Prometheus와 호환되는 시계열 DBMS인 VictoriaMetrics는 오픈 소스입니다.

열려 있는 원본 텍스트 빅토리아메트릭스 — 시계열 형태로 데이터를 저장하고 처리하기 위한 빠르고 확장 가능한 DBMS(기록은 시간과 이 시간에 해당하는 값 집합을 형성합니다. 예를 들어 센서 상태에 대한 주기적인 폴링 또는 수집을 통해 얻은 값) 측정항목). 이 프로젝트는 다음과 같은 솔루션과 경쟁합니다. 인플럭스DB, 타임스케일DB, Thanos, 피질 и 우버 M3. 코드는 Go 언어로 작성되었으며 배포자 Apache 2.0에 따라 라이센스가 부여되었습니다.

VictoriaMetrics의 장점 및 특징:

• 사용하기 쉬운. 시작 시 명령줄을 통해 전달된 최소 설정이 포함된 단일 실행 파일입니다. 모든 데이터는 시작 시 "-storageDataPath" 플래그를 사용하여 지정된 하나의 디렉터리에 저장됩니다.
• 쿼리 언어 지원 PromQL, 모니터링 시스템에 사용 프로 메테우스. PromQL 하위 쿼리 및 일부가 지원됩니다. 확장된 기능, "오프셋" 표현, "WIDTH", "if" 및 "기본" 문 내의 패턴, 추가 기능 및 주석을 포함하는 기능;
• 다음과 같이 사용할 수 있습니다. 장기 데이터 저장프로메테우스와 연결되어 있으며 그라 파나.
• 기록 데이터 로드를 위한 백필 모드 가용성
• 다음을 포함한 다양한 데이터 전송 프로토콜을 지원합니다. 프로메테우스 API, 유입, 석묵 и 오픈TSDB. VictoriaMetrics는 InfluxDB의 투명한 대체품으로 사용될 수 있으며 Telegraf와 같은 InfluxDB 호환 수집기와 함께 작동할 수 있습니다.
• 고성능 및 낮은 리소스 소비 비교 경쟁 시스템과 함께. 일부 테스트에서 VictoriaMetrics는 삽입 및 검색 작업을 수행할 때 InfluxDB 및 TimescaleDB보다 최대 20배 성능이 뛰어납니다. 분석 쿼리를 수행할 때 관계형 DBMS PostgreSQL 및 MySQL에 비해 10~1000배의 이득을 얻을 수 있습니다.
  
  
  

• 있다 기회 매우 많은 수의 고유한 시계열을 처리합니다. 수백만 개의 서로 다른 시계열을 처리할 때 InfluxDB보다 최대 10배 적은 RAM을 소비합니다.
• 디스크 스토리지의 높은 수준의 데이터 압축. TimescaleDB에 비해 동일한 스토리지 용량에 최대 70배 더 많은 레코드를 수용할 수 있습니다.
• 대기 시간이 길고 초당 입출력 작업 수가 적은 스토리지(예: 하드 드라이브 및 클라우드 스토리지 AWS, Google Cloud 및 Microsoft Azure)에 대한 최적화 가용성
• 간편한 백업 시스템 기반 스냅샷;
• 예를 들어 긴급 정전이 발생한 경우 데이터 손상으로부터 저장소의 무결성을 보호할 수 있는 수단의 가용성(저장소는 다음과 같은 형식을 갖습니다. 병합이 가능한 로그 구조 트리);
• Rust 및 C++에 비해 성능과 코드 복잡성 간의 균형을 제공하는 Go 언어로 구현됩니다.
• 소스코드 제공 클러스터 버전, 여러 서버에 걸쳐 수평 확장을 지원하고 오버헤드가 낮습니다. 고가용성 기능을 사용할 수 있습니다.

출처 : opennet.ru