 다르기 때문에 어떤 학생에게는 분명한 것이 있고 다른 학생에게는 오랫동안 생각해야 하는 경우가 있습니다. 어쩌면 그들의 최종 지식뿐만 아니라 들인 노력의 양도 평가하는 것이 공정할까요? 어떻게 평가하나요? 학생을 과대평가하는 것, 아니면 과소평가하는 것 중 무엇이 더 낫습니까? 학생들을 평가할 때 그들의 수준을 그룹/스트림의 수준과 비교하는 것이 바람직합니까? 한편으로는 그렇다고 생각됩니다. 전체 흐름에 문제가 있다면 교사가 나쁜 일을 했다는 의미입니다. 반면에 기준을 낮추면 학생들의 수준이 낮아지는 데 기여하게 됩니다.

학생들이 처음에 다른 학생들에게 의존하는 조건에 놓이는 시스템이 있습니다. 예를 들어 제가 이해하는 바에 따르면 유사한 주제에 대한 CSC 과정에서는 모든 학생의 점수가 클러스터링되고 학생은 다음에 따라 성적을 받습니다. 그의 점수가 어느 클러스터에 있는지. 이러한 접근 방식은 경쟁력을 높이지만 불확실성을 야기하여 학생들에게 더욱 스트레스를 주고 팀워크를 방해할 수도 있습니다.

이 모든 게 너무나 당연한 일이어서 도저히 생각할 수가 없었다. 최근에 학생이었던 사람으로서 나에게 가장 중요한 것은 학기 동안 열심히 노력하여 자신이 원하는 더 나은 성적을 확보할 수 있도록 하는 것인 것 같습니다. 이 평가를 얻으려면 다양한 형식의 실습 및 이론을 위한 다양한 방법이 있어야 합니다. 하지만 과목이 중요하다면 학생이 정말 잘하고 많은 발전을 이뤘거나 처음에 선생님 수준의 과목을 알고 있어야만 좋은 성적을 받을 수 있어야 합니다. 이것은 대략 제가 생각해내려고 했던 종류의 시스템입니다.

전반적으로 저는 주로 부지런한 학생들을 위해 코스를 최대한 편안하고 유용하게 만들려고 노력했습니다. 나는 그들에게서 내 지식을 더욱 발전시켜 줄 질문과 메시지를 기대했습니다. 그러나 다른 사람을 잊지 않는 방법에 대한 문제도 물론 관련이 있습니다. 여기의 상황은 매우 좋지 않습니다. 여러 가지 이유의 결과로 4학년이 되면 많은 그룹이 매우 혼란스러운 상태에 도달한다는 것을 알았습니다. 대부분의 학생들은 여전히 ​​이전 학기를 마치고 있습니다. 더 이상 공부할 때 제 시간에 거의 모든 일을 할 수 없고 수년 동안 그 일을 하지 못한 사람들이 있습니다. 시기적절한 피드백은 교사에게 매우 중요합니다. 시간이 지나면 마음을 바꿀 수 있습니다.

세부 강좌 구성도

나는 5학년 때 위에 열거한 문제들을 해결하는 교사의 보고와 행동의 가능한 패턴에 대해 적극적으로 생각하기 시작했다. 이미 일부 테스트를 시도했지만 관련 평가를 받을 수 없는 이유가 많았습니다. 이 모든 것을 고려하여 코스를 구성하고 정확히 무슨 일이 일어났는지 알려드립니다.

첫 번째 질문: 이 코스에서 내가 원하는 것은 무엇입니까? 우선, 나는 내 아이디어를 실제로 시도해 보는 데 관심이 있었고 그로부터 좋은 결과가 나오기를 정말로 원했습니다. 두 번째로 중요한 주장은 자신의 지식 향상이었지만 일반적으로 즐거움에서 명성까지 위에 나열된 교사의 모든 목표가 어느 정도 이루어졌습니다.

또한 지식 향상이라는 목표와 관련하여 학생들이 나를 두려워하지 않고 자유롭게 질문하고 현재 일어나고 있는 일에 대한 불만을 공개적으로 표현할 수 있기를 바랍니다. 이 모든 것이 나에게 좋은 인센티브가 될 것입니다. 나는 또한 그들로부터 지식을 얻고 싶었습니다. 나는 그들이받은 정보를 집단적으로 확장하고 활동 범위를 제한하지 않도록 자극하고 싶었습니다. 그들의 활동에서 무분별한 반복을 피하십시오.

그래서 학생들은 코스에 대한 다양한 질문(창의적인 질문과 내가 답을 모르는 질문 포함)에 답하고, 서로의 답변을 보고 보완해야 한다는 생각이 생겼습니다. 하지만 복제하지 마십시오. 이렇게 하면 누가 복사하고 누가 복사하지 않았는지 알아낼 필요가 없으며 학생들에게는 강의에서 이미 말하고 쓴 것 이상으로 지식을 확장해야 할 추가 이유가 있습니다. 급우들에 의해. 또한 그들보다 앞선 사람들이 쓴 내용을 이해할 필요도 있습니다. 이는 또한 초기 응답을 자극하는 데 도움이 될 수 있습니다. 처음에는 가능한 질문의 선택이 약간 더 큽니다.

VKontakte 그룹이 만들어졌고 각 강의가 끝난 후 번호가 매겨진 질문이 게시되었습니다(그 중 약 15개, 꽤 길었습니다). 학생들은 댓글로 응답하여 서로의 답변을 보완했습니다.

질문은 주로 다음과 같습니다.

• 강의에서 말한 내용을 반복합니다. 때때로 그러한 질문에 대한 답은 학생들이 강의를 읽은 후 제공되는 강의 프레젠테이션에서 직접 찾을 수 있습니다.
• 들은 내용을 활용하여 실제적인 예를 제시합니다.
• 설명된 알고리즘을 통해 강의에서 제기된 문제를 파악합니다. 그리고 강의에서 확인된 문제를 해결하는 알고리즘을 통해 생각해 보세요. 학생들은 다른 소스에서 알고리즘을 가져오거나 자신만의 알고리즘을 만들 수 있다는 것이 이해되었습니다.
• 알고리즘 자체에 대한 더 나은 이해를 포함하여 설명된 알고리즘의 효율성을 평가합니다.
• 유사한 문제를 해결하는 알고리즘을 비교합니다.
• 일부 사용되거나 관련된 사실에 대한 수학적 증명(예: 컨볼루션 정리, Kotelnikov 정리).
  강의 중에 형식적인 증명에 대해서는 거의 이야기하지 않았으며, 근사치와 단순화가 많은 "실제" 증명을 더 많이 사용했습니다. 첫째, 나 자신은 실생활에서 형식적인 증명을 실제로 사용하지 않고 결과적으로 그것을 잘 이해하지 못하기 때문입니다. 둘째, 저는 4학년 때 이론이 아닌 실질적인 이해에 중점을 두어야 한다고 믿습니다. 이론 없이는 일반적으로 살 수 있습니다.
• 또 다른 이유: 이 주제에 관해 내가 시청한 강의 과정은 이론적, 수학적 정의와 증명이 풍부하게 제공되어 모든 것을 한 번에 이해하기가 매우 어렵거나 정보가 너무 적었습니다. 거의 존재하지 않는 것을 사용합니다.
• 과정에 대한 개인적인 인상과 개선을 위한 아이디어 - 마지막 강의 이후.

또한 학생의 응답과 내 의견을 하나의 읽을 수 있는 문서로 지능적으로 요약하는 것도 가능했습니다. 이 문서도 채점되었습니다. 그리고 문서 자체는 나중에 학생과 나 모두에게 유용할 것입니다.

나를 혼란스럽게 한 주요 질문은 다음과 같습니다. 좋습니다. 모두가 정말 좋아할 것이고 실제로 글을 많이 쓰고 잘 쓰기 시작할 것입니다. 하지만 누군가는 이 모든 것을 확인해야 합니다. 나에게 충분한 시간이 있습니까? 이런 강의 외에도 본업인 대학원+과학 업무를 병행했는데 이번 학기에는 거의 포기할 뻔했습니다. 이 문제는 적어도 시험의 일부를 교사에게서 학생에게로 이전할 수 있는 방식으로 해결될 수 있을 것 같았습니다. 교사의 업무를 더 쉽게 만드는 것 외에도 학생들에게도 확실히 유용합니다. 실수를 찾아내고 다른 사람을 봄으로써 훨씬 더 나은 이해가 이루어지는 경우가 많습니다. 일부 학생들은 이러한 "ala Teaching" 활동에도 추가로 관심을 갖고 있습니다.

현재의 경우에는 학생들이 결과 순위를 매기기로 결정했습니다.

학생들이 특정 점수를 매기는 것보다 두 작품을 비교하는 것이 더 쉽다는 가설이 있습니다.

(온라인 교육 연구에서 발췌(예: Waters, A.E., Tinapple, D. 및 Baraniuk, R.G.: "BayesRank: A Bayesian Approach to Ranked Peer Grading," 2015)

순위는 나에게 많은 도움이 될 수 있습니다. 따라서 응답 기한이 지난 후 학생들은 동료들의 순위 목록을 나에게 보내야 했고, 이 목록에 대한 의견을 환영했습니다. 원칙적으로 순위를 고집하지 않고 추천만 했고 무엇이든 원하는 사람이 보내면 됐다. 과정이 끝나면 전체 순위를 매긴 후 가장 일반적인 답변 형태는 가장 유용한 답변을 작성한 상위 k인 것으로 나타났습니다.

코스의 의미 체계

다음으로 중요한 부분은 강좌의 의미론적 내용이었습니다. 이 과정의 이론적인 부분에 대한 계획은 다음과 같습니다.

1. 첫 번째 강의 - 소개, 강좌 내용, 강조할 내용 + 보고(규칙이 너무 커서 강의의 거의 절반을 이에 대해 이야기하는 데 소비했습니다)
2. 머신러닝이 등장하기 이전에 이미지 처리 문제가 일반적으로 어떻게 해결되었는지에 대한 1~3개의 강의. 강도 차이 검색 및 평활화를 위한 컨볼루션, 캐니, 형태학적 이미지 처리, 다양한 공간에서 이미지 보기(푸리에 변환/웨이블릿), ransac, Hough/Rodin 변환, 특이점 검출기, 블롭, 디스크립터, 인식 알고리즘 구축.
3. 기계 학습의 아이디어, 기본 원리, 발명된 알고리즘의 문제를 해결하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 2-3개의 강의(필요한 만큼). 매개변수 값, 조건, 순서, 데이터로 수행할 수 있는 작업 및 주의해야 할 사항, 기본으로 사용하는 것이 더 나은 모델, 차원 축소, 데이터에 근접한 네트워크, 클러스터링의 자동 열거. 나는 이것의 첫 번째 부분(다른 코스에서도 발견됨)과 클러스터링에 대해 더 자세히 설명할 계획이었습니다(클러스터링을 사용하는 것이 왜 위험한지, 어떤 알고리즘을 선택해야 하는지, 무엇을 잊지 말아야 하는지).
4. 실제 문제의 예가 논의되는 강의(최소한 얼굴 인식 및 비디오 스트림 처리, 그리고 사용 가능한 시간에 따라 학생들이 자신의 아이디어나 이야기를 하고 싶은 욕구를 갖게 될 수도 있음). 먼저 문제를 제기한 후 학생의 아이디어를 문제 해결자에게 전달하고, 실제로 사용했지만 아직 추측하지 못한 방법으로 넘어가는 세미 세미나 형식을 가정했습니다. 예를 들어, 이미지에서 얼굴을 식별하는 작업에는 적어도 강의에서는 생각해내기 어려운 PCA 및 LDA(Fisher Metrics) 아이디어가 사용됩니다.

실습 부분에서는 이론 부분의 일부 측면을 설명하고, 학생들에게 도서관을 소개하고, 복잡한 문제를 스스로 해결하도록 강요해야 합니다. 따라서 미리 만들어진 스크립트 세트를 가져와 실행하면서 다양한 목표를 달성해야 하는 세 개의 미니 실험실이 있었습니다.

1. Python, pycharm 및 다양한 라이브러리를 설치합니다. 실행할 스크립트는 가장 간단합니다. 사진 로드, 색상 및 픽셀 위치별 간단한 필터링 등이 있습니다.
2. 강의 1~3에서 말한 내용의 일부를 보여주는 대본 세트, 학생들은 대본이 잘 작동하거나 제대로 작동하지 않는 그림을 선택하고 그 이유를 설명해야 했습니다. 사실, 이 실험실에 대한 스크립트가 충분하지 않았고 꽤 부족한 것으로 나타났습니다.
3. 기계 학습의 경우: catboost 또는 tensorflow라는 두 라이브러리 중 하나를 선택하고 이들이 간단한 작업에 어떤 기능을 제공하는지 확인해야 했습니다(작업과 데이터 세트는 거의 변경 없이 샘플 라이브러리에서 가져왔으며 시간도 충분하지 않았습니다). 처음에는 두 라이브러리를 함께 제공하고 싶었지만 시간이 너무 오래 걸릴 것 같았습니다.
   저는 3개의 실습을 모두 선택하여 XNUMX시간, 즉 하루 저녁에 완료할 수 있도록 노력했습니다. 랩의 결과는 선택된 그림 세트와 그에 대한 작업 결과이거나 스크립트의 라이브러리 기능 매개변수 값이었습니다. 모든 실습이 필수이지만 효율적으로 수행될 수도 있고 부족할 수도 있으며, 높은 수준의 완료와 실습에 대한 특별 과제를 위해 해당 학기 성적을 높이는 추가 점수를 받을 수 있습니다.

학생들은 스스로 어려운 과제를 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 학사 학위나 직업, 또는 제안된 것과 관련된 것을 선택할 수 있습니다. 이 작업이 의미론적 격차 작업인 것이 중요했습니다. 문제를 해결하는 데 많은 양의 프로그래밍이 필요하지 않은 것이 중요했습니다. 난이도는 그다지 중요하지 않았습니다. 나쁜 결과도 결과가 될 것이라고 믿었습니다. 작업에는 5단계 작업이 있었고 각 단계의 결과는 나와 동의해야 했습니다.

1. 작업 선택
2. 데이터 선택: 일반적으로 문제에 대한 훨씬 더 현실적인 아이디어가 형성되고 이를 해결하는 알고리즘에 대한 가설이 탄생하는 중요한 단계입니다.
3. 첫 번째 근사치 작성: 적어도 어떻게든 문제를 해결하고 이를 기반으로 문제를 더욱 개선할 수 있는 알고리즘입니다.
4. 문제 해결의 반복적인 개선.
5. 결과 알고리즘과 이를 얻기 위해 수행된 원래 알고리즘에 대한 알고리즘 수정 사항을 설명하는 비공식 보고서입니다.

미니 랩과 마찬가지로 작업 자체는 필수였습니다. 고품질 구현으로 인해 많은 추가 점수를 얻을 수 있습니다.

테스트 일주일 전쯤에 나는 문제의 대체 버전을 추가했는데, 그 해결책은 최대 4k에 달할 수 있습니다. 복잡한 수학 함수로 설명되는 신호를 받아 학생들의 훈련/테스트용 데이터를 생성합니다. 그들의 임무는 무엇이든 신호를 근사화하는 것입니다. 이런 방식으로 데이터 수집 단계를 피하고 인위적인 문제를 해결합니다.

평가

위의 사항에 대해 많이 썼는데 이제 그들이 무엇을 제공했는지 설명할 차례입니다.

포인트를 받을 수 있는 활동 영역이 여러 개 있었습니다. 마지막으로 전 영역 점수를 곱하여 “1/”의 제곱을 하게 됩니다. 지도:

• 각 강의는 별도의 방향으로 진행됩니다.
• 미니랩
• 대형(복합) 연구실
• 조직적인 측면

  여기에는 누락된 부분, 제대로 수행되지 않은 부분을 객관적으로 지적하거나 읽기 쉽도록 보고 설명을 다시 작성하는 등 코스 구성에 도움이 되는 조언 및 작업에 대한 요점이 포함됩니다. 포인트 수는 유용성, 관련성, 표현의 명확성 등에 따라 내 재량에 따라 달라집니다.

• 그 밖에 강좌 주제와 관련된 모든 것

  예를 들어, 학생이 제가 아직 이야기하지 않은 신호 처리 측면을 다루고 싶어하는 경우 요점은 여기에 표시됩니다. 예를 들어, 이 주제에 대한 강의 일부를 준비하여 무언가를 다룰 수 있습니다. 수행된 작업의 품질과 시간이 지남에 따른 상황에 따라 강의 중에 이를 허용할 수도 있고 허용하지 않을 수도 있지만, 어쨌든 최소한 몇 가지 요점을 제공하고 발생하는 의견 중 일부를 작성할 것입니다. 다음 반복을 위한 기회를 갖게 될 것이며, 그의 지식을 심화시키고 새로운 포인트를 가져올 것입니다.

  처음에 학생은 각 방향에 대해 1개의 점을 가졌습니다(그래서 곱하면 확실히 0이 되지 않습니다). 강의에 오면 (이 강의에 해당하는 방향으로) 1 점을 더 얻을 수 있었는데 쉽지 않았습니다. 강의는 오전 8시에있었습니다. 다른 모든 것에 대해 받은 점수를 체계화할 수 없었기 때문에 내 재량에 따라 설정했으며 분명히 실수를 자주 했습니다. 전체적인 그림만 있었는데, 강의를 완벽하게 이해한 학생은 25점, 잘 이해한 학생은 10점, 어느 정도 이해한 학생은 5~XNUMX점을 받았고, 최소한 이해한 학생은 그 이하의 점수를 받았다. 무엇. 당연히 평가할 때 나는 학생이 쓴 내용에만 의존할 수 있었지만 더 자주 그는 게으르거나 다른 것일 수 있었기 때문에 그의 실제 지식이 나에게 도달하지 못했습니다.

마감일에 대해 작성하는 것이 중요합니다. 강의는 화요일 오전 8시에 있었습니다. 먼저, 강의 답변 마감일은 다음 일요일로 정했고, 순위 마감일은 일요일 다음주 목요일로 정했다. 그런 다음 학생들은 처음 두 번의 강의에서 제가 직접 들은 내용을 명확하게 표현했습니다. 답변에 대한 피드백을 작성해야 하며, 그 후에는 학생들에게 스스로 수정할 기회를 주는 것이 좋습니다. 동시에 답변에 5 일이 너무 적다는 목소리가 들리기 시작했습니다. 그 결과, 다른 학생들의 우려에도 불구하고 질문에 답변하는 데 일주일을 추가하고 첫 번째 일요일 이전에 나온 답변에 대해 논평하기 시작했습니다. 결정은 확실히 잘못된 것이었습니다. 그들은 더 이상 대답하지 않았고, 늘어난 시간 동안 새로운 강의가 열렸고 나조차도 무엇이 무엇인지 혼란스러워했습니다. 그러나 그는 아무것도 바꾸지 않았습니다. 그는 이미 너무 많은 변화가 있다고 결정했습니다.

학기말에 실습학점을 취득한 자의 경우 최종 교과목 성적에 해당하는 점수를 취득한다. 이 성적은 다음과 같이 진행되어야 하는 시험에서 향상될 수 있습니다.

이해를 돕기 위해 다양한 주제에 대한 1가지 어려운 질문이 제공됩니다. (주제는 본인의 판단에 따라 선택하겠습니다.) 질문에는 강의에서 말한 내용이나 VK 그룹에 포함된 모든 내용이 포함될 수 있습니다. 질문에 대한 전체 읽기 답변은 해당 학기에 득점한 점수에 +0점입니다(질문의 일부만 이해한 경우 질문의 내용에 관계없이 해당 질문에 XNUMX점이 부여됩니다). 원하는 것은 무엇이든 사용할 수 있지만 질문은 정말 어려울 것이므로 깊은 이해가 필요합니다.

시험에서 자료 사용을 금지하면 학생들이 이해하기는커녕 벼락치기나 복사로 이어지는 경우가 많습니다.

나는 학기 중에 점수를 얻는 역학을 다음과 같이 보았습니다. 고급 학생들은 처음 5-6개의 강의에서 자동으로 7점을 받을 만큼 충분한 점수를 얻습니다. 즉, 4월 말쯤에는 기본 정보를 알려주고 실제 문제를 설정하고 해결하는 사례로 넘어갈 것입니다. 연습을 통해 부지런한 사람들도 다른 과목의 요구 사항으로 인해 우선 순위가 낮아지면 XNUMX 월이나 최대 중순까지 알아낼 수 있기를 바랐습니다. 나는 이것을 스스로 평가했다. 내가 XNUMX학년이었을 때, 예상치 못한 일이 없었다면 대략 정해진 시간 안에 그런 과목을 통과했을 것이라고 생각한다. 덜 숙련 된 학생들의 경우 적어도 기관총을 얻을 수있는 기회로서 많은 사람들이 질문에 관심을 갖고 동료의 답변과 강의 프레젠테이션 일부를 읽을 것이라고 기대했습니다. 주제는 대체적으로 흥미롭고, 아마도 그런 학생들은 매료될 것이고, 더 깊이 이해하려고 노력할 것입니다.

나는 덧셈이 아닌 방향 사이의 선택된 곱셈 조합에 대해 언급하고 싶습니다 (합이 일부 숫자로 나눈 것이 아니라 곱의 루트). 이는 거의 동일한 수준에서 많은 수의 방향을 처리해야 하는 필요성에 해당합니다. 몇 가지 분야에 대한 매우 깊은 지식이라 할지라도 다른 분야에 대한 지식이 부족한 학생에게는 해당 과정에서 좋은 성적을 제공하지 못할 것입니다. 예를 들어, 곱셈은 코스 구성을 개선하기 위한 제안을 나에게 쏟아부음으로써 5점을 받을 가능성을 방지합니다. 이전 제안과 동일한 점수를 가져오는 각 후속 제안은 최종 성적에 점점 더 적은 기여를 할 것입니다. .

이 시스템의 즉시 눈에 띄는 단점 중 하나는 복잡성입니다. 하지만 강좌 자체가 상당히 복잡하고 의미 격차 문제를 해결하려면 복잡한 알고리즘을 구성하고 이해해야 하기 때문에 학생들이 이를 쉽게 이해할 수 있어야 한다고 생각합니다. 더욱이 이 보고 시스템 자체는 의미론적 차이가 있는 문제를 해결하는 것과 다소 유사합니다. 코스 모델에서 몇 가지 문제가 발생하고 가장 중요한 문제를 선택하고 이를 해결하기 위해 근사치를 모색했습니다.

이 시스템의 또 다른 단점은 실제로 학생들에게 시간이 많이 걸릴 수 있다는 것입니다. 그래서 나는 오래된 아이디어를 시도했습니다. 강좌를 듣지 않고도 내용을 잘 알고 있거나 더 중요한 일로 바쁘다고 생각하는 학생들을 첫 달에 저에게 연락하도록 권유하는 것입니다. 나는 그들과 대화할 준비가 되어 있으며, 그들의 지식 수준과 내 과정을 대체하는 이유에 따라 그들에게 조정된 자동 또는 간단한 과정 통과 방법을 제공합니다. 첫 달이 지나면 제안이 철회됩니다. 그렇지 않으면 뭔가를 할 수 없지만 잠재적으로 하고 싶어하는 약한 학생들이 학기 말에 사용할 수 있습니다.

이것은 첫 번째 강의에서 학생들에게 대략적으로 설명되었습니다. 다음으로 나는 그것이 잘 작동하지 않고 학생들이 예상보다 훨씬 덜하거나 더 나쁜 성적을 내더라도 그것을 바꾸지 않겠다고 스스로 다짐했습니다. 강좌가 시작되었습니다.

조사 결과

많은 희망이 정당화되었지만 결과는 내 기대보다 훨씬 더 나빴습니다. 입문강의 첫 번째 질문 목록을 보고 나서 과연 어떤 답이 나올지, 의미가 있을지 걱정하며 기다렸던 기억이 납니다. 그리고 이제 마침내 첫 번째 답변이 나타나기 시작했고 철학적 주제에 관한 것이지만 댓글에서 일종의 토론이 시작되었습니다. 그러다가 학기가 진행되면서 학생들은 계속해서 반응을 보였습니다. 그러나 원칙적으로 작성된 모든 유용한 내용의 약 70%를 기여한 두 명의 지배적인 학생이 있었습니다.

학기가 끝날 무렵에는 활동이 크게 줄어들었고 두 번째 강의가 끝난 후 그들은 나에게 한 이름으로 구성된 순위 목록을 보냈습니다. 그 사람은 그 강의에 대해 최소한 몇 가지 질문에 답한 유일한 사람이었습니다. 그 이유는 일반적인 피로, 아마도 일종의 실망, 평가의 부적절함, 마감일 변경 실패로 인해 강의 최종 결과를 받기까지 3주를 기다려야 했고, 기타 업무량 증가 때문일 수 있다고 생각합니다. 과목.

나는 또한 답변의 질에 점점 더 실망했습니다. 많은 내용이 어딘가에서 이해하지 못한 채 훔쳐온 것처럼 보였고, 새로운 아이디어의 양이 제가 기대했던 것만큼 많지 않았습니다. 학생들로부터도 현재 시스템이 최소한 어느 정도의 답변을 자극한다는 발언이 있었습니다. 점수는 학생이 그것을 깊이 이해하는 정도에 크게 좌우되지 않습니다. 하지만 이해해 주는 사람도 분명 있었다.

내가 설정한 채점 계획을 지키는 사람이 아무도 없었고 이로 인해 몇 사람을 제외한 모든 사람이 시험에 응시해야 한다는 위협이 있었기 때문에 나는 더 높은 점수를 매기려고 노력하기 시작했습니다. 예시 문제만 들고 답변한 분들의 점수를 과대평가하는 것 같고, 실제로 열심히 노력한 분들의 답변과 차이가 너무 적은 것 같았습니다. 학기가 끝날 무렵, 비교적 괜찮은 점수를 받았음에도 불구하고 말하는 내용을 거의 전혀 이해하지 못하는 학생들이 많다는 느낌에 점점 더 압도당했습니다. 이 느낌은 마지막 강의에서 더욱 강해졌습니다. 최종 레벨을 더 잘 이해하고 정답을 맞춘 사람들에게 포인트를 추가하기 위해 모든 사람에게 연속적으로 질문하기 시작했을 때 많은 사람들이 기본적인 사항을 모르고 있다는 것이 밝혀졌습니다. 예를 들어 신경망이 무엇인지, 이미지의 특정 지점이 무엇인지 등입니다.

순위에 대한 희망도 별로 이루어지지 않았습니다. 순위 목록에는 댓글이 거의 없었고 결국 완전히 사라졌습니다. 주의 깊게 읽기보다는 시각적으로 평가하는 것 같았던 경우가 많았습니다. 하지만 순위가 정말 도움이 되었던 적이 적어도 몇 번은 기억나고 이를 토대로 평점을 조정했습니다. 그러나 그것이 나를 평가한다는 데는 의문의 여지가 없었습니다. 평가는 꽤 오랜 시간이 걸렸지만 지하철로 가는 길에 할 수 있었고 결국 학생들보다 제때에 답을 얻을 가능성이 더 높았습니다.

기존 상황에서 예상되고 발생했지만이 상황을 거의 고려하지 않았다는 사실은 별도의 실망이었습니다.

4월에도 대규모 실험실 테스트를 통과한 사람은 아무도 없었다. 그리고 저는 그것이 복잡한 것인지, 아니면 그냥 끝낼 수 없는 것인지 잘 이해하지 못했고, 뭔가 변화가 필요한지, 어떻게, 궁극적으로 무엇을 요구해야 하는지도 몰랐습니다. 최대 XNUMX개에 대한 문제를 생각해냈지만 상황은 바뀌지 않았습니다. 가장 좋은 경우는 XNUMX월 말까지 학생들이 과제를 선택하고 데이터를 보낸 것입니다. 선택된 문제 중 일부는 학생들의 현재 지식 수준에서는 솔직히 해결할 수 없는 것으로 나타났습니다. 예를 들어, 한 학생은 암성 종양을 인식하고 싶었지만 동시에 그것이 정확히 어떻게 다른지 이해하지 못했습니다. 당연히 저는 어떤 식 으로든 도울 수 없었습니다.

미니 랩을 사용하면 상황이 훨씬 나아졌습니다. 많은 사람들이 처음 두 개를 제 시간에 통과하거나 너무 뒤처지지 않고 통과했습니다. 거의 모든 사람들이 세 번째 시험도 통과했지만 결국에는 끝났습니다. 어떤 사람들은 내가 기대했던 것보다 더 잘했고 더 잘했습니다. 그러나 나는 대규모 실험실에 실질적인 중점을 두고 싶었습니다.

나는 실습을 조직하는 데있어 나의 또 다른 실수를 강의에서 알고리즘 구성에 대한 대부분의 아이디어를 이미 제시했을 때 학기 후반에 복잡한 문제에 대한 작업의 주요 초점을 초기 계획으로 생각한 것이라고 생각합니다.

아직 강의에서 가르치지 않은 내용을 실제로 학생들에게 요구할 수 있는지에 대한 질문은 제가 아는 많은 교사들의 마음을 걱정했습니다. 공식적인 정답은 다음과 같습니다. 물론 그렇지 않습니다. 결국 이것은 먼저 학생들이 나중에 말할 내용을 독립적으로 연구하기 위해 추가 시간을 빼앗은 다음 이미 이해한 내용을 말하는 것을 의미합니다. 하지만 이제는 이러한 공식적인 입장으로 인한 피해가 훨씬 더 크다고 생각합니다. 실제로 가장 어려운 일을 적시에 시도하는 것이 더 이상 불가능합니다. 동시에 학생이 자료를 독립적으로 이해해야 하며 자료의 반복은 예를 들어 잘 이해한 학생에게 이 부분을 주의 깊게 준비하고 읽도록 초대하는 등 독창적인 방식으로 수행될 수 있다는 것이 분명합니다. 스스로 강의를 합니다.

결국 그러한 시스템은 예를 들어 시험이 있는 고전 시스템보다 더 많은 것을 제공했습니까? 문제가 복잡한데, 결국은 꽤 많은 자료가 주어졌으면 좋겠고, 시험을 준비할 때 좋은 학생들이라 할지라도 그 중 일부는 분명히 고려되지 않았을 것입니다. 내가 기대했던 것만큼 답변에 코스에 추가된 내용이 많지는 않았지만.

학생들이 선생님을 두려워하지 않는 상황의 슬픈 특징에 대해 추가적으로 언급하고 싶습니다.

그것은 일어나는 일과 관련되어 기적이 일어나고 교사는 학생들에게 전 세계적으로 새로운 것을 가르칩니다. 예를 들어, 내 눈앞에서 학생은 의미 론적 차이가 있는 문제 해결에 훨씬 더 지능적으로 접근하기 시작합니다. 그는 일반적으로 올바른 조치를 취하고 수용 가능한 결과를 얻었지만 설명하는 방법을 모릅니다. 그리고 여기 선생님인 저는 그가 무엇을 했는지 알아내려고 노력하고 있습니다. 그는 이해할 수 없을 정도로 설명합니다. 나는 이상한 질문을 많이 하고, 이상한 가정을 하고, 마침내 학생의 용어를 이해하고 이해합니다. 나는 문제를 이미 이해하고 있는 학생으로서 때로는 좋지 않은 개선을 위한 팁을 제공합니다. 그리고 나는 평소와 비슷한 반응을 얻습니다. "또 왜 이 일을 해야 합니까?" “네 조언은 필요 없어”, “너 없이도 모든 일을 완벽하게 할 수 있었을 텐데.”

이는 다음과 같은 일을 시작할 때 특히 강력하게 나타날 수 있습니다. 학생은 처음에 "여기서는 신경망을 사용하여 훈련하면 됩니다."라는 형식의 문제를 해결하기 위해 자신감 있고 잘못된 제안을 제시합니다. 그렇게만 할 수는 없고, 그래도 최소한 많이 생각해야 하고, 일반적으로 신경망으로는 이 문제를 해결하지 않는 것이 낫다고 말씀하셨습니다. 학생은 때때로 그것을 깊이 생각하고 고통 받지만 잘 해냈습니다. 그는 그것을 정말로 이해하고 신경망을 기반으로 잘 생각한 솔루션을 가져오고 그의 모든 모습으로 "나는 당신의 조언이 없었다면 이것을했을 것입니다. 첫 번째 장소.” 이렇게 하지 않는 학생들에게 사과드립니다. 여러분은 존재하고 여러분 중 일부를 알고 있습니다. 감사합니다. 그럼에도 불구하고 이렇게 배은망덕한 학생들이 존재하는데, 불행하게도 나 자신도 이런 식으로 행동한 적이 여러 번 있었다.

많은 교사들이 그러한 배은망덕을 표현하는 문제는 힘이 있는 위치에서 쉽게 해결됩니다. 문제에 대한 해결책을 강요할 수 있고, 학생이 듣고 싶지 않은 말을 하면 학생을 방해할 수 있습니다. 이는 특히 나쁜 학생들에게는 효과적일 수 있지만, 좋은 학생들에게는 자신의 생각과 가설이 틀렸다는 것을 생각하고 깨닫고 실제로 기억될 경험을 얻을 수 있는 기회를 박탈합니다. 그러한 주제에 대한 명확한 설명 없이 문제를 해결하기 위한 터무니없는 최후통첩 요구 사항은 거부를 야기하며, 학생의 주요 임무는 지식을 얻거나 문제를 해결하는 것이 아니라 교사를 기쁘게 하는 것입니다. 충성심은 게으른 학생들이 많은 일을 하지 않는다는 사실로 이어지며, 일부는 교사에게 불쾌감을 주기도 합니다.

나는 이 특징을 이전에도 알아차렸지만, 이번 학기 이후에 왠지 더 많이 느끼고 경험했습니다. 아마도 일부 학생들에게 실제로 가르쳤기 때문일 것입니다. 이러한 배은망덕은 학생들의 내면적 자만심, 콤플렉스, 거의 자기 수준으로 가라앉은 교사에게 자신을 과시하려는 욕망에서 비롯되는 것 같다. 교육 과정의 조직을 복잡하게 만드는 것 외에도 그러한 행동과 과시적인 배은망덕은 종종 학생들을 화나게합니다. 그들은 학생이 선을 넘었다는 것을 어떻게 든 명확하게 보여주고 싶어합니다. 동시에, 본질적으로 학생이 그것을 알아냈으므로 평가는 긍정적이어야 한다는 것을 마음으로 이해합니다. 당신은 거의 절망적인 상황에 처해 있습니다. 당신이 할 수 있는 일은 이 문제를 유머러스하게 바라보고 모든 것을 학생의 어리석음 탓으로 돌리는 것뿐이지만 이것은 어렵습니다. 나는 잘 못해서 기분이 상했다.

따라서 학생들의 배은망덕은 그들에게 무언가를 가르친 교사의 기분을 해칠 수 있습니다. 기분을 해치는 비슷한 일이 많이 있을 수 있습니다. 교사가 이 학생들을 가르치는 일에서 벗어나기를 바랐던 것이 단지 즐거움뿐이었다면 그들은 특히 아팠습니다. 이 상황은 즐거움만으로는 전체 과정을 잘 읽는 것이 불가능하며 적어도 꿈과 같은 다른 것을 얻을 것을 기대해야한다는 자신감을 다시 한 번 강화했습니다.

제가 확신하는 것은 이 과정이 제 지식을 홍보하고 체계화한다는 측면에서 매우 성공적이었다는 것입니다. 물론 일반적으로 제가 말한 내용의 대부분은 상상이었지만, 더 깊이 느낀 점이 많았습니다. 존재한다는 것을 알고 심지어 사용하기까지 한 알고리즘이 있었지만 그것이 어떻게 작동하는지 완전히 이해하지 못했고, 대안을 많이 몰랐거나, 이름만 알고 있었습니다. 강좌를 준비하면서 이것저것 살펴보게 되었습니다. 또한 오토인코더와 같이 학생들의 영향을 받은 것이 분명한 새로운 것들이 많이 있었습니다. 나는 많은 지식을 얻었습니다. 아마도 자주 사용되지는 않을지 모르지만 해당 주제 영역에 대한 좋은 오리엔테이션을 위해 확실히 필요한 것입니다. 나는 이미 발생한 지식의 향상이 알고리즘을 통해 생각할 때 내 작업에서 내리는 결정 중 일부에 영향을 미쳤다고 생각합니다. 더 나은 결과를 바랍니다. 물론, 그 강좌를 읽는 것은 나에게 기쁨을 가져다 주었지만 동시에 슬픔과 실망을 안겨주기도 했습니다.

확장

예를 들어 내년에 이 강좌를 다시 가르칠 기회가 생길 수도 있습니다. 나는 모든 문제에 대한 해결책에 대한 아이디어를 가지고 있지 않지만 일부 문제에 대해서는 가지고 있으며 이에 대해 설명하려고 노력할 것입니다.

1. 나는 주요 문제를 해결할 수 있다고 생각합니다. 세미나에서 다른 작업의 유사한 부분을 논의하고 마감일이 짧은 명확한 숙제를 통해 복잡한 작업에 대한 적시 진행이 부족하다는 것입니다. 각 숙제에는 문제 설명 작성, 첫 번째 데이터 선택, 품질 기준을 통한 사고 등 대규모 실험실의 작은 부분을 완료해야 합니다... 시간 내에 완료한 각 부분에 대해 점수가 부여됩니다. . 학생이 뒤처져 있다면, 학생은 그것을 받기 시작하기 위해 따라잡아야 할 것입니다.
2. 또한 다양한 맥락에서 강좌의 주요 아이디어를 더욱 명확하고 자주 설명할 계획입니다. 이것이 도움이 될지는 확신할 수 없지만, 종종 같은 말을 하면 오히려 거부감을 느끼기 시작합니다. 주요 아이디어는 문제를 해결하는 기술은 다양한 구성의 다양한 ML 모델을 무심코 검색하는 것이 아니라 합리적으로 작업에 적합한 기존 모델 조각을 사용하여 작업에 대한 개별 모델을 수동으로 구성하는 것입니다. 수정. 어떤 이유에서인지 많은 사람들은 이것을 이해하지 못하거나 조심스럽게 그렇게 하는 척합니다. 어쩌면 어떤 사람들은 본격적인 콘을 통해서만 연습을 통해서만 이 아이디어를 실현할 수도 있습니다.
3. 또한 강의에 오신 모든 분들께 1점을 더 이상 부여하지 않을 예정입니다. 기본적으로 훨씬 적은 값(예: 0,1)으로 설정됩니다. 더 많은 포인트를 받으시려면 강의 주요 내용을 녹음한 파일이나 강의 당일 사진을 보내주시거나 보여주셔야 합니다. 거의 모든 것을 쓸 수 있지만 형식과 양은 관심이 없습니다. 그러나 좋은 기록을 위해 나는 1점보다 훨씬 더 많은 점수를 줄 준비가 되어 있습니다.

   학생들이 잠을 자지 말고 강의를 듣고 자기 일에 전념할 수 있도록 이 말을 덧붙이고 싶습니다. 많은 사람들은 자신이 기록한 내용을 훨씬 더 잘 기억합니다. 그러한 노트를 작성하기 위한 지적 부담은 그다지 필요하지 않습니다. 또한 필기를 많이 하지 않는 학생들에게는 부담이 되지 않고, 필기를 많이 하는 학생들은 그냥 필기하면 될 것 같습니다.
   사실, 설문조사에 참여한 모든 학생들이 이 아이디어에 대해 비판적이었습니다. 특히 강의가 끝난 후 이웃의 메모를 복사하거나 강의에 별 관심을 두지 않은 채 슬라이드에 있는 내용을 간단히 적는 것이 그리 어렵지 않다고 지적합니다. 게다가, 글을 써야 하는 필요성이 어떤 사람들에게는 이해력을 방해할 수도 있습니다.
   그러니 어떻게든 모양을 바꿔보는 것도 좋을 것 같습니다. 그러나 일반적으로 저는 이러한 보고 형식을 좋아합니다. 예를 들어 CSC의 수학 통계 과정에서 사용되었습니다. 실습 당일 완성된 소규모 실습을 보내야 합니다. 제 생각에는 다음과 같습니다. 많은 학생들에게 앉아서 바로 끝내도록 독려했습니다. 물론 그날 저녁엔 못한다고 해서 불리한 입장에 있는 사람들도 있었지만. 여기에서는 또 다른 아이디어가 도움이 될 수 있는 것 같습니다. 각 학생에게 학기당 며칠씩 마감일을 변경할 수 있는 기회를 제공하는 것입니다.

4. 질문에 대한 답변의 평면적인 구조를 나무 구조로 대체하려는 아이디어가 있었습니다. 모든 질문에 대한 답변이 연속 목록으로 제공되지 않고 최소한 2단계로 표시됩니다. 그러면 한 질문에 대한 답변이 근처에 있고 다른 질문에 대한 답변과 혼합되지 않습니다. 예를 들어 Facebook에서는 게시물에 대한 댓글의 2단계 구조가 지원됩니다. 하지만 사람들이 방문하는 빈도가 훨씬 낮기 때문에 이를 주요 의사소통 수단으로 만들고 싶지 않습니다. VKontakte와 Facebook이라는 두 그룹을 동시에 운영하는 것은 이상합니다. 누구든지 다른 솔루션을 추천하면 기쁠 것입니다.

아직 해결 방법을 모르는 문제가 많고 그것이 가능한지 전혀 모르겠습니다. 주요 관심사:

• 내 질문에 대한 학생들의 답변이 너무 간단합니다.
• 답변에 대한 잘못된 평가: 내 평가가 항상 현실과 연관되지는 않습니다.
• 별로 도움이 되지 않는 순위: 학생 스스로 학생의 답변을 확인하는 것은 아직 매우 먼 일입니다.

전반적으로 저는 강좌를 준비하고 전달하는 데 들인 시간이 낭비되었다고 결코 생각하지 않습니다. 적어도 나에게는 그것은 매우 유용했습니다.

이 시점에서는 모든 것이 너무 과부하된 것 같습니다.

다음에서 찍은 기본 사진:

https://too-interkonsalt-intelekt.satu.kz/p22156496-seminar-dlya-praktikuyuschih.html
http://language-school.ru/seminar-trening-tvorcheskie-metodyi-rabotyi-na-urokah-angliyskogo-yazyika-pri-obuchenii-shkolnikov-mladshego-vozrasta/
http://vashcons.ru/seminar/

나는 감사하고 싶다:

• 검토용: 어머니 Margarita Melikyan(동급생, 현재 모스크바 주립 대학 대학원생), Andrey Serebro(동급생, 현재 Yandex 직원)
• 본 행사에 참여하여 설문조사를 완료/리뷰를 작성해주신 모든 학생
• 그리고 나에게 좋은 것을 가르쳐 준 모든 사람

출처 : habr.com