해커톤에 참여해야 하는 이유

저는 약 20년 반 전부터 해커톤에 참여하기 시작했습니다. 이 기간 동안 저는 모스크바, 헬싱키, 베를린, 뮌헨, 암스테르담, 취리히, 파리에서 다양한 규모와 주제의 XNUMX개 이상의 이벤트에 참가했습니다. 모든 활동에서 나는 어떤 형태로든 데이터 분석에 참여했습니다. 나는 새로운 도시에 와서 새로운 접촉을 하고, 새로운 아이디어를 떠올리고, 짧은 시간 안에 오래된 아이디어를 구현하고, 공연과 결과 발표 중에 아드레날린이 분출되는 것을 좋아합니다.

이 게시물은 해커톤 주제에 대한 세 개의 게시물 중 첫 번째 게시물입니다. 이 게시물에서는 해커톤이 무엇인지, 왜 해커톤에 참여해야 하는지에 대해 설명합니다. 두 번째 게시물은 이러한 이벤트의 어두운 면, 즉 이벤트 중에 주최측이 어떻게 실수를 했는지, 그리고 그 결과가 무엇인지에 대해 다룰 것입니다. 세 번째 게시물은 해커톤 관련 주제에 대한 질문에 답변하는 데 전념할 것입니다.

해커톤이란 무엇인가요?

해커톤은 문제 해결을 목표로 며칠에 걸쳐 진행되는 이벤트입니다. 일반적으로 해커톤에는 여러 가지 문제가 있으며 각 문제는 별도의 트랙으로 표시됩니다. 후원 회사는 작업에 대한 설명, 성공 측정항목(측정항목은 "참신함 및 창의성"과 같이 주관적일 수도 있고 객관적일 수도 있음(지연된 데이터세트의 분류 정확도)) 및 성공 달성을 위한 리소스(회사 API, 데이터세트, 하드웨어)를 제공합니다. . 참가자들은 할당된 시간 내에 문제를 공식화하고, 해결책을 제안하고, 제품의 프로토타입을 보여주어야 합니다. 최고의 솔루션은 회사로부터 상을 받고 추가 협력의 기회를 얻습니다.

해커톤 단계

작업이 발표된 후 해커톤 참가자는 팀으로 뭉칩니다. 각 "외톨이"는 마이크를 받고 선택한 작업, 경험, 아이디어 및 구현에 필요한 전문가에 대해 이야기합니다. 때때로 팀은 상당히 높은 수준에서 독립적으로 프로젝트의 모든 작업을 완료할 수 있는 한 사람으로 구성될 수 있습니다. 이는 데이터 분석에 대한 해커톤과 관련이 있지만 제품 이벤트에서는 종종 금지되거나 바람직하지 않습니다. 주최자는 프로젝트에 대한 추가 작업을 계속하는 것을 목표로 하고 있지만 이미 회사에 있습니다. 형성된 팀은 혼자 제품을 만들고자 하는 참가자에 비해 여러 가지 장점이 있습니다. 최적의 팀은 일반적으로 4명으로 구성되며 프런트엔드, 백엔드, 데이터 과학자 및 비즈니스 담당자가 포함됩니다. 그건 그렇고, 데이터과학과 제품 해커톤의 구분은 매우 간단합니다. 명확한 측정항목과 리더보드가 있는 데이터세트가 있거나 jupyter 노트북의 코드로 승리할 수 있다면 이것은 데이터과학 해커톤입니다. 그 밖의 모든 것 - 애플리케이션, 웹 사이트 또는 끈적한 것을 만들어야 하는 곳 - 식료품점.

일반적으로 프로젝트 작업은 금요일 오후 9시에 시작하고 마감일은 일요일 오전 10시입니다. 이 시간 중 일부는 잠을 자야 합니다(깨어 있는 상태에서 코딩하는 것은 실패의 지름길이라고 확인했습니다). 이는 참가자가 양질의 제품을 생산할 시간이 많지 않음을 의미합니다. 참가자를 돕기 위해 회사 대표와 멘토가 현장에 있습니다.

프로젝트 작업은 회사 담당자와의 의사소통으로 시작됩니다. 회사 담당자는 작업의 세부 사항과 지표를 더 잘 이해하고 결국 작업을 판단할 가능성이 높습니다. 이 커뮤니케이션의 목적은 어떤 영역이 가장 관련성이 있고 어디에 주의와 시간을 집중해야 하는지를 이해하는 것입니다.

한 해커톤에서는 표 형식의 데이터와 그림, 명확한 지표(RMSE)가 포함된 데이터 세트에 대한 회귀를 수행하도록 작업이 설정되었습니다. 회사의 데이터 과학자와 이야기를 나눈 후 회귀가 아니라 분류가 필요하다는 것을 깨달았지만 경영진 누군가는 단순히 이 방식으로 문제를 해결하는 것이 최선이라고 결정했습니다. 그리고 금전적 지표를 늘리기 위해서가 아니라 결정을 내릴 때 어떤 매개변수가 가장 중요한지 이해하고 수동으로 처리하기 위해서는 분류가 필요합니다. 즉, 초기 문제(RMSE를 사용한 회귀)가 분류로 변경됩니다. 평가의 우선순위는 정확성을 얻는 것에서 결과를 설명하는 능력으로 변경됩니다. 이는 결국 스태킹 및 블랙박스 알고리즘을 사용할 가능성을 제거합니다. 이 대화를 통해 많은 시간을 절약할 수 있었고 승리할 확률도 높아졌습니다.

수행해야 할 작업을 이해한 후에는 프로젝트의 실제 작업이 시작됩니다. 체크포인트(할당된 작업을 완료해야 하는 시간)를 설정해야 합니다. 그 과정에서 멘토(회사 대표 및 기술 전문가)와 계속해서 소통하는 것이 좋습니다. 이는 프로젝트 경로를 조정하는 데 유용합니다. 문제를 새롭게 살펴보면 흥미로운 해결책이 제시될 수 있습니다.

해커톤에는 초보자들이 많이 참여하기 때문에 주최측에서는 강의나 마스터클래스를 진행하는 것이 좋은 관행이다. 일반적으로 아이디어를 제품으로 표현하는 방법, 기술 주제에 대한 강의(예: 기계 학습에서 개방형 API를 사용하여 이틀 안에 speech2text를 작성할 필요가 없도록 하는 강의)의 세 가지 강의가 있습니다. 기성품을 사용하세요), 피칭 강의(제품을 어떻게 선보이는지, 청중이 지루해하지 않도록 무대에서 올바르게 팔을 흔드는 방법). 요가 세션, 테이블 축구와 테니스, 콘솔 게임 등 참가자들의 활력을 높일 수 있는 다양한 활동이 있습니다.

일요일 아침에는 심사위원단에게 작업 결과를 제출해야 합니다. 좋은 해커톤에서는 모든 것이 기술적 전문성에서 시작됩니다. 귀하가 주장하는 것이 실제로 효과가 있나요? 이 검사의 목적은 실제로 뭔가를 한 사람들 중에서 아름다운 프레젠테이션과 유행어를 가지고 있지만 제품은 없는 팀을 걸러내는 것입니다. 아쉽게도 모든 해커톤에는 기술적 전문 지식이 존재하지 않으며, 12개의 슬라이드와 "...블록체인, 양자컴퓨팅, 그러면 AI가 끝낼 것이다..."라는 사고방식을 갖춘 팀이 99등을 하는 경우도 있습니다. 이런 선례는 흔하지는 않지만 가장 기억에 남는 선례이기 때문에 해커톤에서는 좋은 프레젠테이션이 30%의 승리라고 생각하는 사람들이 많다. 그런데 프레젠테이션은 정말 중요하지만 그 기여도는 XNUMX%를 넘지 않습니다.

참가자들의 공연이 끝난 후, 심사위원단은 우승자에게 시상을 결정합니다. 이것으로 해커톤의 공식적인 부분을 마칩니다.

해커톤 참가 동기

경험

얻은 경험의 측면에서 해커톤은 독특한 이벤트입니다. 자연 속에서 이틀 만에 아이디어를 구현하고 작업에 대한 즉각적인 피드백을 받을 수 있는 곳은 많지 않습니다. 해커톤을 통해 비판적 사고, 팀워크 기술, 시간 관리, 스트레스가 많은 상황에서 작업하는 능력, 작업 결과를 이해할 수 있는 형식으로 제시하는 능력, 프레젠테이션 기술 등이 향상됩니다. 이것이 바로 해커톤이 이론적 지식을 갖추고 실제 경험을 쌓고 싶은 사람들에게 훌륭한 장소인 이유입니다.

상금

일반적으로 해커톤 상금은 1.5등의 경우 약 10~100유로(러시아의 경우 300~XNUMX루블)입니다. 참여로 인한 기대 이익(기대 가치, EV)은 간단한 공식을 사용하여 계산할 수 있습니다.

EV = Prize * WinRate + Future_Value - Costs

어디에서 상 — 상품의 크기(단순화를 위해 상품이 하나만 있다고 가정합니다.)
승률 — 우승 확률(초보 팀의 경우 이 값은 10%로 제한되고, 경험이 많은 팀의 경우 - 50% 이상) 각 해커톤에서 상금을 받고 떠난 사람들을 만난 적이 있지만 이는 오히려 규칙의 예외입니다. 장기적으로 보면 승률은 100%로 낮아질 것입니다.
미래_가치 - 해커톤 참가로 인한 향후 수익을 나타내는 값: 얻은 경험, 구축된 연결, 수신된 정보 등을 통해 얻을 수 있는 수익이 될 수 있습니다. 이 값을 정확하게 결정하는 것은 거의 불가능하지만 기억해야 합니다.
비용 — 교통비, 숙박비 등

해커톤의 EV와 해커톤이 없었다면 하고 싶은 활동의 EV를 비교하여 참여 여부를 결정합니다. 주말에 소파에 누워 코를 풀고 싶다면, 그렇다면 당신도 해커톤에 참여해야 할 것입니다. 부모님이나 여자친구와 함께 시간을 보낸다면 해커톤 팀에 데려가세요. (농담입니다. 스스로 결정하세요.) 프리랜서라면 시간당 금액을 비교해 보세요.

내 계산에 따르면 러시아에서는 중~중급 수준의 일반 데이터 과학자가 해커톤에 참여하는 것이 정규 근무일의 금전적 이익에 비례하지만 뉘앙스(팀 규모, 유형)도 있다고 말할 수 있습니다. 해커톤, 상금 등). 일반적으로 해커톤은 현재 대박은 아니지만 개인 예산을 크게 늘릴 수 있습니다.

회사 채용 및 네트워킹

기업에게 해커톤은 신입사원을 채용하는 방법 중 하나다. 인터뷰에서 보드의 이진 트리를 돌리는 것보다 자신이 적합한 사람이고 해커톤에서 일하는 방법을 알고 있음을 보여주는 것이 훨씬 쉬울 것입니다(그런데 항상 원하는 것과 일치하지는 않습니다). 데이터 과학자로서 실제 업무를 수행하지만 전통은 존중되어야 합니다.) "전투" 조건에서의 이러한 테스트는 테스트 날짜를 대체할 수 있습니다.

해커톤 덕분에 첫 직장을 얻었어요. 해커톤에서 나는 데이터에서 더 많은 돈을 짜낼 수 있다는 것을 보여줬고, 이를 어떻게 할 것인지도 말했다. 해커톤에서 프로젝트를 시작해서 우승하고, 후원회사와 함께 프로젝트를 이어갔습니다. 이번이 내 인생의 네 번째 해커톤이었습니다.

고유한 데이터 세트를 얻을 수 있는 기회

이는 데이터 과학 해커톤과 매우 관련이 있는 사항이지만 그 중요성을 모든 사람이 이해하는 것은 아닙니다. 일반적으로 후원 회사는 이벤트 중에 실제 데이터 세트를 제공합니다. 이 데이터는 비공개이며 NDA하에 있으므로 장난감 타이타닉이 아닌 실제 데이터 세트에 대한 개념 증명을 보여드리는 데 방해가 되지 않습니다. 이러한 결과는 향후 본 회사나 경쟁 회사에 입사 지원을 하거나 유사한 프로젝트를 정당화하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 다른 모든 조건이 동일하다면 긍정적인 평가를 받은 프로젝트를 완료하는 것이 그렇지 않은 것보다 낫다는 점에 동의하세요. 일반적으로 이렇게 완료된 프로젝트는 메달 및 지위와 비슷한 역할을 하지만 업계에서는 그 가치가 더 분명합니다.

Советы

일반적으로 해커톤에서 일하는 것은 다소 다양한 경험이며 규칙 목록을 작성하기가 어렵습니다. 그러나 여기서는 초보자에게 도움이 될 수 있는 관찰 목록을 제공하고 싶습니다.

1. 경험이나 팀이 없더라도 해커톤에 참가하는 것을 두려워하지 마세요. 당신이 어떻게 유용할 수 있는지 생각해 보세요. 예를 들어, 흥미로운 아이디어가 있거나 특정 분야에 정통합니까? 문제를 공식화하고 중요하지 않은 해결책을 찾을 때 도메인 지식을 사용할 수 있습니다. 아니면 당신이 Google에서 최고일까요? Github에서 기성 구현을 찾을 수 있다면 기술을 사용하여 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 아니면 lightgbm 매개변수 조정에 능숙합니까? 이런 경우에는 해커톤에 가지 말고 카글라 대회에서 증명해 보세요.
2. 전술은 기동보다 더 중요합니다. 해커톤의 목표는 문제를 해결하는 것입니다. 때로는 문제를 해결하기 위해 문제를 식별해야 할 때도 있습니다. 귀하가 식별한 문제가 회사와 실제로 관련이 있는지 확인하십시오. 문제와 비교하여 솔루션을 확인하고 솔루션이 최적인지 스스로에게 물어보세요. 솔루션을 평가할 때 먼저 문제의 관련성과 제안된 솔루션의 적절성을 살펴봅니다. 신경망의 아키텍처나 얼마나 많은 손을 받았는지에 관심이 있는 사람은 거의 없습니다.
3. 가능한 한 많은 해커톤에 참석하되, 제대로 조직되지 않은 이벤트를 피하는 것을 부끄러워하지 마십시오.
4. 해커톤에서의 작업 결과를 이력서에 추가하고 이에 대해 공개적으로 쓰는 것을 두려워하지 마세요.

해커톤의 본질. 간단히

출처 : habr.com